变形分数傅立叶变换相关器

对变形分数傅立叶变换相关做了进一步的理论研究,对待识别目标在单一方向上发生尺度缩放的情况,分别用变形分数相关和常规相关做了比对的仿真实验.得出与常规相关器相比,变形分数相关器具有更好的识别尺度缩放目标的能力.

基于光学相关的多目标检测

运用傅里叶变换相关识别技术实现了无畸变、有平移多目标的检测。在此基础上讨论了图像边缘信息和非边缘信息对相关性能的影响。运用分数傅里叶变换相关识别技术实现了目标图像存在尺度、旋转畸变而无平移变化时的目标检测。结果表明,分数傅里叶变换的级次选择对目标图像的旋转和尺度畸变有一定的补偿作用。在分数傅里叶变换相关中,通过简单的级次调节可实现一定范围内的旋转、尺度畸变不变识别。

一种分数相关尺度畸变不变识别新方法

推导了“菲涅耳衍射透镜相位变换”及“透镜相位变换菲涅耳衍射”两种光学单元所遵从的约束关系,并基于此提出了一种分数相关尺度畸变不变识别方法。数值模拟试验结果表明,对于一个尺度畸变的待识别输入,当传统相关已无法正确识别时,该方法仍能够较好地识别畸变目标。

窗口傅里叶变换轮廓术中窗口尺度选取的改进

多尺度窗口傅里叶变换法根据条纹信号的瞬时频率梯度来确定信号的局域平稳长度,再由局域平稳长度来控制窗口的尺度,即窗口的尺度和局域平稳长度成正比。使用多尺度窗口傅里叶变换法来使条纹信号的频谱局域化,可以在条纹信号的频率分辨率和空间分辨率之间达到一种较佳的调和。针对多尺度窗口傅里叶变换三维形貌测量技术中局域平稳长度提取算法的不足进行了改进,使窗口尺度的选取更具合理性,对变形光栅基频提取更精确,进一步减小了位相测量的误差。给出了理论分析、计算机模拟以及实验结果。

分数傅里叶变换的定标性

提供了分数傅里叶变换定标性的数学表达和物理解释。计算机模拟结果验证了理论的可靠与可行。

一般光路中的分数傅里叶变换的分析方法

在分数傅里叶变换的基本性质的基础上，通过引入一个定标因子，通过两次切变操作来旋转ＷＤＦ（Ｗｉｇｎｅｒ分布函数），给出分数傅里叶变换的一种新的分析方法，该方法可以将原有的分数傅里叶分析从对称光路扩展到一般的光路．

梅林变换在光电混合目标探测技术中的应用

利用透镜的傅电叶变换性质,并采用电寻址液晶等关键器件,研制成功光电混合联合变换相关器,实现了对复杂背景目标的准实时探测和精确定位。相对于传统的4f系统,具有识别精度高、识别速度快等特点。由于从图像传感器采集到的运动目标图像信息含有各种畸变形式(如位移、旋转、比例等),使得运动目标实时自动识别与跟踪变得困难。提出了梅林(Mellin)变换的方法,对梅林变换的原理及算法进行了深入研究,并进行了光学实验,得到了较好的实验效果,解决了目标尺寸不变问题。作为实例,给出了高空拍摄的航空图片的实验结果。目标的大小是模极的150%,经梅林变换处理后得到了较强的相关输出,该算法在光电混合目标探测领域具有一定的实际应用意义。

基于HMM的脱机手写数字识别中的特征提取

将HMM(Hidden Markov Model)用于手写数字脱机识别,特征提取是一个关键问题.本文首先提出一种新的FT(FourierTransform)特征提取方法一基于和差的一维FT特征,然后将其与另外几种特征进行组合,来提高系统性能,并对多种特征组合中出现的问题进行了研究.在银行票据OCR(Optical Character Reader)系统中的应用表明,本文提出的基于和差的一维FT特征提取方法及多特征组合的方法是有效的.