1基于Forclass数据统计中的初中数学精准教学初探

随着互联网+的发展,大数据在生活中发挥着越来越重要的角色,吸引着越来越多的关注。在教育领域,也有了比较多的应用,可以通过数据的分析来对教育教学进行优化,提高教学方法和质量,与数学学科进行深度融合,促进教学更好的精准化。

面向财经类学生数据素养提升的课程教学探索——以统计学为例

大数据时代的到来和数字经济的发展,使得数据素养对创新创业的正面效应日益显著。财经类学生作为未来经济管理领域的从业者,将在工作中接触大量经济管理数据,急需提升数据素养水平。在明确数据素养概念和内涵基础上,分析了大数据时代以统计学课程为代表的数据类课程面临的挑战,提出了面向现实环境和整合支撑工具的改革思路,并重点从与课程思政结合实现数据伦理教育革新、以现实问题为驱动推动针对性能力训练和面向数据全生命周期实现分析工具整合等角度,对在课程教学中如何提升数据素养进行了探索。

基于多元统计分析的小样本数据预测模型设计

若小样本数据预测误差较大,会直接影响数据应用效果,为提升小样本数据预测精度,提出基于多元统计分析的小样本数据预测模型设计方法。将小样本数据放入SPSS软件中,结合自助法完成小样本数据的经验分布分析。基于样本数据经验分布特征,结合具备学习能力的Fisherface算法对小样本上数据实施预分类,建立测试样本类别标签,实现小样本数据的特征提取。通过多元统计分析数据特征的主元成分,确定模型回归函数,结合支持向量机构建数据预测模型,通过上述模型完成小样本数据的精准预测。实验结果表明,使用上述方法开展小样本数据预测时,预测误差较低,效率较高,说明其预测效果较好。

基于OBE的商务统计数据分析课程线上线下混合教学改革探索

商务统计数据分析是针对全校学生开设的一门通识通修课程,本文基于OBE教学理念,探索了商务统计数据分析“线上+线下”混合教学。此课程的混合教学改革实践与探索,不但可以促进学生数据分析知识和技能的应用,也可以有效提升学生的通识能力和综合素养。同时,对应用类课程的线上线下混合式教学提供借鉴意义。

全面推进残障统计科学高质量发展——第八届残疾人数据科学研讨会暨2023中国统计学会残障统计分会年会、2023残疾人事业发展研究会残疾人口与统计专业委员会年会会议综述

党的二十大对残疾人事业的服务水平与治理能力提出了更高要求。随着科学技术的不断发展进步及大数据时代的迅速到来,发挥残障数据最大化价值,促进残障统计科学的高质量发展,成为支撑残疾人事业现代化的重要基础和关键领域。2023年12月2日,第八届残疾人数据科学研讨会暨2023中国统计学会残障统计分会年会、2023残疾人事业发展研究会残疾人口与统计专业委员会年会于北京大学顺利召开((1)),来自国家统计局、中国残疾人联合会及海内外20余所高校共150多位专家学者线下、线上参会。

地区旅游统计数据质量提升路径:来自三亚的实践启示

目前,国内旅游统计数据的准确性受到学界、业界人士的质疑①。尽管我国旅游主管部门每两三年修订一次《旅游统计调查制度》(以下简称《制度》)为旅游统计工作提供支撑框架②,但地级行政区划单位(以下简称地市)旅游统计基础和对《制度》的理解与执行力的差异。

大数据背景下统计分析在财务管理中的应用

随着我国科学技术的不断发展,各类现代化手段被应用在了财务管理工作中,如大数据背景下的统计分析便是其中之一,可以对财务工作的开展进行调节、指导和约束,经过不断变革使得执行模式不断完善已趋于成熟。大数据背景下统计分析在财务管理需要强化所涉各方面的内容研究,这一环节开展方式与方法直接可影响企业决策的正确与否,为避免因执行不当而出现偏差问题,要做好统计分析与财务管理融合,切实满足现阶段的发展需求。下面将对此进行分析和论述,并提出具体的应用策略,以期能够为相关人员提供参考借鉴。

数据统计分析在体育高考训练诊断中的应用

运用数理统计分析、访谈调查、文献资料等方法,通过SPSS数据统计分析软件,对某中学高考运动训练队的训练成绩进行统计学分析。根据分析结果诊断该运动训练队的训练成效与不足并提出下阶段的训练建议,旨在提升教练员运用数据分析进行科学训练诊断的能力。通过研究发现,数据采集的完整性影响分析的深入性,建议完善基础信息的采集;数据拆解的方式和细化程度影响诊断的精准性,建议增强系统观念,合理拆分项目成绩的分析项,深入开展横向与纵向的关联分析;建议增强跨学科思维和结构化思维,提升数据分析的全面性和客观性。

大数据背景下统计学专业教学与思政教育的深度融合探索

统计学作为数据科学的核心,其理论与实践紧密相连,深刻影响着社会发展的方方面面。在高等院校中,立德树人不仅是教育的根本任务,更是培养全面发展人才的关键。因此,在传授统计学专业知识与技能的同时,加强课程思政教育工作显得尤为重要。本文深入探讨了统计学专业与课程思政相结合的教学模式,旨在通过传授知识、提高技能、拓展思维、培育品质和引领价值等多个维度,实现全程育人和全方位育人的目标。这里主要包括统计学专业课程开展课程思政建设的内涵、原则、意义、必要性,以及课程中可融入的思政教育元素。通过对当前教学现状的深入分析,本文提出了针对性的对策建议,以期为统计学专业课程思政教育的改革与发展提供有益参考。在统计学专业课程中融入思政教育,不仅能够培养学生的专业素养,还能引导他们树立正确的世界观、人生观和价值观,成为具备高度责任感和使命感的新时代人才。Statistics, as the core of data science, is closely linked with its theory and practice, and profoundly affects all aspects of social development. In colleges and universities, moral cultivation is not only the fundamental task of education, but also the key to cultivating all-round development of talents. Therefore, it is particularly important to strengthen ideological and political education while implanting professional knowledge and skills of statistics. This paper deeply discusses the teaching mode of statistics major combined with curriculum ideology and politics, aiming to achieve the goal of educating students in the whole process and in all aspects by implanting knowledge, improving skills, expanding thinking, cultivating quality and leading value. This paper mainly includes the connotation, principle, significance and necessity of carrying out the ideological and political construction in the course of statistics major, as well as the elements of ideological and political education that can be integrated into the course. Through the in-depth analysis of the current teaching situation, this paper puts forward some countermeasures and suggestions in order to provide useful reference for the reform and development of ideological and political education of statistics major. Integrating ideological and political education into statistics courses can not only cultivate students’ professional quality, but also guide them to establish a correct world outlook, outlook on life and values, and become talents in the new era with a high sense of responsibility and mission.

卫生统计数据挖掘在医院管理中的应用与效益分析

本文深入研究了在医院管理领域,卫生统计数据挖掘技术如何被有效利用,并对其带来的好处进行了详细分析,阐述了在卫生领域中,如何运用数据挖掘技术来揭示数据背后的基本原则和理念,包括这项技术在该领域的具体应用。深入探讨了在医院运营中,如何运用卫生统计数据挖掘技术来预测和控制疾病,优化医疗资源的分配,评估和改进医疗服务的质量,以及管理控制医疗成本,对医疗机构中卫生统计数据的深度分析,评估其在管理提升、品质优化、成本控制及病患服务感受升级等方面的积极作用。

大数据时代统计学专业创新人才培养质量的综合评价模型

为了给大数据时代统计学专业创新人才提供质量评价参考,选取知识水平、创新能力、综合素养以及就业情况为一级指标,结合层次分析法和熵权法对我校统计学专业创新人才培养质量进行评价,确定创新人才培养质量的评价指标体系,构建综合评价模型,定量评价大数据时代统计学专业创新人才的培养质量。评价结果表明,本评价模型可行、有效。

从“数据意识”到“统计思维”——“统计与概率”领域基本教学实践与思考

“数据意识”是学生“会用数学的语言表达现实世界”的主要表现之一,是经由“数据观念”再到培育“数据分析素养”的认知起点,形成数据意识有助于儿童理解现实生活中的随机现象,对他们逐步养成用数据说话的习惯大有裨益。以单元整体教学为视角,基于素养立意、结构立序、儿童立场、过程立核、实践立能等五个层面,重点围绕“突出大概念统摄,指向数据意识培养;把握阶段性与层次性,进阶培养数据意识;对接学生已有经验,深化培养数据意识;注重经历统计全程,整体培养数据意识;聚焦现实项目化学习,形成数据意识,发展应用意识”等基本路径,对儿童“数据意识”培养作出一些实践探索与思考,旨在发展学生的统计思维,提高他们解决真实性问题所必备的综合能力与核心素养。

运营管理中数据驱动的统计决策分析

随着信息技术的飞速发展,数据已经成为企业运营管理的核心要素。传统的决策方式往往依赖于经验和直觉,缺乏客观性和准确性,难以满足现代企业的决策需求。因此,数据驱动的统计决策分析应运而生,为企业提供了一种全新的决策方法。数据驱动的统计决策分析,以数据为基础,运用统计学原理和方法,对运营过程中的各类数据进行分析和挖掘,从而揭示数据的内在规律和趋势,为企业的决策提供有力支持。这种方法不仅能够提高决策的科学性和准确性,降低风险,还能帮助企业优化资源配置,提高运营效率。

关于人民银行人事统计数据利用的研究与探索

人民银行人事统计工作是组织人事部门重要的工作组成之一,给人民银行领导决策、给组织人事部门科学决策提供重要的人事统计资料的工作,是人事部门的基础性工作之一,也是人事部门工作的重要环节之一。人民银行组织人事部门的人事统计数据的具有以下几个特点,第一是人事统计数据是以数量性的形式对人事工作进行统计分析,帮助领导层和组织人事部门开展正确决策分析的统计数据。第二是人事统计数据不是简单的人员信息数据,人事统计数据所涉及的面比较广,对人民银行除了人事工作的影响外,还会给业务部门提供一定的人事统计数据为其所用,对单位宏微观管理都提供了一定的帮助。人民银行组织人事部门的人事统计数据对指定各项组织人事政策提供了重要的依据,是实行组织人事管理现代化的重要途径,也是组织人事部门和纪检监察、内控部门工作的重要资料来源,对人民银行全体干部职工的信息进行各项维度的统计与分析,为组织人事工作提供人事信息的服务。

数据治理视角下公共机构能源资源消费统计系统研究与实践

以国家公共机构领域的“双碳”目标为引领、“十四五”“数字赋能行动”要求为驱动,以公共机构能源资源消费数据统计三类“痛点”问题为导向,建立公共机构能源资源消费统计数据治理框架与相关模型、定义数据治理核心任务、提出解决方案,并基于全国产化技术架构设计实现了一套贯彻数据治理理念、支持数据精细采集、专业校验、高效存取、智能利用的公共机构能源资源消费数据统计系统,为提升数据质量、释放数据价值赋能,满足新时期公共机构节能降碳重大需求提供坚实支撑。

基于质量问题统计数据的某型车辆备件配置研究

基于交付用户使用后的某型特种车辆质量问题统计数据,对发生的质量问题进行了分类和分析,梳理出车辆易损件备件清单。最后对该产品备件配置存在的问题进行了探讨并提出了建议,以期对其他产品备件配置提供一定的借鉴。

大数据背景下统计学专业实践教学环节的体系优化

吉首大学积极开展大数据背景下统计学专业实践教学环节的体系优化,提出了统计学专业实践教学的知识要求、能力要求、素质要求,认为坚实的统计学基础、统计应用实践能力、统计软件应用技能以及统计分析的思维,是毕业生从事大数据统计调查与分析、统计信息管理、经济金融研究、保险市场分析、医疗大数据质量控制等工作的核心竞争能力。

2023年我国城市轨道交通数据统计与发展分析

首先,对我国城市轨道交通运营线路及里程进行统计,结果显示:截至2023年12月31日,全国拥有轨道交通的城市有61个,运营总里程约11 034 km(若不含“智轨”系统,则有54个城市,运营总里程10 866 km)。然后,对我国城市轨道交通新增建设规划批复情况进行统计,结果显示:2023年,国家发展和改革委批复5个城市的轨道交通建设规划或建设规划调整方案,新增运营线路长度最多的仍为地铁制式。最后,分析我国城市轨道交通行业技术发展特点,认为:1)高质量发展是城市轨道交通管理的主基调;2)优质工程及技术创新比往年有所增加;3)城市轨道交通仍保持较快速度发展,行业更关注已开通线路的运营和维保。可以预期,绿色低碳建造技术、智慧高效管控技术将是今后行业发展的重点方向。

一种统计特征保持的时序数据库水印方案

数据库水印是保护数据库版权最有效的方法之一。然而,传统的数据库水印有一个潜在的缺点:水印的嵌入会改变数据的分布,从而影响数据库的使用和分析。考虑到大多数分析都是基于目标数据库的统计特征,保持统计特征的一致性是确保数据库可分析性的关键。由于统计特征分析往往是分组进行的,与传统的关系数据库相比,时序数据库(TSDBs)具有明显的时间分组特征,更具有分析价值。因此,本文提出了一种鲁棒的时序数据库水印算法,有效地保证了统计特征的一致性。基于TSDBs的时间分组特征,提出了一种基于线性回归、误差补偿和水印验证的三步水印方案RCV。根据线性回归模型和误差补偿的特性,该方案可以生成一组具有相同统计特征的数据。然后,基于验证机制对生成的数据进行验证,直到它可以传递目标的水印消息为止。与现有方法相比,该方法具有更好的鲁棒性和保持统计特征不变的能力。

基于统计推理的不一致数据清洗方法

不一致数据修复是数据清洗领域的一个重要研究方向,现有方法大多是基于完整性约束规则的,采用最小代价原则进行修复,然而,代价最小的修复方案通常是不正确的,导致现有修复方法的准确率较低。针对现有方法准确率较低的问题,提出了一种基于统计推理的不一致数据清洗方法BayesOUR,兼顾修复的代价与质量,提高修复准确性。BayesOUR主要分为三个阶段:首先根据完整性约束规则进行错误检测;然后利用贝叶斯网络推理所有可能的一致性修复方案概率;最后选择概率最大的修复方案进行数据清洗。真实数据上的实验结果表明,该方法与目前领先的方法相比,能够显著提高不一致数据修复的准确性。