24h尿钠排泄水平与心血管疾病风险因素的相关性及Framingham风险积分趋势分析

目的 探讨24h尿钠排泄水平(e24UNa)与心血管疾病风险因素的相关性及Framingham风险积分趋势。方法 2020年1-12月期间,选取中老年人120例,对其基础流行病学资料进行采集,且检测空腹血清样本、晨尿样本,用Kawasaki公式对e24UNa进行计算,剖析e24UNa与心脑血疾病风险的相关参数以及检测指标之间的关系。结果 观察队列e24UNa均值是9878mg/d,依据e24UNa排泄水平分成三组:高(≥12699mg/d)、中(10636-12699 mg/d)、低(≤10636 mg/d),男性比例、腰围、臀围、体质指数、吸烟率、FBG、CHO、TG、HDL、LDL、ApoA等组间对比,差异显著(P<0.05)。伴随Framingham风险升高(<10%、10%-20%、20%-30%、>30%),e24UNa水平随之升高[(9239.73±2140.52)mg/d、(9621.38±2192.46)、(9877.13±2214.12)mg/d、(10321.28±2362.30)mg/d]。结论 e24UNa水平与心血管疾病风险因素之间存在紧密联系,可将e24UNa当作预测Framingham风险的重要指标,可为心血管疾病预防提供支持。

社会信用治理模型选择:由风险预测制迈向行为积分制

模型是对实践的抽象化表达,内含实践的认知理念和价值判断。不同信用模型内含不同的信用治理理念并会产生不同的社会效果。风险预测制模型用于风险预测和秩序控制,在实际社会信用治理中产生过度收集数据、模型黑箱化、难以有效预测等问题。究其原因,在于技术设计过程未能有效反映治理需求,反而消解了人的主体性地位。社会信用治理需要从行为改变出发,迈向行为导向,转换治理范式。行为积分制模型以行为理论为支撑,通过将社区治理过程中的日常事项转化为积分激励事项,推动社区居民积极参与到社区经济、政治、社会、文化、生态等建设中,以共建推动共同治理,将共治行为转化为积分,进而实现治理成果的共享,提供了民主治理的新范式。在推动信用体系建设过程中,应更多考虑行为积分制模型的应用和推广。

肺部超声B线积分及新型炎症标志物对糖尿病肾病维持性血液透析患者心血管事件风险模型的构建及验证

目的构建并验证肺部超声B线积分(LUBS)及新型炎症标志物[单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(MHR)、系统免疫炎症指数(SII)、C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)]预测糖尿病肾病维持性血液透析(DN-MHD)患者心血管事件的发生风险模型。方法选取北京市普仁医院2018年10月至2022年10月收治的122例DN-MHD患者,按照7∶3的比例分为训练集(86例)和验证集(36例)。将发生心血管事件的患者纳入发生组,分析DN-MHD患者心血管事件发生的影响因素,以此构建列线图预测模型并进行验证;受试者工作特征曲线评估列线图预测模型对DN-MHD患者心血管事件发生的预测效能;预测模型临床效益使用决策曲线分析。结果训练集33例患者发生心血管事件、验证集13例发生心血管事件。训练集与验证集临床一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。发生组与未发生组透析龄、透析中低血压、LUBS、MHR、SII、CAR比较,差异有统计学意义(P<0.05)。LUBS(OR=5.693)、MHR(OR=3.241)、SII(OR=4.877)、CAR(OR=4.052)是DN-MHD患者心血管事件发生的影响因素(P<0.05)。列线图预测模型区分度良好;校准曲线与理想曲线拟合度较好。训练集中列线图预测模型预测DN-MHD患者心血管事件发生的灵敏度为88.60%、特异度为90.20%,曲线下面积为0.883;验证集中列线图预测模型预测DN-MHD患者心血管事件发生的灵敏度为87.50%、特异度为89.10%,曲线下面积为0.874。列线图预测模型在阈值概率为0.00~0.23时可获得最大临床效益。结论基于LUBS、MHR、SII、CAR建立的列线图预测模型可较好地评估DN-MHD患者心血管事件的发生风险。

脉搏波传导速度与心血管危险因素及Framingham积分的相关性

目的研究臂踝脉搏波传导速度（baPWV）和心血管危险因素、Framingham积分之间的关系。评估baPWV对心血管事件的预测价值。方法将144例研究对象分为冠心病组（48例）与非冠心病组（96例），非冠心病组根据是否存在心血管危险因素分为正常对照组（46例）、危险因素组（50例）。应用动脉硬化检测仪检测baPWV。结果三组之间baPWV差异有统计学意义（P〈0．01o校正年龄后，三组baPWV差异仍具有统计学意义（P〈0．05obaPWV与多重传统危险因素正相关。其中，年龄、收缩压为baPWV的独立预测因子，二者影响相当。baPWV与Framingham积分正相关（P〈0．01）。应用受试者工作特征曲线分别评价baPwV对冠心病诊断、冠心病高危人群筛查的预测价值，曲线下面积分别为0．768和0．944。结论baPWV与心血管危险因素具有良好的相关性，对冠心病的诊断具有中等预测价值，对冠心病高危人群筛查具有较高预测价值。

采用Framingham风险评分评估郑州市中老年人群心血管病发病风险及其危险因素分析

目的:探讨郑州市中老年人群心血管病(CVD)的发生风险。方法:2014年8月至2015年12月,从河南省郑州市6个社区筛选年龄40~74岁的常驻居民1993人。采用Framingham10年冠心病风险评分标准评估CVD的发生风险,采用logistic回归分析CVD的危险因素。结果:研究人群未来10 a CVD高发生风险的比例为40.6%,且男性高于女性(47.1%vs 37.6%,P<0.001)。Logistic回归分析显示,男性(B=0.524,OR=1.690,95%CI为1.377~2.073)、腹型肥胖(B=0.709,OR=2.031,95%CI为1.632~2.529)、TG(B=0.097,OR=1.102,95%CI为1.023~1.187)、尿白蛋白异常(B=0.670,OR=1.955,95%CI为1.486~2.572)均是CVD高发生风险的危险因素。结论:郑州市中老年人群未来10 a CVD的发生风险很高;加强对中老年人群尤其是男性,合并腹型肥胖、高血脂、高血压、糖尿病以及糖尿病高危人群的CVD一级预防和管理,可能有效降低CVD的发生风险。

不同心血管疾病风险积分系统预测老年人群10年期心血管疾病风险的差异

目的评估上海市宝山区友谊社区老年人群心血管疾病流行病学特点并比较不同心血管疾病风险积分系统预测该人群10年期心血管疾病风险的差异。方法以上海市宝山区友谊社区为调查点,随机选取该社区60岁以上老年人,共1 983名。收集基础的流行病学资料并采集空腹静脉血检测总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)。将各风险积分系统[Framingham风险积分系统、缺血性心血管疾病(ICVD)简易评估工具、Reynolds风险积分系统、SCORE风险积分系统(西班牙)、SCORE风险积分系统(芬兰)、QRISK2风险积分系统]建立队列的基线资料与友谊社区老年人群进行比较。分别采用Framingham、Reynolds、SCORE 3种风险积分系统及《中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)》中的动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险分层计算友谊社区老年人群10年期心血管疾病风险积分并比较其差异。结果在1 983名受试者中,88例有心脑血管疾病病史,其中32例(1.61%)发生脑血管疾病事件、56例(2.82%)发生心脏疾病事件。友谊社区老年人群与各风险积分系统建立队列的主要风险因子基线水平存在较大差异。Framingham风险积分系统、Reynolds风险积分系统预测友谊社区老年人群发生10年期心血管疾病的平均概率分别为28.73%、13.95%,SCORE风险积分系统预测友谊社区老年人群发生10年期心血管疾病死亡的平均概率为7.29%(以高危地区计算)、4.14%(以低危地区计算)。根据相关指南,对Framingham、Reynolds及SCORE(高危地区)3种风险积分系统的心血管疾病风险比计算结果进行分层,友谊社区老年人群中仅有11.29%的受试者风险分组相同,其余88.71%的受试者在风险组别划分上存在差异。结论上海市宝山区友谊社区老年人群是心血管疾病高危人群,Framingham、Reynolds、SCORE 3种风险积分系统预测该社区人群的10年期心血管疾病风险存在明显差异。

基于Choquet积分的综合风险测评方法

针对多个风险之间存在关联情形的综合风险测评问题,提出了一种基于Choquet积分的风险测评方法.首先引入了Choquet积分的相关概念及其计算公式;然后,在描述风险之间存在关联情形的综合风险测评问题的基础上,给出了有关风险损失和风险发生概率以及每个风险值的计算公式,进一步地,给出了基于Choquet积分的综合风险测评计算公式.最后,通过一个实例说明了给出方法的实用性和有效性.

基于Choquet模糊积分的工程投标风险评估方法

在工程项目竞争性投标中,对于承包商来说,投标决策是一个多风险因素综合评价的问题,既要考虑自身实力,业主情况等主观条件,又要考虑项目的复杂性、自然条件等客观条件,同时还要兼顾经济、社会、环境、安全等各种因素。结合我国当前建设市场的现状和国内外相关文献,构建了工程项目投标风险因素评估系统层次结构和指标体系。针对在多因素指标的综合评价问题上,建立相互独立的指标比较困难和人们的主观评价往往存在非线性的特点,在模糊测度的基础上,提出一种基于Choquet模糊积分的新的工程投标多风险因素综合决策算法,详细论述该算法的计算步骤,并通过案例验证该方法的可行性、有效性和实用性。结果表明,该方法可以对多个项目进行投标风险评估排序,并且计算简单,可适用多种综合评价问题。

无血管病变的2型糖尿病患者循环晚期氧化蛋白产物水平与Framingham风险评分的关系

目的研究无血管病变的2型糖尿病患者循环晚期氧化蛋白产物(AOPPs)水平与Framingham风险评分关系。方法采用横断面调查研究,于2010年3月~2011年5月在南方医科大学三所附属医院招募无血管病变的2型糖尿病患者为研究对象,以年龄、性别相匹配的正常健康人群为对照组,统计一般人口学指标,检测生化指标以及循环AOPPs水平,采用Framingham风险评分评估10年内发生心血管事件的风险。结果入组112例2型糖尿病患者,49例健康人群。2型糖尿病患者的体质量指数(BMI)、血糖、甘油三脂、低密度脂蛋白、循环AOPPs、Framingham风险评分显著高于正常人群,而高密度脂蛋白较正常人群显著降低;通过Spearman相关分析发现,AOPPs与Framingham风险评分呈显著正相关(r=0.44,P<0.001),进一步通过多元线性回归分析发现,AOPPs仍与Framingham风险评分呈显著正相关(β=0.305,P<0.001)。结论无血管病变的2型糖尿病患者循环AOPPs较正常人显著升高,且其发生心血管事件的风险评分显著高于正常人,而AOPPs与患者心血管事件发生风险评分呈独立的正相关关系,提示AOPPs的升高可能预示着2型糖尿病患者发生心血管事件的风险升高。

多层螺旋CT冠脉钙化积分诊断冠心病及风险预测的临床价值

目的 :探讨多层螺旋CT冠脉钙化积分在冠心病的诊断及早期风险性预测中的临床价值。材料和方法 :总结 90例受检者资料 ,分析多层螺旋CT冠脉钙化积分与其年龄、血脂及心电图的关系。结果 :多层螺旋CT冠脉钙化积分与受检者的年龄、血脂及心电图的缺血改变具有显著的正相关 :年龄越大、血脂越高 ,钙化发生率、钙化的程度及平均钙化积分值越高 ;随着钙化积分的增高 ,心电图缺血改变的发生率逐渐增高。结论 :多层螺旋CT冠脉钙化积分检查经济、方便、无创 。

Rockall危险性积分评估上消化道再出血和死亡风险的护理研究

目的探讨Rockall危险性积分评估上消化道再出血和死亡风险的临床价值。方法根据Rockall危险性积分将首次发生上消化道出血且已行急诊内镜治疗的118例患者分为高危组、中危组和低危组,同时针对各组实施不同的护理干预措施后,比较各组间再出血率和死亡率差异。结果高危组患者再出血率显著高于低危组(χ2=8.801,P=0.003),中危组再出血率亦明显高于低危组(χ2=6.789,P=0.009),但高危组和中危组之间再出血率无统计学差异(χ2=0.497,P=0.481);高危组和中危组死亡率明显高于低危组(χ2=15.523,P<0.0001;χ2=6.545,P=0.011),高危组死亡率亦明显高于中危组(χ2=4.636,P=0.031)。结论 Rockall危险性积分是评估上消化道再出血和死亡风险的有效工具,它对临床诊治和护理具有重要指导意义。

基于模糊积分评估模型的林火灾害风险管理研究

重视和加强林火风险灾害管理研究,是预防、减少和控制森林火灾的重要手段和措施.该文阐明了林火灾害风险及风险管理的概念和含义,明确了风险判识、风险分析、风险评估和风险控制,特别是风险分析与评估的内容、指标(因子)与方法.参考城市消防风险评估方法,建立林火灾害风险评估指标体系,并运用模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)对其权重进行处理,在模糊测度的基础上,构建基于模糊积分的林火灾害风险评估模型,为做好林火灾害风险管理,尤其是风险分析与评估提供新的措施和方法.

Framingham心血管不同风险等级人群及冠状动脉粥样硬化性心脏病患者舌色特征分析

目的探讨Framingham心血管不同风险等级人群及冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)患者的舌色特征。方法入选冠心病患者240例,体检者286例,根据Framingham风险评分(FRS)将体检者分为10年冠心病风险低危组(n=216例)、中危组(n=55例)和高危组(n=15例),应用中医舌诊仪采集冠心病患者及体检者的舌象,基于RGB、HSV颜色空间对舌色特征进行分析。结果低危组舌质颜色G、B、S值与冠心病组比较,差异均有统计学意义(P<0.05),冠心病组舌质颜色G、B值高于低危组(P<0.05),S值低于低危组(P<0.05);中危组舌质颜色G、S值与低危组比较,差异有统计学意义(P<0.05),中危组舌质颜色G值高于低危组(P<0.05),S值低于低危组(P<0.05)。低危组舌尖颜色G、B、S值与冠心病组比较,差异均有统计学意义(P<0.05),冠心病组舌尖颜色G、B值高于低危组(P<0.05),S值低于低危组(P<0.05);中危组舌尖颜色R、V值低于低危组(P<0.05);冠心病组舌尖颜色R值高于中危组(P<0.05)。结论Framingham风险评分10年冠心病风险低危组、中危组、高危组与冠心病患者的舌色特征参数存在差异,提示中医舌诊客观信息在冠心病发病风险预测中有一定的参考价值。

基于Choquet模糊积分的城市轨道交通PPP模式融资风险评价

在分析了PPP模式融资共性风险的基础上,结合城市轨道交通融资模式的特点,系统总结归纳城市轨道交通PPP模式融资的8大风险.采用Choquet模糊积分进行风险评价,并结合实例验证其可行性.在风险评价结果的基础上提出相应的风险应对措施,以期为城市轨道交通PPP融资模式的风险管理提供有益参考.

“积分-一次二阶矩法”在广西澄碧河水库漫坝风险分析中的应用研究

本文运用漫坝风险分析理论,在综合考虑洪水、风浪、库容、泄水能力等方面不确定性的基础上,建立土坝对抗洪水与风浪共同作用的漫坝风险模型,提出用"积分-一次二阶矩法"计算漫坝风险,并详细探讨水库土坝漫坝风险标准问题。将该方法运用于广西澄碧河水库,计算结果表明:在保证水库漫坝风险在标准值5.0×10-6范围内,可将水库的汛限水位提高0.40m,使水库多蓄水1600万m3,水库多年平均年发电和供水等综合效益将增加100万元左右。

基于Shapley熵和Choquet积分的层次化风险评估

针对评估要素关联关系的模糊性和复杂性以及属性关联性合成权重在实际评估中难以获得的特点,提出了基于Shapley熵和Choquet积分的层次化评估模型.该模型通过引入多人合作对策中的Shapley值概念,基于最大Shapley熵原理,运用逐级Choquet积分融合的层次分析法解决了贫信息条件下网络系统风险综合评估问题.某园区子网信息安全风险评估实例验证了该模型的有效性.

基于不确定测度及积分的民航空管运行风险决策模型研究

以往民航空管安全管理中,大多对单一类型威胁或差错进行评估以管理风险,忽略了威胁与差错之间的交互作用,难以准确反映出不同类型风险之间的相关性。本文提出了基于不确定测度的空管运行风险决策模型,即将不确定积分Choquet积分作为风险函数,在由威胁和差错构成的集合的概念下,由Shapley值作为校正函数,重新评估各个威胁和差错的风险值。本文通过应用上述风险决策模型,结合案例得出了考虑交互作用的空管运行修正风险值,该风险值与单一风险值相比更贴近空管运行实际情况,因而对风险决策更具指导意义。

电子商务信用风险的F积分综合评价

本文在电子商务信用风险系统分析的基础上,建立了电子商务信用风险的F积分综合评价模型,可以对具体交易项目的感知信用风险进行量化评价。

急性冠脉综合征TIMI风险积分与脑钠尿肽及临床预后的关系

目的 探讨TIMI风险积分对介入治疗后急性冠脉综合征（ACS）患者短期预后的预测作用及比较不同积分组血浆脑钠尿肽（BNP）水平。方法 连续入选2004年11月至2005年4月因ST段抬高的心肌梗死（STEMI）在我院行经皮冠状动脉介入（PCI）治疗者75例，因不稳定型心绞痛（UAP）／非ST段抬高的心肌梗死（NSTEMI）在我院行PCI治疗者47例，入院时对入选患者进行心肌梗死溶栓试验（TIMI）风险积分。采用荧光免疫方法测定血浆BNP水平。结果 在STEMI患者组，根据TIMI风险积分分为0～4分，5～9分，10～14分3组。随着TIMI风险积分升高，各组病死率呈明显递增趋势。在多变量的Logistic回归分析中，TIMI风险积分能够独立预测住院期间、1个月和3个月病死率及住院期间、1个月主要心血管不良事件（MACE）发生率（均P〈0．01）。不同的TIMI风险积分各组间血浆BNP水平有显著性差异（P〈0．01）。在多元回归分析中，TIMI风险积分分组不受年龄、性别、家族史、吸烟、高胆固醇血症、高血压、糖尿病等因素的影响，而与血浆BNP水平呈独立正相关（r=0．52，P〈0．01）。在UAP／NSTEMI患者组，根据TIMI风险积分分为0～2分，3～5分，5～7分3组。随着TIMI风险积分升高，各组病死率呈明显递增趋势。在多变量的Logistic回归分析中，TIMI风险积分能够独立预测3个月病死率及1个月和3个月MACE发生率（均P〈0．01）。各组间血浆BNP水平有显著性差异（P〈0．01）。在多元回归分析中，TIMI风险积分分组经年龄、性别、高胆固醇血症因素校正后与血浆BNP水平呈正相关（r=0．41，P〈0．01）。结论 TIMI风险积分能够较好地对ACS患者进行危险分层，预测短期病死率和MACE发生率。ACS患者按TIMI风险积分递增分组与血浆BNP水平呈正相关。TIMI风险积分越高组血浆BNP水平越高。

模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估研究

结合模糊积分和支持向量机理论,建立了模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估模型,对评估中SVM输出重要程度难以量化的问题进行了模糊处理,提出了综合考虑核心企业信用状况和供应链关系状况的信用风险评估指标体系,通过比较分析证实了该方法具有更高的分类精度。