基于GA-BPNN的苏北物流需求预测及发展对策

综合分析了苏北地区物流需求的经济因素影响,利用BP神经网络算法对物流需求的内部演化规律进行仿真,并使用遗传算法对该过程进行了优化,最终构建了苏北物流需求预测的数学模型。通过1999-2007年的实例分析,验证了所建模型具有较高的运算效率和可信度。最后根据苏北地区的现有优势和现代物流业的发展,提出了苏北地区的物流发展对策。