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Research on Characteristics of Atmospheric Pollution and Meteorological Condition in South of Northern China
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作者 Jun Zhang Xiaohui Song 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2017年第1期73-84,共12页
Taking Handan City (the south of Northern China) as an example, and making use of the environmentally friendly materials of Handan Environmental Monitor Station in 2013-2014, the surface observational data of Handan M... Taking Handan City (the south of Northern China) as an example, and making use of the environmentally friendly materials of Handan Environmental Monitor Station in 2013-2014, the surface observational data of Handan Meteorological Station and the sounding data of Xingtai station, combined with the integrated analysis of numerical prediction and simulation, this paper shows that, in 2014, the air quality improved;the emission-reduction effect was significant;the days of heavy pollution decreased;and the days up to the standard increased;the annual average concentration of pollutants PM2.5 and PM10 in the whole city showed a decreasing tendency compared to the same period of last year. In 2014, there were a total of 9 weather processes of heavy pollution lasting more than 3 days and the duration was significantly shorter than that in 2013, which indicated that effective emission-reduction measures significantly shortened the duration of weather processes of heavy pollution. The comprehensive analysis of meteorological conditions, such as the days of light wind, wind speed, wind frequency, PM2.5 concentration at different wind directions, the thickness and intensity of the inversion layer, and the height of the mixed layer, showed that, compared with the same period in 2013, the general meteorological conditions of air pollutant dispersion were basically flat and slightly disadvantageous in 2014. Handan municipal government increased the intensity of the prevention and control of air pollution in 2014, promulgated and adopted a series of air pollution control policies and emission-reduction control measures, and achieved some results, especially the emission-reduction measures during the APEC meeting which were obviously effective. 展开更多
关键词 HEAVY pollution air Quality meteorological conditions
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Air Pollution Characteristics and Cause Analysis of Main Urban Area of Western Guizhou in the Ghost Festival
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作者 Shihua JIANG Ruyong LONG +3 位作者 Kun ZHAO Zuoguo LUO Changwen CHEN Lijuan LIU 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2021年第1期26-30,33,共6页
According to the air quality monitoring and meteorological observation data from 2015 to 2020,the air pollution characteristics and causes were analyzed in the Ghost Festival(on the 15 th of the 7 th lunar month)for t... According to the air quality monitoring and meteorological observation data from 2015 to 2020,the air pollution characteristics and causes were analyzed in the Ghost Festival(on the 15 th of the 7 th lunar month)for the main urban area of Liupanshui City in western Guizhou Province.The results showed that air pollution to different extent occurred in the Ghost Festival every year,reaching the level of heavy pollution in half of the year.The pollution time is generally from 21:00 on the day to 01:00 on the next day.The pollutants mainly come from the smoke dust generated by people burning sacrificial offerings and industrial pollution of iron and steel manufacturing under adverse weather conditions.The primary pollutant is PM 2.5,and the annual variation of pollution shows a downward trend.Precipitation weather is in the majority,which is favorable for reducing the pollution degree;the relationship between wind direction,wind speed and pollution degree is closed;the atmospheric inversion is weak,which has no obvious influence on the change of air pollution;the relative humidity is high,which is conducive to the formation and maintenance of pollution;there is a very significant negative correlation between the degree of air pollution and wind energy,and significantly negative correlation between the degree of air pollution and atmospheric turbulence intensity.Advocating civilized sacrifice and strengthening management is beneficial to reducing the degree of pollution.This paper can be used as a reference for air quality forecasts and taking the appropriate measures to reduce pollution. 展开更多
关键词 air pollution Burning sacrificial offerings POLLUTANTS meteorological conditions formation mechanism
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Spatiotemporal Variations and Regional Transport of Air Pollutants in Two Urban Agglomerations in Northeast China Plain 被引量:10
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作者 LI Xiaolan HU Xiaoming +3 位作者 SHI Shuaiyi SHEN Lidu LUAN Lan MA Yanjun 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2019年第6期917-933,共17页
Characteristics of air pollution in Northeast China(NEC) received less research attention in the past comparing to other heavily polluted regions in China.Spatiotemporal variations of six criteria air pollutants(PM10,... Characteristics of air pollution in Northeast China(NEC) received less research attention in the past comparing to other heavily polluted regions in China.Spatiotemporal variations of six criteria air pollutants(PM10, PM2.5, SO2, NO2, O3 and CO) in Central Liaoning Urban Agglomeration(CLUA) and Harbin-Changchun Urban Agglomeration(HCUA) in NEC Plain were analyzed in this study based on three-year hourly observations of air pollutants and meteorological variables from 2015 to 2017.The results indicated that the annual mean concentrations of air pollutants are generally higher in the middle and southern regions in NEC Plain and lower in the northern region.Megacities such as Shenyang, Harbin and Changchun experience severe air pollution, with a three-year averaged air quality index(AQI) larger than 80, far exceeding the daily AQI standard at the first-level of 50 in China.The annual mean PM and SO2 concentrations decrease most significantly in NEC urban agglomerations from 2015 to 2017, followed by CO and NO2, while O3 shows a slight increasing trend.All the six pollutants exhibit obvious seasonal and diurnal variations, and these variations are dictated by local emission and meteorological conditions.PM2.5 and O3 concentrations in NEC urban agglomerations strongly depend on wind conditions.High O3 concentrations at different cities usually occur in presence of strong winds but are independent on wind direction(WD), while high PM2.5 is usually accompanied by weak winds and poor dispersion condition, and sometimes also occur when the northerly or southerly winds are strong.Regional transport of air pollutants between NEC urban agglomerations is common.A severe haze event on November 1–4, 2017 is examined to demonstrate the role of regional transport on pollution. 展开更多
关键词 criteria air POLLUTANT meteorological condition regional transport urban AGGLOMERATION of NORTHEAST China
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城市气象条件与重污染扩散精细化预报技术研究
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作者 曹红玲 《环境科学与管理》 CAS 2024年第4期114-118,共5页
为解决城市气象预报不准确,污染扩散防控不及时等问题,对城市气象条件与重污染扩散精细化预报技术进行研究。在分析影响城市气象条件的基础上,建立重污染扩散影响参数,确定精细化标准。在不同气象条件下分析并计算污染程度,建立气象预... 为解决城市气象预报不准确,污染扩散防控不及时等问题,对城市气象条件与重污染扩散精细化预报技术进行研究。在分析影响城市气象条件的基础上,建立重污染扩散影响参数,确定精细化标准。在不同气象条件下分析并计算污染程度,建立气象预报模型区分不同气象环境下污染物的干沉浸率和湿沉积率,获取空气污染物在城市上空的平均停留时间。根据污染物沉积速度及实际降水强度,构建空气污染条件下精细化预报模型,实现空气污染扩散精细化预报。实验结果表明,研究技术能有效预报城市气象变化情况,并实现重污染扩散精准预报。 展开更多
关键词 空气污染 预报模型 污染扩散 扩散速度 稀释系数
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景德镇市主要气象条件对大气污染物浓度的影响研究
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作者 魏宸 《皮革制作与环保科技》 2024年第10期25-26,29,共3页
对2021年景德镇SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)污染物变化趋势进行分析,采用典型相关系数法研究分析了2021年景德镇市大气污染物SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)污染物浓度之间的相关性以及污染物与气象条件的相关性。结果表明:(1)SO_(2)、NO_(2)、PM... 对2021年景德镇SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)污染物变化趋势进行分析,采用典型相关系数法研究分析了2021年景德镇市大气污染物SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)污染物浓度之间的相关性以及污染物与气象条件的相关性。结果表明:(1)SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)等大气污染物浓度受气象条件影响较为显著,呈现明显的季节变化,总体上看冬季平均浓度最高,夏季最低,春秋季节次之;(2)PM_(10)呈现明显的冬季高,夏季最低,降水是影响PM_(10)的主要气象条件,NO_(2)在6~10月浓度最低,温度是影响PM_(10)的主要气象条件,SO_(2)平均浓度秋季最低,4~7月均值较高,主要受南向风风向频率的影响;(3)典型相关分析表明,全年中降水是影响PM_(10)的主要气象条件,温度是影响NO_(2)的主要气象条件,SO_(2)受综合气象条件影响,没有主要影响因素;(4)如果大气中PM_(10)超标,采取人工降水是非常有效的措施,如果是NO_(2)超标,可以采取限行限号、交通管制、推广新能源汽车、推行绿色出行等措施降低移动源的源强,如果SO_(2)在4~7月超标,可以要求南部重污染源企业采取错峰生产、停产检修等措施降低SO_(2)的排放。 展开更多
关键词 景德镇市 气象条件 大气污染物浓度
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Analysis of a Haze Weather Process in Eastern China from November 11th to 17th, 2020
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作者 Lihe Ma 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2022年第10期92-102,共11页
This study mainly introduces a large-scale heavy haze weather process in northern China from November 11 to 17, 2020, and analyzes the weather process. Methods such as comparative analysis and data analysis were used ... This study mainly introduces a large-scale heavy haze weather process in northern China from November 11 to 17, 2020, and analyzes the weather process. Methods such as comparative analysis and data analysis were used in this study. The main reasons for the formation of smog are as follows. First, the relative humidity is high and the water vapor content is relatively high. Second, the atmosphere is in a static and stable state, and suspended particulate matter in the atmosphere is not easy to diffuse and dilute, so it will gradually accumulate in urban areas and suburban areas. Third, there is a temperature inversion in the vertical direction, and the suspended particles in the air are difficult to drift to high altitudes and are blocked at low altitudes and near the ground. Fourth, there must be cooling conditions. Meteorological factors are the external causes for the formation of smog. And inversion intensity has a negative correlation with visibility, which has some indicating importance in fog and haze predictions. Large-scale haze weather mainly occurs in the large-scale atmospheric circulation with weak cold air and good water vapor conditions, and wind near the ground is small. Due to the high humidity in haze weather, fog droplets provide adsorption and reaction sites, accelerating the conversion of gaseous pollutants to liquid particles. At the same time, particles are also easy to act as condensation nucleus to accelerate the generation of haze. When the two interact, the pollutants are not easy to diffuse outward, resulting in agglomeration effect, and the pollution is getting heavier. 展开更多
关键词 HAZE Fog and Smog North China meteorological conditions air pollution
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大气环境资源指数及其实证检验
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作者 蔡银寅 《气象科技进展》 2023年第5期33-44,共12页
环境是现代经济活动的重要资源投入,污染程度体现了这种投入的社会成本。大气环境的异质性会对大气污染的实际结果产生显著影响,使其具备资源的基本特征。根据大气污染的经济后果,结合天气变化与大气污染的机理,给出基本假设,构建衡量... 环境是现代经济活动的重要资源投入,污染程度体现了这种投入的社会成本。大气环境的异质性会对大气污染的实际结果产生显著影响,使其具备资源的基本特征。根据大气污染的经济后果,结合天气变化与大气污染的机理,给出基本假设,构建衡量大气环境资源多寡的指数模型,并利用2015—2020年中国地面气象观测数据和空气质量监测数据进行实证检验。结果表明,用简化的气温、风速两参数指数模型衡量大气环境资源量,时间序列上与空气质量指数的负相关性非常显著,2020年,北京、上海、广州3个城市的空气质量指数变化,大部分时候都是因为大气环境资源量下降导致。在大气环境资源相对匮乏的城市,如成都、西安、郑州、沈阳等市,空气质量指数对大气环境资源变化的反馈更敏感,其边际反应程度是广州、长沙和上海等市的1~2倍。2015—2019年151个城市的面板数据分析显示,大气环境资源的空间差异性也十分显著,边际上,大气环境资源对空气质量指数的影响大致与工业排放的50%相当。两参数大气环境资源指数模型可以从短期和长期两个维度解释气象气候与大气污染的内在联系,对利用气象资源防治大气污染具有一定的实践意义。 展开更多
关键词 大气环境资源 大气污染治理 气象条件 气候特征
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北京大兴国际机场不利气象条件下飞机尾气排放对大气环境影响的模拟研究 被引量:1
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作者 丁伟宸 刘勤亚 +3 位作者 张俊 吴成志 陈乃翀 胡非 《气象》 CSCD 北大核心 2023年第1期62-73,共12页
北京大兴国际机场作为吞吐量巨大的超大型国际枢纽,其运营过程中飞机尾气排放量大,对机场周边地区大气环境的影响不容忽视。为研究不利气象条件下飞机尾气排放对大气环境的影响,根据北京市环境空气数据筛选出2020年度不利气象条件时段,... 北京大兴国际机场作为吞吐量巨大的超大型国际枢纽,其运营过程中飞机尾气排放量大,对机场周边地区大气环境的影响不容忽视。为研究不利气象条件下飞机尾气排放对大气环境的影响,根据北京市环境空气数据筛选出2020年度不利气象条件时段,基于北京大兴国际机场2025年规划相关基础数据,采用排放与扩散模型系统(EDMS)建立飞机尾气排放源清单,开展不利气象条件下大气污染扩散模拟预测分析。气象分析结果表明不利气象条件时段存在小静风、高湿、厚度薄而强度大的接地逆温等特征,该时段北京地区经历以PM_(2.5)为首要污染物的重污染过程,并伴随着低能见度天气。模式预测结果显示在不利气象条件下摩擦速度和混合层高度等参数均处于较小的水平,大气污染扩散条件较差,飞机尾气对周边环境产生较大程度的影响,且污染物落地浓度存在昼间较低、夜间较高的时间分布规律。分析不利气象条件下的污染气象特征和飞机尾气污染物落地浓度分布特征对开展机场大气污染控制措施研究工作具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 气象条件 机场 飞机尾气 扩散模式 重污染
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成都地区新冠肺炎疫情防控对其他呼吸系统疾病发病影响的研究 被引量:4
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作者 邓徐慧 杜敏 +4 位作者 龙怀聪 尹立 王式功 陈旭 陆美静 《中国医药导刊》 2023年第4期435-443,共9页
目的:基于四川省人民医院2018年1月21日至2022年1月20日呼吸系统疾病每日就诊人数以及同期成都温江气象站气象要素和成都地区空气污染数据资料,探讨新冠肺炎疫情防控对呼吸系统疾病就诊人数的影响。方法:以我国新冠肺炎疫情防控措施开... 目的:基于四川省人民医院2018年1月21日至2022年1月20日呼吸系统疾病每日就诊人数以及同期成都温江气象站气象要素和成都地区空气污染数据资料,探讨新冠肺炎疫情防控对呼吸系统疾病就诊人数的影响。方法:以我国新冠肺炎疫情防控措施开始时间2020年1月21日将数据划分为两段,2018年1月21日至2020年1月20日为疫情前,2020年1月21日至2022年1月20日为疫情期间;探究新冠肺炎疫情前和疫情期间,呼吸系统疾病就诊人数变化和气象环境条件变化特征,阐述戴口罩等一系列新冠肺炎疫情防控措施对成都地区呼吸系统疾病发病情况的影响。结果:(1)新冠肺炎疫情防控期间与疫情暴发前相比,成都地区呼吸系统疾病就诊总人数骤降,由672519人次降至416488人次,总降幅达38.1%,其中肺炎就诊人数降幅最大,为48.1%。(2)与疫情前同比,呼吸系统疾病就诊人数在不同时间尺度上(月份和季节)下降幅度有所不同,其中,在月份中2月就诊人数降幅最大(54.9%),9月降幅最小(17.2%);在季节中冬季降幅最大(47.9%),秋季降幅最小(24.6%)。(3)疫情发生前后相比,气象要素变化幅度甚小,可忽略其对呼吸系统疾病发病的影响;而空气质量情况略有改善,其对呼吸系统疾病就诊人数整体贡献率为-5.3%。(4)扣除空气质量改善的贡献之后,成都地区新冠肺炎疫情防控措施使得呼吸系统疾病就诊人数总体减少幅度为32.8%。结论:当地新冠肺炎疫情防控措施得力、成效显著,还为其他呼吸系统疾病防控带来连带效益,其戴口罩等措施较为有效。 展开更多
关键词 新冠肺炎 疫情防控 气象条件 空气污染 呼吸系统疾病
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主城区空气污染扩散特征与气象要素的相关性研究 被引量:4
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作者 汪媛媛 《环境科学与管理》 CAS 2023年第5期27-32,共6页
针对因气象要素种类较多,导致污染物扩散程度难以判定的问题,提出一种基于灰色关联的污染扩散特征与气象要素相关性分析方法。根据历史数据采集主城区、其他城区的空气污染扩散特征分布情况,分别计算大颗粒和小颗粒污染物的污染等级,凭... 针对因气象要素种类较多,导致污染物扩散程度难以判定的问题,提出一种基于灰色关联的污染扩散特征与气象要素相关性分析方法。根据历史数据采集主城区、其他城区的空气污染扩散特征分布情况,分别计算大颗粒和小颗粒污染物的污染等级,凭借相关数据存在同一发展势态的特点,求得污染物扩散特征和气象要素的关联系数,通过关联因子推导得到特征与要素间的正负关联区间,以区间值对比实现相关性判定。实验数据证明,空气污染扩散特征与风向、风速以及降水量气象要素间存在负相关关系,要素变化程度越高,扩散特征表现越明显。 展开更多
关键词 空气污染扩散特征 气象要素 污染等级 发展势态 负相关关系
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富顺县主城区空气污染气象条件浅析
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作者 温鹏 刘秀 +3 位作者 李昱锐 潘思宇 罗伟 牟颗 《高原山地气象研究》 2023年第S01期148-153,共6页
基于富顺县主城区2016—2020年的逐日空气质量监测数据和逐日气象观测数据,采用数据统计相关分析法,筛选出富顺县空气质量主要污染物,研究了空气质量等级、优良日数、污染日数、首要污染物的逐月和四季变化规律,分析了3种主要污染物与5... 基于富顺县主城区2016—2020年的逐日空气质量监测数据和逐日气象观测数据,采用数据统计相关分析法,筛选出富顺县空气质量主要污染物,研究了空气质量等级、优良日数、污染日数、首要污染物的逐月和四季变化规律,分析了3种主要污染物与5种气象要素的相关关系,并对2018年1月10—25日典型污染天气过程进行了初步分析。结果显示:天气条件对空气污染物的稀释和扩散有很大的影响,冷空气活动少或弱,大气静稳,则空气污染会发生和加重。 展开更多
关键词 富顺县 空气污染 气象条件
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大气污染物迁移与扩散模型研究及其应用分析
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作者 刘江 刘畅 +2 位作者 汪璠 程亚平 张笑羽 《皮革制作与环保科技》 2023年第24期187-189,共3页
本文研究了大气污染物的迁移与扩散模型,并对其应用进行分析。通过建立数学模型和计算方法,研究人员能够模拟大气污染物在空气中的传输过程;同时探讨了不同因素对污染物传输的影响,包括气象条件、地形特征和污染源排放等。研究结果表明... 本文研究了大气污染物的迁移与扩散模型,并对其应用进行分析。通过建立数学模型和计算方法,研究人员能够模拟大气污染物在空气中的传输过程;同时探讨了不同因素对污染物传输的影响,包括气象条件、地形特征和污染源排放等。研究结果表明,该模型可以有效预测大气污染物的浓度分布和扩散范围,为环境管理和决策提供重要的参考依据。这项研究对于改善大气质量、减少污染物对人类健康和环境的不良影响具有重要意义。 展开更多
关键词 大气污染物 迁移与扩散模型 数学模型 气象条件 地形特征
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庐山地区黑碳气溶胶变化特征及影响因素分析
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作者 刘诚 邓力琛 +5 位作者 钱悦 闫爱军 方小珍 潘媛媛 郭威 谢亚军 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期4512-4524,共13页
利用2018~2020年庐山观测站的黑碳气溶胶(BC)浓度,结合气象数据、污染物数据及后向轨迹模型,对该地区BC变化特征、影响因素和来源进行分析.结果表明,2018~2020年庐山BC平均浓度呈下降趋势,3a BC年平均浓度为(0.606±0.474)μg/m^(3)... 利用2018~2020年庐山观测站的黑碳气溶胶(BC)浓度,结合气象数据、污染物数据及后向轨迹模型,对该地区BC变化特征、影响因素和来源进行分析.结果表明,2018~2020年庐山BC平均浓度呈下降趋势,3a BC年平均浓度为(0.606±0.474)μg/m^(3),但BC本底浓度每年增加约0.035μg/m^(3).从月变化上来看,BC浓度最小值出现在7月(0.455±0.184)μg/m^(3),最大值出现在1月(0.742±0.603)μg/m^(3).BC浓度日变化呈单峰型分布,在正午及午后出现最大值,各个季节BC浓度在周末均高于工作日,与城市地区结果明显相反.观测期间,BC/PM_(2.5)占比随PM_(2.5)浓度增加而减小(5.2%减少至2.4%),平均占比为3.4%.BC与SO_(2)和NO_(2)的相关系数分别为0.27和0.26,但与CO无显著相关,表明庐山地区局地源排放其自身影响较小,BC主要与区域输送或山下垂直传输等气象过程相关.后向轨迹和PSCF潜在源贡献结果表明庐山BC来源存在季节差异,冬春季主要受来自西北和华北气团影响,潜在贡献源主要在陕西−河南−湖北一带及长三角地区.秋季气团主要来自长三角和华北地区,而夏季气团主要来自东南沿海,对应的潜在源贡献区呈类似分布. 展开更多
关键词 庐山 黑碳气溶胶 污染物 气象条件 潜在源贡献 背景站
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基于GIS技术与嵌套网格的大气PM_(2.5)污染最优集成预报方法
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作者 刘红艳 王兵 +1 位作者 张建林 黄小兰 《河南科学》 2023年第3期445-451,共7页
为了提升城市空气质量的预报准确率,分析大气PM_(2.5)污染物各尺度污染变化情况,提出基于GIS技术与嵌套网格的大气PM_(2.5)污染最优集成预报方法.基于大气污染扩散模拟情况,利用GIS技术的前、后期数据处理以及结果显示输出,处理大气PM_(... 为了提升城市空气质量的预报准确率,分析大气PM_(2.5)污染物各尺度污染变化情况,提出基于GIS技术与嵌套网格的大气PM_(2.5)污染最优集成预报方法.基于大气污染扩散模拟情况,利用GIS技术的前、后期数据处理以及结果显示输出,处理大气PM_(2.5)污染数据,可视化展示污染扩散情况;采用嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS),模拟大气PM_(2.5)污染物各尺度污染变化,完成污染预报;基于观测、预报资料结合多种集成方法组建集成预报,经评价获取评分最高集成预报方法,完成大气PM_(2.5)污染最优集成预报.以安阳市为例,应用该方法进行空气质量预报实验.结果表明:该方法的PM_(2.5)质量浓度预报值与实际观测值更加接近,有效提升了大气污染预报准确率,以PM_(2.5)为代表的细颗粒物和以扬尘为主要源的粗颗粒物污染突出,需加强企业烟尘污染物的管控. 展开更多
关键词 GIS技术 嵌套网格 大气污染 PM_(2.5) 最优集成预报 扩散模拟
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紫云空气质量特征及其与气象条件的关系
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作者 吴梅 李倩文 +3 位作者 吴哲红 王雁翔 王定春 宋晓君 《农业灾害研究》 2023年第2期99-101,117,共4页
通过对紫云自治县2016—2020年的空气质量监测数据和气象资料分析,发现近年来紫云自治县空气质量优良率达99%以上,但污染物浓度呈增长趋势,总体上紫云的空气质量有变差的趋势。一年中,冬、春季空气质量最差,造成污染的首要污染物分别为P... 通过对紫云自治县2016—2020年的空气质量监测数据和气象资料分析,发现近年来紫云自治县空气质量优良率达99%以上,但污染物浓度呈增长趋势,总体上紫云的空气质量有变差的趋势。一年中,冬、春季空气质量最差,造成污染的首要污染物分别为PM_(2.5)和臭氧(O_(3))。PM_(2.5)和O_(3)污染均出现在降雨量少、气压日较差较小、风速较小的条件下,但日照长、相对干燥的热低压天气更容易出现O_(3)污染,而日照短、相对湿润的冷高压天气更容易出现PM_(2.5)污染。污染物浓度与风速呈现负相关关系,风速对污染天气的形成和消散起决定性作用。 展开更多
关键词 空气质量特征 气象条件 污染
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Spatiotemporal variations of ambient air pollutants and meteorological influences over typical urban agglomerations in China during the COVID-19 lockdown
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作者 Linping Fan Shuang Fu +6 位作者 Xin Wang Qingyan Fu Haohao Jia Hao Xu Guimei Qin Xue Hu Jinping Cheng 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第8期26-38,共13页
To investigate the air quality change during the COVID-19 pandemic,we analyzed spatiotemporal variations of six criteria pollutants in nine typical urban agglomerations in China using ground-based data and examined me... To investigate the air quality change during the COVID-19 pandemic,we analyzed spatiotemporal variations of six criteria pollutants in nine typical urban agglomerations in China using ground-based data and examined meteorological influences through correlation analysis and backward trajectory analysis under different responses.Concentrations of PM2.5,PM10,NO2,SO2 and CO in urban agglomerations respectively decreased by 18%–45%(30%–62%),17%–53%(22%–39%),47%-64%(14%–41%),9%–34%(0%–53%)and 16%-52%(23%–56%)during Lockdown(Post-lockdown)period relative to Pre-lockdown period.PM2.5 pollution events occurred during Lockdown in Beijing-Tianjin-Hebe(BTH)and Middle and South Liaoning(MSL),and daily O3 concentration rose to gradeⅡstandard in Post-lockdown period.Distinct from the nationwide slump of NO2 during Lockdown period,a rebound(~40%)in Post-lockdown period was observed in Cheng-Yu(CY),Yangtze River Middle-Reach(YRMR),Yangtze River Delta(YRD)and Pearl River Delta(PRD).With slightly higher wind speed compared with 2019,the reduction of PM2.5(51%–62%)in Post-lockdown period is more than2019(15%–46%)in HC(Harbin-Changchun),MSL,BTH,CP(Central Plain)and SP(ShandongPeninsula),suggesting lockdown measures are effective to PM2.5 alleviation.Although O3 concentrations generally increased during the lockdown,its increment rate declined compared with 2019 under similar sunlight duration and temperature.Additionally,unlike HC,MSL and BTH,which suffered from additional(>30%)air masses from surrounding areas after the lockdown,the polluted air masses reaching YRD and PRD mostly originated from the long-distance transport,highlighting the importance of joint regional governance. 展开更多
关键词 COVID-19 air pollutants Spatial and temporal variations Urban agglomeration meteorological condition China
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成渝双城经济圈城市化特点对大气污染扩散条件的影响
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作者 孙元沛 程志刚 《成都信息工程大学学报》 2023年第1期83-91,共9页
成渝双城经济圈在复杂大地形和独特盆地气象条件等影响下,一直是中国雾霾频发地之一。为探究成渝双城经济圈局地大气污染扩散气象条件的变化,针对成渝地区独特地形特点,根据地理分布与城市规模选取了成渝双城经济圈7个代表城市,分析了... 成渝双城经济圈在复杂大地形和独特盆地气象条件等影响下,一直是中国雾霾频发地之一。为探究成渝双城经济圈局地大气污染扩散气象条件的变化,针对成渝地区独特地形特点,根据地理分布与城市规模选取了成渝双城经济圈7个代表城市,分析了近21年来成渝双城经济圈的城市发展过程中大气污染扩散条件变化特征。结果表明:成渝双城经济圈城市化发展水平逐年增加,区域发展不均衡,表现为成都和重庆的城镇化率高于全国平均水平,成都平原经济区增幅较小,重庆、川东北经济区及川南经济区增幅较大,且2010年城市化发展明显放缓;2000-2018年成渝双城经济圈的空气质量逐年转好,西北部PM2.5降幅明显高于东南部;成渝双城经济圈的污染扩散能力时空差异明显,盆地边缘城市污染扩散能力优于盆地中心城市,土地城市化率低的城市好于土地城市化率高的城市,2010年之后,宜宾和南充污染扩散能力有比较明显的增强。 展开更多
关键词 成渝双城经济圈 大气污染扩散条件 城市化 大气通风系数 混合层高度
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2006~2012年珠三角地区空气污染变化特征及影响因素 被引量:112
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作者 廖志恒 孙家仁 +3 位作者 范绍佳 吴兑 任明忠 周健 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期329-336,共8页
利用粤港珠江三角洲区域空气监控网络2006~2012年监测结果,分析了珠三角地区SO2、NO2、O3和PM10浓度的年、月变化及空间分布特征,并对产生时空分布变化的原因进行了剖析.结果表明:7年来,珠三角地区SO2、NO2和PM10浓度呈下降趋势,降幅... 利用粤港珠江三角洲区域空气监控网络2006~2012年监测结果,分析了珠三角地区SO2、NO2、O3和PM10浓度的年、月变化及空间分布特征,并对产生时空分布变化的原因进行了剖析.结果表明:7年来,珠三角地区SO2、NO2和PM10浓度呈下降趋势,降幅分别为61.7%、17.4%和24.3%,O3浓度呈上升趋势,增幅为12.5%,总体而言,珠三角地区空气质量呈好转趋势;湿季(4~9月)空气质量明显优于干季(10月至翌年3月),各污染物浓度的月变化均呈双峰型,SO2、NO2和PM10峰值浓度出现在12月和3月,O3峰值浓度出现在10月和5月;SO2、NO2和PM10浓度高值区主要集中在中部的广佛地区,O3浓度在外围郊区呈现高值,各部分地区的污染物浓度变化趋势不一致,中部经济核心区一次污染物浓度下降趋势更为显著.珠三角地区空气质量的变化受多方面因素的影响,经济下行和政府治理是驱动一次污染逐年好转的主要因素,而政府对VOCs排放控制相对薄弱,VOCs排放与气候变化的共同作用可能是导致二次污染(尤其是O3污染)加剧的原因. 展开更多
关键词 PM10 空气污染 污染排放 气象条件 珠三角地区
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2014年10月中国东部持续重污染天气成因分析 被引量:66
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作者 尉鹏 任阵海 +4 位作者 王文杰 苏福庆 高庆先 程水源 张永林 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期676-683,共8页
2014年10月5─13日中国东部发生了大范围、长时间的(雾)霾及重污染天气.采用AQI数据分析此次大气重污染过程的时、空演变特征,并应用NCEP(美国国家环境预报中心)再分析资料以及地面、小球探空数据,分析了主要天气型演变、边界层及... 2014年10月5─13日中国东部发生了大范围、长时间的(雾)霾及重污染天气.采用AQI数据分析此次大气重污染过程的时、空演变特征,并应用NCEP(美国国家环境预报中心)再分析资料以及地面、小球探空数据,分析了主要天气型演变、边界层及上空的风场、气象条件特征,以研究此次秋季重污染天气的气象成因和形成过程.结果表明:1华北、东北是此次污染最为严重的地区,其域内各城市持续数日的污染演变可分为AQI显著上升、持续高值、下降3个阶段.2在AQI上升阶段(10月6—8日),受大陆高压控制,东部地区出现较弱地方风场和偏南风输送风场,风速在0~2 ms,相对湿度在22%~86%,3 000 m逆温显著利于污染物积累.3在持续污染阶段(10月8—11日),海上高压滞留,再加上台风"凤凰"北上阻挡大陆高压影响,使东部地区出现持续4 d的偏南风、偏东风弱风场,风速在1~4 ms,相对湿度为57%~96%,造成严重污染.4在AQI下降阶段(10月11—12日),后续大陆高压南下,前部冷锋利于污染物清除,风速达到6 ms,是AQI降低的主要天气背景场.因此,持续出现的稳定天气形势是导致此次中国东部重污染天气的主要气象原因. 展开更多
关键词 重污染 污染物输送 天气型 气象条件 台风
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2013年1月京津冀地区强雾霾频发成因初探 被引量:91
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作者 孟晓艳 余予 +3 位作者 张志富 李钢 王帅 杜丽 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期190-194,共5页
基于2001-2013年的气象观测数据和环境空气质量监测数据,针对京津冀地区1月同期的雾霾天数、能见度、环境空气污染物浓度等展开分析,结果表明:2013年1月京津冀地区平均雾霾天数发生了21.7 d;污染物浓度超标严重,高浓度的颗粒物成为强雾... 基于2001-2013年的气象观测数据和环境空气质量监测数据,针对京津冀地区1月同期的雾霾天数、能见度、环境空气污染物浓度等展开分析,结果表明:2013年1月京津冀地区平均雾霾天数发生了21.7 d;污染物浓度超标严重,高浓度的颗粒物成为强雾霾频发的重要原因,PM10月均浓度为0.317 mg/m3,PM2.5为0.219 mg/m3;1月份京津冀地区气象要素表现为地面风速小、相对湿度高、大气层结稳定,更加促进大气污染物累积,并有利于颗粒物吸湿增长,致使空气质量恶化,强雾霾事件频发。 展开更多
关键词 强雾霾事件 空气污染物 气象条件
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