A 3-dimensional baroclinic typhoon model with a moving multi-nested grid and its initialization are described first. Prediction results are improved by using a simple but effective data assimilation method in whic...A 3-dimensional baroclinic typhoon model with a moving multi-nested grid and its initialization are described first. Prediction results are improved by using a simple but effective data assimilation method in which the initial field is adjusted by the sixth hour's typhoon report and the weak-constraint variational principle. Finally someforecast examples made by this typhoon model are given.展开更多
居民负荷响应具有速度快、潜力大的优点,是一类重要的可调节负荷资源。为评估不同用电需求下的居民负荷可调节潜力,文章通过灰色关联分析法和皮尔森关联系数法量化不同天气因素与居民负荷的相关性,筛选关键因素作为构建负荷预测模型的...居民负荷响应具有速度快、潜力大的优点,是一类重要的可调节负荷资源。为评估不同用电需求下的居民负荷可调节潜力,文章通过灰色关联分析法和皮尔森关联系数法量化不同天气因素与居民负荷的相关性,筛选关键因素作为构建负荷预测模型的自变量。在此基础上,建立居民负荷预测的传统回归模型与基于长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)的预测模型,LSTM由于其对时间序列信息具有记忆能力,呈现出更好的预测效果。最后,根据预测负荷曲线,结合空调聚合功率特性,挖掘不同时刻下居民负荷可调节潜力。算例分析表明,所提方法能够得到更加有效精确的居民负荷预测结果,对挖掘居民负荷可调节潜力具有有效性和实用性,能够为需求响应参与电网供需平衡调节提供可靠依据。展开更多
针对电池储能参与区域电力系统二次调频,提出了一种基于模糊动态分配的储能调频控制策略,解决了系统调频需求与储能荷电状态(state of charge,SOC)重构之间的矛盾,并充分发挥了储能的快速调频特性。首先分析了灵敏度与频率偏差的关系,...针对电池储能参与区域电力系统二次调频,提出了一种基于模糊动态分配的储能调频控制策略,解决了系统调频需求与储能荷电状态(state of charge,SOC)重构之间的矛盾,并充分发挥了储能的快速调频特性。首先分析了灵敏度与频率偏差的关系,确定了最佳储能参与调频深度也即分配因子值与频率偏差的关系,并提出通过计算储能分配因子的灵敏度,动态调整分配因子的储能控制策略,解决了以往研究需要制定重构策略以维持储能SOC的问题。在此基础上,考虑负荷连续大扰动下储能持续出力可能会使SOC越限,提出了一种基于超短期负荷预测和模糊控制的储能分配因子二次修正策略,可提前感知负荷变化趋势,并对分配因子进行二次修正,使储能预留充足容量来应对负荷连续大扰动。基于含电池储能的两区域互联系统的仿真算例验证了所提策略的有效性。展开更多
文摘A 3-dimensional baroclinic typhoon model with a moving multi-nested grid and its initialization are described first. Prediction results are improved by using a simple but effective data assimilation method in which the initial field is adjusted by the sixth hour's typhoon report and the weak-constraint variational principle. Finally someforecast examples made by this typhoon model are given.
文摘居民负荷响应具有速度快、潜力大的优点,是一类重要的可调节负荷资源。为评估不同用电需求下的居民负荷可调节潜力,文章通过灰色关联分析法和皮尔森关联系数法量化不同天气因素与居民负荷的相关性,筛选关键因素作为构建负荷预测模型的自变量。在此基础上,建立居民负荷预测的传统回归模型与基于长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)的预测模型,LSTM由于其对时间序列信息具有记忆能力,呈现出更好的预测效果。最后,根据预测负荷曲线,结合空调聚合功率特性,挖掘不同时刻下居民负荷可调节潜力。算例分析表明,所提方法能够得到更加有效精确的居民负荷预测结果,对挖掘居民负荷可调节潜力具有有效性和实用性,能够为需求响应参与电网供需平衡调节提供可靠依据。
文摘针对电池储能参与区域电力系统二次调频,提出了一种基于模糊动态分配的储能调频控制策略,解决了系统调频需求与储能荷电状态(state of charge,SOC)重构之间的矛盾,并充分发挥了储能的快速调频特性。首先分析了灵敏度与频率偏差的关系,确定了最佳储能参与调频深度也即分配因子值与频率偏差的关系,并提出通过计算储能分配因子的灵敏度,动态调整分配因子的储能控制策略,解决了以往研究需要制定重构策略以维持储能SOC的问题。在此基础上,考虑负荷连续大扰动下储能持续出力可能会使SOC越限,提出了一种基于超短期负荷预测和模糊控制的储能分配因子二次修正策略,可提前感知负荷变化趋势,并对分配因子进行二次修正,使储能预留充足容量来应对负荷连续大扰动。基于含电池储能的两区域互联系统的仿真算例验证了所提策略的有效性。
