移动式C型臂X射线机图像拼接在骨科手术中的应用

背景:在脊柱和长骨骨折等骨科手术治疗中,获取骨折部位的完整骨结构图像对于监控和评价骨科术中效果具有十分重要的临床意义。目的:探讨移动式C型臂X射线机图像拼接技术在临床骨科手术中的应用效果。方法:对骨科手术部位的脊柱和长骨进行C型臂X射线机透视并采集2-4幅图像,经过图像拼接软件将图像多区域重叠,进行图像拼接技术处理后得到脊柱和长骨骨折内固定手术部位的1张全景图像。结果与结论:移动式C型臂X射线机图像拼接技术处理后能在1张照片上获得脊柱和长骨骨折内固定手术部位全景图像,能较清晰、完整地显示脊柱和长骨的全景,并有助于术者在术中及时地了解和评估骨折部位的对位、对线情况,且能进行长度和角度测量,为进一步提高手术质量提供强有力的支持。

SLOT Scan技术在青少年脊柱侧弯摄片中的应用

目的:探讨有技巧地应用一种新的窄缝曝光采集(SLOT Scan)技术对青少年脊柱侧弯摄片质量的提高作用。方法:使用日本岛津公司Sonialvision Safire Ⅱ设备,采用SLOT Scan技术对60例身高1.50米以上的青少年患者进行摄片。通过1次连续的曝光采集所有数据,再利用无缝全景拼接软件对图像缝合。结果:颈、胸、腰骶椎通过无缝拼接能同时在1张X线片上清晰地显示,达到了颈胸腰骶椎一次成像片的满意效果。结论:SLOT Scan技术作为一种全新的成像技术,能有效地去除拼接伪影,使全脊柱能同时在1张X线片上完整无缝地呈现,更有利于脊柱外科医生对侧弯的整体观察与计算测量,有利于手术方式的选择和疗效的判断。

基于无人机测绘的地理信息定位技术

无人机测绘中的地理信息定位技术是航空遥感领域的重要发展方向。传统方法主要是利用地理信息影像的特征进行分析,忽略了地理信息定位的准确性。为此,提出一种基于三角测量的无人机测绘地理信息定位方法。将无人机采集的影像进行拼接、几何纠正、配准和融合,建立无人机测绘的地理信息定位坐标。在此基础上,利用误差方程公式计算地理信息定位的地面控制点,将控制点向量坐标当作带权虚拟的观测值,根据地理信息控制点进行分类,选取清晰的无人机影像和定位标志,计算三角测量的无人机测绘地理信息定位的平均值和均方差,实现无人机测绘的地理信息定位技术。实验结果表明,提出方法不仅可以获得高分辨率的地理信息影像,还可以提高地理信息定位的准确性。

先天性脊柱侧弯矫治术前全脊柱三维磁共振成像的价值

目的:探讨全脊柱三维(3D)MRI在先天性脊柱侧弯(CS)矫治术前的诊断及评估价值。方法:对31例CS患者进行常规2D MRI及3D MRI扫描,并将3D MRI图像采用主机自带Composing无缝拼接软件拼接成全脊柱图像。由2名副高以上职称的放射科医师采用5分法对2组图像进行质量评分,并测量2组图像主弯Cobb角,记录测量时间。结果:3D MRI图像质量评分[(4.79±0.41)分)]显著高于2D MRI[(4.40±0.66)分],且两者差异具有统计学意义(Z=3.46,P=0.00<0.05);2D、3D MRI图像的主弯Cobb角分别为(44.29°±16.03°)和(44.56°±15.63°),两者差异无统计学意义(t=0.91,P=0.37>0.05);3D MRI图像Cobb角测量所耗时间[(34.79±15.57)s]短于2D MRI[(43.44±16.98)s],且两者差异具有统计学意义(Z=6.69,P=0.00<0.05)。结论:全脊柱3D MRI无缝拼接技术所得图像质量高,测量效率高,可替代常规2D MRI进行CS矫治术前的诊断及评估。

无人机技术在生态保护红线勘界定标及监管中的应用研究

基于生态保护红线勘界定标工作全流程,利用无人机全景技术、快速拼接技术、图传技术分别实现了在红线界桩、标识牌点位选取、红线边界校核、红线常态化管理等方面的应用,通过案例分析,有效提升了界桩、标识牌点位选取的科学合理性,确保了生态保护红线精准落地,实现了生态保护红线的常态化管理,具有一定的推广应用价值。

数字拼接图像检测技术

数字图像取证技术逐渐成为数字图像处理研究重点,而数字图像被动盲取证技术在不依靠水印等前提条件下可以检测图像来源,实现图像篡改检测,成为研究热点。文章介绍了检测图像篡改中常用的两种方法:基于相机响应函数一致性自动分割的图像拼接检测和基于相机特征不一致性的图像拼接检测。文中对两种方法的性能和算法特点进行了分析,并对该领域的研究发展提出了新思路。

无人机航拍图像拼接技术研究与实现

图像拼接是从局部视图序列中获得更宽视野的过程,在过去的二十年中,相关专家学者们已经提出了许多图像拼接算法和技术。在无人机航拍中,受限于无人机稳定性差、像素低等局限,所获得的图像往往需要拼接降噪后方能进行实际应用。然而,传统的图像拼接直接应用于无人机航拍图像中,存在运算复杂、占用内存大、图像精准性较差等问题。因此,迫切需要适用于无人机航拍图像的拼接算法和技术。文章据此出发,首先分析无人机航拍图像拼接的必要和技术现状,指出一般的图像拼接需要准备和测量GCP的位置,且需要消耗较多的时间和精力。在此基础上,提出无人机航拍图像拼接的关键技术与实现,指出HARRIS算法更加适用于无人机航拍图像的拼接,并且详细论述了图像拼接的流程。

“一体化全景成像人工智能平台”的临床应用价值分析

目的探讨“一体化全景成像人工智能平台”中的全长位片拼接软件结合普通DR机在膝关节置换围手术期的应用价值。方法选取2021年12月至2022年12月于江西中医药大学附属医院关节骨科进行TKA或UKA手术的患者30例,采集所有患者术前、术后双下肢全长负重位片,观察组利用本平台软件结合普通DR机进行下肢全长位片的拼接,对照组利用院内全自动拼接设备及软件进行下肢全长位片的拼接,并对拼接好的双下肢全长负重位片胫股角进行测量,后将同一患者观察组所测胫股角数值与对照组进行对比,分析并记录胫股角测量的准确率,然后将两者的成片从图像质量、接缝精度、连接图像对比度等多个方面进行详细比较,以确保图像的准确性和一致性,将两者的成片分为A类图像、B类图像、C类图像。结果使用本平台软件进行术前、术后图像拼接的30例患者其胫股角与院内全自动拼接设备相比较,差异无统计学意义(P>0.05),且其胫股角测量准确率为100%。图像A类图片率为95%,B类图片率为5%,无C类图片。经证实,本平台软件拼接的双下肢全长负重位片质量均优良,其图像清晰度优异,能准确地反映下肢力线,其图像质量差异与院内全自动拼接设备及其软件所拼接图像对比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论本平台软件所拼接的双下肢全长负重位片能够精准测量下肢力线及胫股角,对于无自动拼接设备的医院进行膝关节置换术前方案制定、术中指导定位和截骨、术后对患者疗效进行评估等都有着重要的应用价值,确实值得临床推广及应用。

基于控制点配准算法的无人机遥感影像自动无缝拼接技术探讨

无人机技术不断升级,在诸多领域中得到了广泛应用,尤其是在地质、地形勘测等领域,和遥感技术相结合,不仅保证了作业质量,也降低了作业成本,提高了作业效率。但在实际应用过程中,自动无缝拼接技术需要展开分析。基于此,从无人机遥感影像自动无缝拼接技术入手,结合控制点配准算法这一内容,对无人机遥感影像自动无缝拼接技术的应用进行探讨,以求让数据处理工作得到更好落实,最大限度满足实际发展的需求。

基于控制点配准算法的无人机遥感影像自动无缝拼接技术

随着无人机技术的发展趋于成熟,利用无人机平台进行摄影拍照成了十分常见的媒体手段,主要是因为无人机遥感作业相对于传统航空遥感作业成本更低廉,使用更方便,能够灵活快速的获取非常规角度的拍摄。为了满足无人机遥感连续拍摄影像的无缝拼接,需要通过计算算法来对摄像机的拍摄位置进行参照统一和控制配准。基于以上需求,本文就基于控制点配准算法的无人机遥感影像自动无缝拼接技术进行简要介绍。

一种全景监视及多目标跟踪系统设计

为了满足对多个目标的全视景监视和跟踪需求,给出了一种基于多探测器的全视景多目标监视及跟踪系统设计方案,该方案利用视频拼接技术和多目标跟踪算法,实现对目标的360°监视和跟踪,并实时输出目标的位置信息。首先对比了四种实现全景监视和跟踪的技术途径的优劣,确定采用多探测器拼接技术构成全景监视和多目标跟踪系统,接着介绍了上述全景监视和多目标跟踪系统的组成和原理,给出系统设备在厂内和外场的试验验证效果,试验结果表明系统监视和跟踪效果满足设计要求。该系统满足军、民用全景监视和多目标跟踪领域的使用需求。

用于线结构光传感器中的图像拆分与合成技术

本文提出了提高线结构光传感器测量分辨力的光学图像拆分与合成技术 ,即将光条所成的图像拆分成几部分 ,并分别成像在 CCD成像面上 ,在不降低分辨力的情况下 ,使测量视场单方向扩展。此技术已成功地应用于 BGA芯片管脚的三维测量。