自然同行、人文相伴与数字赋能:《城市设计(第4版)》的新时代城市设计范型整合

与中国城市设计的发展相伴,《城市设计(第4版)》在前三版的基础上回溯城市设计历史与理论的同时,增补了近年来相关技术与方法的进展,来拓展城市设计领域的时空经纬,为新时代下的城市设计给予了全景式的体系建构。本文结合城市设计的发展历程与中国当下的空间需求,从将自然融入多尺度城市空间、将空间转化为社会文化场所、用数字化技术实现人机交互等三个方面,解析该书呈现的城市设计之道。本文认为:自然同行、人文相伴、数字赋能,是符合新时代空间需求的城市设计范型“合体”,将帮助城市设计在中国乃至世界的城市人居环境营建中发挥更为关键的作用。

人工智能大飞跃背景下的语言学理论思考

当今以深度学习为核心的人工智能催生了科学研究的第五范式,本文呼吁,语言学研究也要拥抱数据/计算密集型的第四/五范式,并通过介绍和评论人工智能研究与技术开发过程中,有关专家对于跟语言学有关的问题的见解,来支持上述倡议。本文主张或赞成的主要观点为:(1)语言的主要功用是交际,思考往往是内心的对话与问答。(2)语言和思维并不完全等同,基于语言运用的智能水平的图灵测试并不完全有效。(3)语法这种智能并不是人类独有的,语法的原理还适用于语言之外的躯体、物品及其图像等组合性系统。(4)现有能力超强的大规模语言模型不能用作人与机器人交谈的技术界面,有效的语言运用必须是一种具身智能,包括具身认知的词语接地和环境可供性等内容;相应地,必须考虑不同类型的具身性图灵测试。(5)ChatGPT的成功说明了大模型、大数据和强算力能够捕获语言的统计规律和运用模式,语言学要采用数据/计算密集型的第四/五范式来探索语言的统计结构。

新型创新组织与国家创新系统演进

在第四次工业革命背景下,构建与技术体系变革和技术经济范式转换相适应的创新系统,是一国或地区保持国际竞争优势和实现赶超的关键因素。技术体系变革和技术经济范式转换涉及创新主体的跨学科、跨组织、跨产业和跨区域知识、技术重组和互补性创新。创新主体及其互动方式的多元化催生新型创新组织的涌现和发展,是创新系统演进的重要推动力量。与包括研究型大学、科研院所、工业实验室和企业研发机构在内的传统专业化创新组织相比,新型创新组织的功能边界跨越基础研究、应用开发和市场推广创新环节,属于政府主导的混合组织,兼具网络化和一体化特征。充分发挥政府和市场在创新资源配置中的协同效应和风险社会分摊机制,新型创新组织以应用为导向,推动了基础研究、应用开发、市场推广和规模生产创新循环的形成和发展,加速了技术体系变革和技术经济范式转换,是第四次工业革命背景下国家或区域创新系统演进的新前沿。

第四次工业革命背景下技术-组织-管理范式研究

当前,正值第四次工业革命的导入期,人工智能、区块链、物联网、大数据、云计算等新一代数字技术的应用推广将会带来企业组织管理的变革,深入探究这些变革及其影响有利于企业在数智时代更好地适应不确定环境的冲击和挑战。通过对历次工业革命中企业组织管理演变历史脉络的梳理,重点探讨第四次工业革命浪潮下,数字技术与企业组织管理是如何相互形塑的。研究表明,技术创新与企业的组织创新、管理创新之间相互作用,表现为一种双向的互馈和形塑关系,形成了一种技术-组织-管理新范式:首先,以人工智能和区块链为核心支撑技术的新型技术范式,推动企业向去中心化、自治化的组织形态转变,企业外部环境变化对企业提出了新的潜在特征需求,平台制组织将更具有效率性。其次,在数字技术和平台制组织的基础上,企业的管理模式也发生了变化,在提高效率的内在动力驱动下,企业积极进行管理模式创新,算法管理成为企业核心管理模式,推动企业新型组织形态的优化,进而促进数字技术的进一步创新和扩散。技术-组织-管理范式作为新生理论范式,既可为第四次工业革命背景下企业组织管理变革提供更富诠释力的理论视角,也可为企业数字化转型实践提供更具解释力的理论框架。

智能技术时代的高校在线教学质量评价体系

在智能技术时代,质量评价作为在线教学质量保障和人才培养提质增效的主要抓手,其重要性和必要性日益凸显。基于此,文章首先将在线教学质量评价依托的主体——在线教学的发展划分为孕育期、萌芽期、生长期、转型期四个阶段,并分析了在线教学质量评价的问题表征。随后,文章依托第四代教育评价范式,阐释了高校在线教学质量评价体系的特征,并从价值论、认识论、方法论三个层面剖析了智能技术时代高校在线教学质量评价体系的建构机理。最后,文章针对当前在线教学质量评价存在的问题,遵循第四代教育评价范式的发展理路,从过程性评价、终结性评价、增值性评价、综合性评价四个角度提出高校在线教学质量评价的未来发展路向,以“建构主义”的理念改善高校在线教学质量评价体系。

第四代评价理论视角下我国德育评价的现实困境与突围之策

德育评价是对德育事实进行价值判断的活动。在第四代评价理论视角下,德育评价被认为是一种包含了多元价值的建构活动。现实中,我国德育评价在价值上仍存在以工具管理价值为主而多主体价值需求重视不够的问题,又因科学主义范式主导陷入了实践困境。我国德育评价要走出困境,应使工具价值转向多元价值,由科学主义范式主导的评价实践转换为人文主义范式主导的评价实践。

从第34届国际地质大会看地学信息技术发展趋势

当前世界进入基于大数据进行数据密集型科学研究的时代,协同操作的数据、信息、系统、空间基础设施对整个地球科学研究和应对巨大社会挑战至关重要。2012年8月在澳大利亚布里斯班召开的第34届国际地质大会,吸引了世界范围内的行业领军科学家交流讨论了地学信息领域取得的进展、成果和发展趋势。从本届地质大会来看,计算机技术、数据库技术、网络技术、虚拟技术等现代化的技术深入应用到了地学众多专业领域,地学信息产品服务成为了信息化时代各国为公众提供公益性服务的主流渠道,地学信息逐步突破孤立的专题、地区、国家的限制,跨专业、跨学科、跨国乃至跨大洲级别的数据共享将逐步达成共识。当前,全球的地学信息科学家都在朝着这同一方向努力,让地学知识能够快速、便捷、高效的为变化的地球服务。

第四范式视野下的情报感知:现实与困惑

[目的/意义]科学研究第四范式对情报感知产生了深刻的影响。人类有限的感知能力在海量、异构和难以理解的数据世界中遇到了难以克服的困难,在复杂、混沌、不确定的现实世界中,机器感知似乎成为了人类幻想的一种迷思。人机交互的情报感知是当前情报研究的重要议题。[方法/过程]在科学研究第四范式的视野下,对比分析了人力情报感知的现实表现和机器感知所面临的困惑,从逻辑层面探讨了人机交互的情报感知,寻求机器感知进行情报赋能的方式。[结果/结论]发现在遵循科学研究第四范式的情报感知过程中,运用数据科学思维方式,以数据驱动发现作为常规的方法手段,利用情报人员的缄默知识和对情报问题、环境要素的感知能力来选择算法和判读结果,能够以更加客观的方式支撑决策。

基于数据科学思维的情报事理逻辑揭示与科学解读

[目的/意义]在情报领域,知识图谱重在寻找实体间的关联关系,而没有考虑复杂网络中人的行为活动。情报事理图谱的提出很好地弥补了这个缺漏,它将人和社会行为纳入研究范围,采用计算的方法从海量的非结构化文本数据中寻找事件的演化规律,挖掘事件隐含的逻辑关系,辅助情报人员进行辨析。[方法/过程]基于事理图谱的相关研究现状,提出了情报事理逻辑的揭示方法,构建了情报事理图谱的映射模型,分析了科学解读事理图谱的方法。[结果/结论]事理图谱是结合了图结构和事件节点的逻辑推理方法,以时序等维度映射展示节点或者节点群特征及动态发展规律,为事理逻辑分析提供了强有力的理论与实践的支撑,为事理图谱分析事件的源起、发展、互动、演化和衍生提供了方法与案例。在下一代的智能情报系统中,针对"实体"与"事件"的图谱分析将协同工作,相互关联,平行或交叉执行,这也将是智能情报分析的一种运作方式。

第四范式视角下情报研究的展望

吉姆·格雷将科学研究的范式划分为经验科学范式、理论科学范式、计算科学范式和数据密集型科学范式,当前已经进入第四范式时代。在这个时代,大数据和智能科学的广泛应用大大影响了与数据和信息关系密切的情报研究领域。在分析了情报研究科研范式的演化过程之后,从用户研究、技术手段和情报分析这3个角度对第四范式视角下的情报研究进行了展望。

大数据趋势与专业图书馆

大数据和大数据技术是当前信息领域研究的热点。介绍了大数据相关背景和科学研究的第四范式——数据范式,分析了在第四范式和大数据趋势中的学术信息交流方式的转变,并以生物医学领域的进展和应用场景为例分析了专业图书馆随之的转变,提出了与大数据相关的专业图书馆观念的转变和人才需求的转变。

数据密集型科学研究的需求分析与保障

[目的/意义]随着科学进入数据密集型时代,科研环境发生变化,科研需求也随之改变,充分了解并保障数据密集型科研环境下的科研需求对于推动科研活动的顺利进行、加速科研成果产出具有重要意义。[方法/过程]在传统科研需求的基础上,结合数据密集型科研的特点,从对科研基础设施的需求、对科学数据管理的需求和对新型科学交流体系的需求3个方面探讨了数据密集型科学研究的需求变化。[结果/结论]分析了数据密集型科学研究活动的需求,提出了需求保障策略。

大数据正在引发地球科学领域一场深刻的革命——《地质科学》2017年大数据专题代序

摘要本文针对目前国内大数据研究的现状，着重分析了在地球科学领域大数据研究落后的原因，指出大数据正在引发地球科学领域一场深刻的革命，大数据的关键不在于数据的大，而且在于思维的新；从数据出发，让数据说话，依靠人工智能方法，让机器学习、深度学习、可视分析等大数据技术逐步成为必需。利用大数据方法研究玄武岩构造环境判别图以及中新世岩浆事件的意义所取得的成果即是极佳的研究范例。文中指出，面向未来，大数据对于地球科学界来说，决不是可有可无的，它将创造奇迹。大数据作为第四科学范式的研究领域十分宽广，它将改变地球科学家的思维方式，从逻辑思维方式转变为由数据驱动的关联思维方式，文中呼吁科学界对大数据给予更多的关注和支持。

论“大数据”、“云计算”时代背景下的心理学研究变革

以大数据、云计算为代表的互联网信息技术的快速发展正在影响着社会科学研究范式的发展与变革,催生了计算社会科学、计算社会心理学、心理信息学等新的学科分支。从心理学学科来看,"大数据"、"云计算"时代不仅为心理学研究变革提供了可能性,它还促使第四研究范式的兴起与发展,促进了一些新的心理学科的出现与发展。其变革方向是:弱化心理学研究的简单强因果性假设,重视多变量间的复杂关联性;强化用数学思维、数学语言来等价表述心理学概念及其关系;重视对新兴学科思想与方法的学习及应用。因此,心理学研究要重视多变量间的复杂关联性研究,这就需要借助于大数据与云计算相关的技术平台及工具,同时利用机器学习、人工智能等新兴学科的计算思想与方法,努力整合创立心理学学科的研究范式,以促进心理学学科的变革与发展。

数据密集型科学环境下的情报服务与发展

数据密集型科学环境的兴起与发展,使得情报服务的内容与方式发生了变化,基于科学数据的保存、发现、分析等服务成为了信息服务机构的服务增长点。文章对科学研究的第四范式、数据密集型科学环境的形成与推动因素进行了概述,重点对数据密集型科学环境下的情报服务内容与发展途径进行了分析。

大数据对风险导向审计影响的研究

大数据驱动着"第三次工业革命"的到来和"第四科学范式"的出现。成熟于"第二次工业革命"中的注册会计师行业本质上是一个数据密集型行业,然而现行风险导向审计的理念仍是"第二科学范式"而不是"第四科学范式"。在审计范围、风险评估程序理念、进一步审计程序以及审计证据四个方面的滞后性反应扩大了审计期望差距。

大数据时代教育评价专业化何以可能：第四范式视角

按照图灵奖获得者吉姆·格雷的划分,科学研究可分为四种范式,将理论、实验和计算仿真统一起来的数据密集型科学范式(eScience),即为第四范式,其强调通过数据来发现并理解世界,为人类认知和科学研究提供了新方法和新视角,该范式与教育评价的结合必然会开创"数据密集型评价",并将教育评价推向智能化阶段。第四范式将从本体论、认识论、价值论和方法论层面引发教育评价变革:丰富教育评价本体论,将教育评价视为嵌入式评价和多元化评价,打破单一类型评价观;重塑教育评价认识论,通过促进教育评价主体多元化,支持教育评价对象主体化,助推评价主体与评价对象形成"联结机制",走向平等协商共同参与,消解单主体权威评价观;深化教育评价价值论,坚守"问题"导向的底线价值,凸显"目标"导向的中线价值,强调"效能"导向的顶线价值,超越传统评价的甄别和选拔导向;变革教育评价方法论,形成"全样本数据+复杂模型+归纳分析+可视化反馈"的评价路径,扩大教育评价主体的有限理性,从而使教育评价不断走向智慧化和专业化。

数据密集型科研环境下的科研数据管理框架研究

随着科学研究第四范式概念的不断深入,科学研究越来越依赖于从大量科研数据中发现新的知识和科学规律,科研数据的管理成为科学研究第四范式发展面临的首要问题。通过文献调研,梳理数据密集型科研环境下科研数据的特征,分析科研用户对科研数据管理的具体需求,并梳理科研数据管理各阶段的具体任务,基于此提出科研数据管理框架。结合国内外实践现状,对科研数据管理框架的发展提出建议,为科研数据管理平台或工具的开发提供借鉴和参考,对解决数据密集型科研环境下缺乏数据管理工具的困境具有一定意义。

多学科视域下教育密集型研究的机遇与挑战——基于美国《数据密集型教育研究》的解读

数据科学(data science)的兴起给教育研究带来了新的机遇与挑战。在美国国家科学基金会的资助下,计算研究协会(CRA)牵头组建了两个工作小组,对如何在教育领域开展数据密集型研究进行了调研,并于2015年10月发布了题为《数据密集型教育研究》的报告书。本文提炼报告中不同科学领域的密集型研究对教育密集型研究的启示,进行结构性的呈现和解读。在多学科视域下,讨论教育密集型研究面临的机遇与挑战,并提出一系列可供参考的发展策略。

大数据时代的科研革新

大数据时代,人们正在以"分析全样本、接收非精确、发现相关性"的新思维探索世界。相应的技术手段日渐成熟,包含大数据处理系统、新型知识服务模式、智能决策支持的大数据科研服务平台有望成为科研新工具。新技术结合新理念,大数据正在加速科学发现、凝聚科学共同体、改变知识生产模式,数据密集型科学有可能成为科研"第四范式"。为了获取新一轮科技竞争优势、提高社会生产力,大数据将在科技政策中占有重要地位,不过,也要防范大数据的负面影响。