基于Fratar模型的交通分布预测系统设计

交通分布预测是交通规划四阶段法的主要步骤之一,可基于Fratar模型开发交通分布预测系统。以南平市2009年OD调查表为基准,计算获得了2010年预测表,预测表和2010年OD调查表相对误差率为16.83%,验证了系统的可行性。以2010年OD表为参照,实现了该市2015年OD表的预测。实践表明,采用该系统预测目标年交通分布,无需调查交通阻抗,工作量较小,操作简便。

基于Fratar模型的航班时刻需求战略预测方法

航班时刻是机场运行的基础和核心,准确预测机场的航班时刻需求,对于指导机场基础设施建设、运行模式调整等具有重要意义。在航班计划结构信息分析的基础上,构建了全国航班O-D矩阵,建立了多层级机场起降量预测模型,并以起降量预测结果为输入,利用Fratar交通分布预测模型,预测目标机场时刻需求。以杭州萧山机场为例,以2010年为基年,2014为预测年,验证了方法的准确性和可行性,并预测了2020年航班时刻需求,分析了不同运行模式下机场理论容量与航班时刻需求的匹配状况,分析结果表明,2020年萧山机场需由隔离运行模式过渡到相关进近,方能满足时刻需求。

城市过境交通流量调查与预测方法研究

介绍了过境交通研究中通常采用的交通调查方法,并以记录车辆牌照法调查为重点,提出城市过境交通调查中调查地点和调查时段的选取原则。并通过对外交通小区的划分与数据库的建立,研究了一种城市出入口交通流特性分析的方法.并解决了过境交通初始OD矩阵、相应时间OD矩阵的建立方法,OD矩阵的扩充以及过境交通需求预测方法,最后以兰州市为实例对过境交通流量调查与预测方法进行了验证。

基于区位信息的城际公路货运分布量预测——以云南为例

为预测无精确现状货运OD矩阵的城际公路货运分布量,引入区位理论,根据城市的用地属性和社会经济属性指标,从城市聚集规模质因子和可达性2个方面量化城市区位信息,从而获取城市的产生区位影响因子、吸引区位影响因子和相对可达性;考虑区位影响因子,将其与改进重力模型相结合求得货运量分布概率矩阵,将计算所得的未来年货运产生量预测值通过货运量分布概率矩阵分配至相关城市,得到初始货运量分布矩阵;再根据Fratar模型预测城际公路货运分布量,最后以云南省为例进行验证。结果表明,通过建立公路货运分布量预测模型,并经过Fratar模型迭代计算能够获得云南省未来年的城际货运量分布OD矩阵。所提出的城际公路货运分布量预测方法可大幅简化基础数据收集与货车调查工作量,具有很好的移植性。

基于OD反推的公交站点团OD矩阵预测

城市公共交通的公交站点数量多,在实际操作中,预测站点之间的客流OD分布往往非常困难,因此需把与主要客流集散点相近的站点合并成公交站点团,通过预测站点团的OD矩阵来掌握客流量的分布情况,从而为合理布置公交线网、站场提供科学依据。