Frank算子在广义正交梯形模糊语言环境下的应用

基于广义正交梯形模糊语言变量及Frank T模和S模,定义了广义正交梯形模糊语言环境下的Frank T模和S模的运算规则。同时,给出了广义正交梯形模糊语言Frank加权算术平均算子、加权几何平均算子的具体表达形式,并证明了算子具有幂等性、有界性、单调性等性质。之后,将这些算子应用于属性权重已知且属性值以广义正交梯形模糊语言变量形式给出的多属性群决策问题中。最后,提出了两种不同的决策方法来处理多属性决策问题,并通过具体的示例验证了文中所提方法的正确性和可行性。

直觉梯形模糊语言Frank算子及其在决策中的应用

本文在直觉梯形模糊语言集的基础上,引入了Frank算子,提出一组新的算子——直觉梯形模糊语言Frank集结算子,并将其应用到多属性决策中。首先,本文提出了直觉梯形模糊语言集Frank算子的表达式,并给出相应的运算规则。然后提出了直觉梯形模糊语言Frank加权算术平均(ITr FLFWA)算子、直觉梯形模糊语言Frank加权几何平均(ITr FLFWG)算子、直觉梯形模糊语言Frank广义加权平均(ITr FLGFWA)算子等,并证明了其具有幂等性、有界性、单调性等性质。最后,通过实例验证了直觉梯形模糊语言Frank算子可以有效解决直觉梯形模糊语言环境下的多属性决策问题。

语言区间直觉模糊Frank算子

针对语言区间直觉模糊信息的集结问题,文中提出Frank集结算子,并构建解决供应商选择问题的群决策方法.首先引入拓展Frank t-模与s-模定义语言区间直觉模糊集的Frank运算法则,提出语言区间直觉模糊Frank加权平均(LIVIFFWA)算子与几何(LIVIFFWG)算子,证明算子的幂等性、封闭性、单调性等基本性质,剖析算子关于参数的退化性.然后,基于LIVIFFWA算子与LIVIFFWG算子构建语言区间直觉模糊多属性群决策方法,用于解决供应商决策问题.最后,通过共享单车回收供应商选择的案例分析验证文中决策方法的可行性和灵活性,讨论参数变化对决策结果的影响,并验证参数具有表征和反馈决策者态度的能力.

基于毕达哥拉斯模糊Frank算子的多属性决策方法

针对毕达哥拉斯模糊环境下的多属性决策问题,提出一种基于毕达哥拉斯模糊Frank算子的多属性决策方法。首先将毕达哥拉斯模糊数和Frank算子相结合,给出了基于Frank算子的运算法则;然后提出了毕达哥拉斯模糊Frank算子,包括毕达哥拉斯模糊Frank加权平均算子和毕达哥拉斯模糊Frank加权几何算子,并讨论了这些算子的性质;最后提出了基于毕达哥拉斯模糊Frank算子的多属性决策方法,将该方法应用于绿色供应商的选择中。实例分析表明,运用该方法可以解决实际的多属性决策问题,并可以进一步应用到风险管理、人工智能等领域。

区间值广义正交模糊Frank算子及群决策方法

基于区间值广义正交模糊环境和Frank算子,定义了区间值广义正交模糊Frank算子的运算法则,提出了区间值广义正交模糊Frank加权平均算子(IVq-ROFFWA)和加权几何算子(IVq-ROFFWG),并研究了它们的幂等性、有界性和单调性。然后提出了基于IVq-ROFFWA算子的多属性群决策方法(MAGDM),该方法通过选取满足条件的q值,使用IVq-ROFFWA算子集结得到目标区间值模糊数,比较它们的得分得到最优方案,还得出了不同q值不影响最优方案排序的结论。最后通过实际案例验证了基于IVq-ROFFWA算子的多属性群决策方法的可行性和有效性,验证了不同q值不影响最优方案排序的结论。经过比较分析,基于IVq-ROFFWA算子和IVq-ROFFWG算子的群决策方法与基于其他算子的群决策方法运算结果一致。

基于Frank T/S范数的柔性概率逻辑算子研究

Frank算子簇满足相容性定理,基于Frank T/S范数构造柔性概率逻辑算子,是在逻辑框架内解决概率逻辑不确定性推理问题的一种有效探索.论文针对传统概率逻辑算子在相关性方面存在的缺陷,用广义相关系数h建立起与相关性的联系,并基于Frank T/S范数构造了一套运算关系可以随h连续变化的柔性概率逻辑算子.理论证明,该算子既可满足概率测度的基本公理,又具有连续单调可变性.

基于加权犹豫Frank几何算法的决策模型

加权犹豫模糊集是一种广义的犹豫模糊集,其可以更准确和全面地刻画决策信息。而Frank三角模运算能够挖掘多个输入参数值间的相互关系。基于Frank三角模思想,在加权犹豫模糊环境下,提出了一种加权犹豫Frank几何平均算法的群决策模型。首先,运用Frank三角模定义了加权犹豫模糊基本运算法则,并构建了新的得分函数;接着,提出了加权犹豫Frank几何平均(WHFGA)算子,分析了WHFGA算子关于参数r的相关性质;最后,基于提出的WHFGA算子,建立了加权犹豫模糊多属性决策模型,并通过算例进行分析。实验结果表明,WHFGA算子具有良好的内在一致性。

复杂信任网络群组综合评价方法及应用研究

考虑评价环境的复杂不确定性、评价专家的信任行为特征以及群组专家的共识等问题,提出了一种区间Fermatean模糊信任网络群组综合评价方法。首先,针对区间Fermatean模糊评价信息的集成问题,提出了区间Fermatean模糊信息的运算规则,并在此基础上提出了一种区间Fermatean模糊Frank集成方法。其次,考虑到评价专家间信任关系对专家权重和共识达成的影响,构建了基于语言术语的信任网络以计算专家权重,同时设计了个性化反馈机制,进而构建了信任共识交互模型以提高群组共识度。此外,针对评价指标权重未知的情形,提出了区间Fermatean模糊熵权法获取指标权重。最后,通过高校商科类本科生统计设计能力的评价问题验证所提出方法的可行性和优越性。

区间直觉语言Frank集结算子及其在决策中的应用

基于区间直觉语言变量和Frank算子的概念,首先提出区间直觉语言环境下Frank算子的运算规则;然后介绍几种区间直觉语言Frank信息集成算子,如:区间直觉语言Frank加权算术平均算子、区间直觉语言Frank加权几何平均算子、区间直觉语言广义Frank加权算术平均算子等,并介绍各算子具有的性质,同时,基于上述算子提出两种属性权重为实数且属性值为区间直觉语言变量的多属性决策方法;最后,结合示例表明所提出方法的有效性和实用性.

区间值q阶犹豫模糊Frank集成算子及其决策应用

将q阶犹豫模糊集进行了拓展,提出了区间值q阶犹豫模糊集;并将Frank算子与区间值q阶犹豫模糊集相结合,提出了区间值q阶犹豫模糊Frank集成算子。首先,基于Frank算子定义了区间值q阶犹豫模糊元的运算性质,提出了区间值q阶犹豫模糊元的得分函数、精确函数及其排序方法;其次,定义了区间值q阶犹豫模糊Frank算术平均算子、几何平均算子、有序加权平均算子以及混合平均算子,分别给出了算子的计算公式,研究了其相关性质并讨论了算子的特殊形式;最后,给出一种基于区间值q阶犹豫模糊Frank集成算子的多属性决策方法,通过算例和比较分析说明了方法的可行性与有效性。该方法可以根据决策者的风险偏好态度灵活地选择参数以满足不同决策情况的要求。

直觉不确定语言Frank集结算子及其应用

基于直觉不确定语言变量和Frank算子，提出了直觉不确定语言Frank集结算子的概念，给出了直觉不确定语言Frank集结算子的运算规则、期望函数、大小比较方法；定义了直觉不确定语言Frank加权算术平均算子、加权几何平均算子、有序加权算术平均算子、有序加权几何平均算子、广义加权平均算子以及算子具有的幂等性、单调性、有界性等性质．并基于这些算子提出两种属性权重确知且属性值以直觉不确定语言形式给出的决策方法，最后通过实例验证了方法的可行性．

基于区间对偶犹豫模糊语言变量的VR在线购房顾客需求分析

针对属性值为区间对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于区间对偶犹豫模糊语言变量Frank算子的多属性决策方法。首先,给出了区间对偶犹豫模糊语言变量的运算规则,提出了改进的区间对偶犹豫模糊集的得分函数、精确函数;其次,结合Frank-T范数和Frank-S范数,定义了区间对偶犹豫模糊语言变量Frank集结算子及其运算规则;最后,结合实际顾客需求问题,以VR在线购房为实例,将顾客需求的自然语言描述转化为区间对偶犹豫模糊语言,并运用区间对偶犹豫模糊Frank算子对顾客需求进行排序,验证了该方法的可行性和有效性。

基于对偶犹豫模糊语言变量的在线课堂学生需求分析

基于对偶犹豫模糊语言变量、Frank-T范数和Frank-S范数的定义,给出了对偶犹豫模糊语言变量的运算规则、得分函数、精确函数,定义了对偶犹豫模糊语言Frank集结算子及其运算规则和基本性质。针对属性值为对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于对偶犹豫模糊语言Frank算子的多属性决策方法。最后,结合实际学生需求问题,以在线课堂为实例,将学生需求的自然语言描述转化为对偶犹豫模糊语言,并运用对偶犹豫模糊Frank算子对顾客需求进行排序,验证了该方法的可行性和有效性。

基于毕达哥拉斯模糊集的大数据企业信用评价研究

在已有的研究基础上提出了毕达哥拉斯模糊Frank交叉影响加权平均算子和毕达哥拉斯模糊Frank交叉影响加权几何算子并对其性质进行了相关推导和证明,最后以评估大数据企业信用风险为实例验证了该算子的有效性.结果表明:通过控制变量法,说明了引入交叉影响算子的重要性;通过引入Frank算子发现不同的η值会对记分函数值产生影响,但影响是较小的,该模型适用于对备选方案间差距较小的情形,而当备选方案间差距较大时该模型就会失灵.