点特征提取算法探讨

影像特征提取是影像匹配和三维信息提取的基础,是影像分析与单像处理技术领域中最重要的任务之一。有效的特征提取算法是影像分析与处理的关键。从点特征定义出发,叙述了两种常用的点特征提取算子---Moravec算子和Forstner算子的原理,利用Moravec算子和Forstner算子可以实现影像点特征的提取,并从提取点特征的准确度、提取速度对两种算子进行比较,最后得出了有益的结论。

Forstner改进算法在Radon变换峰值检测中的应用

基于Forsmer算子的基本原理,提出了一种在Radon变换后峰值检测的新方法.为了优化Forsmer算子计算复杂度,对Forsmer算子兴趣值的计算做了改进,并设置了新的阈值.通过实验应用到Radon变换峰值检测中,实验表明该算法在峰值检测中非常有效.