OSTA指数和FRAX工具在2型糖尿病骨质疏松中的联合应用价值

目的探讨亚洲人骨质疏松自我筛查工具(OSTA)和骨折风险预测简易工具(FRAX)在2型糖尿病骨质疏松中的联合应用价值。方法选取2019年1月-12月就诊于我院的200例2型糖尿病患者,采用双能X线吸收法检测股骨颈骨密度,根据骨密度水平分为糖尿病组(n=101)、糖尿病骨量减少组(n=59)、糖尿病骨质疏松组(n=40)。所有患者均进行OSTA、FRAX调查,比较3组患者的股骨颈骨密度、OSTA指数和FRAX评分,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析OSTA指数和FRAX工具在2型糖尿病骨质疏松中的联合诊断效能。结果糖尿病骨质疏松组的骨密度水平、髋部骨折风险(HF)评分、OSTA评分低于糖尿病组、糖尿病骨量减少组,主要骨质疏松风险(MO)评分高于糖尿病组、糖尿病骨量减少组,差异均有统计学意义(P<0.05)。OSTA、FRAX联合检测曲线下面积(AUC)为0.912(检测结果 >0.7),联合检测的诊断敏感性高于单一OSTA指数、FRAX工具(P<0.05)。结论 OSTA指数和FRAX工具联合诊断2型糖尿病骨质疏松的敏感性较高,值得推广。

FRAX评估工具在中国汉族和少数民族中的应用结果研究

目的评价FRAX评估工具在中国汉族和少数民族中的应用。方法通过CNKI、CBM、VIP、Wan Fang、PubMed、Embase、Cochrane图书馆进行系统检索,开展质量评估并借助软件Stata16.0、Metadisc1.4和MedCalc实施Meta分析,分析各研究之间统计学异质性。采用随机效应模型分析,并使用漏斗图以评估检测数据发表偏倚。结果纳入文献量共计11篇,涉及研究27个,总样本量27554例。(1)8篇文献报道了汉族MOF,最终合并敏感度0.75(95%CI:0.53~0.89);合并特异度为0.76(95%CI:0.56~0.88);SROC AUC为0.82(95%CI:0.78~0.85)。3篇文献报道了汉族HF(10年髋部骨折概率%),汇总敏感度为0.80(95%CI:0.56~0.93)和汇总特异度为0.72(95%CI:0.53~0.86);SROC AUC为0.83(95%CI:0.80~0.86)。(2)行汉族MOF亚组分析,结果提示性别、研究方法是引起异质性的潜在因素。(3)5篇文献报道了少数民族(藏族、蒙古族、高山族、壮族、维吾尔族)MOF,合并敏感度0.66(95%CI:0.43~0.84);合并特异度为0.76(95%CI:0.36~0.95);SROC AUC为0.75(95%CI:0.71~0.78)。行MOF亚组分析,结果提示性别是引起异质性的潜在因素。(4)各指标Deeks检验均不存在偏倚。(5)文献分析结果支持将中国人群MOF的干预阈值设定为6%。结论民族差异和性别会影响对骨折风险的预测;建议将中国人群MOF的干预阈值设定为6%。

骨折风险预测简易工具在评估骨质疏松性骨折风险的价值研究

目的探讨骨折风险预测简易工具(fracture risk assessment tool,Frax)在骨质疏松性骨折风险评估中的作用与准确性。方法选取在我院行双能X线骨密度检查者90例为研究对象,其中发生骨折45例(观察组),未发生骨折45例(对照组),比较两组研究对象Frax指数分布情况,同时对两种工具在观察组骨折风险评估中的准确性进行对比。结果观察组Frax指数同未发生骨折的对照组比较明显较高,差异有统计学意义(P<0.05);Frax工具在骨折风险评估中,曲线下面积以及敏感度均显著高于亚洲骨质疏松自我筛查工具(osteoporosis self-assessment tool forasians,Osta),但特异度明显较Osta低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 Frax工具能够准确对骨质疏松性骨折的风险进行评估,具有较高的准确度,可对骨质疏松骨折的预防及治疗进行有效指导。

绝经后女性类风湿关节炎患者骨折风险评估工具的预测价值

目的：应用世界卫生组织骨折风险评估工具（FRAX）对绝经后女性类风湿关节炎（RA）患者骨质疏松性骨折风险进行评估。方法：收集2012~2013年门诊及住院的119例绝经女性RA患者的相关临床资料及实验室指标,使用美国GE-lunar双能X线骨密度仪对患者的腰椎及左侧股骨颈的骨矿含量（BMD）进行测定,应用FRAX中国模式计算受试患者未来10年髋部骨折风险概率,采用SPSS 16.0软件对结果进行分析比较。结果：119例RA患者中,年龄39~82岁,平均（58±15）岁,病程2个月~40年,中位数病程7年。骨量减少患者68例（57.1%）,骨质疏松患者32例（26.9%）,自发性髋部骨折患者8例（6.7%）;依据FRAX计算出未来10年髋部骨折概率0.1%~22%,按骨折风险概率分组,高危组与低危组的年龄、体质量指数、血清白蛋白水平及骨密度值相比,差异有统计学意义（P〈0.05）,在病程、绝经年龄、DAS28评分、ESR、CRP、RF、抗CCP抗体方面比较差异无统计学意义（P〉0.05）。线性相关分析显示：髋部骨质疏松性骨折风险概率与年龄、服用激素呈正相关关系,与体质量指数、骨密度呈负相关关系。Logistic回归分析显示：年龄大[OR=1.140,P=0.000,95%CI（1.019,1.193）]、体质量指数低[OR=0.201,P=0.006,95%CI（0.064,0.633）],服用糖皮质激素[OR=4.941,P=0.002,95%CI（1.770,13.796）]及股骨颈骨密度值低[OR=0.927,P=0.005,95%CI（0.867,0.986）]的患者发生髋部10年骨质疏松性骨折风险率增加。结论：年龄大、体质量指数低,服用激素及股骨颈骨密度值低的患者发生髋部10年骨质疏松性骨折风险率增加。由于FRAX应用中未包括RA疾病状态和病程长短,提示FRAX尚不能全面评估绝经女性RA患者骨质疏松性骨折风险。