基于Fourier描绘子的脑部切片匹配方法

本文提出一种基于Fourier描绘子匹配脑部切片的算法 ,用于汇聚组合来自不同动物的生理数据。首先 ,将大鼠中脑组织切片数字化 ,用三条封闭特征轮廓表示 ,一组大鼠中脑 38张的连续切片被作为与其它任何切片匹配的标准模板。然后 ,将每一切片的轮廓作Fourier展开 ,通过计算两切片对应轮廓的尤拉距离 ,结合三轮廓的权重 ,定义两切片间的“相似函数”。最后 ,根据实验组切片与标准模板切片之间相似函数的大小实现两者的匹配。本算法已成功应用于调幅声敏感听觉细胞功能组织的研究。

Fourier描绘子在模式识别中的应用与性能分析

本文介绍了目前最常用的Ｆｏｕｒｉｅｒ描绘子，重点研究了数字图象提取轮廓时产生的量化误差和边界点不等距等因素对于Ｆｏｕｒｉｅｒ描绘子系数的影响，对Ｆｏｕｒｉｅｒ描绘子的几种规一化方法的特点和各自的适用范围也进行了比较，最后对Ｆｏｕｒｉｅｒ描绘子识别三维空间中任意姿态的飞机在二维平面上的投影进行了实验。

女贞子的X射线衍射Fourier指纹图谱鉴定

目的:建立中药材女贞子新鉴定分析方法。方法:以乙醇、氯仿为提取溶剂提取中药材女贞子,采用X射线衍射Fourier谱鉴定法。结果:通过对四个中药材女贞子的乙醇、氯仿提取物实验分析比较,获得中药材女贞子的标准X射线衍射Fourier图谱及特征标记峰值。结论:X射线衍射Fourier谱鉴定法可用于中药材女贞子的分析鉴定。

基于Radon域描绘子乾安湖群湖泊形态变化遥感信息提取

以乾安湖泊群为研究对象,利用1989年和2001年乾安县TM影像分割得到两个时期的湖群对象,利用具有几何不变性的Radon域描绘子提取每个湖泊对象的形态特征向量,根据所定义的湖泊相似度指数计算出两个时期湖泊对象的相似度,定量地描述了湖泊对象的时空形态变化特征。通过对所建立的面向对象数据库的挖掘,得到了比传统的湖泊面积变化检测更加丰富有效的信息,为防止湖泊进一步萎缩制定有效的保护性措施提供了数量化依据。

一种新的基于感知轮廓描绘子的自动步态识别方法

通过步态远距离识别人的身份是生物特征识别领域的1个研究热点。文中提出了一种新的基于感知轮廓描绘子的自动步态识别方法。通过检测步态序列中的行人,利用内边界跟踪算法提取出人的二值轮廓,并将其表示成为一维感知轮廓描绘子;使用主成分分析法将步态特征映射到低维特征空间中进行训练和分类,从而实现身份识别。实验结果验证了该方法的有效性。

基于链码的傅立叶描绘子在图象检索中的应用

形状是图象目标的重要特征,基于形状的图象检索近来在基于内容的图象库系统管理和应用中得到越来越多的重视。论文提出了一种基于边缘轮廓链码的傅立叶描绘子对目标形状的描述方法,分析并实验验证了该方法的各个性质,并讨论了它的实际计算问题。实验证明该方法性能稳定,具有很好的检索效果。

融合Contourlet和高斯描绘子的图像检索方法

提出一种基于纹理特征和形状特征融合的图像检索方法。采用Contourlet变换提取纹理特征,高斯描绘子提取形状特征,并对两种特征进行融合,最后结合Adaboost算法进行相关性反馈。实验结果表明,所提出的融合方法在图像检索的综合性能上优于Contourlet方法以及基于Gabor小波和高斯描绘子的融合方法,能够有效地实现外观专利设计图像检索。

基于椭圆Fourier描述子的旋转机械振动信号分析

基于椭圆Fourier描述子,对转子同一截面上相互垂直的两个传感器测取的同源振动信号进行融合分析,从理论上推导出滤波轴心轨迹的表达式。研究对比全谱、全息谱和矢谱,建立三种谱分析方法的统一理论框架,给出三种谱分析方法的理论表达式,并设计利用一次快速Fourier变换实现三种谱图的数值方法。在融合全谱、全息谱和矢谱三种谱分析方法的基础上,提出基于椭圆Fourier描述子的矢椭谱分析方法,用于分析转子的同源振动信号。应用对比验证了矢椭谱的简洁可行性。

基于Fourier描述子的唇形分类方法

针对唇读识别中唇形状态的描述问题,提出一种基于Fourier描述子的唇形分类方法.该方法通过迭代演算获得嘴唇的位置与大小,先通过边缘侦测法找出唇形边缘;再由Fourier描述子找出唇形外形的重要特征值,进而表达唇形状态的有效信息;最后将转换出的Fourier描述子经过正规化处理后,输入到人工神经元网络中进行分类.实验结果表明,该方法的唇形分类正确率较高,且耗时较少,为唇读识别中各状态的确定提供了依据.

一种新的形状特征——高斯描绘子

为了有效和正确地反映物体的形状特征,构造了一种基于物体轮廓曲线的新的不变量,即高斯描绘子。构造思路主要有两点:第一,定义一个具有平移、尺度不变性的函数——高斯势函数;第二,分别计算高斯势函数在8个同心圆上的平均值,从而获得8个不变量。相对其他的形状特征描述法,这些不变量不仅关于平移、旋转、尺度和反射不变,而且具有识别/匹配率高、计算量小、对适度的边缘变动和噪声不敏感以及适用范围广等优点。将这8个不变量应用于物体识别,实验结果表明,高斯描绘子的确具备上述优点。

利用高斯描绘子进行字符识别

高斯描绘子是一种基于边缘的形状特征,具有识别/匹配率高、相对于平移、旋转、尺度和反射不变、计算量小、对适度的边缘变动和噪声不敏感以及适用范围广等优点。将高斯描绘子用于字符识别,并与另一种基于边缘的特征轮廓矩不变量Hu矩的推广和改进进行比较。实验结果表明,高斯描绘子有很好的识别效果。

一种利用傅立叶描绘子匹配大脑切片的方法

目的研究匹配脑部切片的方法 ,汇聚组合来自不同动物的生理数据。方法首先 ,将大鼠中脑组织切片数字化 ,用3条封闭特征轮廓表示 ,一组大鼠中脑38张的连续切片被作为与其它任何切片匹配的标准模板。然后 ,将每一切片的轮廓作傅立叶展开 ,通过计算两切片对应轮廓的尤拉距离 ,结合3轮廓的权重 ,定义两切片间的“相似函数”。最后 ,根据实验组切片与标准模板切片之间相似函数的大小实现两者的匹配。结果本算法成功地实现了实验脑切片与标准脑切片的区配。结论本方法可望广泛应用于脑组织功能的研究。

基于傅氏描绘子的三维目标飞机识别算法

本文介绍了一种改进的傅氏描绘子的方法，它可提取出目标在任意仿射变换下都不改变的特征，该方法基于边缘的描述，将其进行傅氏变换后计算不变量，同时我们构造Hopfield网络使其具有平移不变的特性。对六种不同的飞机进行特征提取并结合Hopfield网络作为分类器，可以实现对三维目标的有效识别，实验证明，该算法对三维目标识别是很有效的。

基于正方形几何描绘子的快速精确虹膜定位法

在现有虹膜定位法的基础上,提出了一种基于正方形几何描绘子的快速虹膜定位方法:针对瞳孔被眼睫毛和眼睑等干扰物阻挡较小的特性,利用中值滤波的方法对虹膜图像进行处理,以消除亮斑和微小边缘引起的干扰;再利用正方形几何描绘子确定瞳孔圆心,进行初步定位;最后采取带有方向性的扇形搜索方法,利用Canny边缘检测算子完成虹膜图像的精定位.实验证明,该方法不仅对图像半径的获取有很好的自适应性,而且有效地缩短了定位时间.

区域高斯描绘子及其在物体识别中的应用

为了对几何变形的图像进行正确和有效的识别,对基于物体轮廓的高斯描绘子进行推广,构造了一种基于区域的新的不变量——区域高斯描绘子。构造思路主要有两点:①定义一个具有平移、尺度不变性的函数——区域高斯势函数;②分别计算区域高斯势函数在8个同心圆上的平均值,从而获得8个不变量。这些不变量不仅具有平移、旋转、尺度和反射不变性,而且对噪声不敏感,适用范围广。将区域高斯描绘子应用于物体识别,获得很高的识别率。

基于高斯描绘子及边界直方图的商标图像检索

针对单色并且无纹理的二值商标图像检索,本文采用基于势函数的高斯描绘子和边界方向直方图算法描述形状,通过采用加权融合两种不同算法的形状特征后,实现基于形状商标图像检索;最后本文选取查全率-查准率对比图作为本文检索的性能评判指标,实验数据表明,文中采用的算法能够精确有效实现商标图像检索。

多尺度模型与矩描绘子相结合的手势识别算法

提出了一种基于单目视觉的手势识别算法.通过用户初始化过程获取基本识别参数,结合视频跟踪的过程实时获取用户手势区域,在该区域内采用矩描绘子与多尺度模型相结合的方法进行特征提取,对于提取出的特征采用分类识别规则,实现对手势1～10的正确识别.经过试验证明,该算法可以适用于不同用户,识别正确率达到93.5%.

局部区域描绘子和SOM聚类算法在LED管芯计数中的应用

传统的图像处理算法往往受到光照干扰、角度变化、噪声等因素的影响,无法得到准确快速的识别结果。提出一种新颖的局部区域描绘子刻画目标点群的灰度值特征,并结合自组织映射SOM聚类,对发光二极管(LED)芯片中的管芯区域进行高效识别和准确计数。实验结果表明,该方法能够对LED管芯进行有效的识别计数,准确度高、鲁棒性好。

中药材女贞子X射线衍射Fourier图谱鉴定

目的:建立中药材女贞子的鉴定分析新方法.方法:采用了粉末X射线衍射Fourier图谱鉴定法.对1个女贞子药材对照品和5个女贞子中药材进行了实验、分析.结果:获得了女贞子的标准X射线衍射Fourier图谱及特征标记峰值.结论:X射线衍射Fourier谱鉴定法可用于中药材女贞子的鉴定.

基于改进傅里叶描绘子的CBIR系统

在现有的基于傅里叶描绘子的CBIR系统中,为了提高检索速度,一般需要舍去物体轮廓经傅里叶变换后的大部分高频分量。当物体轮廓在细节部分具有较高能量时,此方法不具备有效性。为尽可能保证检索准确率并兼顾检索速度,在原有傅里叶描绘子上进行扩展,避免直接舍去高频分量,引入Fisher判别分析法将描绘子映射到子空间进行降维,并保证了映射后子空间的类内样本距离最小化和类间样本距离最大化。基于此改进傅里叶描绘子的CBIR系统具有更高的准确率与检索速度。