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Impact of forest fires on regional air quality in Southeast Asia 被引量:3
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作者 Rajasekhar Balasubramanian Siao Wee See 《Chinese Journal Of Geochemistry》 EI CAS 2006年第B08期221-222,共2页
关键词 空气污染 空气传播 薄雾 森林火灾 空气质量
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Effects of soil moisture and temperature on CH_4 oxidation and N_2O emission of forest soil 被引量:2
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作者 张秀君 徐慧 陈冠雄 《Journal of Forestry Research》 CAS CSCD 2000年第3期203-206,共4页
Soil samples were taken from depth of 0-12cm in the virgin broad- leaved/Korean pine mixed forest in Changbai Mountain in April, 2000. 20 μL·L-1 and 200 μL·L-1 CH4 and N2O concentration were supplied for a... Soil samples were taken from depth of 0-12cm in the virgin broad- leaved/Korean pine mixed forest in Changbai Mountain in April, 2000. 20 μL·L-1 and 200 μL·L-1 CH4 and N2O concentration were supplied for analysis. Laboratory study on CH4 oxidation and N2O emission in forest soil showed that fresh soil sample could oxidize atmospheric methane and product N2O. Air-dried soil sample could not oxidize atmospheric methane, but could produCt N2O. However, it could oxidize the supplied methane quickly when its concentration was higher than 20 μL·L-1. The oxidation rate of methane was increased with its initial concentration. An addition of water to dry soil caused large pulse of N2O emissions within 2 hours. There were curvilinear correlations between N2O emission and temperature (r2=0.706, p <0.05), and between N2O emission andtwater content (r2=0.2968. p <0.05). These suggested temperature and water content were important factors controlling N2O emission. The correlation between CH4 oxidization and temperature was also found while CH4 was supplied 200 μL·L-1 (r2 =0.3573, p<0.05). Temperature was an important f8Ctor controlling CH4 oxidation. However, when 20 μL·L-1 CH4 was supplied, there was no correlation among CH4 oxidization, N2O emission, temperature and water content. 展开更多
关键词 air-dried soil Fresh forest soil CH_4 oxidation N_2O emission
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自走引流式森林风力灭火机设计与试验
3
作者 杨春梅 马亚强 +2 位作者 王成 刘彤彬 刘九庆 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第5期56-63,共8页
为提高森林火灾初期灭火的效率,设计一种应用于森林火灾初期快速灭火的新型自走引流式森林风力灭火机。首先对灭火机的整体结构、工作原理进行阐述,对风筒等关键部件进行设计计算。其次利用UG对灭火机的结构进行设计,用ANSYS静力学、模... 为提高森林火灾初期灭火的效率,设计一种应用于森林火灾初期快速灭火的新型自走引流式森林风力灭火机。首先对灭火机的整体结构、工作原理进行阐述,对风筒等关键部件进行设计计算。其次利用UG对灭火机的结构进行设计,用ANSYS静力学、模态分析模块对整机机架进行仿真分析,验证整机机架设计的合理性与工作特性。最后对样机进行试制,与我国常见的6MF-32便携式灭火机作对比试验,自走引流式森林风力灭火机距可燃物5 m,手持式6MF-32灭火机距可燃物2.5 m。试验结果表明,在7次对比试验中,当可燃物量大于2.5 kg时,6MF-32便携式灭火机出现灭火后复燃现象;当可燃物的质量达到3.5 kg时,风力灭火机会出现灭火后复燃现象。试验中,自走引流式森林风力灭火机的灭火时间比6MF-32便携式灭火机短,因此可以看出自走引流式森林风力灭火机在灭火距离、效率上的优越性。 展开更多
关键词 森林风力灭火机 结构设计 风筒 仿真分析 对比试验
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协同空地数据的城市森林冠层结构预测物种多样性潜势研究——以哈尔滨市为例
4
作者 王蕾 贾佳 +3 位作者 翟雅琳 荆忠伟 许大为 姚允龙 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期1481-1491,共11页
本研究基于“空地”数据联岛的城市森林结构多样性监测技术,准确估算了林分尺度结构多样性参数,量化了森林高度、覆盖与开放度、外部与内部异质性特征,探讨了其对物种多样性的预测能力。结果表明:①覆盖与开放度、内部和外部异质性特征... 本研究基于“空地”数据联岛的城市森林结构多样性监测技术,准确估算了林分尺度结构多样性参数,量化了森林高度、覆盖与开放度、外部与内部异质性特征,探讨了其对物种多样性的预测能力。结果表明:①覆盖与开放度、内部和外部异质性特征对物种多样性具有较高的预测能力(0.07<R^(2)<0.47);②结合所有结构多样性指标的模型对物种丰富度的预测能力更优(R^(2)=0.58,ΔAIC=0),仅包括覆盖与开放度指标的模型对香浓多样性指数(Shannonwiener)的预测能力更优(R^(2)=0.40,ΔAIC=0),仅包括外部异质性指标的模型对辛普森指数(Simpson)的预测能力更优(R^(2)=0.49,ΔAIC=0);③不同物种丰富度水平显著影响结构多样性参数与Shannon-wiener和Simpson的动态相关程度与相关关系,结构多样性特征联合调优的参数组合(GFP+VCI+Entropy)对预测物种多样性具有较好的潜力(0.48<R^(2)<0.56)。研究基于结构多样性空地监测推进森林生态系统正向演替的知识决策,为有效提升城市森林物种多样性提供科学依据。 展开更多
关键词 城市森林 结构多样性 物种多样性 空地数据 物种多样性预测能力
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新余市森林游憩区空气负离子与PM_(2.5)动态变化规律及影响因子特征研究
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作者 邹璐 丁颖 冯慧 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2024年第1期156-162,共7页
为揭示江西省新余市森林游憩区空气负离子与PM_(2.5)时空分布特征、交互效应及其影响因素,对其森林环境中空气负离子和PM_(2.5)浓度时空分布特征及其与气象因子关系进行测定分析。结果显示:(1)新余市森林游憩区与城市绿地空气负离子年... 为揭示江西省新余市森林游憩区空气负离子与PM_(2.5)时空分布特征、交互效应及其影响因素,对其森林环境中空气负离子和PM_(2.5)浓度时空分布特征及其与气象因子关系进行测定分析。结果显示:(1)新余市森林游憩区与城市绿地空气负离子年变化趋势总体保持一致,全年中各月份森林空气负离子浓度均显著高于城市绿地;1月、3月和4月城市绿地PM_(2.5)浓度显著高于森林,其他月份差异不明显;夏季6—8月空气负离子和PM_(2.5)浓度分别达到其全年最高值和最低值。(2)森林环境空气负离子浓度随海拔升高呈逐渐上升的趋势,PM_(2.5)含量呈先上升再下降的趋势;随距地面垂直高度的增加,林分中空气负离子浓度先下降再上升后保持不变,PM_(2.5)含量逐渐降低,距地面高10 m处林冠中层具有较高的空气负离子和较低的PM_(2.5)含量。(3)不同季节森林空气负离子与PM_(2.5)浓度均呈显著负相关,与空气气压、温度、相对湿度、风速和风向相关性各不相同。结果表明:新余市森林游憩区夏季、1000 m海拔山地、林冠层中部空气质量最优,是建设森林空气保健、疗养活动的理想场所。 展开更多
关键词 空气负离子 PM_(2.5) 空气质量 新余市 森林游憩区
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六盘山区华北落叶松人工林小气候特征
6
作者 杨文海 杨志莲 +3 位作者 王彦辉 李向栋 王正安 陈炜 《陆地生态系统与保护学报》 2024年第2期32-41,共10页
【目的】实测华北落叶松(Larixgmelinii var.principis-rupprechtii)人工林的林内和林窗小气候特征,认识森林的小气候调节作用,为促进林下更新和森林多种功能利用提供科学依据。【方法】在宁夏六盘山南部半湿润区,建立林内(林龄40 a,郁... 【目的】实测华北落叶松(Larixgmelinii var.principis-rupprechtii)人工林的林内和林窗小气候特征,认识森林的小气候调节作用,为促进林下更新和森林多种功能利用提供科学依据。【方法】在宁夏六盘山南部半湿润区,建立林内(林龄40 a,郁闭度0.52)和林窗(面积750 m^(2))小气候观测样地,用自动气象站从2022年12月起连续一年监测气象指标和10 cm深土壤温度湿度,并依据标准气象站数据与海拔的关系线性插值得到林外气象数据作为对照。【结果】与林外相比,林内和林窗有明显的小气候调节作用,这表现在:1)年均太阳辐射日累积值(MJ/m^(2))为林内(4.53)<林窗(8.87)<林外(13.99),林内和林窗仅为林外的32.4%和63.4%;林内和林窗与林外的月均太阳辐射累积值的差在生长季大于非生长季。2)年均气温(℃)为林内(7.2)<林外(7.5)<林窗(7.8),气温日较差(℃)为林内(6.1)<林窗(6.3)<林外(8.0),林内和林窗的气温变化更平缓;林内、林窗、林外之间的气温差平均值在生长季小于非生长季。3)年均空气相对湿度(%)为林内(69.1)>林窗(64.7)>林外(62.5),林内和林窗比林外提高了6.6%和2.2%,林内和林窗在生长季提高空气湿度的能力大于非生长季。4)10 cm深土壤温度年均值(℃)为林内(6.8)<林窗(8.8)<林外(9.1),林内和林窗比林外低2.3℃和0.3℃;土壤温度日较差(℃)为林内(0.7)<林窗(1.5)<林外(4.5);林内和林窗土壤温度与林外相比在生长季降低但在冬季提高。5)10 cm深土壤湿度年均值(%)为林内(24.4)<林窗(29.8)<林外(33.8),林内和林窗比林外降低了9.4%和4.0%,林内与林外土壤湿度差在生长季小于非生长季,林窗与林外土壤湿度差在生长季大于非生长季。【结论】华北落叶松人工林的小气候调节作用明显,且在生长季大于非生长季。与林外相比,林内和林窗大幅降低了太阳辐射、土壤温度、土壤湿度,但显著提高了空气湿度,还减小了各指标变幅、调节了峰值时间,对空气温度有良好的调控缓冲作用。 展开更多
关键词 森林小气候 林内 林窗 太阳辐射 空气温度湿度 土壤温度湿度
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三种机器学习模型用于空气质量等级预测的比较研究——以保定市为例
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作者 刘婕 郝舒欣 +2 位作者 万红燕 刘悦 徐东群 《环境卫生学杂志》 2024年第3期264-269,272,共7页
目的 利用支持向量机(support vector machine, SVM)、随机森林(random forest, RF)和多层感知器(multilayer perceptron, MLP)三种机器学习方法分别构建保定市未来三日空气质量等级预测模型,通过对参数调优和预测结果比较选择三种模型... 目的 利用支持向量机(support vector machine, SVM)、随机森林(random forest, RF)和多层感知器(multilayer perceptron, MLP)三种机器学习方法分别构建保定市未来三日空气质量等级预测模型,通过对参数调优和预测结果比较选择三种模型中的最佳模型。方法 基于保定市2014—2022年的空气污染物日均浓度监测数据和同期气象数据,采用SVM、RF和MLP三种机器学习模型,利用前四日数据为未来三日分别构建了每日的空气质量等级预测模型并评估特征变量的重要性。对模型参数进行调优,采取十折交叉验证法进行验证,通过准确率和AUC等指标来评估模型性能。结果 SVM模型未来三日准确率分别为69.8%、63.5%、62.3%,AUC分别为77.4、70.8、70.7;RF模型未来三日准确率分别为75.9%、68.2%、67.1%,AUC分别为0.84、0.74、0.72;MLP模型未来三日准确率分别为73.2%、66.4%、65.7%,AUC为0.83、0.74、0.73,综合对比RF模型表现最优;空气质量特征变量重要性高于气象因素特征变量。结论 通过对比研究,RF机器学习模型能够相对有效地预测未来一日空气污染等级,并提供空气质量等级预警。 展开更多
关键词 机器学习 空气污染 支持向量机 随机森林 多层感知器
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北京5种典型风景游憩林的大气颗粒物吸滞特征
8
作者 张志丹 曹治国 +6 位作者 闫广轩 姚迪 黄青青 段劼 王亚飞 王凯 郑泥 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1-11,共11页
【目的】探究不同树种在叶片和冠层尺度上吸滞大气颗粒物的特征,解析相同污染背景下不同树种单叶和林分冠层对大气颗粒物吸滞特征的变异,为营建能够高效吸滞大气颗粒物的城市森林提供理论依据。【方法】对北京市五环路周围具有代表性的... 【目的】探究不同树种在叶片和冠层尺度上吸滞大气颗粒物的特征,解析相同污染背景下不同树种单叶和林分冠层对大气颗粒物吸滞特征的变异,为营建能够高效吸滞大气颗粒物的城市森林提供理论依据。【方法】对北京市五环路周围具有代表性的平原风景游憩林进行调查后,选择奥林匹克公园内5片典型风景游憩林(华山松-银杏混交林、毛白杨-白蜡混交林、旱柳纯林、毛白杨纯林、多树种复层针阔混交林)作为研究对象,采用洗脱称量粒度分析法得到各树种单位叶面积大气颗粒物吸滞量,通过叶面积指数计算每公顷各树种对不同径级颗粒物的吸滞量,依据各树种冠层占整个林分冠层的面积比例计算纯林或混交林单位面积林分对不同径级颗粒物的吸滞量。【结果】不同林分各树种叶片吸滞大气颗粒物的粒径分布特征存在显著差异,单位面积叶片颗粒物吸滞量在树种间的差异随颗粒物径级和林分类型有所改变。单叶尺度上,各树种对不同径级大气颗粒物的吸滞能力综合排序为银杏>圆柏>元宝枫>栾树>华山松>侧柏>白蜡>旱柳>毛白杨。不同林分冠层对大气颗粒物的吸滞能力差异明显,相差倍数高达20倍左右;各类型林分单位面积的大气颗粒物吸滞量大小不随颗粒物径级而变化,对所有径级颗粒物均为华山松-银杏混交林的吸滞量最高,然后依次为多树种针阔混交林、旱柳纯林、毛白杨-白蜡混交林和毛白杨纯林。【结论】本研究9个树种中,银杏、圆柏和元宝枫为高滞尘树种,栾树、华山松和侧柏为中等滞尘树种,白蜡、旱柳和毛白杨为低滞尘树种;能够对大气颗粒物进行高效吸滞的林分结构特征为含多个高滞尘树种+具有多层林冠+林木疏密相间,欲使城市森林发挥其大气颗粒物吸滞效能,需同时关注高滞尘树种选择及合理林分结构设计。 展开更多
关键词 大气颗粒物 滞尘 PM_(2.5) 空气污染 林分
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热带湿季不同海拔林分的空气负离子特征及微气候效应 被引量:1
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作者 司艳萍 陈俊 +1 位作者 曹凌仪 何荣晓 《中国城市林业》 2024年第1期111-117,共7页
为研究湿季不同林分空气负离子浓度的变化规律及其影响因素,选取三亚南岛森林康养基地同一海拔的4种林分类型和不同海拔梯度的常绿阔叶林、槟榔林为研究对象,采用空气负氧离子检测仪及气象记录仪在7—9月份进行数据监测,并对数据进行单... 为研究湿季不同林分空气负离子浓度的变化规律及其影响因素,选取三亚南岛森林康养基地同一海拔的4种林分类型和不同海拔梯度的常绿阔叶林、槟榔林为研究对象,采用空气负氧离子检测仪及气象记录仪在7—9月份进行数据监测,并对数据进行单因素方差分析、多重比较及相关性分析。结果表明:1)4种林分空气负离子浓度日变化均呈双峰型,不同林分间存在极显著差异,其均值从高到低的排序为橡胶林>常绿阔叶林>槟榔林>母生林,群落结构越复杂、郁闭度越高,负离子变异性越小。2)受植物自身生理特性、群落结构等的影响,不同林分空气负离子浓度与微气候具有不同的线性相关关系。3)常绿阔叶林、槟榔林负离子浓度与海拔呈显著性负相关,槟榔林负离子浓度变异系数与海拔呈正相关。因此,4种不同林分中,橡胶林的康养效果最佳,其次为常绿阔叶林,今后在森林康养旅游中,可优先选择这两种林分进行游憩。 展开更多
关键词 森林康养 空气负离子 微气候 植物群落 植被类型
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森林空气中颗粒物污染特征及其对生态系统的影响研究
10
作者 张志伟 《环境科学与管理》 CAS 2024年第7期157-161,共5页
探究四季森林空气中颗粒物污染的特征变化情况及其对生态系统的影响。选取六种典型人工森林群落作为研究群落,观察四个季节各种森林群落的大气颗粒物污染浓度变化情况,依据四种季节的均值获得净化颗粒物能力强的森林群落。从年均值来说... 探究四季森林空气中颗粒物污染的特征变化情况及其对生态系统的影响。选取六种典型人工森林群落作为研究群落,观察四个季节各种森林群落的大气颗粒物污染浓度变化情况,依据四种季节的均值获得净化颗粒物能力强的森林群落。从年均值来说,以秃瓣杜英、湿地松为优势树种的针阔混交林的PM_(2.5)的吸附能力最强,对于PM_(10)来说,以香樟为优势树种的常绿阔叶林的吸附能力最强。温度、湿度与富氧离子含量与颗粒物呈现强烈负相关。森林空气中颗粒物污染特征的变化与季节相关,随着浓度变化,对于生态系统也会造成一定影响。 展开更多
关键词 森林空气 PM_(2.5) PM_(10) 污染特征 生态系统
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基于孤立森林算法的空调系统运行异常检测研究 被引量:1
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作者 肖平安 《自动化应用》 2024年第7期185-187,共3页
常规的空调系统运行异常检测以故障样本特征检测为主,但存在错检、漏检的问题,会影响空调系统的正常运行,为此,设计了基于孤立森林算法的空调系统运行异常检测方法。首先提取空调系统运行异常特征,并根据异常特征向量确定空调系统异常... 常规的空调系统运行异常检测以故障样本特征检测为主,但存在错检、漏检的问题,会影响空调系统的正常运行,为此,设计了基于孤立森林算法的空调系统运行异常检测方法。首先提取空调系统运行异常特征,并根据异常特征向量确定空调系统异常位置。然后基于孤立森林算法设定空调系统运行异常检测阈值,获取空调系统运行异常的正态分布数据,将异常特征数据点孤立到同一个平面上,通过阈值区分特征点是否异常,完成异常检测。采用对比实验,验证了该方法的检测准确性更高,能够应用于实际生活。 展开更多
关键词 孤立森林算法 空调系统 运行异常 检测方法
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扬州城市森林负氧离子分布变化特征及其与气象因素的关系
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作者 连经纬 邢玮 +2 位作者 万欣 葛之葳 何冬梅 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1107-1117,共11页
【目的】分析扬州城市森林空气负氧离子浓度时空变化特征及其与气象因素的关系,为了解扬州城市森林空气负氧离子资源情况提供理论依据。【方法】依托江苏扬州城市森林生态系统国家定位观测研究站,以宋夹城体育休闲公园(城市森林)、茱萸... 【目的】分析扬州城市森林空气负氧离子浓度时空变化特征及其与气象因素的关系,为了解扬州城市森林空气负氧离子资源情况提供理论依据。【方法】依托江苏扬州城市森林生态系统国家定位观测研究站,以宋夹城体育休闲公园(城市森林)、茱萸湾风景区(城市近郊森林)和润扬湿地森林公园(城市远郊森林)为研究对象,收集3个区域的2020年1—12月空气负氧离子浓度和林内气象数据,比较不同季节之间负氧离子浓度的差异,分析负氧离子浓度与气象因素的相关性,并利用增强回归树分析各气象因素对负氧离子浓度的贡献率,结构方程模型分析各气象因素对负氧离子的直接和间接影响。【结果】扬州地区城市近郊森林区的空气负氧离子浓度日变化呈单峰型;城市近郊森林区与城市远郊森林区月变化趋势较一致,峰值分别出现在4月和6月。城市近郊森林区不同季节平均负氧离子浓度表现为春季>冬季>夏季>秋季,城市远郊森林区平均负氧离子浓度表现为夏季>冬季>春季>秋季。城市远郊森林区林内负氧离子浓度年平均值(666.87个/cm3)和郁闭度(0.80)低于城市森林区和城市近郊森林区,且森林郁闭度越高其负氧离子浓度的变异系数越小。城市森林区空气负氧离子浓度与风速、气压、空气温度和PM2.5存在显著(P<0.05,下同)或极显著(P<0.01,下同)相关性,城市近郊森林区和城市远郊森林区的空气负氧离子浓度与气压、风速、空气温度、空气湿度、PM2.5、光照强度等林内气象因素存在显著或极显著相关性。选择城市远郊森林区进行气象因素对空气负氧离子浓度的贡献率以及结构方程模型分析,结果表明空气湿度在春季(38.51%)和秋季(47.58%)对空气负氧离子浓度的贡献最大,而PM2.5在夏季(27.87%)和冬季(38.51%)对空气负氧离子的贡献最大;空气湿度对负氧离子浓度有直接正向影响,而光照强度对负氧离子浓度有直接负向影响,风向通过改变PM2.5对负氧离子浓度产生间接影响。【结论】扬州不同区域森林的负氧离子浓度变化规律不尽相同,不同季节和时间对空气负氧离子浓度有明显影响。根据不同区域的负氧离子浓度差异及其表现出的季节变化规律可制定不同的公园游览计划,建议夏季前往城市远郊森林区,春季前往城市近郊森林区游览。 展开更多
关键词 空气负氧离子浓度 城市森林 气象因素 扬州
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密林环境空地协同GNSS/UWB快速高精度定位技术
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作者 王星星 张子腾 +3 位作者 盛传贞 蔚保国 张京奎 易卿武 《导航定位与授时》 CSCD 2024年第1期53-64,共12页
针对密林中卫星信号遮挡难以实现快速高精度定位的问题,提出了一种密林环境空地协同全球卫星导航系统/超宽带(GNSS/UWB)高精度定位方法。该方法综合考虑无人机平台在空旷环境快速运动与超宽带的强穿透性测量等特征,通过无人机携带GNSS/... 针对密林中卫星信号遮挡难以实现快速高精度定位的问题,提出了一种密林环境空地协同全球卫星导航系统/超宽带(GNSS/UWB)高精度定位方法。该方法综合考虑无人机平台在空旷环境快速运动与超宽带的强穿透性测量等特征,通过无人机携带GNSS/UWB集成化载荷,以移动单基站模拟多基站,配合密林中UWB标签组网测距,完成密林中UWB标签定位。对基站布设方案展开研究,为密林环境下空地协同GNSS/UWB快速高精度定位技术应用提供基站布设指导和依据,并且利用密林环境下实测测距实验+仿真定位实验对提出的方法进行验证。结果表明,所述方法可有效实现密林环境下的快速高精度定位,精度达到分米级,并且通过优选基站布设网型、范围及高度可有效提高定位精度,为密林环境下快速高精度定位方法提供了理论支撑。 展开更多
关键词 高精度定位 空地协同 密林环境 超宽带 基站构型
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我国森林空气负离子研究进展
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作者 邹慧儒 彭友贵 唐刚 《安徽农业科学》 CAS 2024年第7期15-18,共4页
空气负离子具有净化空气和康养保健的重要功能,是监测空气质量的重要指标。森林为空气负离子产生提供了良好环境。根据相关研究文献,探讨了森林空气负离子的产生机理、森林空气负离子浓度的变化规律和影响因素以及分级评价标准。森林空... 空气负离子具有净化空气和康养保健的重要功能,是监测空气质量的重要指标。森林为空气负离子产生提供了良好环境。根据相关研究文献,探讨了森林空气负离子的产生机理、森林空气负离子浓度的变化规律和影响因素以及分级评价标准。森林空气负离子浓度具有明显的日变化特征和季节变化规律,一般为早晨和傍晚浓度较高,中午浓度较低,夏秋季浓度高于冬春季;空气负离子浓度总体趋势随着纬度的增加而降低,在较大的海拔垂直梯度上表现为先升后降趋势;而温度、湿度、林分类型、人为活动等因素也会对空气负离子浓度产生不同的影响。 展开更多
关键词 森林 空气负离子 时空分布 影响因素
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基于随机森林算法的滁州市空气质量预报研究 被引量:1
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作者 华俊玮 白琳 +3 位作者 邢程 凌遵斌 熊世为 郁凌华 《环境监测管理与技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期74-78,共5页
利用2017—2019年滁州市6种空气污染物质量浓度和AQI资料、气象要素及ECMWF数值预报作为输入参数,构建基于随机森林算法的污染物质量浓度和AQI预报模型,其中AQI预报按季节划分为4个模型。结果表明:6种污染物中O_(3)的预报效果最好,相关... 利用2017—2019年滁州市6种空气污染物质量浓度和AQI资料、气象要素及ECMWF数值预报作为输入参数,构建基于随机森林算法的污染物质量浓度和AQI预报模型,其中AQI预报按季节划分为4个模型。结果表明:6种污染物中O_(3)的预报效果最好,相关系数为0.84,PM_(2.5)、PM_(10)和NO_(2)相关系数分别为0.76、0.72和0.72,SO_(2)和CO预报效果略差;基于分季节模型AQI的24 h预报结果TS评分为0.77,空报率(FAR)和漏报率(PO)分别为15%和12%,相较于非季节模型预报效果更好;春季和秋季的TS评分分别为0.88和0.86,相较于冬季和夏季预报效果更好。 展开更多
关键词 空气质量 预报模型 随机森林算法 滁州
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雪被减少对亚高山森林凋落叶酸不溶性组分动态特征的影响
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作者 陈玉莲 杜婷 +5 位作者 张玉 游成铭 张丽 谭波 徐振锋 李晗 《四川农业大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期638-644,665,共8页
【目的】凋落叶酸不溶性组分(acid-insoluble residue, AIR)是森林土壤有机质形成的重要前体,其降解过程可能受到全球气候变暖导致的雪被减少的影响,但具体机制仍不清晰。【方法】以川西亚高山森林落叶树种红桦(Betula albosinensis)和... 【目的】凋落叶酸不溶性组分(acid-insoluble residue, AIR)是森林土壤有机质形成的重要前体,其降解过程可能受到全球气候变暖导致的雪被减少的影响,但具体机制仍不清晰。【方法】以川西亚高山森林落叶树种红桦(Betula albosinensis)和四川红杉(Larix mastersiana)凋落叶为研究对象,通过野外雪被控制(50%和100%雪被减少)和凋落物分解实验,探究雪被减少对凋落叶分解各关键时期AIR降解的影响。【结果】在2 a的分解过程中,红桦和四川红杉凋落叶AIR含量总体呈增加趋势,且分别增加了50.37%和39.63%。相较于自然雪被,雪被减少处理下凋落叶AIR的残留量更高,说明雪被减少促进了凋落叶分解过程中AIR的积累,但这种促进作用在分解1a后逐渐减弱。同时,与四川红杉凋落叶在整个分解过程中始终呈现AIR累积不同,初始N、P含量较高的红桦凋落叶在分解初期即表现出AIR净损失,表明AIR的降解存在物种差异。此外,相关性和回归分析结果表明,凋落叶AIR降解分别与pH、N和木质素含量呈正相关关系,与均温、P和纤维素含量以及微生物生物量碳呈负相关关系。【结论】雪被减少促进了亚高山森林凋落叶分解过程中AIR的累积,且受到环境因子、叶片养分和结构性碳含量以及微生物生物量的共同调控,研究结果为深入理解亚高山森林生态系统的物质循环过程提供了科学依据。 展开更多
关键词 酸不溶性组分 雪被减少 凋落叶分解 亚高山森林 pH
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2010—2020年海南省五大自然保护地空气负氧离子浓度与环境因素评价
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作者 李欣起 陈乔春 +4 位作者 李逸轩 刘司琪 王韵欣 王克廷 肖莎 《林业调查规划》 2024年第2期39-43,共5页
为探讨海南省五大自然保护地负氧离子浓度与环境因素的相关性,为我国热带地区森林公园的开发利用提供理论参考,利用海南省生态环境厅及各市县政府环境质量公报数据,分析2010—2020年间负氧离子浓度与其所在市县的空气质量变化情况,并进... 为探讨海南省五大自然保护地负氧离子浓度与环境因素的相关性,为我国热带地区森林公园的开发利用提供理论参考,利用海南省生态环境厅及各市县政府环境质量公报数据,分析2010—2020年间负氧离子浓度与其所在市县的空气质量变化情况,并进行相关性分析。结果表明,其间年均负氧离子浓度呈上升趋势,空气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)、SO_(2)、NO_(2)、CO等指标总体呈下降趋势;五指山国家级自然保护区负氧离子浓度与SO_(2)呈现正相关(P<0.01);五大自然保护地空气中负氧离子浓度整体水平较高,空气质量等级达到一级;负氧离子浓度总体呈现出夏秋季高、春冬季低的季节特征。 展开更多
关键词 森林公园 负氧离子浓度 空气质量 空气污染物 海南
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基于随机森林和神经网络的空气质量预测
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作者 姚剑峰 王万雄 《软件》 2024年第8期22-27,共6页
不同地区的空气质量由于其影响因素不同,通常呈现出不同的变化特征。因污染物的时间长短对预测存在一定的影响,将兰州市空气质量监测中主要的6种污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)历史数据划分为不同时间的7组特征集,对比分析几种... 不同地区的空气质量由于其影响因素不同,通常呈现出不同的变化特征。因污染物的时间长短对预测存在一定的影响,将兰州市空气质量监测中主要的6种污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)历史数据划分为不同时间的7组特征集,对比分析几种单一模型在7组特征集上对空气质量预测的拟合效果,得到拟合效果最优的单一模型是神经网络模型。考虑到特征选择对空气质量预测的影响,本文建立随机森林组合神经网络模型(RF+MLP)对空气质量指数进行预测,最后将三种模型(RF+MLP、RRFMLP、MLP)对空气质量指数预测的拟合结果进行了比较分析,结果表明,RF+MLP模型对兰州市空气质量指数的预测拟合度在整体上是最好的。 展开更多
关键词 空气质量指数 随机森林模型 神经网络模型 组合模型
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基于集成学习的空气质量评估
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作者 李宏星 樊鑫 +2 位作者 金慷鹏 陈威 蓝启明 《长江信息通信》 2024年第3期115-117,共3页
空气质量是生态环境保护的一个重要指标。在空气评估时需对PM2.5、PM10、SO2、O3等因素综合考虑,因此本文提出一种随机森林优化模型SPRF(Secondary Proximity Random Forest)对空气质量进行评估。针对数据不平衡问题,对空气质量样本进... 空气质量是生态环境保护的一个重要指标。在空气评估时需对PM2.5、PM10、SO2、O3等因素综合考虑,因此本文提出一种随机森林优化模型SPRF(Secondary Proximity Random Forest)对空气质量进行评估。针对数据不平衡问题,对空气质量样本进行欠采样,并使用Gini指数构建决策树。在构建基分类器时,增加KNN(K Nearest Neighbors)和QDA(Quadratic Discriminant Analysis)作为基分类器参与随机森林集成,采用Bagging的思想将新的分类结果加入投票中提高空气质量评估模型的准确度和稳定性;由于不同决策树在投票中的权重都是相同的,结合卡方检验对决策树的权重进行优化,并选用中国2022年各城市质量数据进行实验。实验结果表明,与决策树、多层感知器等模型相比,SPRF评估模型有较高的评估准确率、精确率、查全率、F1分数。 展开更多
关键词 空气质量评估 BAGGING 随机森林 特征选择
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基于CUACE分等级的空气质量预报研究
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作者 石霖晟杰 刘姝宁 +1 位作者 秦闻通 吴瑕 《科学技术创新》 2024年第3期68-71,共4页
本文针对2021年6月—2022年7月中国气象局研制的CUACE地面沙尘浓度和空气质量AQI数据进行了相关分析,使用K-means聚类算法将CUACE沙尘浓度按300、1 000、3 000、5 000划分为五层,基于随机森林模型建立了空气质量等级的预报模型,结果表明... 本文针对2021年6月—2022年7月中国气象局研制的CUACE地面沙尘浓度和空气质量AQI数据进行了相关分析,使用K-means聚类算法将CUACE沙尘浓度按300、1 000、3 000、5 000划分为五层,基于随机森林模型建立了空气质量等级的预报模型,结果表明:CUACE越大,AQI≥300的数据量占比也越大;当CUACE≥5 000时,AQI全部大于300,当5 000>CUACE≥3 000时,AQI出现两级分化,AQI在200—400之间的数据量不超过1%;一至三层的数据中,AQI<100的比例明显增多,分别占86.2%、68%、41.8%;模型整体效果优于CUACE,其中第五层和第四层表现出了更好的预测效果。 展开更多
关键词 CUACE 空气质量预报 随机森林
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