语音信号处理实验教学研究探索

针对语音信号处理课程实验教学的难点,以MATLAB软件作为平台,设计开发实验教学辅助软件,包括时域分析、频域分析、线性预测基音检测、语音编码、语音识别(DTW和HMM)、语音增强等知识,给学生以直观的认识,加快理解过程,增强学生解决问题的能力。

叠前时空域线性干扰的衰减及应用

针对叠前地震数据中的线性干扰噪声,首先分析和识别出各组线性干扰波的频带范围及视速度范围,并通过分频处理从地震记录中自动分离出线性干扰所在频带范围的信号分量,然后采用线性干扰视速度扫描和空间域噪音剔除法迭代求解线性相干噪声,从原始记录中将其剔除或减掉,线性干扰频带范围之外的地震信号不会有任何改变。合成数据和实际地震数据处理结果表明,该方法适合于叠前2D/3D地震记录中各种线性相干噪声的处理,对地震信号具有良好的振幅保真性。

多源未知载荷下主元回归的多点振动响应预测

为解决线性时不变系统在不相关多源未知载荷激励下的多点频域振动响应预测问题,对该问题进行了形式化描述并建立了数学模型。从训练集、问题的输入、问题的输出等方面比较了其与不相关多源载荷激励已知下振动响应预测问题的区别,并提出一种基于主元回归的不相关多源未知载荷条件下的线性时不变系统频域振动响应预测方法。通过声振联合激励的圆柱壳结构的多点振动响应预测实验表明,采用主元回归方法的3db误差和均方根误差明显低于多元一次线性回归方法。

基于MATLAB的语音信号处理教学演示平台的设计

针对"语音信号处理"课程的特点,将MATLAB语言引入课程,介绍了一款语音信号处理教学演示平台.该平台能够很好地帮助学生理解和掌握课程的基本原理和基本分析方法.

迭代叠加抗噪的无线电弱信号检测模型

目前对于无线电弱信号检测的算法有线性和非线性算法两类,但是其都存在检测精度不高的问题,本文针对上述问题提出了一种迭代叠加抗噪的无线电弱信号检测模型。首先对含噪无线电信号进行时域叠加后取平均,以抵消部分噪声,然后对上述去噪信号进行傅里叶变换,并利用分组的方式进行频域叠加操作,最后用前部分数据对未知的后续数据进行线性预测,以提高弱信号检测的精度。仿真实验结果表明,本文提出的改进算法能有效的提取含噪无线电信号中的弱信号,且相比较随机共振法而言,具有较高的弱信号检测精度。

单载波频域均衡系统的CFR盲估计

提出了一种接收端过采样的单载波频域均衡系统信道频率响应盲估计算法.与传统的线性预测时域信道盲估计方法不同,新算法不需要计算新息以及新息和输出序列的互相关,而是直接从预测滤波器系数获得信道频率响应的闭式解.算法对信道阶次过估计具有鲁棒性,比传统的线性预测时域信道估计具有更高的估计精度,而且能保证估计结果对应的时域信道冲激响应的有限支撑特性.计算机仿真结果验证了理论分析的正确性.

一种用于多码CP-DS-CDMA系统的混合时频域均衡器

提出了一种新的用于基于循环前缀的多码直接序列扩频码分多址接入(CP-DSCDMA)系统的混合时频域均衡器。该均衡器包括一个前向频域线性均衡器(FDLE)和一个反向时域线性预测器(TDLP)。依据最小均方误差(MMSE)准则导出了该均衡器的最优系数,并证明了前向频域均衡器系数与反向时域线性预测器阶数无关,因此只需改变反向线性预测器的结构就可以灵活地调整系统性能。通过结合块交织处理,该均衡器能利用解扩后在符号级的判决结果,来增强反馈信号的可靠性。计算机仿真结果表明在多码CP-DS-CDMA系统中该均衡器比现有的频域线性均衡器有3dB的性能提高。

基于频域线性预测心理声学掩蔽模型的音频编解码器

频域线性预测给出了信号的希尔伯特包络的近似。基于频域线性预测的编解码器运用长时分割,很好地保持了时域包络信息。该编解码器能够重建高质量的信号,但是编码效率不高。将频域掩蔽引入到时域线性预测编解码器用以减少比特率。频域掩蔽是一个听音现象,如果另一个强度较大的声音出现,关注声音的听音阈值将增加。心理声学模型用于估计频域线性预测载波信号的听力阈值和绝对听力阈值。频域子带频域线性预测载波信号的比特配置根据听力阈值和绝对听力阈值计算得到。应用频率掩蔽,比特率下降5%。该文方法的效果应用音频质量感知评价和MUSHRA方法进行了测试。

基于频域线性预测的声门闭相时刻检测

语音处理应用中,常常利用的语音特性是浊音的伪周期性,而使用该特性的前提是能够获得语音的声门闭相时刻。为了准确地检测语音声门闭相时刻,提出使用频域线性预测进行连续语音声门闭相时刻的自动检测算法。实验结果表明,该算法的检测准确率为97.69%,比现有基于动态规划斜率的算法提高2.15%,比基于希尔伯特包络的算法提高0.65%。总体来说,使用频域线性预测进行声门闭相时刻检测是可行的。