社会网络对农户创业的影响及正规信贷的中介效应

利用2018CFPS微观数据,分别通过二元Probit模型和Tobit模型分析社会网络对农户创业决策和农户创业利润的影响,研究发现,社会网络可以显著促进农户创业决策和提高农户创业利润,稳健性检验结果也是如此。进一步对性别划分发现,社会网络对男性创业的影响要大于女性。通过中介效应发现,扩大社会网络进而提高正规信贷支持可以促进农户进行创业决策和提高创业利润。

社会网络和交易成本对农户生产性正规信贷的影响

利用对陕西省1091位农户的调研数据,将农户的生产性正规信贷分解为是否获得生产性信贷、是否获得生产性正规信贷和获得的生产性正规信贷金额三个阶段,运用Triple-Hurdle样本选择模型,实证检验了社会网络对农户从正规渠道获得生产性贷款的影响,进而重点考察了交易成本的中介作用机制。结果表明:农户的总体社会网络提高了生产性信贷的获得概率和信贷金额,交易型社会网络增加了生产性正规信贷的获得概率;降低正规信贷交易成本能够增加农户正规信贷的获得概率和信贷金额;社会网络能够降低农户在申请正规信贷过程中由于专用性较高、交易频次较低、不确定性较高所导致的高额交易成本,从而提高农户生产性正规信贷的获得概率和信贷金额。因此,增强农户社会网络的信息传递功能,降低正规信贷的交易成本,进而缓解农村地区生产性正规信贷约束,对于乡村振兴具有重要意义。

农民合作社对农户正规与非正规融资的影响研究——基于社会网络的视角

基于北京大学国家发展研究院的"中国农村金融调查"专项入户调研数据,运用Biprobit模型和SEM模型,研究基于业缘、血缘和地缘的农民合作社形成的社会网络对农户正式与非正式融资的影响。结果发现,农民合作社对农户正规与非正规融资均有显著正向影响。说明农业合作社作为一种新型的农业组织制度,不仅在促进农业现代化方面发挥了重要作用,而且在村级社会网络的形成和村级信用体系建设方面也有一定的影响。这表明,充分发挥农民合作社形成的社会网络在农村金融市场中的作用,对进一步深化农村金融体系改革具有一定的意义。

中小学教师运用新媒体的研究:师生互动的视角

在教育信息化时代背景下,新媒体逐渐成为师生互动的主要媒介之一,师生互动在形式和内容上都发生了重要的变化。研究通过深度访谈,以小学和中学各一个班级为对象,从正式场合和非正式场合两个维度进行对比研究,旨在了解当前中小学师生新媒体互动的情况。研究发现,正式场合中,中学师生的新媒体互动频率多于小学师生;非正式场合中教师和学生的新媒体互动更为多样;非正式场合中家长是小学师生新媒体互动的重要中介;不同新媒体在师生互动中的使用原则不同;教学关系、道德关系和心理关系在新媒体使用中明显增强;师生互动选用新媒体的原因多样化。研究建议在今后的师生新媒体互动中,应根据学生的身心特点、学科性质合理使用新媒体,并对教师使用新媒体进行培训和引导,构筑家校合作的网络共同体。

个体的网络位置对其制度创业的影响研究

基于社会网络视角对个体在组织内部制度创业的可能性和动因进行研究。根据组织内部的正式和非正式网络,将个体的网络位置划分为4种类型,并依次分析了不同网络位置对个体资源获取、利益期望进而对其制度创业能力、意愿的影响,以期丰富制度创业在微观个体层面的研究,同时也为宏观层面的制度变迁提供启示。

社会网络对家庭借贷行为的影响——基于中国家庭金融调查数据的实证研究

本文运用2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,研究了社会网络对家庭正规借贷和民间借贷行为及金额的影响。研究发现,社会网络资源越广的家庭,其进行正规借贷和民间借入、民间借出的概率越大,正规借贷和民间借入、民间借出的金额也越多。研究还发现,社会网络对正规借贷行为和金额的影响比民间借贷更大。

社会网络对农户正规机构贷款可获性的影响研究

基于中国农村"熟人社会"的现实,提出了农户社会网络对其正规机构贷款可获性影响的假设命题,采用我国农户微观调查数据进行了实证检验。结果表明,农户人情支出比的增加、提升有借贷需求农户的网络中心性,都有助于提高农户正规机构贷款的可获性;农户的强关系网络规模增加,农户正规机构贷款可获性反而降低;而网顶、网差、网络规模、网络异质性的影响不显著。政策启示在于当前的信贷文化中要充分考虑和利用农户所拥有的社会网络资源。

社会资本、民间借贷与新生代农民工创业

新生代农民工难以通过正规金融途径进行创业融资,其创业筹资较为依赖民间借贷。社会资本具有共享信息、分担风险、平滑消费以及改善决策等作用,可以促进民间借贷。通过对新生代农民工社交网络的特点进行理论分析并基于河南、黑龙江两省765份新生代农民工的调研数据进行实证研究,发现拥有较多社会资本的新生代农民工更容易获得民间借贷,从而更可能进行创业行为。

基于社会化标注的网页搜索算法综述

社交计算突出了"人"的主动性,这种开放、共享、以及发挥群体智慧的模式为信息资源组织、检索和共享带来了一种全新的理念.因此,一些学者已经开始结合社交计算信息来提高网页搜索的质量,其中最具代表就是基于社会化标注的网页搜索算法.利用社会化标注的信息聚合能力,可以有效地解决传统搜索和个性化搜索中面临的数据不可信性和数据稀疏问题.在基于社会化标注的网页搜索方面,很多研究者做了大量的工作.本文从社会化标注的网络模型、社会化标注的形式化描述、基于社会化标注的搜索算法对当前的研究现状进行了综述,并给出了未来的研究方向.

当正式制度与非正式规范发生冲突:计划生育与宗族网络

中国宗族制度的核心是祖宗崇拜和传宗接代的香火观念。这种传统的文化规范与当前计划生育政策发生直接冲突。一方面,强大的国家机器毫不妥协地推行计划生育政策;另一方面,复兴的宗族网络支撑着古老的香火观念。虽然计划生育的严格推行大幅度地降低了生育率,但本文所分析的村级数据却发现宗族关系越强的村庄,其生育率越高,从而揭示了非正式规范是如何通过社会网络软化刚性的正式制度的。

社交网络中的用户信任链形式化模型

针对传统社交网络缺乏用户关系描述方法的问题,从用户关系角度出发,引入信任作为表征用户关系的要素,提出一种信任链形式化模型(TCFM)。采用形式化语义的方式对用户之间的关系进行描述,将用户关系表示为原子信任链和组合信任链2类关系模型,进而给出TCFM组合信任链中信任度的计算过程以及信任链之间的计算算子。通过实例验证了该模型的有效性。

社会网络与台湾家庭正规金融市场参与

本文运用2014年台湾地区家庭收支调查数据,采用Probit和Ivprobit模型,研究了社会网络对家庭正规金融市场参与的影响。研究发现,建立广泛和高质量的社会网络会促进家庭参与正规金融市场。分县市和分北部、中南部地区来看,社会网络的扩大对在台湾的县和中南部地区的家庭参与正规金融市场的边际影响更大。本文的策略含义在于政府应将区域差异性考虑在内,因地制宜采取相应的措施,有效发挥家庭社会网络的功能。

基于概念格和随机游走的社交网朋友推荐算法

在社交网络朋友推荐上,现有方法通过用户注册的共同属性或者用户共同邻居来对用户进行朋友推荐,由于缺乏对用户之间关系的深入的挖掘,推荐精度不高。采用概念格从数据中挖掘知识,利用用户特征属性和社交网络图建立概念格,提出了弹性随机游走方法 SRWR,并在此基础上用概念格知识指导随机游走,提出了融合概念格和随机游走的FCASRWR方法,度量了用户之间的相似性,算法最终根据相似度进行朋友推荐。实验采用Facebook的真实数据集,采用AUC和精确度评价指标,实验结果表明,该方法比目前主流的方法在指标上有较大提高,验证了方法的准确性。

高管社会网络位置对上市公司并购绩效的影响

高管是公司经营管理的核心,并购决策行为受到其所处的社会网络的影响,已有的研究更多地关注高管的个人属性和心理因素对并购绩效的影响,而忽视了高管的社会属性。基于此,文章以2010-2018年A股市场上市公司为研究对象,采用事件研究法、社会网络分析方法以及面板数据回归的方法,分析了高管社会网络位置对上市公司并购绩效的影响。研究发现高管所处的网络位置越中心,公司并购绩效越好,即高管网络中心性对公司并购绩效具有正向影响。实证结果还表明,在制度环境越差的地区,高管更多地依赖社会网络获取信息,高管网络中心性对并购绩效的正向影响更显著。

社会关系网络对求职的影响分析

个体的求职过程是其将人力资本转化为经济资本的过程。由于我国社会关系本位的特殊性,个体在求职过程中不可避免地会使用社会关系网络。近年来,个体的社会关系网络在求职过程中越来越发挥着不可替代的作用。综合以往学者研究的结果,运用边燕杰教授2009年组织的"城市居民社会网络与职业经历问卷调查"数据,我们试图分析个体社会关系网络对其求职的影响,从而在一定程度上加深对个体求职网的把握与分析。

基于形式概念分析的博客社区发现

针对拖网算法存在的发现Web社区数量过多、社区间页面重复率较高以及严格的社区定义形成孤立社区等问题,提出一种基于形式概念分析(FCA)的博客社区发现算法。根据博客网络之间的链接关系构造概念格,通过格的代数消解对原始概念格进行等价划分,度量每个划分中概念间外延和内涵的结构相似性进而合并社区核心形成社区。实验结果表明:测试数据集中社区核心的网络密度大于40%的占全部的83.420%,合并社区的网络直径为3,且社区内容丰富程度得到提高。所提算法可以有效地运用于博客、微博等社交网络的社区发现,具有显著的应用价值和现实意义。

网络形式背景下的社区划分方法研究

网络社区划分是从社会网络中进行概念认知、模式学习的基础,也是网络背景下机器学习研究的热点问题。为了充分发挥形式概念和网络特征值的双重优势,基于网络形式背景研究网络社区划分问题。首先,将网络结构与节点属性信息相结合给出了网络节点中心度和中心势,使得网络形式背景的网络社区划分综合考虑了网络结构和节点内涵两方面的特征;其次,提出了网络形式背景的网络社区概念,该概念不仅给出了传统形式背景的形式概念,还包含了概念的网络特征值,可以描述该概念在网络中的平均重要度和平均重要度势差;然后,考虑到社会网络划分中多角色与网络有向性的特点,又将有向网络分为单角色网络和双角色网络,运用网络结构与节点属性信息相结合的方法提出了两种网络社区划分算法,并分析了算法的时间复杂度;最后,通过实例说明了上述网络社区划分算法的有效性。所得结论为网络数据挖掘和网络概念认知的进一步研究提供了参考。

数字普惠金融、社会网络与农户创业--基于正规金融和非正规金融替代的视角

本文基于中国家庭金融调查数据2017年和2019年的样本,实证分析了数字普惠金融对农户创业选择的影响,并进一步从农户社会网络视角出发,探讨了数字普惠金融发展在农户创业过程中带来的正规金融对非正规金融的替代和补充作用。结果表明:数字普惠金融的发展能够显著促进农户的创业行为,且数字普惠金融只对自雇型创业有显著影响,对雇主型创业没有显著影响。同时,数字普惠金融对具有弱社会网络的农户创业行为影响更显著,说明数字普惠金融真正发挥了“普惠”的作用。进一步的机制研究发现,数字普惠金融通过发展正规金融渠道,弥补了过去农户主要依靠社会网络从非正规金融渠道融资的不足,提高了农户的金融可得性从而促进其创业。

对称形式背景及其概念约简

形式背景是形式概念分析的数据基础与研究起点。为刻画形式背景中满足自反性和对称性的二元关系,首先定义对称形式背景,并研究对称形式背景的概念格以及对象概念、属性概念、并不可约概念与交不可约概念的特征;其次,定义对称概念,并证明对称概念集是对称形式背景的一个概念约简;最后,从冲突分析与社交网络两个角度给出对称形式背景、对称概念以及对称概念集的实际语义与应用。

网络“标题党”现象:成因及治理

网络“标题党”现象实质上属于社会失范的创新类型。网络“标题党”现象更多由社会行动个体信奉的价值观与制度化手段出现裂痕而致,错误的价值观影响促成了网络“标题党”现象,正式制度惩治力度不足助长了网络“标题党”现象,非正式制度影响力式微弱化了对网络“标题党”现象的约束,网络监管规则不精细为网络“标题党”现象提供了生存空间。推动网络“标题党”现象由失范向规范转变,需要从扩大社会主义核心价值观的影响力、设立严格的网络使用准入制度、加大正式制度的惩治力度、重塑非正式制度的软约束、制定精细化的网络监管规则等方面着手。