MIMO DS／CDMA系统中基于信号周期平稳特性的频偏盲估计算法

MIMO DS／CDMA通信系统中,每对收发天线间的载波频偏各不相同,这使得频偏估计变得异常困难。该 文基于DS／CDMA信号的周期平稳特性提出了一种适用于该系统的频偏盲估计算法。该算法主要特点在于:(1)它 能够分别估计每对收发天线间的载波频偏;(2)综合利用了信号在所有非零周期频率处的周期自相关函数值;(3)它 是一种盲估计算法,不需要专门的训练序列,不会降低系统的带宽利用率。仿真结果表明在FIR信道模型下,该 算法能够准确地估计出系统中各个收发天线对间的载波频偏。

一种改进的基于DS／CDMA信号共轭周期平稳特性的载波频偏盲估计方法

在DS／CDMA系统中,我们可以利用接收信号的共轭周期平稳特性估计载波频偏,但是用于估计频偏的样本个数的有限性降低了这类方法估计结果的准确性和稳定性。为此本文在这类方法的基础上提出了一种改进的载波频偏盲估计方法,该方法通过对接收信号预置一个已知的载波频偏,有效的消除了有限的样本个数对估计性能造成的影响。同时它是一种盲估计算法,不需要专门的训练序列,不会降低无线带宽利用率。仿真结果表明该方法能够很好的利用有限长度的样本数据快速准确的估计出系统载波频偏,它的估计性能较改进前的方法有明显的提高。