Entity Framework技术在出差笔记本借用管理系统中的应用研究

随着计算机技术的快速发展和互联网的广泛应用,出差笔记本借用管理系统利用现有的软、硬件资源,让管理员很方便的对出差笔记本进行管理。该系统利用Entity Framework技术和SQL SERVER 2008数据库,基于B/S模式,采用三层架构模型,使用面向对象的C#程序设计语言,实现了出差借用功能。

Entity Framework技术及其应用

Entity Framework(简称EF)是微软推出LINQ to SQL后的新一代ORM技术。目前企业级应用软件开发均采用层次逻辑架构,重点讨论基于.NET的ORM技术变迁,分析EF框架的EDM三部分映射文件,并通过EDM工具的DataBase First方式生成实体类和映射文件,完成数据访问及实例。

Entity Framework技术在分层架构中的应用研究

Entity Framework 4.0随Visual Studio 2010正式发布以来应用日益得到推广。该文通过一个实际案例展示EF技术与多层体系架构的结合技术,配合EF实体模型的设计技术,可以应用成熟的实体模型,有效提高软件系统开发效率及质量。

Niagara Framework技术在云——边协同的智慧建筑管理系统的应用

在物联网、云计算、大数据和人工智能等新技术不断发展的前提下,智慧建筑的发展遇到新的挑战。本文以Tridium的Niagara Framework框架软件为基础,架构云—边协同的智慧建筑管理系统。利用边缘计算网关实现建筑物现场异构系统的数据收集,现场控制,实时数据的存储分析及数据的高效处理;利用云平台实现跨区域跨系统大数据的收集、存储、分析;利用云计算的强大功能实现人工智能的算法。同时,利用云平台为智慧建筑的系统集成商、运维人员及使用人员提供应用服务,从而提升以人为本的客户体验,降低能耗,减少碳排量,延长建筑及设备的使用寿命,实现在建筑市场人工智能的发展应用。

基于Entity Framework技术的安全生产标准化管理系统设计与应用

本文提出一种基于Entity Framework4.0技术框架下的安全生产标准化管理信息系统,将安全生产标准化建设主体有机的结合起来,形成对标-自评-申报-评审-监管一套完整、高效的信息传导链,有效地协调其之间的创建行为,提升了安全生产标准化建设工作整体的效率。

基于ORM框架Entity Framework技术的研究

EF的核心是支持.NET开发人员使用域特定对象来处理数据库中的关系数据,以达到可以消除对开发人员通常需要编写的大部分数据访问代码的需求。随着编程技术的日新月异和微软公司对EF的高度重视,这一技术必将成为.NET平台数据持久化方面的未来重点开发方向。

高校大型仪器设备技术人员专业能力框架研究

大型仪器设备是高校科研创新和人才培养的重要设施,技术人员的专业能力是决定大型仪器设备使用效益的关键。构建专业能力框架是加强高水平技术队伍建设的基础性工作。从理论知识、实践技能、创新应用和研究品质4个维度构建了高校大型仪器设备技术人员专业能力框架,对技术人员应具备的专业能力进行了全面、科学的描述,对指导技术人员明确职业发展目标、规划专业发展路径有重要指导作用,对学校加强技术队伍建设顶层设计具有参考价值。

数字技术促进村民参与乡村治理的作用机制——基于技术执行框架的案例研究

乡村数字治理实践中,技术应用对村民参与的促进机制有待深入探索。借鉴技术执行框架,通过一个乡村数字治理的典型案例研究发现,在数字平台建设中,乡镇政府融合了包括场景映射、技术容纳和便利互动的技术应用创新,以及利益兑现、治理整合和角色归位的制度创新。技术应用与制度创新共同面向参与的动力、行动与有效性,构成了按参与“分配”、功能集成,以及权能塑造的村民参与促进机制。作为启示,对乡村数字治理的研究和实践,应当关注数字技术执行阶段,注重技术应用与制度创新的协同作用。

数智时代教育技术学专业人才培养:局限性、作用域与知识框架

数智时代呼啸而来,教育技术学专业致力于培养未来促进教育现代化发展的教育信息化人才。由此聚焦于我国教育技术学专业在人才培养中存在的毕业生就业困难以及培养理念、培养结构等不符合社会需要等问题,对人才培养的局限性进行分析,厘清数智时代教育技术学专业人才培养的新方向,借助专业人才培养的作用域梳理与整体框架设计,明确数智时代教育技术学专业人才培养的新内容,形成宏观标准向能力要素延展的融会贯通。

2023年度奶牛产业与技术发展报告

本文从生产现状、市场与贸易、加工与消费、技术研发等角度对2023年中国奶业发展进行了分析,同时指出中国与奶业发达国家产业素质的差距点,为中国奶业发展提出技术和政策建议。

数字经济背景下高技术企业协同创新组态分析

高技术企业在推动经济结构优化、解决中国科技“卡脖子难题”上起到了中流砥柱的作用。在数字经济背景下,本文基于资源保存理论和TOE框架,以中国31个省(区、市)为研究对象,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探索技术、组织和环境对高技术企业协同创新的多重联动影响。研究发现:企业协同创新是多种要素共同作用的结果,导致高企业协同创新的组态包括“要素聚合型”、“自我发展型”和“内外协同型”3条;同时目前中国高技术企业协同创新在东部和中部地区发展较为均衡,而在西部地区存在一定的失调。因此,本文根据研究结果提出差异化的发展策略:强化要素协同,推进高技术企业协同创新要素互动与流通;创新技术平台,赋能低协同创新企业共享资源和技术成果;利用区位优势,助推企业协同创新和区域合作互促互进。

就业技能框架视角下美国生涯与技术教育克服孤岛化倾向的举措与借鉴

生涯与技术教育在为美国开展职业人才培养发挥作用的同时,呈现出一定的孤岛化倾向,主要表现在认知定位上剥离、课程设置上孤立、职业准备上脱节等方面。由知识、关系、工作三个维度构成的就业技能框架,注重指导学生从知识储备、关系建立、职业实践维度上全方位加强与其他类型教育的融通以及与工作场所的衔接,以此克服孤岛化倾向,使学生从升学和就业等方面做好全面准备。纽约州的生涯发展和职业教育以提升学生就业技能为导向,围绕着更新组织模式、建立教学标准、拓展成长路径、促进贯通培养展开,实现知识、关系、工作就业技能一体化培养。美国生涯与技术教育促进不同类型教育贯通、职业技能与学术教学融合、教育与市场衔接的实践,可以为我国促进职普融通、推动职业教育高质量发展提供借鉴参考。

基于大数据和协同过滤技术的个性化教学平台的研究应用

协同过滤技术属于推荐算法,能够实现对不同用户资源的个性化推荐。我国在推进教学改革过程中,强调教学资源共享和个性化推荐,实现教学平台打造。本文将大数据技术、协同过滤技术,应用到个性化教学平台建设中,阐述系统基本功能、架构,使用个性推荐算法,实现个性化资源的推广和应用。该平台既可实现资源的共享,又能展示个性化资源,以满足实践教学的基本需求,改善教学资源不平衡的情况。研究结果表明,该平台功能强大、性能良好,可基于用户推荐不同资源,辅助开展个性化教学活动。

智情技术赋能的情境教学研究

智情技术可为情境教学提供保障、增加导引、加深理解,使其获得沉浸式多模态教学感官,然智情素养、教学资源、教学条件等因素影响了智情技术在情境教学中的综合应用。阐述了智情技术和情境教学的概念、影响与驱动;从资源、参与和评估三个方面探索情境教学困境和赋能路径;以情境、过程和保障为基本要素,立足真实、专业、展示、复习、协同、交流、辅导、评价八个角度,构建智情技术赋能的情境教学框架与模型;最终以《人机情感》课程为对象,设定情境,设计过程,提出保障策略,旨在为智能技术赋能情境教学提供借鉴。

突破“卡脖子”技术:知识开发模式对企业关键核心技术及其衍生技术的影响

在新一轮科技革命与百年未有之大变局下,我国企业正面临由贸易之争转变为科技实力之争带来的“卡脖子”技术困境。基于突破“卡脖子”技术的现实问题,以中国上市公司发明专利为数据集,分析企业知识开发模式对关键核心技术及其衍生技术的影响。结果表明,内部创新模式与外部创新模式均对企业关键核心技术及其衍生技术突破具有促进作用,但相比之下,外部模式产生的影响更加显著。进一步研究发现,市场竞争强度在知识开发与衍生技术之间起促进作用;选择外部知识开发模式不仅有利于衍生技术数量增长,而且有助于专利质量提高;衍生技术的成果转化会反馈新的关键核心技术突破。研究结论对我国企业高效选择创新路径,实现“卡脖子”技术突破具有重要参考价值。

基于Valued ERGMs模型的核心技术网络成长机制研究——以量子计算领域为例

对核心技术网络及其成长机制的研究有助于梳理核心技术之间的依赖和促进关系,为研究核心技术演化提供新的理论视角和方法。以技术演化相关理论为基础,归纳核心技术网络成长的影响因素,基于量子计算领域专利数据,识别以技术概念和技术关系为基础的量子计算领域核心技术网络,并基于Valued ERGMs模型构建核心技术网络成长机制模型。结果表明,技术要素中心性、专利技术研发能力、与TRIZ进化法则匹配程度以及技术要素同配性对核心技术网络成长具有正向促进作用;在技术路径方面,核心技术网络成长受到技术要素路径依赖性和技术突破的双重影响。最后,根据量子计算领域核心技术网络成长机制的实证研究结果,从技术研发层面、企业层面、政府层面为相关领域技术发展提出策略建议。

2023年生猪产业与技术发展状况

2023年我国生猪产能持续增长,市场供应持续供大于求,价格长时间低迷,成为自2014年以来首个全年算总账的亏损年,整个生猪行业处于艰难苦撑状态,产能调减力度不足。美国猪肉供应充足,价格下跌;欧盟生猪产量下降,价格上升。猪肉贸易方面,我国仍是世界第一猪肉进口国,全年进口227.5万t。本文总结了2023年度国内外生猪生产与贸易概况,分析了生猪产业不同技术领域的变化,展望了2024年生猪产业发展前景,并提出生猪产业发展的政策建议。

区块链系统安全防护技术研究进展

区块链是综合运用密码学、共识机制、分布式网络和智能合约等技术所构建的具有安全和可信特征的新型分布式计算范式,在社会、生产、生活等众多领域都得到了广泛应用,对人民生活产生了重大影响.然而,随着区块链技术及应用的蓬勃发展,各种安全问题频发,严重阻碍了区块链的应用和推广.同时,由于区块链技术、框架仍在不断演进之中,研究人员对区块链安全内涵的核心认知和关键特征理解还未统一,存在较大差异,尚未形成一致的区块链安全框架与体系.当前亟需对区块链系统安全技术发展现状进行梳理,为区块链系统所面临的重点安全问题的研究和突破提供参考.本文结合区块链系统技术框架、围绕区块链安全需求,构建了区块链安全技术框架.在此框架下,从区块链密码支撑技术、区块链平台安全技术和区块链风险评估与安全监管3个方面系统梳理区块链安全关键技术研究现状,囊括了区块链业务流程和区块链系统技术框架所涉及的主要安全机制.最后总结了区块链系统安全技术有待解决的核心问题和发展趋势.

核型分析联合其他遗传学检测技术在高龄孕妇产前诊断中的应用

目的探讨核型分析联合单核苷酸多态性微阵列技术(single nucleotide polymorphism array,SNP array)或荧光原位杂交技术(fluorescence in situ hybridization,FISH)或细菌人工染色体微珠标记技术(BACs on Beads,BoBs)在高龄孕妇产前诊断中的应用价值。方法回顾性研究因高龄行产前诊断的930例孕妇,全部行核型分析,联合BoBs检测420例,联合SNP array检测343例,联合FISH检测167例,分析其染色体结果及妊娠结局。结果930例胎儿中,核型异常192例(20.7%),三体综合征中以21-三体居多,性染色体异常中以克氏征居多。在核型联合其他检测中,联合SNP array检测可显著提高胎儿染色体异常检出率,差异有统计学意义(χ^(2)=6.191,P=0.013)。对于染色体嵌合体的诊断,核型联合FISH检测可更精准地确定嵌合类型及比例。孤立性高龄胎儿染色体异常风险相对较低,高龄合并无创高危胎儿染色体异常率最高,在高龄合并超声软指标中,随超声软指标数目增多,染色体异常率随之升高(P=0.001)。高龄孕妇年龄与核型异常、非整倍体尤其21三体的发生率呈正相关(P<0.05)。结论孤立性高龄孕妇胎儿染色体异常风险相对较低,高龄合并无创高危胎儿染色体异常的风险高,随超声软指标数目增多、孕妇年龄增长胎儿染色体异常的风险增加,核型联合FISH检测可更精准地确定嵌合类型及比例,核型分析联合其他检测尤其与SNP array技术可显著提高染色体异常检出率,有利于遗传咨询及再生育指导,是高龄孕妇首选的产前诊断方案。

基于HRM技术开发水稻糊化温度基因ALK功能标记

【目的】糊化温度是影响稻米蒸煮食味品质的重要指标,ALK是控制水稻糊化温度的主效基因,开发可快速高通量鉴定ALK基因型的功能标记有助于提高水稻品质改良的效率。【方法】根据ALK基因4198位、4329位和4330位存在的单碱基差异,设计基于HRM技术检测的基因功能标记。【结果】通过PCR检测结合测序分析,筛选了ALK基因2个功能区域的功能标记ALKH4、ALKH5。利用ALKH4、ALKH5对81份籼稻品种、279份粳稻品种进行了ALK基因型检测,结果发现,16份粳稻和19份籼稻为G-GC基因型;51份粳稻为A-GC基因型;212份粳稻和62份籼稻为G-TT基因型。【结论】基于HRM技术开发的基因功能标记ALKH4、ALKH5可以快速高通量鉴定控制糊化温度ALK不同基因型,具有重要的应用价值。