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二元Freund型指数分布的特征及参数估计 被引量:4
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作者 李国安 《大学数学》 2011年第5期48-51,共4页
利用分布密度分拆的思想,导出了二元Freund型指数分布的一个特征,利用该特征,获得了二元Freund型指数分布参数的最大似然估计及矩估计,还给出了强度服从二元Freund型指数分布时并联结构系统的可靠度估计及模拟.
关键词 freund 二元指数分布 特征 最大似然估计 矩估计 可靠度 模拟
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二元Lawrance-Lewis型指数分布的识别性及渐近不独立性 被引量:4
2
作者 李国安 李建峰 《高等数学研究》 2016年第6期44-47,共4页
本文讨论了二元Lawrance-Lewis指数分布的识别性和渐近不独立性,若已知可识最小值的分布密度时,所有参数皆可识别;另外,还计算了X,Y之间的相关系数和尾部相关系数,证明了X,Y之间的渐近不独立性;且X,Y不相关当且仅当b=2时.
关键词 二元Lawrance-Lewis指数分布 识别性 不相关 渐近不独立性
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二元Freund型指数分布的独立性和不相关性
3
作者 李国安 李穆真 《高等数学研究》 2019年第4期34-37,共4页
本文讨论二元Freund型指数分布的独立性和不相关性,分别获得了两个服从二元Freund型指数分布随机变量相互独立及不相关的充分必要条件;并得到了其相关系数的精确表达式,证明了在对称情形其相关系数落入负三分之一与一之间,文末证明了X,... 本文讨论二元Freund型指数分布的独立性和不相关性,分别获得了两个服从二元Freund型指数分布随机变量相互独立及不相关的充分必要条件;并得到了其相关系数的精确表达式,证明了在对称情形其相关系数落入负三分之一与一之间,文末证明了X,Y之间的渐近独立性. 展开更多
关键词 二元freund型指数分布 独立性 不相关 相关系数 渐近独立性
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