实对称矩阵正交特征向量的一种新解法

为克服“只在给定向量组的条件下,才能求得正交向量组”的局限性,利用特征向量和正交的定义及齐次线性方程组的非零解求解方法,给出实对称矩阵对应于重特征值的正交特征向量的一种新的求解方法。研究表明,该方法可以有效地减少计算量,并可以直接写出实对称矩阵对应于重特征值的正交特征向量。

基于FR-Sdaso程序对FFTF LOFWOS Test#13基准例题的热工水力分析

FFTF LOFWOS Test#13是美国FFTF钠冷回路式快堆进行的无保护失流试验,目的是为了证明反应堆的固有安全特性。本文采用中国原子能科学研究院自主开发的FR-Sdaso程序参加了IAEA策划发起的基于该试验的基准例题项目。利用FR-Sdaso程序将一回路主泵转速、二回路流量和空气热交换器出口钠温作为边界条件,建立了FFTF基准例题模拟模型。计算结果与FFTF LOFWOS Test#13试验结果对比分析表明,FR-Sdaso程序能较好地预测无保护失流事故后反应堆功率以及一、二回路温度和流量的瞬态变化,自然循环阶段反应堆衰变功率计算值与试验值的最大相对偏差为−7.1%,一回路3个环路自然循环流量与初始稳态值的最大相对偏差为0.65%。对于第2排和第6排PIOTA组件,由于模拟中未考虑瞬态过程中堆芯功率分布变化和组件之间的传热,出口温度的计算值较试验测量值最大偏高25.5℃,计算结果更保守。FR-Sdaso程序对FFTF LOFWOS Test#13基准例题的分析初步验证了程序堆芯和一、二回路热工水力模型的正确性。

基于Gram-Schmidt正交化和HSIC的核函数选择方法

核方法是一种解决非线性、异构数据的有效方法,核函数的选择问题是核方法中的一个重要课题,对于不同的应用问题,如何选择合适的核函数还没有足够的理论基础,不适当的核函数选取会降低核方法的性能。由此,提出了一种基于Gram-Schmidt正交化(GSO)和Hilbert-Schmidt独立准则的核选择方法(HSIC-GSO),该方法考虑了核函数选择过程中存在的不相关冗余信息。首先,利用GSO消除核函数之间的冗余信息;然后,使用HSIC度量核函数与理想核之间的相似性;最后,得到一组判别能力强、多样性大的基核函数。实验结果表明,HSIC-GSO方法选择的核函数泛化性好,并且提高了MKL的分类性能,验证了所提方法的有效性。

革命与记忆--兼谈施密特中尉“被枪杀的理想”

1905年10月,施密特中尉顺应历史的召唤,义无反顾地肩负起领导俄国黑海舰队起义这一荣耀使命,并在后来革命风暴的漩涡中表现出英雄气概与悲壮精神。俄苏人民对这一贵族青年展开的红色记忆,不仅试图重现黑海舰队起义的历史,也在力求揭示施密特真正的历史作用。革命浪漫主义纪实剧本《行刑后请……》,以施密特私人书信与官方文献复调线索,还原了施密特赴难前后的社会活动及精神脉络,提出了知识分子与革命、人与时代的问题,勾勒出革命者施密特的英雄主义及其个人命运的戏剧性。

基于多维波形差异度聚类分析的配电网故障区段定位方法

谐振接地系统运行环境繁杂,单相接地故障发生状态多变,基于单一特征量的传统配电网故障区段定位方法存在各自的定位判别盲区,方法可靠性和适用性难以保障。针对上述问题提出了一种无需整定的基于多维波形差异度聚类分析的配电网故障区段定位方法。依据故障点上下游各检测点零序电流暂态及稳态分量的波形差异性特征,通过离散Fréchet距离算法量化相邻检测点间的暂态及稳态波形差异度,并采用模糊C均值算法(fuzzyC-means,FCM)综合多特征信息以区分正常区段与故障区段,有效消除了单一特征定位盲区,实现故障区段自适应准确定位。PSCAD/EMTDC仿真结果以及10kV真型实验结果表明所提方法不仅保证了在不同故障工况下的定位可靠性和适用性,还具有耐高阻能力强、抗噪性高等优点。

地涌金莲根乙醇提取物的化学成分

从地涌金莲〔Musella lasiocarpa(Fr.)C.Y.Wu ex H.W.Li〕根乙醇提取物中鉴定到12个化合物,即2-甲氧基-9-(3′,4′-二羟基苯基)-1 H-非那烯-1-酮(1)、2-甲氧基-9-(4′-羟基苯基)-1 H-非那烯-1-酮(2)、2-羟基-9-(4′-羟基苯基)-1 H-非那烯-1-酮(3)、2-羟基-9-苯基-1 H-非那烯-1-酮(4)、2-羟基-4-(4′-甲氧基苯基)-1 H-非那烯-1-酮(5)、2-甲氧基-9-苯基-1 H-非那烯-1-酮(6)、2-甲氧基-4-(4′-羟基苯基)-1 H-非那烯-1-酮(7)、菜油甾醇(8)、2-羟基-4-(3′,4′-二羟基苯基)-1 H-非那烯-1-酮(9)、2-羟基-4-(4′-羟基苯基)-1 H-非那烯-1-酮(10)、3,3′-bis-hydroxyanigorufone(11)和β-谷甾醇(12)。化合物7、8、10和11为首次从该属中得到。

基于优化负样本采样策略的梯度提升决策树与随机森林的汶川同震滑坡易发性评价

强震诱发的滑坡具有数量多、分布广、规模大等特点,严重威胁人民生命财产安全。滑坡易发性评价能够快速预测灾害空间分布,对于减轻震后灾害的危险性具有重要意义。在同震滑坡易发性评价研究中,如何选取滑坡负样本并通过耦合机器学习模型提高评价精度的对比研究仍需进一步研究。以山区汶川地震诱发的滑坡为研究区,首先选取地形地貌、地质环境、地震参数等10个滑坡评价因子,分析滑坡空间分布规律;其次因子共线性分析检验数据冗余,接下来采用频率比法(FR)选取极低、低易发区滑坡负样本点的采样策略;最后采用基于决策树演化改进的梯度提升决策树(GBDT)、随机森林(RF)和耦合模型(FR-GBD与FR-RF),开展了基于机器学习的同震滑坡易发性区划并进行精度评价。研究结果表明:①滑坡空间分布受到多层级因子控制;②模型预测精度为:FR-RF(AUC=0.943)>FR-GBDT(AUC=0.926)>RF(AUC=0.901)>GBDT(AUC=0.856);③在低易发区选择滑坡负样本可以明显提高易发性精度。研究成果可为滑坡易发性中负样本的选择和评价模型构建提供参考同时也为震后滑坡的防灾减灾提供理论支持。

基于Ghost-SE-Res2Net的多模型融合语音唤醒词检测方法

语音唤醒词检测(WWD)是语音交互中的关键技术,选择合适大小的检测窗对WWD性能的影响很大。提出一种新的多模型融合方法,通过融合小检测窗和大检测窗的检测结果来提高WWD性能。多模型融合方法包含两个分类模型,分别使用小检测窗和大检测窗,均基于轻量化的挤压与激励残差网络(SE-Res2Net)模块,即GhostSE-Res2Net,SE-Res2Net结构的多尺度机制可显著提升WWD的能力。在Ghost-SE-Res2Net中,首先使用Ghost卷积替换SE-Res2Net中的普通卷积以降低模型参数量,然后使用注意力池化层替换SE-Res2Net中的全局平均池化层进一步提升WWD能力。在实际检测时融合连续3个小检测窗模型的检测结果的最大值和1个大检测窗模型的检测结果,来判断唤醒词是否被触发。在训练时引入困难样本挖掘算法,选择性地学习较难检测的唤醒词信息以提高分类模型的检测性能。在包含2个唤醒词的Mobvoi数据集上评估系统性能,实验结果表明,在每小时0.5次错误唤醒的情况下,该系统在2个唤醒词上的错误拒绝率分别为0.46%和0.43%,实现了与先进基线相似的性能,并且系统参数量比基线少31%。

静脉溶栓联合Solitaire FR型支架取栓术对急性大动脉闭塞性脑梗死患者的疗效分析

目的探究静脉溶栓联合Solitaire FR型支架取栓术对急性大动脉闭塞性脑梗死患者血管再通、神经功能的影响及预后分析。方法回顾性选取2020年10月至2023年3月南京市溧水区人民医院收治的急性大动脉闭塞性脑梗死患者172例,根据治疗方法分为对照组和研究组,每组86例,对照组采用阿替普酶静脉溶栓治疗,研究组采用阿替普酶静脉溶栓联合Solitaire FR型支架取栓术治疗。比较2组血管再通、神经功能、脑血流灌注和不良事件情况,随访90 d采用改良Rankin量表评价预后。结果2组成功再通率比较,差异无统计学意义(P>0.05),研究组完全再通率高于对照组(68.60%vs 50.00%,P<0.05)。治疗后7 d、14 d,研究组美国国立卫生研究院卒中量表评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。治疗后,研究组脑血容量、脑血流量高于对照组,平均通过时间低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01);2组治疗期间不良事件总发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。随访90 d,研究组良好预后比例高于对照组(80.23%vs 63.95%,P<0.05)。结论静脉溶栓联合Solitaire FR型支架取栓术在急性大动脉闭塞性脑梗死中效果较好,血管再通效果理想,可明显改善患者神经功能和预后。

基于全对抗解释结构建模方法的房建施工安全管理CSFs研究

为了研究房建施工安全管理的关键成功因素(Critical Success Factors,CSFs),提升房建工程施工安全管理水平,以房建工程施工项目为基础,综合运用决策试验与实验室评估法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)和全模糊可达对抗解释结构模型(Total Fuzzy Reachable Adversarial Interpretive Structural Model,T FR AISM)方法识别房建施工安全管理体的CSFs,并进一步解析这些CSFs的结构层次,以挖掘影响因素的驱动结构和作用机制。结果表明,安全管理体系完备性、安全资金投入、主体结构标准层安全管理、二次结构安全管理、经济环境、业主的支付能力和合作企业的资源条件是房建工程施工安全管理的关键影响因素。我国房建施工安全管理工作可以通过分析CSFs的特征进一步构建更科学的安全管理体系,以应对以后房建施工工程出现的更复杂的安全问题。

基于模糊熵和离散Fréchet距离的小电流接地系统故障选线方法

根据故障线路与非故障线路的故障特征,提出一种基于模糊熵和离散Fréchet距离的小电流接地系统故障选线方法。利用完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对各线路暂态零序电流进行分解,并根据峰度和连续均方误差选取特征IMF分量。对各线路特征IMF分量求取相关系数,构造相似特征矩阵,判断其是线路故障或是母线故障。若为线路故障,则对各线路特征IMF分量进行模糊信息粒化,将各线路粒化后的三组Low,R,Up分别混合叠加,并求取离散Fréchet距离,结合隶属函数,求取加入复杂影响因子的模糊熵,构造复杂特征矩阵;利用双重特征矩阵进行故障选线。经过大量的仿真分析证明了该选线方法的准确性,同时不受过渡电阻和故障合闸角的影响,且抗噪能力强。

基于SVD-Schmidt正交化的压缩感知测量矩阵的优化

压缩感知(CS)理论中测量矩阵的性能优劣直接影响信号重构性能。为了优化测量矩阵提高其重构性能,本文提出了一种基于奇异值分解-施密特(SVD-Schmidt)正交化的CS测量矩阵优化方法。首先对测量矩阵进行奇异值分解(SVD)并选择最大的奇异值替换原来的奇异值形成新的矩阵,同时对其进行施密特正交化,对矩阵的列进行单位化,通过行和列不断循环交替自适应迭代优化得到优化后的测量矩阵。通过一维信号和二维图像的仿真实验验证所提方法的优越性。一方面,本文方法优化的测量矩阵互相关性明显降低;另一方面,实验仿真结果证明了测量矩阵经过优化之后提高了信号重构性能,本文方法重构性能优于现有的SVD法和特征值分解法。

火星气动捕获能观性分析与自主导航算法

研究火星气动捕获过程中探测器的能观性与导航滤波算法设计问题.采用基于李导数的方法对气动捕获过程进行了能观性分析,在考虑大气密度不确定性的条件下进行了能观度计算.针对系统模型的非线性和大气密度的不确定性,给出参数时变条件下施密特-卡尔曼滤波的无偏性证明,提出了扩展施密特-卡尔曼滤波(extended Schmidt-Kalman filter, ESKF)算法,有效提升了气动捕获期间的状态估计精度.通过仿真验证,ESKF算法与传统方法相比显示出更优的估计效果,为火星气动捕获任务的实施提供了坚实的理论与方法支持.

宽带声场再现中基于GSO-GL的次级声源布局优化方法研究

声场再现是一种利用多个次级声源在听音区域内再现预定义期望声场的方法,其中次级声源布局是影响再现性能的关键因素。为解决次级声源布局优化问题,提出一种将Gram-Schmidt正交化方法与组Lasso方法相结合的方法(称为GSO-GL方法),即先使用Gram-Schmidt正交化方法从所有备选次级声源中选出一定数量的次级声源,再利用组Lasso方法从前一步所选的次级声源中进一步选择出激励声源。二维房间模型仿真结果表明,GSO-GL方法的性能优于单独使用Gram-Schmidt正交化方法或组Lasso方法,综合了Gram-Schmidt正交化方法的高系统稳定性和组Lasso方法的高再现准确度。

改良型功能调节器-Ⅲ型矫治器在替牙期安氏Ⅲ类错(牙合)畸形(牙合)平面异常发育儿童中的应用效果分析

目的:分析改良型功能调节器(FR)-Ⅲ型矫治器在替牙期安氏Ⅲ类错(牙合)畸形平面异常发育儿童中的应用效果。方法:选取2020年7月—2023年5月丽水市中心医院收治的84例替牙期安氏Ⅲ类错(牙合)畸形平面异常发育患儿作为研究对象,根据随机数字表法分为观察组(42例)和对照组(42例)。对照组采用FR常规矫治器矫治,观察组采用改良型FR-Ⅲ型矫治器矫治。比较两组治疗效果。结果:治疗后,两组蝶鞍角小于治疗前,且观察组小于对照组,两组前颅底长度长于治疗前,且观察组长于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组Y轴角、下颌平面角、平面角大于治疗前,且观察组大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组上后牙槽高、下颌第一磨牙颊尖点到下颌平面的距离(L6-MP)大于治疗前,且观察组L6-MP大于同期对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组垂直向异常指数(ODI)、前后不调指数(APDI)小于治疗前,且观察组小于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组ODI/APDI比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:改良型FR-Ⅲ型矫治器在替牙期安氏Ⅲ类错(牙合)畸形平面异常发育患儿中的应用效果显著,可有效改善错(牙合)畸形及平面异常发育。

链格孢菌侵染泡桐单板的研究

以蛋白胨为氮源和可溶性淀粉为碳源的2种培养基为营养基础,对比链格孢菌在泡桐单板表面的顺纹侵染长度差异,利用扫描电子显微镜(SEM)、色差仪与傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)等技术手段,研究其侵染路径、表面色差、耐光色牢度、顺纹侵染趋势和木材化学组分变化。结果表明:1)相比于氮源培养基(17.25 mm),碳源培养基的18 d顺纹侵染长度(44.31 mm)更长。2)菌丝主要从导管进入木材,在孔径大的早材部位染色效果更显著。3)侵染18 d后,碳源培养基条件下泡桐单板表面颜色变化更明显(总色差值ΔE^(*)为32.20),在氮/碳源培养基条件下光照4 h的色差值由55.55分别降低至1.49和1.36,耐光色牢度明显提升。4)线性拟合结果显示,顺纹侵染长度与侵染时间正相关,在碳源培养基内平均侵染速率(2.28314 mm/d)快于氮源培养基((0.83837 mm/d))。5)侵染会影响纤维素、半纤维素,木质素波动较小。

斑褐孔菌多糖的分离纯化及结构表征

目的对从斑褐孔菌中分离纯化出的均一酸性多糖BHP90-3L进行结构解析和表征。方法采用DEAE-琼脂糖凝胶、Sephadex G-75等柱色谱,对斑褐孔菌多糖进行分离纯化。运用单糖组成分析、红外分析、甲基化分析和核磁共振图谱分析等方法,对分离得到的斑褐孔菌酸性多糖BHP90-3L的绝对分子量(M_(w))、单糖组成、糖苷键类型、糖苷键连接方式和构象等进行研究,确定其结构。结果BHP90-3L是一种分子量为9.489×10^(3) Da的酸性杂多糖,主要含有甘露糖、葡萄糖醛酸、葡萄糖、半乳糖,各单糖组成摩尔比为2.78∶1.72∶7.17∶1.00;由GC-MS和核磁结果推测BHP90-3L主链连接方式是→6)-α-D-Man p-(1→、→3)-β-D-Glc p-(1→、→3)-β-D-Glc p A-(1→、→3,4)-α-D-Man p-(1→、→6)-α-D-Man p-(1→,其中→3)-β-D-Glc p-(1→、→3)-β-D-Glc p A-(1→均具有重复单元,侧链仅有β-D-Gal p-(1→。刚果红试验表明BHP90-3L不具有三股螺旋结构。结论斑褐孔菌多糖BHP90-3L是从斑褐孔菌中分离得到的新的均一酸性多糖,对其结构的研究,为斑褐孔菌多糖的进一步开发利用提供参考依据。

羰基化合物与烷基叠氮的Schmidt重排反应研究进展

Schmidt重排反应是构建C—N键的有效方法,已被广泛应用于含氮杂环天然产物及药物分子的合成.对羰基化合物和烷基叠氮的Schmidt重排反应进行综述,主要包括醛、酮及羧酸衍生物与烷基叠氮的Schmidt重排反应.

基于伪标签依赖增强与噪声干扰消减的小样本图像分类

深度学习在图像分类领域的成功很大程度上依赖于大规模数据,然而在许多应用场景中,收集足够的数据用于模型的训练是比较困难的。因此,旨在利用有限的数据获得高性能模型的小样本学习成为热点研究方向。在小样本图像分类领域,使用无标签数据来扩充训练数据集是一种常用的方法,但该方法面临两个亟待解决的难题:如何获取无标签数据的伪标签以及如何减轻噪声标签累积的负面影响?首先,为获得高质量的伪标签,需要解决由源域和目标域的分布偏移导致的噪声标签问题,因而提出基于希尔伯特-施密特独立准则(Hilbert-Schmidt Independent Criterion,HSIC)的依赖增强方法,通过最大化图像特征表示与标签之间的相关性,从而提高伪标签的预测可靠度。其次,为克服标签预测误差随着时间推移不断累积的问题,提出噪声标签干扰消减(Noise Label Interference Reduction,NLIR)方法,确保具有正确标签的样本的梯度始终主导着训练动态,从而将模型引向最优解。所提方法在小样本图像分类基准数据集mini-ImageNet和tiered-ImageNet上进行了评估,实验结果表明,该方法能够很好地利用无标签数据提升分类精度,具有良好的分类性能。

基于双HSIC和稀疏正则化的多标签特征选择

为了合理地利用多标签数据中的样本信息和标签信息,提高模型的分类性能,提出了基于双希尔伯特-施密特独立性准则(Hilbert-Schmidt independence criterion,HSIC)和稀疏正则化的多标签特征选择(DHSR)。该方法在线性映射的基础上引入双HSIC作为正则项,增强伪标签空间和特征空间之间的依赖关系,增强伪标签空间和真实标签空间之间的依赖关系。并使用L2,1范数作为稀疏正则项,以提高模型的泛化能力和减少模型的计算复杂度。最后,在多个经典多标签数据集上的对比实验结果验证了DHSR的有效性和优越性。