Discussion on the Logistics Construction of Railway Container Freight Stations

From the perspective of logistics, the article discusses some essential functions and service functions of railway container freight stations. Then it plans the construction of the logistics operation system of container freight stations, and designs five main operating yards such as deconsolidation and groupage .yard, storage and distribution yard, container receiving-departure yard, container stack yard, and special cargo yard. The management pattern is discussed under the direction of modern business management theory. The ideas presented in this article is significant to the construction of railway container freight stations.

合肥地区铁路货运站集装箱作业效率提升策略研究

在国家大力推进多式联运政策背景下,集装箱作为一种便捷高效的货物运输工具,被广泛运用于我国铁路货物运输中。研究从管理信息系统、装卸作业标准化、作业安全管理、人员作业内容等方面,分析影响合肥地区铁路货运站集装箱作业的因素,提出提升合肥地区铁路货运站集装箱作业效率的对策,即:加快研发推广集装箱作业管理信息系统,加强集装箱作业标准化建设,加强集装箱作业安全管理,提升集装箱作业人员水平,有助于提升铁路集装箱运输服务水平,提高铁路货运经营质量,助力铁路货运提质增效。

面向高速铁路货运站选址的深度学习模型研究

近年来急剧增长的快递量催生了高速铁路快运模式,高速铁路建设的持续推进为高速铁路快运体系的完善创造了新的发展契机。在规划过程中,高速铁路货运站的选址与特征之间存在复杂的异质性和非线性关系,因此本研究开发了一种基于深度学习的高速铁路货运站选址方法,该方法旨在根据现有的高速铁路快运物流基地建设项目挖掘出高速铁路货运站潜在的选址规律。研究初步构造市场需求、区位交通、发展环境3个维度的选址条件及其下属的10个指标,基于基础特征与深度学习算法构建选址模型,利用遗传算法优化超参数,同时根据各特征的重要度依次对模型进行测试以此确定出最佳的特征体系和模型学习层。实验结果表明,车站节点覆盖率、动车所预留情况、城市快递业务量、公路交通可达性和周边机场数目构成的特征子集在以LSTM和Dense堆叠的深度学习模型中表现出了最佳的选址效果,其F1分数达到0.9444,相比优化前有了较大幅度的提高。进一步以浙江省为例进行实证分析,选址结果也证实了研究所建立的深模型较好地学习了实际高速铁路货运站选址规律,可以帮助更加科学化、结构化的高速铁路货运站选址决策。

基于改进德尔菲法的公路货运站站级标准划分研究

在分析现有公路货运站站级标准划分依据以及国内外中小企业划分依据的基础上,从设施设备、资产、经营状况、管理及服务4个方面,初步选取了10个指标作为公路货运站站级标准划分依据,采用问卷调查的方式,选择16名专家对初步提出的10个指标的重要性进行评判,分别采用模糊德尔菲法和灰色德尔菲法分析10个指标的相对重要性,对比分析两种不确定性方法的计算结果,并采用交集的原则确定公路货运站站级标准划分依据。研究结果表明:选取占地面积、处理能力和注册资金3个指标作为公路货运站站级标准划分依据是相对科学、合理的。

铁路货运站场数据采集系统设计与实现

针对铁路货运站场设备采集数据与生产作业脱节、采集效率低、缺乏统一规划等问题,设计铁路货运站场数据采集系统。梳理数据采集内容,阐述系统总体架构和逻辑架构,并在此基础上研究数据获取和存储、基于云边协同形式的数据采集等技术。应用表明,该系统实现了对货运全流程作业数据、设施设备运用状态数据和关键安全风险环节数据的采集,为铁路货运车站智能化服务奠定坚实基础。

基于异质时空图注意力网络的铁路车站货运量预测

车站货运量短期预测,有助于车站和调度部门提前了解运量变化趋势,调整运输资源安排,提高运输组织效率。选取国家能源集团铁路货运车站作为研究对象,以车站为图网络节点,将车站物理相邻关系、运单需求关系和列车开行关系抽象成节点之间的异质边,构建基于异质时空图注意力网络的货运量预测模型。模型在单个图网络中利用图注意力机制捕捉车站与其邻居之间的空间关联性,通过异质节点特征融合机制实现3个子图间的信息融合,处理得到的空间特征输入循环门控单元以更新时序特征。选取国家能源集团铁路各车站实际货运量数据进行实验,结果证明提出的模型预测效果更加准确,能够有效辅助调度统计工作。

汽车零部件Milk-run业务公铁联运模式下的铁路货运站选址研究

能否精准科学地选择汽车零部件循环取货(Milk-run)业务中公铁联运模式的铁路货运站,将直接影响物流总成本。随着公铁联运模式在节能减排与降本增效中的优势逐渐呈现,汽车生产商也开始在零部件物流领域探索Milk-run业务采用公铁联运方式。基于以往研究基础,对汽车零部件Milk-run业务中采用公铁联运的背景进行分析,以重庆长安福特汽车有限公司华东片区的Milk-run业务为例,构建基于公铁联运的Milk-run物流运作模式,发现在运作过程中需要确定Milk-run业务中的铁路货运站地址。为精确、合理地进行选址,采用定量与定性相结合的方法,运用精确重心法计算出铁路货运站备选地址范围,再利用综合指标评级法在备选地址中确定地址,最终通过优化选址,提高企业Milk-run业务中物流的运作效率。

铁路货运站站机一体化模式下列尾运用效率提升研究

当前,铁路货运在运输市场竞争日益激烈的形势下,部分货源流失严重。近些年,随着“公转铁”政策以及铁路货运向现代物流转型的逐步推进,铁路货运站也制定了一系列改革措施。通过机务段机务调度员驻站、机务段管理人员交流到车站任职、调车机司机划归车站管理等方式实行站机一体化,大大方便了站机协调联系,增加配合精准度,提高了机车出勤效率,缩短了机车辅时。通过在机务段库内设置列尾作业点,在库内直接进行列尾单机携带,送至外围中间站,不仅实现了编组站1 min发车,提高了发车效率,还为列尾需求站解决了发车难题。以上改革方案的实施,大大地促使列尾运用效率提升,列尾调配的精准度得以提高,货运周时、中时得以压缩,编组站办理辆数大幅增加,最终提升铁路货运经营收入,为地方经济和社会发展做出更大贡献。

某220×10^(4)t/a煤炭物流基地装卸站改扩建方案研究

基于某煤炭物流基地项目扩建后对铁路车站运力的需求,研究了既有装卸站的3种改扩建方案,通过比选,确定了“改建工程量小、投资少、站坪长度短、新征用地少”的设卸车线半列卸车方案。

黄骅港站智能调车自动驾驶控制系统应用研究

为提升货运站场调车作业智能化水平,基于视频图像识别、智联智感、5G通信等技术,并结合实际调车作业中不同环境下的需求,设计智能调车自动驾驶控制系统。该系统采用北斗卫星定位、轮轴测速、站场轨道状态校核的多数据融合定位方式,自动追踪调车机车位置;根据调车行车许可指令,结合系统获取的障碍物信息,实时计算走行速度曲线,自动控制机车执行调车作业。同时,独立的调车作业安全防护系统通过计算防护曲线对调车作业进行监控,保证作业安全。通过现场验证,该系统在保证调车作业安全的同时,减轻了作业人员的劳动强度,提升了调车机车控制效率,提高了调车作业智能化水平。

双线货运铁路天窗点外CPⅢ平面测量方法研究

为解决运营期双线货运铁路CPⅢ平面控制网无法在天窗点外测量的问题,提出一种双侧自由测站CPⅢ平面控制网测量方法。通过分别在既有铁路道床坡脚(限界)外两侧路肩架设全站仪,获取全站仪与同侧左右各1个CPⅢ点及对侧多个CPⅢ点之间的边角关系,从而形成包含大量CPⅢ点与自由测站间方向和距离观测值的边角交会网,按照边角网平差方法,求取CPⅢ点的坐标。试验表明,双侧自由测站CPⅢ平面测量自由网及约束网平差各项精度指标均能满足铁路工程测量规范的要求;与常规测量方法相比,其方向平差结果、距离平差结果、最弱点点位中误差及相邻点相对点位中误差等控制网平差精度指标均有所提升;两种测量方法获取的CPⅢ点坐标较差极值为-4.1 mm,相邻点坐标增量较差极值为2.8 mm,满足铁路工程测量规范对于CPⅢ控制网复测的要求。研究结果表明,双侧自由测站方法可克服天窗时间限制及接触网杆遮挡等因素的影响,适用于双线货运铁路天窗点外CPⅢ平面控制网测量工作。

客货共运模式下高铁列车货运兼办方案优化

以当前高铁快递运输的客货共运模式为背景,研究高铁列车货运兼办方案优化问题.通过分析客货共运模式下货运办理站选择对货物运输、客运列车时刻表与停站方案的影响,以货运办理站选择、货物运输、列车时刻表与列车停站方案为主要决策变量,以极小化旅客旅行时间和未满足货物惩罚成本为目标,构建客货共运模式下基于货运办理站方案选择的货物运输与列车时刻表、列车停站方案一体化优化混合整数线性规划模型.当给定货运办理站选择方案时,本文所构建模型即可转化为传统的客货共运模式下货物运输方案优化模型.以武广高铁为例,设计数值实验,采用C++语言编写程序调用Cplex优化软件对模型进行求解,验证了模型的正确性与合理性.算例结果表明:通过对货运办理站、货物运输方案、列车时刻表和停站方案进行一体化优化,可在尽可能减小货物运输对客运影响的基础上,充分利用高铁线路列车时空上剩余能力,在旅客旅行时间仅增加0.68%、列车停站数量仅增加1.24%的情况下,运输近68%的货物需求,增加铁路部门收益.

基于数字孪生的铁路货运站场资源可视化系统

针对铁路货运站场资源占用规模大、设施设备种类多、调度作业频繁复杂、站场内部资源缺乏系统性管理等问题,设计基于数字孪生的铁路货运站场资源可视化系统。结合站场资源管理的实际需求,详细阐述数字孪生应用原理及架构,通过精细化建模与仿真、交互与协同、数据融合和分析等关键技术,实现了对站场箱位、货位、股道、车辆等信息的维护和管理。应用表明,该系统可增强站场内部资源间的协同性及数据共享能力,有助于提高铁路货运站场的作业效率和管理水平。

货运动车组作业场站衔接技术条件分析

货运动车组作业场站衔接是高速铁路货物运输组织的关键环节。基于目前的铁路货运情况,在明确货运动车组整车方案及主要技术参数的基础上,系统分析了货运动车组作业场站衔接技术条件。对于高铁动车段改造后的段内衔接,主要从作业场所分布、存车线有效长、装卸线数量及段内检修作业4个方面进行了配套分析。关于高铁货运动车组作业场站衔接,着重从到发线分组、出入段线设置以及不同类型车站的衔接方案3个方面进行规划设计。针对新建高铁货运站,在借鉴既有普铁货运站场理论及现有货运动车组研究的基础上,提出了动车组货运作业流程及相关关键站场基础设施布置方案,最后给出进一步研究方向。研究结果可以为未来货运动车组发展提供一定的决策参考。

货运车站物流效率多指标优化方法研究

随着铁路物流需求的增长,客户对铁路物流效率的要求越来越高,而作为铁路物流系统的核心节点,货运车站(简称:车站)承担着巨大的物流压力。为了更加准确有效地优化车站物流效率,文章基于对车站物流过程的分析,提出了货运车站物流效率多指标优化模型和相关优化指标。将该模型应用于实际车站,获得了该车站物流效率优化指标,据此提出了优化建议。应用结果表明,该优化方法可降低车站物流优化的盲目性,为车站物流效率优化提供参考。

FDP快速软基处理技术在货站软土地基加固中的应用

FDP快速软基处理技术是一种低成本、高效的软土地基排水固结加固技术。对某濒临东海、场地地质条件较差的机场货站工程的FDP地基加固方案进行了现场试验和有限元模拟。结果表明:采用FDP快速软基处理技术加固后,货站在车辆长期开行的日常使用工况下,地基工后沉降仍然能控制在300 mm以内,加固效果较好。

铁路货运生产作业与管控平台总体方案设计研究

铁路货运信息化建设相对滞后,与铁路货运高质量发展要求存在一定差距,迫切需要建成统一的生产作业平台。面向货运生产组织、货运安全保障、货运专业管理等功能需求,以构建“生产作业组织、安全综合管控、货运管理决策”三位一体的货运生产作业一体化支撑平台为目标,构建“1+3+N”的货运生产作业与管控平台应用体系架构,提出了管控平台网络架构和数据架构,系统设计了生产作业、安全监控、货运管理3部分平台功能模块及组成。管控平台建设能够有效提升用户操作体验、实现管理数字决策、降低系统运维成本、打造风险管控体系,为铁路货运高质量发展提供可靠支撑。

基于运到期限的技术站动态配流优化研究

技术站配流作为货物运输的重要环节,影响着货物运输的时间和效率。为实现运到期限的兑现,以考虑运到期限的技术站动态配流为研究对象,将运到期限利用蒙特卡洛法分配到技术站转化为最大在站停留时间约束,引入优先级来评价货物的紧急程度,以优先级加权的货物总在站停留时间最小和发出总车辆数最多为双目标,为避免列车不合理停运,考虑不同满轴约束条件及摘挂、小运转列车可欠轴发出等车站实际,构建了混合整数规划模型,设计遗传模拟退火算法并采用软件求解。算例表明:与既有方法相比,研究的模型与算法能充分配流使得所有出发列车正点发出,优先处理优先级高的货物以减少其在站停留时间,且能保障所有货物不同运到期限的要求。

高铁货物快运车站作业条件和运输组织方案研究

研究高铁货物快运车站作业条件和运输组织方案的相关问题,对于深化铁路货运改革,提升铁路快运市场竞争力具有重要的现实意义。针对既有高铁货物快运开行模式的特点,对货物组织作业地点的设施设备和运营条件进行分析。在此基础上,提出6种高铁货物快运运输组织方案,将各组织方案的优劣进行对比并判断其适用性。建议在高铁快运发展初期,采用捎带运输模式,利用客运动车组或高铁确认车,以高铁站作为货物的始发、终到以及途中装卸作业站点。中远期,可采用客货联挂模式,利用可变编组动车组,高铁站作为途中装卸作业站点,以动车段作为可变编组车改编作业站点。亦或采用客货共线模式,在夜间开行货运专列,非天窗期时上线运行方式,天窗期采用下线的行车方式,以物流基地作为货物的始发、终到以及途中装卸作业站点。对于具有明显平峰、高峰时段的线路,也可考虑采用非高峰期上线运行,高峰期下线的行车方式。远景阶段,可采用客货分线模式,开行全日货运动车组专列,以高铁货运站作为货物的始发、终到以及途中装卸作业站点。

基于移动终端的集装箱装卸计划自动生成方法与应用研究

铁路集装箱运输业务的快速发展与集装箱场站作业量的增加,对集装箱装卸作业的效率提出更高要求。为了解决铁路货场集装箱作业纸质管理、无计划作业、先作业后记录等问题,通过深入分析场站内集装箱装卸的作业类型及各个装卸类型的作业流程,结合铁路货场实际,提出一种基于移动终端的集装箱自动装卸派班计划生成方法,在集装箱作业前提前生成装卸计划,实现集装箱装卸计划指导装卸生产作业,提高集装箱装卸作业效率与规范性。研究成果在铁路货运生产作业与管控平台中实现应用,有助于促进铁路货运场站智能化发展。