基于距离的区间值Vague集的多准则决策方法

研究将实数型Vague集的距离方法扩展成为区间值Vague集的距离度量方法.给出区间值Vague集的模糊度定义和Hausdorff距离,建立基于距离的区间值Vague集多准则决策的相对优属度法,并通过例子说明实施方法的步骤.

基于距离分类准则的雷达目标识别方法

雷达目标信号是非平稳信号,对于这样的非平稳信号,用于分类的特征往往包含在局部的时-频信息中,用一般的变换提取有效的特征比较困难。利用小波包基的性质,提出了一种雷达目标识别方法。首先,对雷达回波信号进行小波分解,利用距离准则,选择最优小波包基,从被识别的信号中提取具有最大可分性的特征,得到目标识别的特征向量,由此进行目标识别。仿真实验结果表明,该方法具有高的识别率。

基于Fréchet距离准则的智能地图匹配算法

为克服地图匹配过程中当前定位点信息不足的缺点,充分利用导航定位的历史轨迹信息,在分析了一些常见匹配算法后,引入了Fréchet距离来定义两曲线间的距离,并且通过设计了一种智能云模型控制器对地图匹配这种具有高度不确定性的算法进行了云规则推理,最后推导出可信度P作为地图匹配效果的评价指标,这种算法不仅能够在出现匹配错误时为使用者提供警告信息,而且还提供了一种能迅速从错误中调整恢复的方法。试验表明,当利用当前定位点信息并与历史轨迹信息结合进行匹配时,匹配的总体精度要优于只利用当前定位点信息的情况。

基于最大似然准则Hausdorff距离的跟踪算法

针对视频处理中运动物体的检测和跟踪问题,提出一种基于最大似然准则Hausdorff距离的目标跟踪算法,首先利用基于GVF的Snake方法获得物体模型;然后采用基于最大似然准则的Hausdorff距离匹配后续帧中的目标,搜索策略采用类似于Rucklidge提出的多分辨率搜索方法,在不影响搜索成功率和目标定位精度的情况下,可以显著地缩短搜索时间;最后使用Snake方法完成运动物体的轮廓更新。实验表明该方法可以较好地跟踪刚性和非刚性物体,同时对部分被遮挡的目标也有良好的跟踪效果。

基于语境距离度量的拉普拉斯最大间距判别准则

线性拉普拉斯判别准则(Linear Laplacian discrimination,LLD)作为一种非线性特征提取方法得到了较为成功的运用.然而通过分析得知在具体使用LLD方法的过程中还会面临小样本以及如何确定原始样本空间类型的问题.因此,本文引入语境距离度量并结合最大间距判别准则的基本原理提出一种基于语境距离度量的拉普拉斯最大间距判别准则(Contextual-distance metric based Laplacian maximum margin criterion,CLMMC).该准则不但在一定程度上避免小样本问题,而且由于语境距离度量更关注输入样本簇内在的本质结构而不是原始样本空间的类型,从而降低了该准则对特定样本空间的依赖程度.同时通过引入计算语境距离度量的新算法并结合QR分解的基本原理,使得CLMMC在处理高维矢量模式数据时更具适应性和效率.并从理论上讨论CLMMC准则具有的基本性质以及与LLD准则的内在联系.实验证明CLMMC准则具有上述优势.

基于最小矩阵距离准则的一种群体决策方法

在分析了基于层次分析法的群体决策方法的类型、评价准则后，提出了一种基于最小矩阵距离准则的群体决策方法．该方法应用一个矩阵空间上的距离公式，将求群体判断矩阵的问题看成为求与各个体判断矩阵的距离之和为最小的矩阵的问题，然后又进一步等价为目标规划问题．该方法比较直观可信，因而容易说服各评判者接受由该方法得到的群体判断矩阵．

基于距离测度和前景理论的犹豫模糊软集多准则决策方法

犹豫模糊软集结合了软集和犹豫模糊集的优势,但目前学者们对犹豫模糊软集的相关研究还比较少,因此对其进行研究是非常有必要的.首先,定义了几种常见的犹豫模糊软集距离测度.然后,在距离测度的基础上,将前景理论引入到犹豫模糊软集中,提出了基于前景理论的犹豫模糊软集多准则决策方法.最后,通过算例分析验证了该方法的可行性和有效性.

基于网格模板的最小欧式距离准则图像自动拼接技术

提出一种结合网格模板和最小欧式距离准则的图像自动拼接方法。方法选取图像重叠部分作为处理对象,运用边缘检测自动获取基准图像特征块,并提出基于网格模板的最小欧式距离准则用于计算匹配点,最后使用图像融合技术消除接缝。应用证明该方法拼接准确快速,实现简单,适合大部分图像拼接应用的需要。

生成3D分形图的距离准则

提出了生成３Ｄ分形图的距离准则，并获得了在该准则下Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射在周期倍化过程中的３Ｄ分形图；同时，还根据吸引子的不同形态确定了两种具体的距离准则，并对相应的图形作了动力学意义和计算机图学意义上的分析对比。

基于相对距离准则的STAP协方差矩阵估计算法

针对杂波功率依距离缓变的非均匀环境,提出了基于相对距离准则的加权协方差矩阵估计算法。通过对加权最大似然估计概念的描述和原始问题的公式化,在相对距离准则下设计加权函数,使得在样本矩阵求逆(SMI)检测器的条件下,检测算法的相对距离达到最大,并给出了实用的近似加权系数求解方法。通过性能分析可知,在相对距离最大条件下估计的协方差矩阵的条件信杂噪比损失同时达到最大。最后的仿真分析也验证了该算法的正确性和有效性。

基于改进的VIKOR科技评价方法研究——直线距离因子多准则妥协解法LDF-VIKOR

[目的/意义]VIKOR评价方法在计算群体效用S时距离函数不采用直线距离,以及计算个体遗憾值R时没有考虑指标相关性问题。[方法/过程]提出了直线距离因子多准则妥协解评价法,其原理是采用因子分析降维后的公共因子进行评价,同时评价群体效用S时采用直线距离,在此基础上,基于JCR2015数学期刊进行了对比分析。[结果/结论]LDF-VIKOR是对多准则妥协解评价方法的改进;传统VIKOR用来评优是不合适的,其发散度较高;LDF-VIKOR适用的前提条件和因子分析一致;当不满足因子分析前提条件时,可以采用直线距离多准则妥协解法LD-VIKOR)来进行评价。

基于改进Frechet距离的海上目标航迹相似性度量方法

轨迹相似性分析是运动目标行为规律分析中的基础。船舶作为一类典型运动目标,其运动特征及行为模式与陆上运动目标有较大差异,直接在船舶轨迹相似性的度量中采用已有方法会面临较多挑战。通过分析船舶运动特征,在考虑运动约束、时空跨度以及定位误差的情况下,提出了基于改进Frechet距离的海上目标航迹相似性度量方法。通过实例验证与对比可得,相较于传统轨迹相似性分析方法,该方法具有更好的尺度不变性与噪声鲁棒性,能够更为准确地刻画不同空间尺度及噪声下的航迹相似程度。

基于改进Fisher准则、VMD、距离相关系数和核极限学习机的轴承故障诊断

针对滚动轴承早期微弱故障特征提取问题和诊断模型的参数优化问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和距离相关系数的特征提取方法和基于模拟退火粒子群算法的参数优化方法。首先依据不出现模态混叠的条件和信噪比最大的准则确定VMD的参数k和α,其次将分解所得各个模态的峭度,中心频率和同原信号的距离相关系数作为小波核极限学习机的特征向量,并用模拟退火粒子群算法基于改进的核空间的Fisher准则优化小波核的2个参数,同原始Fisher准则相比提升了分类准确率,适用于小样本训练集下核极限学习机的参数优化。对比实验表明相比EMD方法,VMD方法有更高的分类准确率和更好的噪声鲁棒性。

基于Frechet距离的放射源活度监测方法研究

为进一步加强放射源的严格监控和管理,防止放射源的调包、丢失,根据Frechet距离原理与活度衰减规律,提出一种基于Frechet距离的放射源活度监测方法,通过python软件模拟正常与异常情况两组实验,进行方法检验.实验结果表明,该方法监测放射源活度有效,可用于放射源的活度监测.

基于距离和相关性准则的混合参数说话人识别

传统的说话人识别方法在识别能力和稳定性上存在不足,对各种方法没有较好的评价标准。提出了基于平均距离和相关性的评价准则,在比较应用MEL滤波器组和小波包分解提取特征参数的基础上,提出了混合特征参数的提取方法。实验结果表明,距离和相关性准则可以较好的评价各种参数模式的分类能力,在无关的说话人识别中,混合参数在分类能力和抗噪性方面优于传统方法。

协作频谱感知中基于距离准则的量化器设计

针对感知节点能量和汇报信道带宽受限的认知无线电网络中协作频谱感知问题,提出了一种基于距离准则的优化量化器设计方法。首先,计算融合中心接收的量化数据的巴氏距离(BD, Bhattacharyya distance)为性能准则,构建量化器的优化数学模型,采用粒子群优化算法求解得出最优量化阈值。根据融合中心接收的各感知节点的量化数据,构造对数似然比检测器,对是否存在主用户信号做出决策,最后推导了未量化条件下能量检测器的性能上界。仿真实验结果与已有方法对比,所提出的3 bit量化方法的性能接近能量检测器的性能上界,在获得类似检测性能的前提下降低了对通信带宽的需求。

基于欧氏距离最小化的非常规工况空调水系统运行关联准则研究

对某地铁空调系统进行了模拟,获得大量运行数据,利用关联准则数据挖掘方法对运行数据进行挖掘,得到了能够指导空调系统高效运行的关联准则。对于未能挖掘得到关联准则的部分工况(非常规工况),提出了一种基于欧氏距离最小化的方法,对中央空调水系统运行的非常规工况进行了关联准则补充,并以两种非常规工况为例进行对比分析。两应用实例中采用从近到远的三个欧氏距离补充的关联准则对系统进行模拟运行。两实例的系统能效分别为5.72、5.63、5.46与5.71、5.53、5.04。与相对应的既有模式能效相比,最高能效分别提升了1.4与1.7。结果表明采用最小欧氏距离补充的空调水系统运行关联准则能够很好地保证空调系统高效运行。

基于离散Frechet距离的变电站高压隔离开关机构故障诊断

提出一种运用Frechet距离诊断高压隔离开关机构故障类别的方法,通过北京某变电站电力监控系统中高压隔离开关机构典型故障电流曲线实例,验证了故障诊断方法诊断结果的准确性。

基于多准则决策方法的作战方案优选方法

作战方案评估优选的过程往往存在主观性过强和忽略指标间内部关联关系等问题,这些问题会对作战决策的结果产生一定影响。针对作战决策中作战方案优选的问题,通过结合最优最劣法(BWM)、基于指标相关性的指标权重(CRITIC)确定法、多准则优化妥协决策(VIKOR)和梯形模糊数,提出一种用于作战方案评估优选的决策方法。首先,根据作战方案核心要素构建评估指标体系。然后,综合运用模糊BWM和基于距离相关系数的CRITIC为评估指标综合赋权,根据指标的组合权重信息和评价信息通过VIKOR法对各候选方案进行优选排序。最后,应用该方法解决了防御作战方案优选的实际问题,并通过对比分析和讨论,验证了该文所提作战方案优选决策方法的有效性。

基于EMD距离和Grubbs准则的煤矿电网选线

针对煤矿电网发生单相接地故障时难以正确选线的问题,提出一种基于EMD距离(Earth Mover′s Distance)和Grubbs准则的煤矿电网选线。故障发生后两两计算各馈线零序电流波形间的EMD距离,从而得到综合EMD距离矩阵。基于Grubbs准则筛选出综合EMD距离矩阵中的异常值,其对应线路即为故障线路。仿真分析证明,所提算法准确性不受故障线路、故障位置、故障合闸角及接地电阻等因素的影响,具有较高的准确性和较强的适用性。