新型城镇化对共同富裕的影响研究——基于Random Forests模型和Loess模型的分析

基于2010—2021年31个省份的相关数据,运用综合评分法测度我国的新型城镇化水平和共同富裕程度,结合Random Forests模型和Loess模型分析新型城镇化对共同富裕的影响效应及其成因。研究发现,新型城镇化总体上可以促进共同富裕,但存在维度异质性与空间异质性。各维度对共同富裕的影响力从高至低排序依次为经济城镇化、人口城镇化、社会城镇化和生态城镇化,各区域按相关性从大到小排序依次为东北、东部、中部和西部地区。不同维度的城镇化对不同区域的共同富裕影响程度不同,对东部、中部和东北地区影响最大的是经济城镇化,对西部地区影响最大的是人口城镇化。基于此,提出以人的全面发展为目标、以经济城镇化为重点、以差异化发展策略为前提、以公共服务均等化为突破口推进共同富裕的政策建议。

基于随机森林和改进竞争群算法的铜电解过程能耗优化

电解铜箔生产过程所消耗的电能约占整个铜箔生产能耗的60%,存在很大节能空间。铜电解过程的能耗与电解过程的槽电压和电流效率直接相关,而铜电解过程影响因素复杂、工艺参数耦合严重,导致铜电解过程的能耗建模困难,能耗控制处于一种“盲目”的状态,难以运行在最优能耗工况。为此,本文提出了一种基于随机森林(Random Forest)的高精度拟合方法建立铜电解过程的能耗模型,建立了表征电流密度、硫酸浓度、铜离子浓度和电解温度作为输入变量与电解能耗内在联系的Random Forest回归模型,解决了铜电解过程能耗建模难的问题。根据建立的目标函数(能耗的Random Forest回归模型)以及电解过程约束条件,采用改进竞争群优化算法求解电解过程最优工艺参数,使铜箔生产的铜电解过程能耗从优化前5400 kW·h/t降低到4850 kW·h/t,大幅降低了企业的生产成本,有效提高了企业的生产效益。