某个单点值给定时Copula最优界的群结构和宽窄度(英文)

本文证明了copWa C(u,υ),生存copula C,对偶copulaC和伴随copula C*关于copula的复合运算构成一个四元群,给出了当某个单点值给定时它们的最优上下界.计算了C(a,b)=θ,a,b∈[0,1]时copua最优上下界的宽窄度m(θ),并与C/2,1/2)=θ时的宽窄度进行了比较.

高维数据流子空间聚类发现及维护算法

近年来由于数据流应用的大量涌现,基于数据流模型的数据挖掘算法研究已成为重要的应用前沿课题.提出一种基于Hoeffding界的高维数据流的子空间聚类发现及维护算法——SHStream.算法将数据流分段(分段长度由Hoeffding界确定),在数据分段上进行子空间聚类,通过迭代逐步得到满足聚类精度要求的聚类结果,同时针对数据流的动态性,算法对聚类结果进行调整和维护.算法可以有效地处理高维数据流和对任意形状分布数据的聚类问题.基于真实数据集与仿真数据集的实验表明,算法具有良好的适用性和有效性.

两类新型的Copula及其相关定理

提出了两种新型的Copula^C和C),给出了Fréchlet-Hoeffding上界的一个充分必要条件,探讨了4种CopulaC、^C、C1、C2的运算关系.