RS AND GIS-BASED FOREST FIRE RISK ZONE MAPPING IN DA HINGGAN MOUNTAINS

The Da Hinggan Mountains is one of the most important forest areas in China, but forest fire there is also of high frequency. So it is completely necessary to map forest fire risk zones in order to effectively manage and protect the forest resources. Two forest farms of Tuqiang Forest Bureau (53 degrees 34'-52 degrees 15'N,124 degrees 05'-122 degrees 18'E) were chosen as typical areas in this study. Remote sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) play a vital role and can be used effectively to obtain and combine different forest-fire-causing factors for demarcating the forest fire risk zone map. Forest fire risk zones were described by assigning subjective weights to the classes of all the coverage layers according to their sensitivity to fire, using the ARC/INFO GIS software. Four classes of forest fire risk ranging from low to extremely high were generated automatically in ARC/INFO. The results showed that about 60.33% of the study area were predicted to be upper moderate risk zones, indicating that the forest fire management task in this area is super onerous. The RS and GIS-based forest fire risk model of the study area was found to be highly compatible with the actual fire-affected sites in 1987. Therefore the forest fire risk zone map can be used for guidance of forest fire management, and as basis for fire prevention strategies.

基于GIS的大兴安岭森林火险区划

以黑龙江省大兴安岭图强林业局育英林场和奋斗林场为研究区,以GIS技术为支撑,选取植被类型、海拔、坡度、坡向和离居住区远近作为主要林火影响因子,采用因子加权叠置法,对研究区森林火险情况进行了定量评价,将火险等级分为无、低、中、高和极高5类.结果表明,无、低、中、高和极高火险区分别占研究区的0.37%、0.63%、38.67%、58.63%和1.70%,符合正态分布;中及以上火险区占60.33%,说明研究区森林火灾管理任务仍相当繁重;森林火险等级的地域分异明显,中部高四周低,在不同林火影响因子上的分异十分明显;火险等级与1987年的火烧强度具有较强的一致性,说明火险区划结果具有较高的可靠性,可为林业部门进行森林火灾管理提供有价值的参考.

基于RS和GIS的攀枝花仁和区森林火险区划研究

森林火灾森是一种突发性强、破坏性大、而且处置救助较为困难的自然灾害。加之目前,由于受到全球气候异常的影响,我国许多地区高温、干旱和大风天气增多致使火险等级持续居高不下。本文以四川省攀枝花市仁和区为研究区,总结分析各国森林火险预报体系中的森林火险评价因子,结合研究区实际状况,选取可燃物类型、地形、人为影响3个方面作为森林火险区划指标。通过遥感影像提取可燃物分类信息,利用DEM数据提取地形中的坡度、坡向、海拔高度,对人为因素进行缓冲区分析,按照各区划因子对林火发生或其对林火蔓延的影响赋予不同的权重,采用因子加权叠置法,生成攀枝花仁和区的综合森林火险区划图,可以为当地林业部门防火资源的部署提供有价值的科学参考。

基于GIS格网的重庆合川区森林火险等级区划

【目的】了解各因子对森林火险发生的影响程度以及小尺度范围内的火险等级,生成公里级森林火险区划图,寻找潜在的高火险区域,客观认识各地区火灾风险水平并进行提前预防,为防火资源分布以及防火工作的开展提供支持与参考,为各级政府有效开展防火工作提供火灾风险信息和科学决策依据,全面提升防灭火综合应急能力。【方法】以重庆市合川区为主要研究对象,选取可燃物、地形地势以及人为因子3个方面共10个因子作为主要区划指标,通过外业调查建立标准样地,获取可燃物含水率、可燃物载量以及可燃物燃点等理化性质数据,利用30 m分辨率的DEM数据提取地形中的坡度、坡向、海拔因子,通过对遥感影像目视解译的方法获取合川区的道路与建筑物信息,并利用ArcGIS进行缓冲区分析,将所有影响因子重分类成公里级格网尺度,采用层次分析法对各个因子赋予不同的权重指标,通过加权叠置分析的方法构建风险区划模型,获取火险指数,最终确定不同区域的火险等级。【结果】计算与区划结果显示合川区极低火险区域为477.401 km^(2),占合川区面积的20.37%;低火险区域为858.306 km^(2),占合川区面积的36.62%;中火险区域为401.421 km^(2),占合川区面积的17.13%;高火险区域为339.788 km^(2),占合川区面积的14.50%;极高火险区域为267.051 km^(2),占合川区面积的11.39%。中等风险以上的火险区域面积占比较大,防火工作严峻。【结论】通过对近20年合川区高温热点数据分析验证了区划结果的精度,证实其合理性与准确性,为区域森林火灾管理工作提供指导,从而达到保护森林资源的目的。

基于GIS技术的宁夏山洪灾害风险区划初探

以宁夏1∶5万电子地形图为底图,根据宁夏山洪灾害致灾成因和山洪预警发布形式,对降雨、地貌、行政区划及产汇流特征等要素分别进行分区,通过应用地理信息系统技术的分析和叠加功能,完成了宁夏地区山洪灾害的风险区划。结果表明:宁夏全区可划分为16个山洪灾害区4个风险等级;高风险区面积占宁夏全区面积的7.8%,中高风险区占15.3%,中低风险区占58.5%,低风险区占18.4%。通过与宁夏山洪灾害实际情况的比对分析,对该研究成果的可行性和准确性进行了初步验证。

基于随机森林的山洪灾害风险评估——以江西省为例

依据流域灾害系统理论,以江西省山洪灾害的特点为基础,从触发因子、下垫面孕灾环境和承灾体3个角度确定影响山洪灾害的9个评价指标。将历史发生山洪灾害点的正样本集和5组随机采样点的负样本集组成不同的总样本集,并进行训练样本和测试样本的随机分组。通过训练样本构建了基于随机森林的模型,并通过测试样本对模型进行检验,平均精度为86.26%,表明构建的随机森林模型具有较好的拟合效果。对山洪灾害风险图在行政分区上进行了风险高值区面积绝对值和面积占比的定量统计分析,结果发现景德镇和上饶市山洪灾害风险度较高和很高的区域不仅面积占比大,所占面积绝对值也很大,属于山洪灾害高发区域。

基于FloodArea的新疆依格孜牙河流域山洪灾害风险区划

以新疆依格孜牙河流域为研究区,利用流域内6个自动站2013—2017年和周边7个国家基本气象站1961—2017年降水资料,基于水动力模型FloodArea构建淹没水深和降雨量之间的函数关系,确定不同重现期的致灾临界雨量阈值。利用FloodArea模型动态模拟暴雨洪灾的淹没情况,并结合研究区承灾因子(人口分布、GDP、土地利用类型),完成该流域的暴雨洪灾风险区划。结果表明,位于该流域中下游的塔格勒克艾日克村、克孜勒陶乡、依格孜牙乡林场等属于暴雨山洪的高风险区,而海拔相对较高且处于流域上游的塔木喀拉牧场、布格拉等地属于山洪淹没的低风险区。

庐山风景区山洪灾害风险区划研究

以庐山风景区为例,基于GIS技术和层次分析法开展了山岳型景区暴雨山洪灾害风险区划研究。结合庐山风景区山洪灾害的特点,从洪灾危险性和易损性2方面选取了年最大1、6、24 h暴雨均值等8个指标构建了山洪灾害风险评价指标体系;采用层次分析法确定各指标因子权重,利用Arc GIS进行空间叠加分析,得到景区山洪灾害危险性程度图和易损性图;在此基础上,根据山洪灾害风险评价模型,基于自然间断点重分类法,对庐山风景区山洪灾害风险进行了区划,并对景区山洪灾害进行风险评价。结果表明:景区西部山洪灾害风险明显高于东部,山洪灾害高风险区主要分布在景区西北部,包括星龙索道、石门涧、仙人洞和牯岭街心公园等地,山洪灾害低风险区主要分布在景区东北部。

江西省铅山河流域山洪灾害风险区划

为绘制江西省铅山河流域山洪灾害风险区划图,从危险性和易损性两方面构建了风险评价指标体系,基于层次分析法和GIS技术建立了山洪灾害风险评价模型,绘制了研究区山洪灾害危险性、易损性和风险分布图,并结合实际山洪灾害调查评价成果对其验证分析。结果表明,铅山河流域山洪灾害风险度相对较高地区主要分布于武夷山镇、篁碧畲族乡、天柱山乡、石塘镇、英将乡等流域中上游段,风险度较低地区则集中于流域下游永平镇附近,评价结果与该流域实际情况较为吻合,说明所构建的风险评价指标体系和评价模型有效可靠。研究结果可为其他地区山洪灾害风险区划图绘制提供借鉴。

四面山国家级风景名胜区地质灾害危险性分区及评价

针对重庆市江津区四面山国家级风景区的滑坡、危岩崩塌,选择灾害体、地表坡度、森林植被、水文地质、岩性、地表高程、库水位和地质构造等8个地质灾害的影响因子;在MAPGIS技术支持下,采用综合指数评价模型,通过层次分析法(APH法)及灰色聚类法获取每个因子的平均值;将各影响因子的权重进行空间叠加,据此结合综合评估指数将四面山国家级风景名胜区的地质灾害危险性分为三级区,即:高易发区,中易发区和低易发区,每区所占面积分别为96.66km2,113.37km2,23.96km2,其结果符合实际情况。

山区脆弱环境下公路选线的危险度区划

山区公路灾害的频繁发生,严重威胁着线路行车和人民生命财产安全,并严重制约着山区经济可持续发展,因此,作好山区环境脆弱区段公路的选线工作尤为重要。本文以公路环境脆弱的迫隆藏布流域为例,在分析研究了影响山区公路灾害发生发育的因素的基础上,从防灾减灾及改善公路工程对生态环境影响的角度出发,采用GIS的信息处理和空间分析方法,实现了基于山区环境脆弱区段公路选线的危险度区划。

基于随机森林的山洪灾害风险评价方法及应用

针对空间尺度较小区域的山洪灾害风险评价中指标权重难以准确确定的问题,选取林州市为研究对象,采用后果逆向扩散法从自然灾害系统和社会灾害系统2个方面选取了9个指标构建山洪灾害风险指标体系;引入随机森林算法,建立林州市随机森林风险评价模型,根据不同山洪灾害风险等级划分林州市山洪灾害风险区,并与历史山洪灾害发生点的实际情况进行对比分析。结果表明:随机森林风险评价模型的风险区等级划分精度达到81.34%,证明随机森林算法运用于空间尺度较小区域的山洪灾害风险评价时具有较高的准确性。