基于视频的自动Fugl-Meyer评估方法研究

Fugl-Meyer量表是目前临床使用最多的脑卒中感知运动损伤评定方法之一,但由于Fugl-Meyer量表的动作指导和评分都需要专业的康复师参与,Fugl-Meyer评估难以在居家条件下进行。为此,提出了一种基于视频的Fugl-Meyer评估系统。该系统由运动数据获取模块和Fugl-Meyer评估模块两个模块组成。运动数据获取模块可以从视频中获取欧拉角格式的运动数据;Fugl-Meyer评估模块会根据运动数据获取模块输出的数据与Fugl-Meyer量表评分形成的映射关系给出评估结果。该系统允许用户使用最常见的相机进行居家Fugl-Meyer评估。在Human 3.6M数据集上进行了实验,实验结果表明本文系统评估准确且能覆盖Fugl-Meyer量表中的绝大多数测试项目。

脑卒中恢复期患者Fugl-Meyer下肢运动评估的最小临床重要性差值分析

目的 建立脑卒中恢复期患者Fugl-Meyer(FM)下肢运动功能评定的最小临床重要性差值(MCID).方法 使用校标法和基于受试者操作特征曲线(ROC曲线)的可视化方法确定FM下肢运动功能评定量表的MCID.结果 使用校标法计算Fugl-Meyer量表下肢运动(FMA-LE)得分的MCID为5.9,而ROC曲线中使用FAC(敏感度90%,特异度70%)发现FMA-LE的MCID得分为6(AUC=0.743,P=0.015),使用李克特分级(敏感度93%,特异度67%)发现FMA-LE的估计MCID得分为5(AUC=0.781,P=0.008).结论 在脑卒中恢复期患者中,FM下肢运动功能评定量表的MCID为6分,在FM下肢运动功能评定量表达到6分变化的患者将感知到下肢功能有意义的恢复.

基于遗传算法和极限学习机的Fugl-Meyer量表自动评估

为实现脑卒中上肢居家康复评定的自动化和定量化,针对临床上最常用的Fugl-Meyer运动功能评定(FMA)量表,利用极限学习机(ELM)建立了FMA量表得分自动预测模型。选取FMA肩肘部分中的4个动作,采用固定于偏瘫侧前臂和上臂的两个加速度传感器采集24名患者的运动数据,经预处理和特征提取,基于遗传算法(GA)和ELM进行特征选择,分别建立单个动作ELM预测模型和综合预测模型。结果显示,该模型可对FMA肩肘部分得分进行精确的自动预测,预测均方根误差为2.1849分。该方法突破了传统评定中主观性、耗时性的限制及对康复医师或治疗师的依赖性,可方便用于居家康复的评定。

运动疗法联合Fugl-Meyer量表对大面积脑梗死功能预后评估

目的探讨运动疗法联合Fugl-Meyer量表对大面积脑梗死功能预后的影响。方法大面积脑梗塞患者109例,随机分为对照组51例和观察组58例,对照组接受物理疗法,观察组接受运动疗法。结果两组治疗前FMA评分(Fugl-Meyer Assessment)、FMB评分(Fugl Meyer Balance)和生活质量量表评分无显著差异(P>0.05),治疗后,两组的FMA评分、FMB评分和生活质量量表评分均有不同程度增高(P<0.05),与对照组比较,观察组FMA评分、FMB评分和生活质量量表评分明显增高(P<0.05)。结论运动疗法可明显提高大面积脑梗死患者的运动和平衡功能,可以以FMA与FMB量化评估运动疗法的治疗效果。

新一轮本科教育教学审核评估中的质量文化

新一轮审核评估将“推动高校积极构建自觉、自省、自律、自查、自纠的高校质量文化”作为评估指导思想的重要内容,首次将“质量文化”作为评估指标。高校质量文化是高校及其师生对人才培养质量的共同价值追求和理想理念。高校对人才培养质量不断提升的承诺、信仰和价值追求,以及自觉、自省、自律、自查、自纠的“五自”质量文化是其核心表现。制度建设和制度认同是质量文化建设的主要路径,即质量文化的嵌入可以促进质量保障科层模式向文化模式转型,释放价值选择和软性制约功能,增强高校质量保障能力。

环嗪酮在蓝莓上的残留及其膳食风险评估

为探明环嗪酮在蓝莓上的最终残留量,在我国浙江、吉林、辽宁和北京4地开展了75%环嗪酮水分散粒剂的田间残留实验。采用电喷雾电离正离子模式,建立超高效液相色谱-串联质谱法测定蓝莓中环嗪酮残留量的方法。样品经乙腈涡旋提取、盐包盐析,再用装有十八烷基键合硅胶(C_(18))和乙二胺-N-丙基硅烷材料的净化管净化后测定。考察方法的线性、基质效应、定量限、正确度和精密度(相对标准偏差)。在0.0001~0.01 mg/L范围内,环嗪酮的标准曲线方程的线性关系良好,r>0.9998;基质效应为-7.7%;方法定量限为0.01 mg/kg。在0.01、0.1mg/kg和1.0mg/kg添加量范围内,环嗪酮在蓝莓中平均回收率为87%~91%,相对标准偏差不高于3.7%。4个实验点(浙江、北京、辽宁、吉林)最终残留实验结果显示:环嗪酮在实验点药后90d和100d的蓝莓样品中残留量均低于0.01mg/kg,低于美国、日本和韩国制定的最大残留限量值(分别为0.6、0.2mg/kg和0.05mg/kg)。膳食风险评估结果表明:普通人群环嗪酮的国家估算每日摄入量为0.0022mg,膳食摄入风险的风险熵为0.084%,膳食风险小。因此,建议75%的环嗪酮水分散粒剂在蓝莓园使用时,最高施药剂量为有效成分1800g/hm^(2),施药1次,安全间隔期为90d。

基于教育数字化转型要素的智慧学校评估指标体系构建

教育数字化转型为推动数字技术与学校教育的深度融合提供了全方位、全业务、全流程的引领。智慧学校作为学校层面教育数字化转型的着力点,被赋予新的内涵与使命。对智慧学校的建设与应用水平进行合理评估是数字化转型背景下学校教育高质量发展的关键抓手,应注重以技术要素支持的智慧环境、数据要素赋能的智慧应用、组织要素重构的智慧管理和文化要素渗透的智慧生活为切入点。综合运用文献法、德尔菲法和层次分析法构建的智慧学校评估指标体系包括4个一级指标、11个二级指标和34个三级指标。将该评估指标体系用于W市421所中小学智慧学校的建设和应用评估中发现,该指标体系能够较好地区分中小学智慧学校的建设与应用水平,且有助于发现智慧学校实践中存在的不足。未来,智慧学校应通过不断提升技术要素支撑的环境畅度,挖掘学校教育数据要素的增值效度,增强组织要素的变革力度,加大数字生态的开放程度等措施来推进其转型发展。唯有把握好技术、数据、组织、文化等要素的协同驱动关系,才能构建人机和谐共生的生态环境,更好地服务于学校立德树人的根本任务。

基于组合赋权三维云评估技术的深部煤矿顶板事故风险分析

为了更好地对深部煤矿顶板事故展开风险评价,提出了组合赋权三维云评估技术。基于事故统计及事故致因理论,对深部煤矿顶板事故风险指标体系展开研究,采用博弈论对改进层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和熵权法进行博弈分析,以实现风险指标的组合赋权,通过构建三维云模型,对深部煤矿顶板事故危险性进行可视化分析。结果表明:包括行为、技术、设备、环境、管理5大风险因素在内的一级指标并其下20个二级风险指标是深部煤矿顶板事故风险评价指标体系的主体内容,且以环境风险权重最大;由三维云评估技术分析可知,平煤九矿的顶板事故风险级别为Ⅲ级,即修复后可接受,与该矿生产实际情况相符。组合赋权三维云评估技术的提出有助于完善深部煤矿顶板事故风险评价方法,可应用于工程实践。

课堂德育评估的基本路径与范例分析

课堂是教师“立德树人”“学会育人”的重要场域。课堂德育是学校德育的基本形式,它包括“课程育人”和“教学育人”两个方面。如何对教师的课堂德育能力进行有效的评估,一直是个难题,国内现有的相关研究并不多见。文章主要关注和聚焦教学层面的课堂德育及其评估,对国际上近几十年来有关课堂德育评估研究的主要成果、前沿进展及发展趋势进行了介绍与分析,从中概括提炼出4条基本的课堂德育评估路径,即自陈式问卷调查评估、以课堂观察为基础的表现性评估、指向课堂的情境判断测验、促进社会情感学习的课堂氛围评估,并借此对课堂德育评估的关键问题“评什么“”如何评”进行了总结与评析。

考虑ESG因素的新能源汽车企业价值评估——以比亚迪为例

在倡导可持续发展的时代背景下,ESG(环境、社会、治理)投资备受关注,ESG因素对企业价值的影响日益凸显。同时,我国新能源汽车行业在绿色发展理念和政策支持的引领下迎来爆发式增长,如何更准确地评估相关企业的价值是投资者关注的重点。本文以比亚迪为研究对象,构建以EVA模型为基础并考虑ESG因素的价值评估模型,进而得到考虑ESG因素后的企业价值。本研究为ESG投资理念下的估值实践提供了可行思路,可助力投资者优化投资策略,同时也能为新能源汽车企业提供改善自身ESG实践的思路,帮助企业更好地实现长期可持续发展。

新时代中国数实融合发展之路——历程回顾、成效评估与路径展望

新时代数实融合发展取得积极进展,成为带动全国高质量发展和经济体系优化升级的新动能。文章基于技术和产业创新的视角,总结回顾新时代十年中国数实融合发展的实践历程,从新型基础设施、数字产业化和产业数字化三个方面直观展现新时代十年中国数实融合发展的显著成效。从党的十八大到党的二十大的十年间,中国成功探索出一条数字与实体彼此叠加、互为补充的数实融合发展之路,但在要素体系、产业应用及主体培育过程中仍存在一些薄弱环节。新时代新征程下全面贯彻党的二十大精神,深入推进数实融合的可行路径在于全面完善数据要素的制度体系,打造平台场景双驱动模式,缩小技术创新应用的产业差异,发挥新型实体企业在实践中的引领带动作用。

数智时代我国高等教育评估体系的转型与重构

数智时代我国高等教育的转型呼唤高等教育评估的变革。从内涵维度透视,高等教育评估的目的由单一价值判断转向多元智能优化,评估的尺度由单视域及时反馈转向多视域实时呈现,评估的模式由数据集中密集转向区块互联分布。从功能维度透视,全息评估支撑多元主体从认识价值上升为“共创价值”,人工智能驱动主管部门从被动应对决策上升为主动“预警预测”,人机互动牵引教育教学质量从持续改进上升为“提质增强”。建构新型高等教育评估体系须秉持“以评促强、争创一流”的发展理念,探索“平台化”协同慧治的治理模式,创造“教育评估智能体”的超级生态,持续系统提升高等教育质量,服务于教育强国建设。

评估悖论的表现形式及其根源

评估是管理的重要形式。从评估中性理论来看,在管理中我们不仅要认识到评估的积极方面,也要认识到其消极方面,尤其要关注评估悖论问题。评估悖论是由诸多原因导致的、在评估中出现的妨碍评估本来目标或目的的实现,并使评估出现相反和矛盾情况的现象。评估悖论的主要表现有九种:评估促退、评估降效、评估自伤、评估保旧、评估逆选、评估错控、评估集权、评估卸责、评估异化。导致悖论的主要根源也有九种:评估认识误区,领域泛化,主体错位,对象或客体误区,用途误区,价值取向偏差,体系、机制、方法和工具局限,环境不适,形成评估利益集团。必须通过多种途径实现评估重塑,尤其需要重新系统性地认识和重构评估边界。

不同衰弱评估工具对老年射血分数保留的心力衰竭患者的临床意义

目的比较临床衰弱量表(CFS)、衰弱筛查量表(FRAIL)、衰弱表型量表(Fried)及衰弱指数(FI)四种衰弱评估工具在老年射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)患者中的临床意义与价值。方法单中心横断面研究。纳入2021年9月至2023年2月南京医科大学第一附属医院老年心血管科的住院患者190例,其中HFpEF组61例,非HFpEF组129例。分别使用CFS、FRAIL、Fried和FI进行衰弱评估,构建综合衰弱指数(CI)作为“金标准”,比较不同工具间的一致性、敏感度、特异度和受试者工作特征曲线下面积(AUC)。结果与非HFpEF组相比,HFpEF组的年龄、心房颤动比例、N末端B型利钠肽原水平、简版老年抑郁量表(GDS-15)评分更高,吸烟史比例、体质指数、舒张压、握力、简易精神状态评价量表(MMSE)评分、微型营养评估量表(MNA-SF)评分更低(均为P<0.05)。针对同一群体,所使用的衰弱评估工具不同,衰弱的患病率也各不相同;无论使用何种评估工具,HFpEF组中衰弱的患病率均高于非HFpEF组(均为P<0.001)。在整体人群及非HFpEF组中,CFS具有良好的敏感度(98.44%、100.00%,P<0.001)和特异度(91.27%、94.23%,P<0.001),AUC分别为0.960、0.975(P<0.001),与CI之间的一致性高(Kappa值=0.846、0.864,P<0.001);在HFpEF人群中,Fried具有最高的敏感度(100.00%,P<0.001)与可接受的特异度(77.27%,P<0.001),AUC为0.956(P<0.001),与CI之间的一致性最高(Kappa值=0.813,P<0.001)。结论衰弱在老年患者中十分普遍,尤其在HFpEF人群中发生率更高。在老年HFpEF人群中Fried适用性更好,在老年一般人群及非HFpEF人群中CFS更具优势。

恒压下GIS固体绝缘界面气隙缺陷放电严重程度评估

为了研究GIS绝缘子界面气隙缺陷的放电发展过程,文中设计了空洞气隙缺陷模型,搭建了一套GIS气隙缺陷放电长期测试平台。基于缺陷模型的击穿电压对带有缺陷的试品施加90%Ub、60%Ub、30%Ub的交流恒压,使用UHF检测系统采集放电数据直至试品击穿。提取放电次数、放电幅值、放电时间间隔分析放电状态特征,发现GIS气隙缺陷放电发展过程存在两个阶段,前期放电幅值缓慢增大,放电脉冲逐渐稀疏,放电发展较为平稳;后期放电幅值急剧减小,放电脉冲密集,放电发展剧烈,采用k⁃means聚类算法及BP神经网络建立了气隙缺陷局放发展阶段的划分规则。研究表明,放电次数、放电幅值、放电时间间隔3种统计参量呈现阶段式单调性的趋势,可以用3种统计参量前向差分绝对值作为特征参量来评估GIS气隙放电严重程度;对GIS恒压试验进行聚类分析将放电过程划分为平稳劣化阶段和加速劣化阶段,随着外施电压水平的降低,平稳劣化阶段被压缩,加速劣化阶段占比升高。

老年重症患者营养评估工具

临床上重症监护室(intensive care unit,ICU)患者由于基础代谢率增加、摄食障碍、消化吸收功能受损、炎症反应和应激状态及营养支持不足等,往往存在不同程度的营养不良。这种情况在老年患者中尤为普遍,同时老年重症患者还存在分解代谢应激与合成代谢障碍,极易造成或加重营养不良,甚至促进潜在疾病进展,间接增加死亡率,延长ICU住院时间。因此,及时筛选准确的营养评估工具对临床精准制定营养计划和顺利实施具有重要意义.

基于三级编码的智能城市网络安全风险评估体系构建研究

[研究目的]城市的智能化发展为城市建设带来了多元的网络安全风险,这些风险已经成为城市发展中的极大隐患,为有效应对该问题,构建了智能城市网络安全风险评估体系。[研究方法]首先基于计量分析对国内外近十年的相关研究进行整理和可视化处理,构建用于评价指标提取的数据集;然后利用扎根理论中的三级编码方法提取智能城市安全风险评估中不同级别的评价指标,并进行编码;最后采用量化分析对指标进行合理性检验和修正,并根据HP-ANP模型进行指标赋权,完成智能城市网络安全风险评估体系的构建。[研究结论]通过对评估体系中影响智能城市网络安全风险要素的关联和重要性分析,提出了智能城市安全建设的对策建议,助力智能城市规避网络安全风险。

基础医学国家级实验教学示范中心评估工作中的思考与启示

文章以国家级实验教学示范中心评估为契机,以评估考察条目为主线,梳理了首都医科大学基础医学国家级实验教学示范中心(以下简称首医示范中心)5年来在管理与运行机制、教育与人才培养、教学改革与研究、教学条件保障、教学团队建设和引领示范成效六方面取得的成绩,总结了各方面存在的差距和不足,并结合首医示范中心现状提出完善运行与管理体制、加大支持学生创新创业力度、鼓励教师持续深入教学改革并增加科研项目转化为本科教学资源数量、加强数字化资源建设、增加校外行业企业兼职人员数量和拓展社会服务功能的优化策略,进而为首医示范中心的发展和建设提供参考。

新一轮审核评估高校选择第二类第一种的困惑——人才培养转型的三个基本问题:为何转、向何转和如何转

新一轮审核评估的一大特点即分类评估,提供了“两类四种”的分类评估方案。大多数高校作为第二类评估对象,在如何选择评估类型时可能会出现一些偏差和困惑。从新一轮审核评估的分类原则出发,针对部分选择第二类第一种类型(学术型人才培养)的应用型高校,分析转型的三个基本问题:为何转、向何转、如何转,为高等学校明确办学定位、转变人才培养类型提供借鉴与参考。

高质量保护与转化导向下高校专利申请前评估框架体系探索

立足专利申请之初以推动成果高质量保护与转化为出发点,重点围绕技术价值高度、市场需求前景、文件撰写质量、专利布局水平4个方向探索高校专利申请前评估框架体系。提出较完善的专利申请前评估框架、评估流程及方案及基于评估结果的分级管理模式,为高校专利申请前评估提供内容全面、切实可行的评估框架体系,为推动高校专利高质量申请与高效率转化提供助力。