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飞机起落架收放机构功能可靠性与灵敏度分析 被引量:4
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作者 杨旭锋 刘永寿 何勇 《航空制造技术》 北大核心 2014年第3期78-81,85,共5页
在ADAMS中建立了某飞机起落架的虚拟样机模型,并对起落架收放机构进行了动力学分析。利用ADAMS的参数化设计功能,综合考虑了作动筒的位置、摩擦系数、外界风速等参数的不确定性,实现了起落架收放机构模型的参数化。通过VB编制的可靠性... 在ADAMS中建立了某飞机起落架的虚拟样机模型,并对起落架收放机构进行了动力学分析。利用ADAMS的参数化设计功能,综合考虑了作动筒的位置、摩擦系数、外界风速等参数的不确定性,实现了起落架收放机构模型的参数化。通过VB编制的可靠性计算程序不断调用ADAMS,完成了起落架收放机构的功能可靠度与灵敏度分析。分析结果表明:收放机构的失效概率为1.662×10-6;对收放机构功能影响较大的是作动筒位置和摩擦系数,而外界风速的影响很小。 展开更多
关键词 起落架 四阶矩法 可靠性 灵敏度
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基于矩特征的三维飞机目标识别 被引量:43
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作者 杜亚娟 张洪才 潘泉 《数据采集与处理》 CSCD 2000年第3期390-394,共5页
利用矩特征可以从二维图像识别三维目标 ,4阶矩的图像峰值反映了目标的形状 ,为了使它具有平移、比例和旋转不变性 ,作者对其进行了归一化处理。文中将未修正的不变矩、修正的不变矩及归一化的 4阶矩用于三维飞机目标识别 ,仿真结果表... 利用矩特征可以从二维图像识别三维目标 ,4阶矩的图像峰值反映了目标的形状 ,为了使它具有平移、比例和旋转不变性 ,作者对其进行了归一化处理。文中将未修正的不变矩、修正的不变矩及归一化的 4阶矩用于三维飞机目标识别 ,仿真结果表明归一化的 4阶矩和修正的不变矩可有效地用于三维目标的识别。 展开更多
关键词 目标识别 矩特征 三维 飞机 图像处理 图像识别
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最大熵法可靠度理论在工程中的应用 被引量:32
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作者 韦征 叶继红 沈世钊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期146-148,151,共4页
基于信息论中最大熵的概念,探讨了最大熵法的可靠度理论在工程中的应用。讨论了样本的均值、标准差对收敛性的影响,以及样本数量与最大熵法阶数对概率密度函数、超越概率、可靠指标精度的影响。提出了结构分析中应采用四阶矩法,并给出... 基于信息论中最大熵的概念,探讨了最大熵法的可靠度理论在工程中的应用。讨论了样本的均值、标准差对收敛性的影响,以及样本数量与最大熵法阶数对概率密度函数、超越概率、可靠指标精度的影响。提出了结构分析中应采用四阶矩法,并给出应用该方法时精度控制的若干建议。 展开更多
关键词 最大熵法 四阶矩法 超越概率 可靠指标
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有机玻璃边缘连接结构疲劳寿命可靠性分析 被引量:8
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作者 高宗战 何新党 +1 位作者 姜志峰 岳珠峰 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期20-24,共5页
针对有机玻璃边缘连接结构弯曲疲劳实验结果,提出了结构低周疲劳寿命模型,对有机玻璃边缘连接结构可靠性进行分析。考虑材料属性、疲劳幅值载荷的随机性,分别采用Monte-Carlo法和四阶矩法,借助有限元分析软件Marc对结构进行了可靠性分析... 针对有机玻璃边缘连接结构弯曲疲劳实验结果,提出了结构低周疲劳寿命模型,对有机玻璃边缘连接结构可靠性进行分析。考虑材料属性、疲劳幅值载荷的随机性,分别采用Monte-Carlo法和四阶矩法,借助有限元分析软件Marc对结构进行了可靠性分析,得到低周疲劳载荷作用下结构疲劳寿命的可靠度,比较两种计算结果,发现四阶矩法计算结果与Monte-Carlo法计算偏差很小,适用于有机玻璃边缘连接结构疲劳可靠性分析;同时分析了基本变量均值与标准差影响结构可靠性的灵敏度,得到载荷为影响结构疲劳寿命可靠性的主要因素。 展开更多
关键词 有机玻璃边缘连接 疲劳寿命 可靠性 MONTE-CARLO法 四阶矩法
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基于四阶矩的SAR图像目标检测
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作者 王志 桂任舟 《信息技术》 2012年第2期1-5,共5页
SAR图像中车辆目标检测是一个备受瞩目的关注点,运用传统的低阶矩方法进行SAR图像中目标检测,尤其是在图像中含有乘性噪声和在分辨率降低时,普遍存在检测率不高,不能充分体现出目标相对背景杂波的特性。本文根据SAR图像中目标的特性,提... SAR图像中车辆目标检测是一个备受瞩目的关注点,运用传统的低阶矩方法进行SAR图像中目标检测,尤其是在图像中含有乘性噪声和在分辨率降低时,普遍存在检测率不高,不能充分体现出目标相对背景杂波的特性。本文根据SAR图像中目标的特性,提出基于四阶矩的方法对SAR图像进行目标检测。实验表明,采用四阶矩方法后,在乘性噪声和分辨率降低状况下,四阶矩方法的检测概率相对传统的二阶矩方法有明显提高。未来四阶矩将更广泛地用于SAR图像中对目标进行检测,有重大的应用前景。 展开更多
关键词 目标检测 四阶矩 拖尾 检测概率
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