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一种高分辨率遥感影像道路提取方法
被引量:
5
1
作者
谢明鸿
宋纳
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期81-88,共8页
文章采用了基于核的Fisher线性判别特征分类和形状特征相结合的方法进行道路提取.首先,对标记的样本进行色彩信息的抽取;其次,利用基于核的FLD根据抽取的信息对遥感影像进行特征训练分类,将影像分为道路和非道路两类;接着利用道路的形...
文章采用了基于核的Fisher线性判别特征分类和形状特征相结合的方法进行道路提取.首先,对标记的样本进行色彩信息的抽取;其次,利用基于核的FLD根据抽取的信息对遥感影像进行特征训练分类,将影像分为道路和非道路两类;接着利用道路的形状特征去除误提的信息;最后利用形态学对道路网进行优化处理.实验证明,本方法可以实现具有颜色信息的遥感影像道路的提取.
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关键词
图像处理
道路提取
核函数
fsher线性判别
特征分类
形状特征
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职称材料
题名
一种高分辨率遥感影像道路提取方法
被引量:
5
1
作者
谢明鸿
宋纳
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期81-88,共8页
基金
云南省教育厅重点项目(KKJD 2014Z024)
昆明理工大学引进人才项目(KKSY201403020
KKSY201403116)
文摘
文章采用了基于核的Fisher线性判别特征分类和形状特征相结合的方法进行道路提取.首先,对标记的样本进行色彩信息的抽取;其次,利用基于核的FLD根据抽取的信息对遥感影像进行特征训练分类,将影像分为道路和非道路两类;接着利用道路的形状特征去除误提的信息;最后利用形态学对道路网进行优化处理.实验证明,本方法可以实现具有颜色信息的遥感影像道路的提取.
关键词
图像处理
道路提取
核函数
fsher线性判别
特征分类
形状特征
Keywords
Image processing
Road extraction
Kernel
Fisher Linear Discriminant
Feature classification
Shape feature
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种高分辨率遥感影像道路提取方法
谢明鸿
宋纳
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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职称材料
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