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Research on strong earthquake type division and forecast method for subsequent strong earthquakes
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作者 陈海通 孙次昌 +1 位作者 黎向东 梁静 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 CSCD 2000年第2期216-223,共8页
The relationships between energy, amplitude and frequency of eanhquake are correlative with the property of the seismic source. And the grade of the correlativity can be used as an index to distinguish the types of st... The relationships between energy, amplitude and frequency of eanhquake are correlative with the property of the seismic source. And the grade of the correlativity can be used as an index to distinguish the types of strong earth quakes. Primarily the strong earthquake can be divided into three types of main-after earthquakes, double-main earthquakes and swarm of strong earthquake. There are similarity and a certain repeatability at the quantificational indexes of hypocenter property between the same type of strong earthquakes, which supply basis for the forecast of subsequent strong shocks. The reference indexes of after strong shock forecast which are valuable for the applica tions of the method of type-divided forecast come from the analysis about more than fifty strong shock wide-band (BPZ wave) recording data of CDSN from 1988 to 1997. 展开更多
关键词 property of hypocenter type of strong earthquake quantificational index type-divided forecast
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Neuroid BP-type Model Applied to the Study of Monthly Rainfall Forecasting
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作者 严绍瑾 彭永清 郭光 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 1995年第3期335-342,共8页
A neuroid BP-type three-layer mapping model is used for monthly rainfall forecasting in terms of 1946-1985Naming monthly precipitation records as basic sequences and the model has the form i×j=8×3, K=1; by s... A neuroid BP-type three-layer mapping model is used for monthly rainfall forecasting in terms of 1946-1985Naming monthly precipitation records as basic sequences and the model has the form i×j=8×3, K=1; by steadilymodifying the weighing coefficient, long-range monthly forecasts for January to December, 1986 are constructed and1986 month-to-month predictions are made based on, say, the January measurement for February rainfall and soon, with mean absolute error reaching 6,07 and 5,73 mm, respectively. Also, with a different monthly initial value forJune through September, 1994, neuroid forecasting is done,indicating the same result of the drought in Naming during the summer, an outcome that is in sharp agreement with the observation. 展开更多
关键词 Neuroid BP-type three-layer mapping model Monthly rainfall forecasting
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基于PSM分析联合检测血浆纤维蛋白原和D-二聚体预测T2DM并发脑卒中的价值
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作者 孙元晓 倪钦帅 +2 位作者 王婷婷 梁凤 汪贯习 《青岛大学学报(医学版)》 CAS 2024年第2期274-278,共5页
目的探讨血浆纤维蛋白原(Fg)和D-二聚体(DD)联合检测对2型糖尿病(T2DM)病人并发脑卒中的预测价值。方法选取2017年1月-2019年1月莒南县中医医院神经内科的126例T2DM并发脑卒中恢复期病人作为观察组,211例单纯T2DM病人作为T2DM组,50例体... 目的探讨血浆纤维蛋白原(Fg)和D-二聚体(DD)联合检测对2型糖尿病(T2DM)病人并发脑卒中的预测价值。方法选取2017年1月-2019年1月莒南县中医医院神经内科的126例T2DM并发脑卒中恢复期病人作为观察组,211例单纯T2DM病人作为T2DM组,50例体检健康者作为正常组,收集所有受试者的人口学资料、既往病史、病程、并发症、血糖、糖化血红蛋白、血压、血脂、血浆Fg和DD等资料。运用倾向性评分匹配(PSM)法对观察组和T2DM组病人进行1∶1匹配(卡钳值=0.02),分析血浆Fg和DD单独以及联合检测预测T2DM病人并发脑卒中的价值。结果PSM前后,观察组病人血浆Fg和DD水平均显著高于T2DM组(Z=3.12~7.36,P<0.01)。多元Logistics回归分析显示,血浆Fg(OR=1.489,95%CI=1.094~2.025,P=0.011)和血浆DD(OR=1.009,95%CI=1.004~1.014,P=0.001)水平是T2DM病人脑卒中发生的风险因素。受试者工作特征曲线分析显示,血浆Fg和DD联合检测对T2DM病人脑卒中的发生有预测意义(曲线下面积为0.883,灵敏度为78.57%,特异度为94.64%),且联合检测的价值显著高于二者单独检测。结论T2DM并发脑卒中病人血浆Fg、DD水平显著升高,二者联合检测可提高T2DM病人并发脑卒中的风险预测效能。 展开更多
关键词 糖尿病 2型 卒中 纤维蛋白原 D-二聚体 预测
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胎盘体积结合葡萄糖转运蛋白3对胎儿生长受限的预测价值
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作者 许洁 李超 +2 位作者 乔炳龙 马春玲 顾学霞 《精准医学杂志》 2024年第2期151-154,共4页
目的探讨胎盘体积联合血清中葡萄糖转运蛋白3(GLUT3)对胎儿生长受限的预测价值。方法以我院2018年12月—2020年5月行MRI检查的100例胎儿生长受限的孕妇作为观察组,孕检正常的100例孕妇作为对照组。根据MRI检查获取受试者胎盘体积,并检... 目的探讨胎盘体积联合血清中葡萄糖转运蛋白3(GLUT3)对胎儿生长受限的预测价值。方法以我院2018年12月—2020年5月行MRI检查的100例胎儿生长受限的孕妇作为观察组,孕检正常的100例孕妇作为对照组。根据MRI检查获取受试者胎盘体积,并检测受试者血清GLUT3的水平;采用logistics回归模型构建胎盘体积与血清GLUT3联合诊断模型,应用ROC曲线下面积(AUC)评判胎盘体积和血清GLUT3独立或两者联合应用对胎儿生长受限的预测价值。结果两组孕妇胎盘体积和血清GLUT3水平比较差异均具有显著性(t=13.380、54.173,P<0.05)。以胎盘体积联合血清GLUT3预测胎儿生长受限的模型为Logit(P)=-0.647×胎盘体积+0.598×GLUT+0.431;胎盘体积联合血清GLUT3预测胎儿生长受限的灵敏度、特异度及AUC均明显高于单个指标(P<0.05)。结论胎盘体积联合血清GLUT3对胎儿生长受限具有一定的预测价值。 展开更多
关键词 胎盘体积 葡萄糖转运体3型 胎儿生长迟缓 预测 磁共振成像
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Type-2模糊系统在黄金价格预测中的应用 被引量:2
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作者 钱冰冰 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第3期397-399,共3页
选择了一个模糊时间序列的模型来确定模糊系统初始参数,同时运用了Type-2模糊系统和Type-1模糊系统进行了训练及预测,比较了他们的训练逼近效果,以及预测效果,给出了仿真.
关键词 模糊时间序列 type-2模糊系统 模糊系统训练 预测
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湖泊型水库环库实时洪水预报方法研究
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作者 赵含雪 许成婧 +5 位作者 朱非林 王艺雯 钱心缘 王斌 马彪 钟平安 《水力发电》 CAS 2024年第4期14-18,共5页
湖泊型水库的修建,改变了水库坝址控制流域的下垫面和河流水系结构,进而影响流域产汇流机制。针对湖泊型水库环库周边流域产汇流特点,构建了包含库面不透水产流区、环库破碎产流区的组合洪水预报模型,提出了不同分区的产汇流计算方法。... 湖泊型水库的修建,改变了水库坝址控制流域的下垫面和河流水系结构,进而影响流域产汇流机制。针对湖泊型水库环库周边流域产汇流特点,构建了包含库面不透水产流区、环库破碎产流区的组合洪水预报模型,提出了不同分区的产汇流计算方法。以响洪甸水库为例,进行洪水模拟效果的对比分析,结果表明:组合洪水预报模型的精度显著高于整体新安江模型,确定性系数提升0.1,洪量相对误差降低5.3%,洪峰相对误差降低2.8%;组合预报模型的不透水面积,产流和汇流等相关模型参数,更为符合碎片化小流域产汇流的特性,并能较好地反映入库洪水的组成;水库水面的直接产流占有较大比重,是地表、壤中、地下径流之外的第4种径流组分。此方法可为湖泊型水库流域的实时洪水预报提供模型支撑,具备较好的应用前景。 展开更多
关键词 湖泊型水库 实时洪水预报 新安江模型 组合预报模型 不透水面积
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基于四种算法比较分析Venlo型玻璃温室气温季节预报模型
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作者 吴慧臻 李东升 +2 位作者 杨再强 张丰寅 陈旸 《中国农业气象》 CSCD 2024年第2期135-146,共12页
利用2021年2月27日-2023年3月4日南京信息工程大学Venlo型玻璃温室内、外气象观测数据,基于多元回归(Multiple regression,MR)、BP人工神经网络(BP artificial neural networks,BPANN)、随机森林(Random forest,RF)和支持向量机(Support... 利用2021年2月27日-2023年3月4日南京信息工程大学Venlo型玻璃温室内、外气象观测数据,基于多元回归(Multiple regression,MR)、BP人工神经网络(BP artificial neural networks,BPANN)、随机森林(Random forest,RF)和支持向量机(Support vector machine,SVM)构建温室内日平均气温、日最低气温和日最高气温的季节预报模型,并进行验证。结果表明:温室内日平均气温、日最低气温季节预报模型的拟合精度明显高于日最高气温季节预报模型;各模型对春、夏、秋季温室内气温的拟合精度高于冬季。对于日平均气温和日最低气温季节预报模型而言,4种算法构建的春、夏、秋季预报模型的拟合精度均较高,RF模型模拟效果更为稳定,其模拟值与实际观测值决定系数(R^(2))均值均在0.94以上,均方根误差(RMSE)、绝对误差(MAE)均值在1.5℃以内;对于日最高气温季节预报模型,RF模型对春、夏、秋季的拟合精度整体高于其他模型,R^(2)均值均在0.75以上。MR模型对冬季室内气温的拟合精度较好,更适用于预测冬季温室内气温。综合而言,选择RF模型预报春、夏、秋季的玻璃温室内气温,选择MR模型预报冬季玻璃温室内气温较为可行。 展开更多
关键词 Venlo型玻璃温室 温度季节预报模型 神经网络 随机森林 支持向量机
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基于中国锂矿床及资源特征的2024—2035年锂供需形势分析 被引量:2
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作者 张照志 潘昭帅 车东 《中国矿业》 北大核心 2024年第6期26-44,共19页
锂矿作为我国的战略性矿产,支撑我国战略性新兴产业发展,也是培育和发展新质生产力的新能源矿产,而碳酸锂等锂矿产品是锂电产业发展的基础原材料。锂矿资源是我国锂产业高质量发展的物质基础。我国锂矿床类型复杂多样,锂矿资源丰富,资... 锂矿作为我国的战略性矿产,支撑我国战略性新兴产业发展,也是培育和发展新质生产力的新能源矿产,而碳酸锂等锂矿产品是锂电产业发展的基础原材料。锂矿资源是我国锂产业高质量发展的物质基础。我国锂矿床类型复杂多样,锂矿资源丰富,资源禀赋不佳,国内锂矿产品供应量较低,自2000年我国锂电产业发展至今,锂消费量不断攀升,锂精矿等锂矿产品对外依存度持续高企。本文对我国锂矿床类型、保有资源储量特征、矿石质量及空间分布等进行了分析;利用锂矿可供性评价方法等分析预测了我国2024—2035年矿山锂供应量、二次锂回收量等供应能力;利用锂部门消费法、灰色模型法等矿产资源需求预测方法与模型评价与预测了我国锂需求量;分析了我国锂供需形势。研究结果表明:(1)我国盐湖卤水型锂矿保有储量占比降至38.24%,而硬岩锂型占比升至61.76%,这“一升一降”重塑了中国锂矿储量格局,由“北多南少”变为“北少南多”;(2)从锂供应端看,锂总供应量包括矿山锂供应量与二次锂回收量,在参考情景下(碳酸锂价格10万元/t,内部收益率(IRR=10%)时),2025年、2030年和2035年我国矿山锂供应量分别为22.77万t、21.47万t和21.47万t,3个时点二次锂回收量分别为7.50万t、27.19万t和60.00万t;(3)从锂需求端看,3个时点我国锂需求量(LCE)分别为107.29万t、172.72万t和231.68万t,锂需求量呈不断增长趋势;(4)从锂供需形势看,2024—2035年我国锂供需形势严峻,随着锂电产业的发展,矿山锂供不应求的趋势不断加剧,3个时点国内矿山锂资源保障率分别约为21.22%、12.43%和9.26%。若考虑二次锂回收量,则我国锂供需形势有所缓解,3个时点锂总供应量对产业发展的保障率分别为28.21%、28.17%和35.16%,但仍保持需求大于供给的趋势。同时,提出加强锂矿地质勘查工作力度,在锂矿全产业链的关键环节突出企业科技创新作用与地位,重视二次锂回收利用,加大锂矿资源产品战略储备力度,“走出去”利用境外锂矿资源及产品等5条对策建议。本文所形成的认识结论、对策建议对我国编制“十五五”锂矿资源战略规划、制定锂矿资源管理政策等具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 中国 锂矿床类型 资源特征 锂矿可供性评价 需求预测 灰色模型 供需形势
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直接胆红素在老年2型糖尿病合并冠心病诊断中的预测价值
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作者 李佳芮 张慧 《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 北大核心 2024年第8期882-885,共4页
目的探讨直接胆红素在老年2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并冠心病(coronary heart di-sease,CHD)诊断中的预测价值。方法回顾性分析2022年10月1日至2023年10月31日在徐州医科大学附属医院住院治疗并行冠状动脉造影的老年... 目的探讨直接胆红素在老年2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并冠心病(coronary heart di-sease,CHD)诊断中的预测价值。方法回顾性分析2022年10月1日至2023年10月31日在徐州医科大学附属医院住院治疗并行冠状动脉造影的老年患者412例,将确诊为T2DM-CHD患者210例分为T2DM-CHD组,单纯T2DM患者202例分为单纯T2DM组。同步提取患者一般信息和糖脂代谢、肝肾功能等各项指标。采用二元logistic回归分析和Spearman非参数相关分析各项临床检验指标与T2DM-CHD诊断的相关性,用ROC曲线分析直接胆红素下面积大小。结果与单纯T2DM组比较,T2DM-CHD组年龄、男性、心率、糖化血红蛋白、空腹血糖、肌酐、直接胆红素、载脂蛋白A-Ⅰ、载脂蛋白B显著增高,总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、白蛋白、间接胆红素显著降低,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。多因素二元1ogistic回归分析显示,肌酐、直接胆红素、间接胆红素、载脂蛋白B与诊断分型有关(P<0.05,P<0.01);Spearman非参数相关性分析结果显示,肌酐、直接胆红素与T2DM-CHD呈正相关(r=0.198,P=0.000;r=0.697,P=0.000)。间接胆红素、载脂蛋白B与T2DM-CHD呈负相关(r=-0.141,P=0.003;r=-0.401,P=0.000)。直接胆红素预测T2DM-CHD的曲线下面积显著高于肌酐、间接胆红素和载脂蛋白B(0.902 vs 0.641、0.419、0.268)。结论直接胆红素可作为一个用于识别老年T2DM-CHD、单纯T2DM患者分类的关键预测指标。当T2DM患者直接胆红素>3.89μmol/L时患CHD的可能性大。 展开更多
关键词 糖尿病 2型 冠心病 胆红素 诊断 预测
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秋冬季漯河重污染天气学分型及其与气象因子相关性分析
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作者 武威 单铁良 《气象与环境科学》 2024年第4期69-77,共9页
利用常规气象资料和ERA5再分析资料,对2015-2019年秋冬季漯河重污染过程进行天气学分型,并分析其天气特征,探讨不同分型下重污染与气象因子的关系。结果表明:(1)漯河秋冬季重污染天气的地面天气形势分为均压场型、高压前部型、高压后部... 利用常规气象资料和ERA5再分析资料,对2015-2019年秋冬季漯河重污染过程进行天气学分型,并分析其天气特征,探讨不同分型下重污染与气象因子的关系。结果表明:(1)漯河秋冬季重污染天气的地面天气形势分为均压场型、高压前部型、高压后部型、高压底部型、倒槽顶部型和低压带型6种。(2)各重污染天气分型多呈现相对湿度高、边界层高度低、大气自净指数低的特征。其中,均压场型、高压后部型和倒槽顶部型静稳指数高,地表通风量低,以静稳型污染为主;高压前部型、高压底部型和低压带型风速和地表通风量较高,易出现传输型污染。(3)各重污染天气分型对重污染天气的预报的指示作用不尽相同。其中,均压场型的大气静稳指数、自净能力指数和地表通风量的预报指示性较好,高压前部型的大气自净能力指数和地表通风量的指示性较好,高压底部型的相对湿度和风速有指示意义,倒槽顶部型和低压带型仅风速具有指示意义。 展开更多
关键词 重污染 天气分型 气象因子 相关性 预报指示
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基于多气象类型加权和改进高斯混合模型的光伏出力超短期概率预测
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作者 赵洪山 孙承妍 温开云 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期567-576,共10页
提出一种多气象类型加权和改进高斯混合模型,可实现对光伏出力提前15 min的超短期概率预测。首先,依据气象特征将历史数据划分为若干气象类型,然后,构建改进高斯混合模型获得每个气象类型出力数据的概率分布,其次,构建隶属度函数量化待... 提出一种多气象类型加权和改进高斯混合模型,可实现对光伏出力提前15 min的超短期概率预测。首先,依据气象特征将历史数据划分为若干气象类型,然后,构建改进高斯混合模型获得每个气象类型出力数据的概率分布,其次,构建隶属度函数量化待预测时刻气象特征对于各气象类型的相似程度,最后,根据隶属度对各气象类型的概率分布加权。以实际光伏电站数据进行算例分析,结果表明相较于单一气象类型,多气象类型加权模型的MAPE平均减少16.87%,ACD平均提升10.45%,AW平均下降2.49%。 展开更多
关键词 光伏出力 概率预测 超短期 多气象类型加权 改进高斯混合模型
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模糊信息协同相关IOWGA算子区间组合预测模型
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作者 童宇 叶知秋 陈华友 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2024年第4期625-630,共6页
三角模糊数是复杂和不确定性预测系统的重要信息表达形式。引入刻画三角模糊数特征的3个指标,包括面积型中心、面积型散度和中界点。这些指标分别反映三角模糊数的精度、模糊程度和中点特征。在此基础上,提出了一种新的协同相关系数的概... 三角模糊数是复杂和不确定性预测系统的重要信息表达形式。引入刻画三角模糊数特征的3个指标,包括面积型中心、面积型散度和中界点。这些指标分别反映三角模糊数的精度、模糊程度和中点特征。在此基础上,提出了一种新的协同相关系数的概念,结合诱导有序加权几何平均算子(IOWGA),以三角模糊数左右区间的协同相关系数作为最优准则,建立了基于三角模糊数和协同相关系数的IOWGA算子区间组合预测模型。通过实例分析,证明了该模型的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 三角模糊数 面积型中心 协同相关系数 IOWGA算子 组合预测
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ECMWF降水相态预报产品(PTYPE)应用和检验 被引量:9
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作者 董全 胡宁 宗志平 《气象》 CSCD 北大核心 2020年第9期1210-1221,共12页
运用我国2016-2018年三个冬半年(10月至次年3月)地面2515个站的天气现象观测资料,对ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)的降水相态预报产品(PTYPE)(分为雨、雨夹雪、雪和冻雨四类)进行了系统性的检验评估,包括... 运用我国2016-2018年三个冬半年(10月至次年3月)地面2515个站的天气现象观测资料,对ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)的降水相态预报产品(PTYPE)(分为雨、雨夹雪、雪和冻雨四类)进行了系统性的检验评估,包括细网格确定性模式预报产品和集合预报系统概率预报产品。结果显示,ECMWF的确定性预报产品对四类降水相态的正确率普遍达到90%以上,对降雨和降雪的TS评分也较高,冻雨次之,雨夹雪的TS评分较低,预报能力有限。确定性模式对我国雨雪分界线的预报,普遍存在短期位置略偏南、中期随时效延长越来越偏北的误差特点,且对雨夹雪的预报范围明显偏小,对冻雨的预报范围明显偏大。集合预报系统从概率的角度一定程度上弥补了确定性模式的上述误差。对概率预报的检验结果显示,集合预报系统降雨概率普遍偏低,降雪概率短期偏高、中期偏低,而雨夹雪和冻雨概率普遍偏低,但是都有一定的预报技巧。集合预报系统相对于确定性模式的优势,降雨体现在较小花费损失比事件的预报上,降雪体现在较大花费损失比事件的预报上。对雨夹雪和冻雨,相对于确定性模式,集合预报系统体现出了显著的优势,尤其是冻雨,集合预报系统的优势更加明显。 展开更多
关键词 ECMWF 降水相态预报产品(Ptype) 雨雪分界线 检验
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计及区域建筑群生长特性的动态冷热负荷预测
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作者 杜玉吉 钟崴 +1 位作者 钱辉金 俞自涛 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期140-149,共10页
考虑区域建筑群的动态生长特性,结合负荷计算理论、灰色Verhulst模型及等维新息灰色理论,采用MATLAB构建完整的区域动态冷热负荷预测方法,以常州高铁新城2017—2022年的建筑面积为历史数据,对区域未来10年的冷热负荷进行预测.结果表明,... 考虑区域建筑群的动态生长特性,结合负荷计算理论、灰色Verhulst模型及等维新息灰色理论,采用MATLAB构建完整的区域动态冷热负荷预测方法,以常州高铁新城2017—2022年的建筑面积为历史数据,对区域未来10年的冷热负荷进行预测.结果表明,采用基于等维新息灰色理论的Verhulst灰色模型建立的3种业态面积预测方程拟合精度均达到一级.高铁新城未来10年冷热负荷先快速增长后缓慢增长直至饱和,达到饱和的时间约为2030年,冷、热负荷饱和规模分别为436、228 MW,与采用面积指标法的计算结果(冷负荷为472 MW、热负荷为285 MW)相比,分别降低了约7.52%、19.86%. 展开更多
关键词 区域供冷供热系统 动态负荷预测 建筑群生长特性 灰色模型 新型城镇化
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Modeling stochastic mortality with O-U type processes
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作者 ZHENG Jing TONG Chang-qing ZHANG Gui-jun 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2018年第1期48-58,共11页
Modeling log-mortality rates on O-U type processes and forecasting life expectancies are explored using U.S. data. In the classic Lee-Carter model of mortality, the time trend and the age-specific pattern of mortality... Modeling log-mortality rates on O-U type processes and forecasting life expectancies are explored using U.S. data. In the classic Lee-Carter model of mortality, the time trend and the age-specific pattern of mortality over age group are linear, this is not the feature of mortality model. To avoid this disadvantage, O-U type processes will be used to model the log-mortality in this paper. In fact, this model is an AR(1) process, but with a nonlinear time drift term.Based on the mortality data of America from Human Mortality database(HMD), mortality projection consistently indicates a preference for mortality with O-U type processes over those with the classical Lee-Carter model. By means of this model, the low bounds of mortality rates at every age are given. Therefore, lengthening of maximum life expectancies span is estimated in this paper. 展开更多
关键词 MORTALITY stochastic forecasting O-U type process
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Weather Typing and Dissipation Forecast of Fog in Haizhou Bay
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作者 Yunfeng Zhu Jie Liu +2 位作者 Xiongfei Chen Xiaohong Xie Hongmei Yang 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2013年第7期21-25,共5页
[ Objective] The research aimed to study weather typing and dissipation forecast of the fog in Haizhou Bay. [ Method] Based on the me- teorological observation data of three representative stations in Lianyungang, we ... [ Objective] The research aimed to study weather typing and dissipation forecast of the fog in Haizhou Bay. [ Method] Based on the me- teorological observation data of three representative stations in Lianyungang, we analyzed weather situation before fog occurrence as well as the meteorological elements of coastal fog in Haizhou Bay, and established dissipation rating forecast equation of the fog. [ Result] From the surface weather chart, the fog in Haizhou Bay was divided into four types: low-pressure inverted trough type, prefrontal warm-zone type, high-pressure rear type and high-pressure bottom type. FOg formation was closely related to stratification stability, temperature, relative humidity, wind direction and wind velocity. By using multiple linear regression method, dissipation rating prediction equation of the fog was established. Via test, prediction was correct basically, and it reached 77% that forecast rating error was below level 0.5.[Conclusion] The research could provide favorable reference for forecast and warninq of the fo_q in Haizhou Bay. 展开更多
关键词 FOG Haizhou Bay Weather typing Dissipation forecast Meteorological elements China
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2022年湖北省两次雨雪过程对比及预报偏差分析 被引量:2
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作者 王珊珊 钟敏 +4 位作者 陈璇 柳草 王艳杰 章翠红 韩芳蓉 《气象》 CSCD 北大核心 2023年第7期819-829,共11页
利用高空、地面观测资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)ERA5再分析资料,对2022年湖北省两次雨雪过程的环流形势和环境条件进行了对比分析,并探讨了两次过程对降水相态、降雪量及积雪深度预报的偏差及原因。结果表明2022年1月27—29日过... 利用高空、地面观测资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)ERA5再分析资料,对2022年湖北省两次雨雪过程的环流形势和环境条件进行了对比分析,并探讨了两次过程对降水相态、降雪量及积雪深度预报的偏差及原因。结果表明2022年1月27—29日过程低槽偏西,急流相对弱且维持时间短,中低层气温高且以暖平流为主,云中冰相粒子含量低,降水相态以雨为主,降雪量主要偏差是由于降水相态预报偏差和ECMWF模式对低空急流预报偏强导致降雪量预报偏大以及对积雪融化机制预报不足使得积雪深度预报偏大。2022年2月6—7日过程低槽偏东,急流相对强且维持时间长,中低层气温更低,云中冰相粒子含量高,低层相对湿度低,主要以降雪为主,ECMWF模式对该过程雨雪量和降水相态的预报均和实况接近,但边界层气温预报偏高和积雪融化能力预报不足是造成积雪深度变化误差的主要原因。对模式降雪量和积雪深度的订正需关注云中冰相粒子的含量、近地层气温的订正以及积雪融化能力的分析。 展开更多
关键词 降水相态 边界层降温 预报误差
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四型机场能源系统运行优化关键技术研究 被引量:2
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作者 李兵 赵阳 +5 位作者 赵骥 刘文 钟世权 杨玉 石祥建 许杰 《建筑节能(中英文)》 CAS 2023年第12期129-132,共4页
针对四型机场建设需求,对机场能源系统运行优化涉及的主要关键问题进行研究。提出基于机器学习及动态校正的航站楼冷热负荷预测模型,在此基础上建立能源中心多能互补能源系统的多周期非线性在线优化模型,实现系统的运行方式优化与供需... 针对四型机场建设需求,对机场能源系统运行优化涉及的主要关键问题进行研究。提出基于机器学习及动态校正的航站楼冷热负荷预测模型,在此基础上建立能源中心多能互补能源系统的多周期非线性在线优化模型,实现系统的运行方式优化与供需动态匹配;进而研究建立航班-空调联动控制模型,根据航班信息估计航站楼内人流分布,动态优化空调系统运行参数,降低系统运行能耗;结合机场智慧能源管控系统建设要求,给出了上述优化技术的实施途径,在保证旅客舒适度的基础上,可有效提高机场能源智能化水平,降低系统运行成本与运维工作量。 展开更多
关键词 四型机场 能源 航班信息 负荷预测 运行优化
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Selection of Heteroscedastic Models: A Time Series Forecasting Approach
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作者 Imoh Udo Moffat Emmanuel Alphonsus Akpan 《Applied Mathematics》 2019年第5期333-348,共16页
To overcome the weaknesses of in-sample model selection, this study adopted out-of-sample model selection approach for selecting models with improved forecasting accuracies and performances. Daily closing share prices... To overcome the weaknesses of in-sample model selection, this study adopted out-of-sample model selection approach for selecting models with improved forecasting accuracies and performances. Daily closing share prices were obtained from Diamond Bank and Fidelity Bank as listed in the Nigerian Stock Exchange spanning from January 3, 2006 to December 30, 2016. Thus, a total of 2713 observations were explored and were divided into two portions. The first which ranged from January 3, 2006 to November 24, 2016, comprising 2690 observations, was used for model formulation. The second portion which ranged from November 25, 2016 to December 30, 2016, consisting of 23 observations, was used for out-of-sample forecasting performance evaluation. Combined linear (ARIMA) and Nonlinear (GARCH-type) models were applied on the returns series with respect to normal and student-t distributions. The findings revealed that ARIMA (2,1,1)-EGARCH (1,1)-norm and ARIMA (1,1,0)-EGARCH (1,1)-norm models selected based on minimum predictive errors throughout-of-sample approach outperformed ARIMA (2,1,1)-GARCH (2,0)-std and ARIMA (1,1,0)-EGARCH (1,1)-std model chosen through in-sample approach. Therefore, it could be deduced that out-of-sample model selection approach was suitable for selecting models with improved forecasting accuracies and performances. 展开更多
关键词 ARIMA MODEL GARCH-type MODEL HETEROSCEDASTICITY MODEL SELECTION Time Series forecasting VOLATILITY
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农作物遥感识别与单产估算研究综述 被引量:15
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作者 赵龙才 李粉玲 常庆瑞 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期1-19,共19页
遥感凭借其快速、宏观、无损及客观等特点,在快速获取与解析作物类型、种植面积、产量等信息方面具有独特优势。遥感提取和解译的作物空间分布图、种植面积、产量信息可以服务于农业资源监管、农业信息普查、农业保险、农业投资、精准... 遥感凭借其快速、宏观、无损及客观等特点,在快速获取与解析作物类型、种植面积、产量等信息方面具有独特优势。遥感提取和解译的作物空间分布图、种植面积、产量信息可以服务于农业资源监管、农业信息普查、农业保险、农业投资、精准农业等方面。本文分别就农作物遥感识别与农作物单产遥感估算的研究现状、面临的问题、潜在研究方向进行了总结概述。首先总结了农作物遥感识别特征与分类模型的研究现状,针对遥感识别特征与作物类型缺乏知识关联的核心问题,提出利用深度学习方法协同学习作物生长过程中的“时-空-谱”特征,并构建面向农作物遥感识别的知识图谱,从而解决当前农作物遥感识别在识别精度和识别效率方面的问题。然后,分别从经验统计模型、遥感光合模型、作物生长模型方面对当前作物单产遥感估算进行分析总结,提出随着高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率数据的普及和深度学习技术发展,未来应充分利用作物生长模型机理性强、深度学习对复杂问题建模能力强的特点,使用作物生长模型进行点位尺度模拟以驱动深度学习完成复杂场景下的建模学习,最终实现以机理做约束、以深度学习做空间外推的单产估算模式。 展开更多
关键词 农业遥感 类型识别 单产估算 作物生长模型 深度学习
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