基于Frank导联的心肌梗死不同阶段自动分类

基于Frank正交心电导联早期心肌梗死的特征提取和分类,提出利用多通道回归(multivariate autoregressive,MAR)模型对心电信号(electrocardiogram,ECG)进行建模,以MAR系数为心电特征,对PTB诊断数据库中的正常状态病人、早期心肌梗死和急性期心肌梗死进行分类测试.结果表明,利用该方法从Frank心电导联中提取特征对早期心肌梗死和急性期心肌梗死进行分类诊断是可行的,分类精度能获得有效提高.

Frank导联心电向量图与重建心电向量图的比较

Frank 导联心电向量图在临床和教学中具有一定使用价值已为各方肯定。为了进一步探讨其与12导联标准心电图体系之间在心电信息含量上的差异和发展操作上更为简便的心电向量图的可能性,我们开发了从12导联心电图重建心电向量图的计算机系统,并利用该系统对98例常规 Frank 导联心电向量图(VCG)与重建心电向量图(VCGr)进行了比较。

心电向量图及其微机分析系统的新进展

心电向量图(VCG)与心电图(ECG)两者同是用以检测心电活动的,只是两者的表达形式有所不同。由于VCG具有能表达心电活动的相位变化等优点,故可用以补充ECG诊断的某些不足。但另一方面,由于既往VCG检测仪器在图形显示。

立体心电图的原理和应用进展

根据电偶极子假说,使用Frank导联系统,通过测量体表相互垂直的三个方向的平均电场,可以得到心电向量。立体心电图是将心电向量在三维空间连续实时地显示出来,弥补了心电图无法三维显示和心电向量图一般不能多周期显示的不足。立体心电图在心律失常和心肌本身病变的诊断,心室复极不一致性和心肌电传导的研究方面有着重要的应用。