基于GPRS的无线数据通信及其应用前景

先简要介绍GSM无线数据通信业务,强调GSM系统之所以能适应种类繁多的数据业务,是因为在GSM网络两端分别设置了2个功能单元TAF和IWF;通过数据业务的电路交换方式和分组交换方式的比较,引出GPRS,阐述了GPRS数据业务的技术优势,指出GPRS的优势就在于电路交换向分组交换的演变,并对其网络结构、无线数据接口进行了介绍;最后介绍了GPRS数据业务广泛的应用前景。

TYSC—3Q测井仪数据采集方法改进

ＴＹＳＣ—３Ｑ型数字测井仪目前在煤田地质勘探中大量地使用着，但其随仪器配套的数据采集软件因开发时间过早，已不能适合现在的计算机硬件系统。本文从软、硬件两个方面论述了新的数据采集方法，并给出了采用Ｃ程序设计语言实现的方案。

一种Web数据挖掘系统的设计和研究

Web数据挖掘是指从众多的Web网站、网页上挖掘出有用数据和知识的过程,因其具有广泛的应用前景而成为当前IT研究的热点之一,同时它也是一个具有挑战性的研究领域,存在很多问题亟待解决。针对一个案例,设计一个系统(或模型)实现Web数据的挖掘,是一次实践性研究。系统采用当前流行的软件工具(VS2005和SQL2000数据库)和编程语言(C#)进行开发设计,主要由数据的下载、预处理、后处理和前台检索等模块组成,基本达到Web数据挖掘的目的。

微机管理信息系统中几个实用软件的实现

本文介绍微机在在线管理信息系统中的应用,并着重介绍其前、后台技术,图形显示技术及在线数据采集,分析其设计思想、程序实现方法及其应用。

数据挖掘技术及其在高校素质教育应用中的探讨

数据挖掘技术是近年来数据库和人工智能领域研究的热点课题,目前在很多领域已有研究,但在涉及高校素质教育的应用研究中尚处于空白。首先对高校素质教育和数据挖掘技术进行了概略介绍;接着对数据挖掘技术在高校素质教育应用的必要性和可行性做了初步的探讨;最后,对数据挖掘技术在高校中的应用前景做了展望。

数据挖掘综述

综述了关联规则、分类与预测、聚类分析等数据挖掘的三个主要功能,最后描述了数据挖掘的发展前景。

早期森林火灾烟雾图像序列的分割算法

针对早期森林火灾烟雾图像序列,提出了一种基于时间-空间域联合的烟雾前景分割算法。首先,对烟雾的瞬时动态数据和累积动态数据进行分析,然后,进行二值化、形态学处理,得到了烟雾前景轮廓。通过扫描烟雾前景轮廓和填充烟雾前景掩模后即可得到烟雾前景图像。实验证明,该算法兼顾了分割效果和实时性,较好地对森林火灾烟雾进行了提取。

不同数据增强方法对模型识别精度的影响

深度学习的效果严重依赖于数据的数量与质量,数据量不足将导致模型过拟合。而在实际应用研究中,大量的高质量样本数据往往较难获取,图像数据尤甚。针对上述问题,以ANIMAL-10数据集为基础,设计了一种基于前景目标提取,使用纯色替换原始背景以实现数据增强的方法,并结合传统数据增强方法构造了新数据集,使用AlexNet,Inception-v3,ResNet-50和VGG-164个神经网络模型分析不同颜色背景及不同数据增强方法对模型识别精度的影响。实验结果表明:不同颜色背景对模型识别精度无显著影响。以此为基础,采用绿色背景进行后续的数据增强操作,设计了A,B,C,D 4个数据集并对上述4个模型进行了对比实验,实验结果表明模型对识别精度有显著影响而对数据集无显著影响,但对于AlexNet和Inception-v3模型,包含突出前景数据增强数据集的识别精度较原始图像及传统数据增强方式分别提高了3.78%和4.55%,这说明在小数据集下,突出前景的数据增强方法能使模型更容易注意到并学习到图像的关键特征,从而使模型的表现更好,提高模型的识别精度,在实际的工程应用中具有一定的实践价值。

生命周期评价方法及应用于我国可再生能源领域研究进展

近年来我国风力发电、太阳能发电的装机并网规模迅速增加。如何科学、准确、全面地评估可再生能源发展所带来的生态环境影响也成为政府、学界和公众普遍关注的问题。在众多的评估方法中,生命周期评价是一种常见和有代表性的方法。该方法起源于西方并逐渐引入我国,已经在我国可再生能源领域的研究中有所应用。本文综述了生命周期评价的生产流程分析法、环境扩展的投入产出法以及混合分析方法等方法学研究进展,然后综述了基于上述方法学的我国可再生能源领域的有关研究进展,包括生命周期方法的应用、本土数据库的发展以及影响评价方法的进展。认为研究高技术单元分辨率的混合生命周期研究方法、拓展建立本土化生命周期评价数据库和开发标准化的生命周期评价指标体系是我国可再生能源生命周期评价研究发展中应注意的问题。

基于大数据的网运前台系统架构设计与优化

根据业务应用特性,提出了基于大数据的电信网络运营前台系统的技术架构设计。随着所承载的应用越来越多,从减少页面加载时间、提升查询性能、提高代码复用率等角度考虑,在单页面应用架构、查询模板化、查询缓存、业务功能组件化、查询服务高可用等方面对系统进行了优化,为类似系统的建设提供了参考。

基于大数据生鲜配送平台的前台系统设计与实现

随着互联网时代的开启,移动互联网的快速普及,几乎覆盖了各行各业,互联网技术的时效性打通各行各业的信息传输壁垒,其中生鲜行业尤为明显。传统的生鲜产品从产地到消费端,流通环节受到各方面制约,比如交通、冷藏链技术、产品自身特性等,果蔬类生鲜产品不易存储、易腐败等使得运营成本大大增加。基于大数据生鲜配送平台利用互联网大数据技术缩短流通路径、降低果蔬损耗,全程掌控生鲜果蔬运输过程,提升果蔬配送的时效性和用户体验。该文主要研究基于大数据生鲜配送平台的前台系统设计与实现方法。

数据恢复技术的发展前景、技术层次及常用方法

从数据恢复的巨大市场潜力,揭示出数据恢复技术是信息技术领域最具发展前景的朝阳产业,然后对数据恢复技术的技术层次进行了探讨,最后对常用的数据恢复方法进行了论述。