新零售背景下生鲜电商线上线下整合模式研究——以京东7fresh为例

随着我国电子商务市场的繁荣、O2O模式的发展和二维码扫码技术的成熟,生鲜电商利用线上线下深度融合经营优势,推动了新零售背景下传统生鲜行业的转型升级。本文以生鲜电商线上线下整合模式典型代表京东7fresh为例,从消费者行为理论出发,基于SICAS理论和问卷调查的结果,分析京东7fresh在网络营销中存在的问题,并提出相应的优化策略。

新零售背景下生鲜电商前置仓末端配送优化研究

新零售时代,生鲜电商前置仓的末端配送面临诸多挑战。文章旨在深入分析和优化生鲜电商前置仓的配送流程,以提高效率和降低成本。生鲜商品具有易腐性和时间敏感性,这对配送效率和准确性提出了更高的要求。通过优化配送系统,可以显著提升顾客满意度和忠诚度,进而增强生鲜电商企业的市场竞争力。文章将通过分析当前配送流程中存在的问题,探索利用先进技术和创新管理策略来提高配送效率,以期为生鲜电商行业提供实用的策略和建议,促进其健康、持续地发展。

新零售背景下生鲜产品物流终端配送模式研究——基于生鲜产品终端配送优化理论

电子商务的飞速发展给传统零售业带来了巨大的冲击,新零售的提出与国家政策的支持,促使传统零售业向线上转型。由于新冠疫情的影响,人们将购买生鲜的主要渠道从线下超市转移到线上购买。生鲜产品的易腐性和时效性对配送水平提出了更高的要求。文章主要从新零售背景下的生鲜电商终端配送模式入手,首先对生鲜产品、物流终端配送模式及新零售进行了介绍,随后对四种适合新零售的终端配送模式进行了对比分析,通过分析发现生鲜配送中可能出现的问题,并提出相应的解决方案,最后以永辉超市为例进行具体分析。

动态价格约束下生鲜无人零售点选址-路径方法研究

“新零售”创新了生鲜无人零售的渠道和销售模式,通过研究网络化无人售货的技术优势,引入在线动态定价机制,解决了生鲜无人销售品控难、客户黏度低的问题,有效减低了系统综合成本;同时构建了一种面向生鲜商品的无人零售的干线和支线混杂配送模型,在多目标求解、问题解耦和PSO全局优化等方面进行突破,建立了一种动态价格约束下的带时间窗选址-路径二级运输模型(2E-dPLRPTW),并进行了案例验算,确认该方法能有效提升生鲜商品无人售卖的效益。

基于碳减排目标的生鲜零售商店数量优化研究

为了探讨传统线下生鲜零售商店数量及线上生鲜零售前置仓数量对生鲜产品零售环节碳排放量的影响,建立了以最小碳排放量为目标的生鲜产品零售商店数量优化模型,以满足消费者需求为约束条件,并利用遗传算法对模型进行算例计算,得出了在最小碳排放量下的线下和线上商店数量。研究表明:在生鲜零售日常经营情景下,增加线下和线上商店数量可以降低零售供应链的碳排放总量;合理布局线下零售店铺与线上零售渠道前置仓的数量可以显著降低生鲜产品零售环节的总碳排放量,且当线下与线上店铺比例约为1.6时,总碳排放量最低;生鲜零售商要在实现碳减排目标的同时提高服务水平,增加线上商店数量是一个较优的选择。

生鲜零售商应用区块链技术的意愿研究

为了解决供应链信息不对称问题,缩短流通时间,保持产品新鲜度,增加消费者剩余,生鲜零售商应用区块链技术。但是,技术应用收益程度受到产品新鲜度和消费者风险规避水平的影响。该研究构建由供应商、零售商和消费者组成的二级生鲜供应链,对比分析区块链技术应用前后供应商与零售商的博弈均衡解,探讨零售商区块链技术应用意愿。结果发现,当产品初始新鲜度较高时,零售商愿意应用区块链技术以带来更高的利润,增加消费者剩余。相反,当产品初始新鲜度较低时,应用区块链技术会导致零售商利润受损,零售商技术应用意愿低。而当产品初始新鲜度处于一般水平时,零售商技术应用意愿随着消费者风险规避水平的提高而增强。

新零售模式下生鲜电商平台消费者购买意愿影响研究——基于感知价值的中介作用

以技术接受和使用整合模型2(UTAUT2)和感知价值采纳模型(VAM)理论为基础,分析535份调研数据,实证检验了新零售模式下生鲜电商平台消费者购买意愿的影响因素。结果表明:享乐动机是影响消费者购买意愿的重要因素,其次是感知价值、努力期望,最后是社会影响。享乐动机、努力期望与便利条件对消费者感知价值均具有显著正向影响,且影响依次减弱;与此同时,感知价值在享乐动机、努力期望与便利条件对消费者购买意愿起到中介作用;享乐动机与努力期望均对消费者绩效期望产生影响,但绩效期望对消费者感知价值的影响不显著。据此,生鲜电商平台应提高精细化运营能力,打造全天候消费体验,提高平台功能效率,注重口碑营销,完善溯源机制,提高消费感知价值,进而提高消费者购买意愿。

新零售模式下生鲜电商现状分析与优化策略研究

随着数字科技的迅猛发展和消费者行为的变革,新零售模式在全球范围内迅速兴起,并对传统零售业产生了深远影响。中国作为全球最大的电商市场之一,生鲜电商行业在新零售模式的推动下迎来了快速的发展和蓬勃的态势。然而,尽管生鲜电商取得了一定的成就,但在新零售模式的背景下,仍然面临着一些挑战和问题。本文从新零售和生鲜电商入手,分析中国生鲜电商行业的发展现状,探讨新零售模式下生鲜电商存在的关键问题,并提出相应的优化策略和建议,以期为生鲜电商行业的可持续发展提供有益的参考和指导,为行业发展注入新的活力和动力。

新零售背景下电商生鲜发展现状分析——以“盒马鲜生”为例

社会的发展,人们消费方式的变化以及互联网的普及,促进了电子商务行业的快速发展壮大,消费者越来越倾向在网上购物,人们不受时间、地点的限制,可以在网上购买到新鲜、优质的产品,生鲜电商也就在此基础上产生。而在新零售的背景下,生鲜电商在快速发展的同时也面临着巨大的行业竞争压力。本文以盒马鲜生为例,并从SWOT分析法的视角,分析电商生鲜行业的发展现状与问题,从而对其未来的发展提出合理的建议。

超大城市菜市场演变机理研究——基于广州市的实证分析

本文基于广州菜市场空间数据,采用核密度估计、Ripley’sK函数、负二项回归等分析方法,深入分析从2005年至2020年广州市菜市场空间演变特征及其影响因素。结果发现:①广州市菜市场的空间演变呈现出由老城区逐步向外围区域扩展的特征,与广州多中心网络化空间发展格局高度契合。②不同类别的菜市场呈现出不同的空间集聚特征,其中农贸市场主要集中在中心城区西部,围绕江南果蔬、黄沙水产等大型市场空间进行布局。生鲜超市则根据人口分布特点呈现“团簇状”的集聚特征。零售菜店则沿城市主要生活道路,呈现出“马路市场”的集聚特点。③菜市场空间布局主要受社会经济、区位条件、土地利用和市场环境等因素的影响,其中,农贸市场受同类农产品专业市场及商业地价的影响最为显著,生鲜超市受到人口规模和餐饮店数量影响最为显著,零售菜店受人口总量、商业用地规模、餐饮店数量、社会性基础设施数量的影响最为显著。

新零售业态下生鲜包装可持续设计研究

目的 从保障生鲜产品安全、增强消费体验、提升生鲜品牌社会价值的角度出发,探索新零售业态下生鲜包装的可持续发展策略与设计实践模式,以减少资源浪费,促进可持续发展,并满足不同消费者的购买需求。方法 首先,基于生鲜包装污染的问题导向,通过分析国内生鲜包装设计现状,结合理论研究提出新零售业态下生鲜包装的可持续设计策略,即可循环组合的模块化设计、注重情感体验的人性化设计、重视技术创新的智能化包装,以及品牌化设计方案。结果 对“而荔”生鲜品牌的可持续设计实践验证了设计策略的可行性。结论 在新零售业态和疫情防控的环境下,通过对生鲜电商与生鲜包装设计现状的研究与分析,清晰地梳理现阶段生鲜包装所存在的问题,探讨生鲜包装的可持续设计策略,为生鲜的可持续包装提供设计实践参考。

新零售业态下生鲜门店选址虚拟仿真实验设计与应用

当今,线上线下融合发展的新零售模式已成为生鲜门店未来发展的主流趋势。为了培养经管类学生运用互联网+技术收集和分析市场信息并进行选址和经营决策的综合能力,该实验利用先进的新零售生鲜门店选址仿真软件,通过对区域需求预测分析和备选网点成本计算等一系列任务,使学生在了解相关实际问题后,针对需要解决的相关问题,进行方案设计、规划、实施和决策等,最后由系统进行仿真反馈。同时,教师针对方案进行总结和引导,让学生理解运用相关方法解决实际问题,从而推动高校建设卓越经济管理人才教育培养基地,加快探索复合型、应用性、创新型的经济管理人才培养的步伐。

“新零售+区块链”在生鲜农产品供应链中的应用研究

随着新零售模式的兴起,区块链技术在生鲜农产品供应链中的应用备受关注。文章旨在探索利用新零售和区块链技术优化中国生鲜农产品供应链的可行性。首先界定了新零售的概念,并分析了区块链技术的关键特征及其在供应链中的应用,随后进一步提出了三种供应链创新模式:一体化全渠道模式,以加工企业为核心的供应链模式,以及区块链技术支持的全渠道模式。研究结果显示,这些模式能有效整合线上线下资源,通过提高透明度和追溯性,增强供应链内各环节的协同和信任。此外,新零售与区块链的结合,显著提升了生鲜农产品的流通效率和市场响应速度,同时降低了运营成本。结论指出,新零售和区块链技术的融合为中国生鲜农产品供应链带来了创新改进,有助于推动该行业的数字化和智能化转型。这一研究不仅为生鲜农产品供应链管理提供了理论与实践的新视角,也对促进相关产业的可持续发展具有重要意义。

基于消费者视角的生鲜零售业态演变影响因素分析

随着经济及互联网技术不断发展,消费者逐渐将线上购买生鲜产品作为重要方式之一,我国生鲜零售业态不断发生变化。基于消费者视角的生鲜零售业态演变理论基础,利用1164份消费者调查数据,采用二元罗杰特(Logit)计量模型对线下实体门店和线上生鲜电商两种业态选择行为进行验证。研究表明:线下实体门店业态仍然是消费者购买生鲜产品的主要零售业态;消费者到业态的交易成本是我国生鲜零售业态发生演变的影响因素;分销服务水平和消费者收入水平显著影响我国生鲜零售业态演变。根据以上结论得出以下启示:我国生鲜零售在未来较长时间内仍以业态共存格局为主;线上购买生鲜产品已成为一种发展趋势,生鲜电商业态比重仍会不断提高;线下实体和线上电商无论以何种形式创新何种业态,本质上都是以消费者需求为导向,不断向提高分销服务水平、减少消费者交易成本方向发展。

基于优势资源的生鲜零售商供应链“互联网+”升级路径研究——百果园和每日优鲜的双案例分析

在互联网环境下,生鲜农产品上游供应链的传统运作方式已不能满足销售端多样化的产品和服务需求,从源头上制约着生鲜零售商长远快速发展。针对这一问题,从满足互联网环境下销售端多样化产品服务需求和促进生鲜农产品供应链整体发展的角度出发,调研了百果园和每日优鲜两家企业采取的不同“互联网+”供应链升级方式,通过双案例研究方法对比分析了它们具有的不同优势资源和“互联网+”供应链升级过程,并在此基础上提出了基于生鲜零售商优势资源的“互联网+”供应链升级路径。研究发现具有异质性资源的生鲜零售商会依据自身的优势资源选择不同的“互联网+”供应链升级路径,具体包括共建式供应链升级路径和引领式供应链升级路径。共建式供应链升级路径主要表现为生鲜零售商联合供应商获得新资源和培养核心能力,即利用现有优势资源连接其供应链的利益相关者,建造利益共同体进而实现共生共赢,通过不断探索产业链和供应链的上、下游促进“互联网+”技术资源的获取和供应链升级的实现,整个过程建立在生鲜零售商与上游供应商的强关系连接和实体门店物流优势上。引领式供应链升级路径主要表现为生鲜零售商利用自身技术领先优势引领供应商资源升级和能力进阶,即利用现有优势资源不断丰富和发展初始线上交易平台,通过社交化营销、准入式会员改革等方式吸引更多消费者,形成规模化的消费者数据和订单,通过不断挖掘用户需求扩大生鲜零售商对供应链的影响力倒逼供应链升级,整个过程建立在生鲜零售商自身的数据资源、技术优势和线上销售平台上。最后对比发现零售商和供应商网络主体性质、与供应商的网络关系和企业已有优势资源是影响互联网环境下零售商及其上游供应商选择不同生鲜农产品供应链升级路径的主要因素,包括以生鲜连锁企业为核心的共建式供应链升级路径和以生鲜电商企业为核心的引领式供应链升级路径,两者的基础逻辑都依照外部驱动因素和内部影响因素推动资源整合配用,资源整合配用推动形成核心能力,最终促使供应链转型升级形成价值产出的路径发展。

中小城市居民对生鲜蔬菜零售终端的选择行为研究——基于排序多元Logit模型的实证分析

随着经济的不断发展,超市逐渐成为消费者购买生鲜农产品的重要场所。文章利用对山东省烟台、潍坊、济宁、临沂四市510名消费者的问卷调查数据,运用排序多元Logit模型,深入分析了影响消费者选择生鲜农产品零售终端的各种因素。研究结果表明,家庭人均收入、零售终端的净距离及消费者对价格和质量的偏好程度对消费者零售终端的选择有显著的影响。根据研究结论,认为蔬菜的三种零售终端在未来较长的时间内将长期并存,在对农产品零售终端进行布局规划时要充分考虑经济距离的合理性,同时对农产品零售终端的升级改造要采取循序渐进的原则。

中国生鲜产品零售业态演变的宏观影响因素分析

随着互联网信息技术发展与消费者需求不断变化,中国生鲜产品零售业态不断发生演变。研究宏观环境因素对中国生鲜产品零售业态演变的影响,对于总结中国生鲜产品零售业态演变规律,利用规律促进中国生鲜零售行业结构优化具有重要的现实意义。文章利用2005—2019年统计年鉴及产业报告数据,通过主成分分析与回归模型,对农贸市场到生鲜超市演变、生鲜超市到生鲜电商演变宏观影响因素进行实证分析,得出经济发展程度、信息通信技术水平、物流配送水平和消费者需求水平均对新业态创新发展起到积极正向影响。据此提出以下发展建议:政府层面,需加强宏观指导,利用生鲜零售业态演进的规律,引导和鼓励发展新型零售业态,优化业态结构;企业层面,因地制宜地选择市场进入和拓展策略并以满足消费者需求作为业态发展的核心目标。

生鲜农产品供应链全渠道运营模式分析

为提高生鲜农产品流通效率,增加农户收入,对“互联网+”背景下生鲜农产品供应链的全渠道零售模式进行系统分析。以合作社和超市组成的“农超对接”式供应链为研究对象,基于消费者效用理论获得渠道需求,探讨由超市自营电商平台和超市提供平台服务并与合作社分成两种渠道运营模式下各决策变量,以及合作社、超市和系统总体收益的变化,借助数值分析进行研究。结果表明,合作社通过超市实体和超市的电商平台销售生鲜农产品,超市分享一定比例的合作社在平台获得的收益。这种渠道模式对合作社、超市和供应链系统而言都是较优的选择。

不同贮藏温度市售热鲜牛肉新鲜度变化研究

为了探究不同贮藏温度对市售热鲜牛肉新鲜度的影响,试验以市售热鲜牛肉为研究对象(采自4头锦江黄牛背最长肌),测定其在不同贮藏温度(5、15、25和35℃)和相对湿度(relative humidity,RH)为80%条件下,pH、L*、a*、b*值、菌落总数、硫代巴比妥酸(thiobarbituric acid reactive substances,TBARS)和挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量随贮藏时间(0、6、12、24、48、72、96和120h)的变化情况。结果表明,随着贮藏时间延长,不同贮藏温度处理组热鲜牛肉的pH均呈先降低后上升的趋势,L*、a*和b*值呈先上升后降低趋势,菌落总数、TBARS和TVB-N含量呈上升趋势;且贮藏温度越高,各指标随时间变化的趋势加剧。综合分析各指标的变化规律,为了保证热鲜牛肉的新鲜度和食用安全性,在5、15、25和35℃下贮藏的热鲜牛肉,其货架期分别不能超过96、72、24和12h。

面向线上线下融合的生活服务空间演化及配置——以生鲜零售为例

面向万物互联的智能时代,探究线上线下融合的交互机制并归纳实体空间的演化逻辑,对实现生活服务资源的供需精准匹配具有重要意义。生鲜零售作为使用频率极高且消费场景丰富的服务设施,是数字生活圈的核心类型之一。基于虚实空间在资源承载中的“中介”作用,以北京市为例分析生鲜零售的线下空间去中介化、线上平台再中介化的功能演化机制,并探究差异化场景的选址因素及服务范围拓展下的配置体系。其中,物流效率、服务体验、社区近端化分别为前置仓式、店仓一体式及传统展销式实体生鲜空间的选址重点。线上互联高效率、线下沉浸可体验的中介性功能互补是生活服务空间演化的关键,也为提升资源的供给效率及公平性指引了方向。