考虑梯级水电融合抽蓄改造的风光资源多目标容量配置

为实现梯级水风光蓄联合发电系统高效多能互补,研究考虑梯级水电融合抽蓄改造的风光发电多目标容量优化配置方法。以联合发电系统外送通道利用率最大和受端电网剩余负荷峰谷差最小为目标,优化联合发电系统风电和光伏发电的配置容量;考虑风电和光伏发电季节性波动,基于K-means聚类构建风电和光伏发电出力的典型场景,提出了梯级水风光蓄全场景互补运行模型,并发展了便于快速求解的混合整数线性化模型。以小金川梯级小水电周边的风电场与光伏电站为例,对所提方法的有效性进行了验证,分析了梯级水风光蓄联合系统的互补性,对比说明了混合式抽蓄在联合发电系统中的作用。

卫星任务管控系统实战化检验分析与研究

随着航天系统运用由业务运行模式向作战使用模式转变,对卫星任务管控系统的产品质量提出了更高的要求。现行的检验试验基于满足产品的技术性能指标,检验条件单一、检验流程固定。为有效预防系统在使用中出现“不好用”“不实用”的现象,深入分析系统的实战化要求,构建了测试过程模型,提出了在上线前对系统进行全链路压测的测试方法。通过多角度想定系统应用场景,选取多样本数据,实现了最大限度地模拟实战环境,检验了系统的作战使用效能,为信息系统的实战化检验提供了一种有效的检验模式和方法。

基于全栈国产化平台的医院信创改造与全场景应用

目的:筑牢医院信息安全基础,提升自主可控能力,对医院信息系统进行信创改造并实现全场景应用。方法:按照合规、主流、可行性及高性能等相关原则选择信创的技术路线及服务器、存储、终端、操作系统及数据库等产品,并基于Wine应用兼容器的API转换技术以及原数据库与国产数据库的差异性,对医院应用软件进行国产操作系统和国产数据库的适配改造。结果:Windows及Oracle环境下的应用软件,在进行一定的适配改造后,12个月内完成了在用的120款应用软件与国产操作系统的适配验证和应用,以及在6个月内完成在用的89款应用软件与国产数据库的适配验证与应用,大大减少了应用软件的改造成本和数据库的迁移难度。结论:选择合适的信创生态,在保障用户体验的前提下,能以最快的速度及最低的成本实现医院全栈国产化平台的全场景应用。

基于大数据技术实现全触点营销智能推荐的探索

5G的大带宽和低时延等全新特性,让以大数据技术为核心的智能营销更便利。通过大数据处理、内容智能推荐以及效果监测等手段对全触点营销的关键环节进行赋能,极大优化了投放精准度,丰富了投放策略。通过对全触点大数据的分析和洞察,持续提升了App、小程序、H5、微信、短彩信等不同渠道触点的实时推荐、个性化营销、多次触达、精准化内容投放等能力。

基于全生命周期评价的铁路物流基地碳排放测算及减排策略研究

为落实党中央、国务院环保政策部署,推动铁路领域碳达峰、碳中和目标,需积极开展铁路物流基地碳排放测算工作,识别主要碳排放源。基于全生命周期理论分析铁路物流基地碳排放,分为建造施工、运营管理2个阶段,重点考虑现场施工、货运装卸、运转等场景,明确碳排放测算对象及范围。运用排放因子法,构建铁路物流基地各阶段碳排放测算模型。以某铁路物流基地为例,计算其全生命周期碳排放为301.41万t CO_(2e),设计能源转型、能效升级、增加碳汇3种减排情景,模拟不同情景下碳排放变化趋势,结果表明,能源转型情景减排效果最佳,共减少碳排放17.91万t CO_(2e)。提出绿色集约、能源转型、能效升级、增加碳汇4方面减排策略,促进铁路物流基地向可持续发展方向转型,实现我国铁路现代物流的可持续发展。

算法技术的法律规制:治理困境、发展逻辑与优化路径

算法作为网络空间的一项重要基础性技术,算法治理在网络社会治理中居于关键地位且具有重要意义。基于算法治理的复杂性和特殊性,我们应在实证分析算法技术发展现状、风险、治理困境及其成因,充分考量行业发展、公共利益、法律秩序、数字权利保护等法益平衡基础上,形成算法技术治理与法律治理的思维方法与行动逻辑,从专业化治理之维、场景化治理之维、体系化治理之维探索算法技术法律规制的优化路径,进而构建更加公平透明可解释的算法规范,形成更趋于数字正义共识的技术伦理规则,塑造机制更加健全完善的算法治理体系。

CSPON要求下的智慧规划场景设计与关键技术探索

围绕全国国土空间规划实施监测网络(CSPON)的建设目标与要求,文章通过总结国土空间规划“一张图”实施监督信息系统建设与应用的现状,分析CSPON建设的新内涵和新需求。在各试点地区启动建设初期,尝试提出“两扇窗口、四个面向”的智慧规划场景总体框架,以及四大场景设计构想和场景构建的六维转变,探讨CSPON场景实现网络联动、智能升维和敏捷服务的关键技术应用路径,以期为国土空间规划信息化迈向全业务覆盖、用户化服务、场景化整合、智能化提升和网络化联通,推进智慧规划建设,提供研究基础和技术支撑。

基于全生命周期理论的风力发电环境评估研究

采用全生命周期理论对2011-2020年的风力发电进行环境评估分析,研究耗材排放系数和风电装机容量对污染物排放与二氧化碳排放的影响程度,通过情景模拟分析法预测风力发电的全生命周期碳排放强度发展趋势,得到不同发展情景下的碳减排潜力。研究结果表明:(1)风力发电的各阶段排污强度对比为:风机制造阶段>风机运行维护与输配阶段>风电场建设阶段>风机拆除阶段>风机运输阶段。(2)风力发电的各阶段碳排放强度对比为:风机制造阶段>风机运行维护与输配阶段>风电场建设阶段>风机运输阶段>风机拆除阶段。(3)负碳材料使用占比与金属回收利用率对风力发电全生命周期CO_(2)排放量影响较大。(4)风力发电的全生命周期碳排放强度需要降低至3.24 g/kW·h以下,才能助力电力行业实现碳中和。

医疗服务收费智能监控政策梳理、方案比较与启示

医疗服务收费场景既多又复杂,为适应医保飞行检查全覆盖新形势,将价格管理风险控制点嵌入临床相关业务流程,对收费流程各环节进行智能审核是提高价格管理效能、确保医疗收入合规的迫切要求。本文在对国家层面医疗服务收费智能监控政策梳理基础上,对典型地区医疗服务收费智能监控实施方案进行了比较。典型地区经验为公立医院开展医疗服务收费智能监控带来了以下启示:推进医疗收费智能监控规则库建设,扩大监控范围,实现智能审核全覆盖;引进医疗收费智能审核系统,将审核规则内置于业务流程,控制不合理收费。

基于知识图谱的6G网络场景认知研究

6G网络覆盖空天地海全域,对于多样化、个性化的场景,6G网络需要提供定制化的服务,即按需服务。为实现全域全场景的按需服务,对场景特性进行精准、实时、智能的认知是一个重要前提。如何使网络自主智能地认知不同的场景及服务并将认知结果转换成场景特定的网络关键性能指标,并进一步对网络资源进行高效调度是亟待解决的关键问题。为此,将知识图谱应用于网络场景的认知识别,形成对6G网络场景的规范化描述,并构建了基于6G场景本体的知识图谱。同时,提出一种基于知识图谱嵌入的场景认知推理方法,实现了对图谱节点和关系的嵌入学习,并对场景特征节点进行了预测推理,取得了较高的准确度。该方法有助于实现6G全场景网络中场景感知、认知、按需服务的服务全生命周期自主管控,对于提高下一代网络的自主性和智能性有重要的指导意义。

全周期应急能力培养模式的构建与实施

为提高高等院校应急人才的培养质量,解决应急人才短缺问题,基于危机管理的4个阶段(危机前预防阶段、危机前准备阶段、危机爆发期反应和危机结束期恢复),构建安全类专业全周期应急能力体系,该体系涵盖危机预防能力、风险研判能力、应急保障能力、信息报送能力等8项能力指标点,提出从理论到实践、囊括应急技能培训、多场景演练、教学基地实践等6项活动的应急能力培养模式。依托人力、平台、制度和经费的全方位保障,保证应急能力培养工作的顺利开展;采用考核实操化和评价数据化评价学生应急能力,根据反馈针对学生个体和班级整体设置改进机制,确保培养效果。结果表明:随着该体系的构建与实施,6项活动覆盖率提升至85%,4大类应急演练覆盖率提升至100%,学生主持参与的应急相关项目数量增加到10余项,申请专利5项,多次获得国家级奖项和北京市奖项。

基于全生命周期的传统村落数字化保护传承研究

数字乡村发展战略背景下,“5G+”数字化技术为传统村落的文化保护与传承提供了新的契机。针对传统村落应用场景存在广而不深、场景支撑不够灵活、数字化技术卡脖子风险等问题,研究从传统村落数字化全生命周期视角出发,构建传统村落与数字孪生在发展、变化、迭代发展、融合再生、活化发展过程的耦合机制,实现传统村落的可视化、可监测、可诊断、可决策、可交互、可体验。在应用场景的差异化需求分析基础上,总结提炼出基础数字化内容和拓展数字化内容框架。结合全生命周期过程,提出数字化采集、处理、运营维护的数字化方法。通过传统村落应用场景数字化内容和实施方法构建,为传统村落的数字化保护传承提供理论支撑。

全业务场景感知监护系统在新能源系统中的应用

阐述新能源发电特点、全业务场景感知监护系统的相关内容,包括感知终端、巡检主机和系统软件、智能图像监控系统、系统整体功能、具体化检测项目。探讨多维度状态诊断综合分析,多维度状态诊断具有分析数据的存储、分析、展示、告警、报告的功能。

基于智能财务的高校全场景报销模式设计与实现

随着高校教学、科研规模的逐年增大,教学和科研过程中的经费报销由于种类繁多、项目复杂而传统的财务报销流程又冗杂、低效成为一大难题。本课题针对以上现象,结合财务实际工作需求,将智能技术用到财务报销工作,搭建全场景财务报销平台,解决报销工作面临的问题。运用OCR票据识别、电子签章以及RPA人工智能等技术搭建高校财务系统。通过平台建设,为师生提供集票据收集验证、选取报销、在线审核、生成凭证于一体的一站式报销服务,让报销的教师通过一部手机即可完成报销业务。有效提升高校财务治理效能,提高各高校财务工作处理效率,推动高校智能财务管理工作的高质量发展,为智能财务报销体系在高校的实践应用提供参考。

水–火–风协调优化的全景安全约束经济调度

风电出力的不确定性给传统的安全约束经济调度(security constrained economic dispatch,SCED)方法带来了很大的挑战。为了协调调度水电、火电和风电等多种电源,提出了水–火–风协调优化的全景SCED方法。该方法用区间数表示风电的波动范围,统一优化备用需求与机组出力;考虑机组跟踪负荷能力以及调度的公平性,经济、公平地预留各机组备用,以应对风电波动。针对含区间数模型的复杂性,提出关键场景的识别方法,形成以关键场景为约束、不损失优化精度的模型,显著减小了模型规模,使其能够高效地得到求解。基于电网实际数据的算例验证了所提出的方法在解决风电波动问题方面的高效性与科学性。

考虑年末预留水位的全景梯级水电跨年随机调度策略及模型

针对大型梯级水电年末预留水位优化问题,提出在给定置信度条件下的来水在险值(inflow at risk,IaR)方法,用以计算第1年可靠来水流量,并构建以发电收益最大化为目标的全景梯级水电跨年随机优化调度模型,使得年末预留水位能够适应第2年多种来水情况下的运行约束。采用条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)指标衡量发电收益风险,并建立将发电收益经济性与风险性统一的双层规划模型。针对所建混合整数线性规划模型的解算,提出了主、子问题一体控制的最优奔德斯(Benders)分解方法,并对模型进行求解。对一个2级梯级水电站系统进行仿真分析,结果表明,所提出的全景跨年随机优化调度模型在不同风险偏好下,可以有效提高梯级水电站的跨年发电收益、减少弃水量,同时验证了最优奔德斯分解策略的高效性。

全景数据分析系统在SCADA系统中的应用

介绍了河北省南部电网SCADA系统中全景数据记录分析系统的开发应用情况,详细阐述了全景数据分析系统在全景数据记录、全景数据回放、全景数据展现过程中所采用的压缩算法、存储算法、数据记录、数据反演等技术细节,并分析了该系统的应用效果,对其他SCADA系统相似功能的设计和实现有借鉴作用。

我国企业人工智能应用现状与挑战

深度学习增强了人工智能(AI)算法的通用性,近年来催生了AI产业的快速发展,但实践表明AI技术和算法在产业领域的落地应用依然面临极大困难;企业用上并用好AI、学术界和产业界协同以解决算法落地困难等问题,受到广泛关注。本文着眼我国AI产业的健康可持续发展,从企业AI应用落地的实际案例出发,梳理业界现状、剖析发展挑战、探讨根本原因、提出应对策略。企业AI落地应用的复杂性表现在业务需求、数据、算法、基础设施、配套方案等多个维度,应用成熟度取决于数据的准备程度及治理水平。在国家宏观层面,有必要构建更友好的AI产业生态环境,促进AI全产业链协同发展;以更有力的具体举措支持AI产业的技术研发,特别是全栈AI、AI基础平台及工具体系、AI根技术等,提高我国AI核心技术的自主可控能力;鼓励企业积极实施数字化转型,采用AI技术进行智能化升级,形成AI产业技术研发、企业AI落地创新的强耦合及双向循环。

就业承载力预警系统:概念、设计与应用

构建就业承载力预警系统是完善公共安全及应急管理体系的需要。为此,本文梳理了承载力、就业承载力、就业承载力超载及就业市场情景假定等相关概念,讨论了就业承载力预警原理及建模思路、超载度分级及量化标准、多维及一维预警系统设计等问题,并应用于样本城市的就业承载力预警实测,显示这一系统是可行的。

本科全景继电保护教学研究与实践

继电保护是电力系统安全稳定运行必不可少的组成部分,继电保护课程融合了电力系统分析等多学科内容,具有学科交叉、概念抽象、理论复杂、不便自学等特点.该文分析了现有继电保护实践教学中存在的问题,提出了适应不同水平学生的全景继电保护教学模式,并以电磁暂态仿真软件PSCAD为基础开发了适用于本科阶段的全景继电保护教学平台.