网络共享文档的雨洪灾害“求救”事件时空分析

城市雨洪灾害频发、急需快速掌握灾害过程中“求救”事件类型、位置,并开展制图。提出了基于“网络共享文档”的文本挖掘方法。为分析不同“求救”事件在时空上分布特征,提出了核密度估计、最近邻分析等方法。以河南雨洪灾害过程中传播较为广泛的网络共享文档为例,验证了方案的可行性。结果表明:城市雨洪灾害过程中不同类型的“求救”事件在的扩散规律有较大差异;大多数求救事件在时间和空间尺度上都呈现为聚集的模式;基于网络共享文档的灾害分析和应急制图,能够在时效性、时间粒度等方面弥补传统雨洪灾害监测手段的不足。

大学生化工设计竞赛文档专项评分分析

对全国大学生化工设计竞赛西南赛区近三年决赛的设计文档专项评分进行了详细分析。对文档专项评分各分项,可行性报告、初步设计说明书、设备设计文档的基本情况、得分情况、扣分情况、扣分主要理由、申诉情况进行了分析。有助于参加化工设计竞赛的同学培养创新思维和工程技能,针对文档撰写的常见错误进行修改,提高设计文档的质量。

基于Transformer的多模态级联文档布局分析网络

针对现有方法在文本和图像模态的预训练目标上存在嵌入不对齐,文档图像采用基于卷积神经网络(CNN)的结构进行预处理,流程复杂,模型参数量大的问题,提出基于Transformer的多模态级联文档布局分析网络(MCOD-Net).设计词块对齐嵌入模块(WAEM),实现文本和图像模态预训练目标的对齐嵌入,使用掩码语言建模(MLM)、掩码图像建模(MIM)和词块对齐(WPA)进行预训练,以促进模型在文本和图像模态上的表征学习能力.直接使用文档原始图像,用图像块的线性投影特征来表示文档图像,简化模型结构,减小了模型参数量.实验结果表明,所提模型在PubLayNet公开数据集上的平均精度均值(mAP)达到95.1%.相较于其他模型,整体性能提升了2.5%,泛化能力突出,综合效果最优.

基于轻量化卷积神经网络的文档版面分析算法

现有的文档版面分析方法复杂,模型参数较多,且资源消耗较高,在低功耗移动终端上很难部署。因此,提出一种基于轻量化卷积神经网络的文档版面分析算法。首先,设计一种轻量化文档特征提取结构,通过结构重参数化实现隐式特征重用,提高文档特征提取的效率和速度。其次,引入SPD-Conv模块,通过空间转深度操作对特征图进行尺寸调整和通道数扩展,更好地保留细粒度信息,同时解决图像模糊和小型版面基元检测困难。最后,提出一种简洁的特征融合方法,并通过模型压缩实现性能和推理效率的平衡。实验结果显示,该方法在PubLayNet数据集上仅使用了160万个模型参数,可达到93.8%的mAP@0.5:0.95得分。这说明该算法能够在减少参数数量的情况下实现出色的检测精度,能够满足移动终端环境下高性能文档布局分析的要求。

FRONTPAGE自动阅卷系统及实现

传统的手工阅卷系统存在着各种各样的弊端.在实践的基础上,提出了一个新的FrontPage考试的自动阅卷方案,给出了软件的设计目的、设计思想以及用Delphi实现的方法,给出了一些关键算法的伪代码.系统共分3个部分:FrontPage文档分析、参数配置系统和阅卷系统.

OCR识别技术在文档智能化领域运用分析

为提升办公效率,增加文档数据信息录入、数据整合准确性,引入光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术,可有效地实现文档智能化运用。文本针对OCR识别技术基本特征、在不同行业中应用现状、技术优势等方面进行分析,重点关注OCR识别技术的功能升级,研究其在文档智能化领域的应用,以期能够增加OCR识别技术的扩展性。

Word文档中若干图片类对象的分析与自动阅卷的实现

利用VBA工具及Office对象模型,分析Word文档中若干图片类对象以及这些对象属性的获取方法,并将这些属性信息运用于Word文档的自动阅卷与评分系统。这种阅卷评分方法可以广泛应用于计算机课程(或信息技术课程)上机练习与上机考试系统的设计。

基于浅层分析的多文档自动文摘技术

提出一种基于浅层分析的多文档文摘方法,该方法分析了单文档的结构信息,多文档的统计信息,并利用改进的MMR方法动态地计算文摘候选句子的加入对文摘的贡献,去除冗余信息,最终按照一定时间顺序输出多文档文摘.对生成的英文文摘进行基于n-gram方法的自动评测,结果表明该方法具有较好的信息覆盖率,具有一定的实用价值.

一个基于语义分析的倾向性文档过滤系统

目前的过滤系统大都是基于关键词的 ,这类系统适用于主题性过滤 ,而对倾向性过滤效果不好。本文提出一种适用于倾向性文档过滤的系统 ,通过语义分析 ,有效地识别和过滤倾向性文本信息。

文档图象的版面分析—基于数学形态学的方法

提出了基于 Hough变换的结构元素构造方法 (HTSEC)以及基于数学形态学的分割方法 (MMS) ,即首先将灰度文档图象利用半色调技术转换为二值图象 ,利用 Hough变换动态构造结构元素 ,然后利用数学形态学方法对版面进行划分并将其分为文字区。

基于因子分析的打印文档鉴定方法

针对现有打印文档鉴定方法在检材和样本中无相同字符时基本失效的问题,提出一种基于因子分离的打印文档鉴定方法。该方法将字符图像看作是融入了字符形态结构的残缺纹理图像,并建立基于灰度共生矩阵特征的2个因子模型,该特征可划分为纹理因子和字符因子两部分。通过因子分离方法获得与字符无关的独立纹理特征,并利用最小距离分类器来实现打印文档的同机鉴定。选取35台激光打印机参与测试,鉴别正确率达94.29%,证明了该方法的有效性。

PowerBuilder库结构分析与文档生成的研究

本文首先分析ＰＢＬ库的结构，然后定义了一套ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ对象的注释规范，最后实现了一个“ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ对象功能规格说明文档系统”。

一种基于连通域的蒙古文文档图像版面分析方法

版面分析是一个将文本页面图像分割成不同区域,并标定区域类型(如文字、图片、表格等)的过程,与字符识别具有同等重要的地位.提出了一种基于连通域的蒙古文版面分析方法,它提取文档图像中所有连通域,根据连通域的大小进行聚类,从而可以得到文字连通域和非文字连通域,达到分割版面的目的.实验证明,该算法能够对蒙古文书籍版面进行准确的分析.

基于JSON文档结构的工业大数据多维分析方法

在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构的工业大数据联机分析处理(OLAP)模型架构,使用Key-Value数据的JSON文档结构灵活定义工业数据结构,将维度信息中的表结构转换为基于JSON的文档结构,将事实包含的维度信息通过嵌套文档的方式保存。通过构建分析目标为根节点的文档树,基于Elasticsearch平台储存文档结构树并建立倒排索引,将查询与分析操作转变为文档内容的遍历与查询,使用倒排索引的方法提高数据分析查询的效率。设计了自定义配置检索条件与查询语句的智能解析引擎,实现了工业数据多维分析可视化图表的智能生成。

信息安全项目管理文档系统的分析与设计

文章首先对信息安全项目管理及其管理文档系统的构成和特点进行了详细的论述和分析,然后在此基础上,结合一个项目实例给出了信息安全项目管理文档系统的结构设计和计算机程序实现,最后,对我国信息安全工程项目管理的发展方向提出了自己的观点。

语法分析与纠错相结合的文档结构重构方法

对于传统方法在处理结构不规范的流式文档时的不足,提出一种左角分析和纠错规则相结合的新的流式文档结构重构方法。使用XML Schema构造文档逻辑构件的排版规则语法树;在排版规则语法树引导下,利用左角分析方法分析文档的逻辑构件,实现文档结构的重构;结合纠错规则对文档中的错误进行判断和改正,保证文档结构重构过程的顺利进行,得到最佳的流式文档结构。实验结果表明,所提方法在流式文档结构重构过程中的容错能力和识别准确率均优于其它算法。

基于聚类分析的图模型文档分类

针对传统向量空间模型中的特征项孤立处理问题,首先通过χ2统计和特征聚类相结合的模式实现特征降维,然后使用图模型来建立词和词之间相互关联信息,最后运用KNN方法进行文档分类测试。该算法提高了稀有词对分类的贡献,强化了关联词的分类效果,并降低了文档向量的维数。实验证明,该算法提高了分类的准确率和召回率。

FrontPage网页制作自动阅卷系统的研究与实现

结合网页制作的教学和测评要求,在研究FrontPage文档对象模型的基础上,以测试题为例,介绍了一种基于FrontPage DOM的VBA脚本代码实现的网页制作题自动阅卷方法,并给出了一个VBS脚本实现的阅卷系统的实现方案。基于该方案的自动阅卷系统已成功应用于淮海工学院的大学计算机基础课程的考试。

Office文档分析和自动阅卷系统的设计与分析

从Office文档分析技术、自动阅卷系统设计难点和解决方案三个方面探讨了自动阅卷系统的设计,系统使用面向对象技术开发,利用VBA技术与Office文档进行交互,来实现自动阅卷功能。重点对Word、Excel和PowerPoint三类文档的常见操作对象进行了分析,详细描述了通过VBA编程启动Office文档,解决执行阅卷代码、利用协议编辑并保存服务器文档和阅卷中段落定位等难点问题,设计达到预期目标,实现了在线测试和自动阅卷功能。