基于概率犹豫模糊信息集成算法的数据产品选择

作为犹豫模糊元的推广形式,概率犹豫模糊元能更好地刻画现实中的不确定性,此外由于Frank运算具有含参数的灵巧性,能反映决策者的主观偏好,因此将概率犹豫模糊元和Frank运算相结合,首先定义了概率犹豫模糊Frank运算法则,并提出改进的概率犹豫模糊元的得分函数;然后提出了概率犹豫模糊Frank加权平均算子,并讨论了算子的一些性质;在此基础上,构建了基于概率犹豫模糊Frank加权平均算子的多属性群决策方法;最后将其应用于数据产品的选择实例中,说明了该方法的有效性和可行性。

犹豫模糊语言决策方法及其在绿色供应商选取中的应用

由于犹豫模糊语言能更精确地表达决策者意见,引起了很多研究者兴趣,越来越多的研究涉及犹豫模糊语言集结技术以及犹豫模糊语言多属性决策方法.本文首先基于Frank t-范数和t-余模,定义出犹豫模糊语言的Frank运算法则.并在此基础上,提出犹豫模糊语言Frank加权算术平均算子和犹豫模糊语言Frank加权几何平均算子.新算子是HFLWA和HFLWG算子的推广,并含有一个能体现决策者情感的参数,使得决策过程更加灵活.最后提出一种犹豫模糊语言多属性决策方法绿色供应商选取案例表明方法的可行性和有效性.

图片模糊聚合算子及其在多属性决策中的应用

目的:研究图片模糊Frank聚合算子。方法:首先提出了图片模糊聚合算子的公理化定义。其次,基于图片模糊可表示三角范数和Frank三角范数,提出了一些运算。基于提出的运算,构造了图片模糊Frank加权平均聚合算子和图片模糊Frank加权几何聚合算子。结果:提出的聚合算子满足公理化定义,克服了现有的聚合算子的缺陷。结论:我们应用提出的聚合算子到多属性决策问题中,实例表明本文提出的聚合算子更灵活,更可靠。