AprioriTid挖掘频繁项集算法的改进

针对AprioriTid算法的不足,提出一种新的优化算法IaprioriTid。该算法从事务压缩、项目压缩和散列技术等方面对AprioriTid算法进行优化,提高了算法的效率。对AprioriTid算法中引入的C′k进行事务压缩和项目压缩,减少C′k中的数据量,提高扫描效率,应用散列技术优化产生频繁-2项集。最后实验证明了该算法的有效性。