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题名径向基函数近似模型在车门轻量化中的应用
被引量:5
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作者
殷晓伟
张瑞乾
陈勇
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机构
北京信息科技大学机电工程学院
北京电动车辆协同创新中心
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2022年第8期22-27,共6页
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基金
科技创新服务能力建设—科研基地建设—新能源汽车北京实验室(市级)(PXM2019_014224_000005)。
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文摘
为了降低重量,这里进行汽车前门轻量化研究。首先对汽车前门的模态、刚度进行分析,以确保其性能满足要求。然后利用试验设计对钣金件进行筛选,选出对输出响应影响较大的钣金件作为设计变量,应用哈默斯雷采样法采集样本点构建径向基函数近似模型,再用拉丁超立方采样法验证所建模型的准确性,最后在近似模型的基础上,利用遗传算法进行优化计算。结果表明:在前门的模态、刚度都满足目标要求的情况下,前门质量降低了15.65%,并且大大缩短优化时间。
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关键词
前门轻量化
试验设计
哈默斯雷采样法
径向基函数近似模型
遗传算法
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Keywords
frontdoor lightweight
Design of Experiment
Hammersley Sampling Method
Radial Basis Function Approximate Model
Genetic Algorithm
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
U463.834
[机械工程—车辆工程]
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