基于XML的多媒体光盘出版系统的研究

多媒体光盘出版系统中文献的表示与存储格式、智能检索是当前研究的热点和难点，该文针对这些问题提出基于XML文档格式的智能检索模型，给出了实现的技术路线。

基于模糊诊断模型的DICOM SR关系数据库构建与XML表示

随着医学图像系统应用的深入,用户对系统功能提出了更深层次的需求:由医学图像的组织管理上升到医学图像的智能检索.为了满足智能化医学图像检索需要,提出了一个含不确定信息的SR关系数据库表示模型,模型基于模糊理论,可以很好地表示医学图像诊断语言中的不确定信息.在此基础上,介绍了含不确定信息的SR关系数据库到XML的映射转换方法,实现了SR信息的XML表示.该模型和其XML表示法为下一步的基于语义的医学图像智能化检索方法的研究奠定了基础.

基于XML的智能信息检索与聚类研究

目前Web上大多是非结构化的信息,检索主要是通过基于关键词的搜索引擎或目录浏览。近来,许多组织、团体、协会在Web上通过DTD Schema定义XML(ExtensibleMarkupLanguage)文档,由于XML描述了结构化的信息,对XML文档的检索也与以往的搜索引擎不同。为此,本文设计了一个新的基于XML文档的智能信息检索原型系统XI IRC,给出了它的体系结构及功能,并对用户界面、索引机制、查询机制、检索结果概念聚类等问题进行了探讨。

基于XML的网络化制造资源智能检索技术的研究

首先对XML进行了概要介绍,分析了当前信息检索技术所存在的问题;然后阐述了XML在信息检索中的优势;最后以制造资源中的典型设备--车床为例,深入探讨了XML的信息检索功能。

面向医药卫生知识服务系统的学术知识图谱构建与应用研究

目的/意义探析知识服务系统中学术知识图谱的构建框架和方法,为开展基于科技大数据的新型知识服务提供参考。方法/过程提出面向知识服务系统的学术知识图谱构建框架及方案,以医药卫生知识服务系统为例,详细阐述构建步骤及构建过程中的关键技术。结果/结论基于多类型科技数据资源构建的学术知识图谱有助于更好地开展学术实体的关联挖掘与知识推理,提高科技数据组织管理效率,提供更高效的知识服务。

基于潜在语义以及关键字的油气田工程智能知识信息检索方法

在油气田工程智能知识信息中,有效信息分布结构及其检索目标特征语义分析程度不同的影响,很难在特定条件下完成有效信息的全局检索,且所得检索结果与预期结果偏差较大,严重影响油气田工程智能知识信息分析进度。为了解决这一难题,提出基于潜在语义与关键字对其展开检索方法研究。建立基于潜在语义的油气田工程智能知识信息数据预处理模型,基于模型进行潜在语义分析、关键字信息空间的多重分析、知识信息检索相似度识别,实现高精度检索信息的效果。实验结果表明,提出方法能够有效提升目标信息检索精准度,在检索速率、完整度及检索稳定性方面具有提升优化作用。

人工智能赋能下的城市风貌评价理论知识图谱建构

由于城市风貌构成及其评价理论系统认知的缺乏,中国快速城镇化进程中城市“千城一面”的现象日益明显。本研究结合检索增强生成与提示工程的技术优势,探索了人工智能赋能下的城市风貌评价理论知识图谱的构建路径,进而实现城市风貌评价理论的知识映射与深化认知。一方面为城市风貌管控与设计决策提供有效支持,另一方面为“AI for Architecture”新范式的建构提供理论层面的赋能。

基于学习通平台的课程知识图谱构建及其应用——以《信息检索》课程为例

[目的/意义]知识图谱理论和技术在课程知识图谱和学科知识图谱等领域已经得到了广泛应用。本研究旨在探讨如何基于学习通平台构建《信息检索》课程的知识图谱,并分析其在教学实践中的应用。[方法/过程]首先明确课程知识图谱的定义,并阐述课程知识图谱在教育学领域的重要性。其次,详细描述了课程知识图谱的构建过程,包括知识点的梳理、知识点之间逻辑关系的建立、以及教学资源与知识点的关联。探讨了如何利用知识图谱进行学情分析。[结果/结论]研究表明,基于学习通平台构建的课程知识图谱能够有效地支持教师的教学活动和学生的学习过程。知识图谱不仅能够帮助教师精准地形成课程知识体系,明确知识类型与认知维度,还能为学生提供个性化的学习路径,促进深度学习和综合能力的提升。此外,知识图谱的应用还有助于教师实时了解学生的学习情况,实现精准教学。

基于RAG的科技奖励知识库构建与应用研究

[目的/意义]旨在设计一个基于RAG(检索增强生成)技术的科技奖励知识库,以提高科技奖励信息的检索智能化水平和应用价值,为科技创新提供更精准、全面的科技奖励信息服务。[方法/过程]以传统科技奖励知识库作为数据基础,集成RAG技术,将其分块后向量化并形成索引。同时,用户的查询语句以同样方式向量化,通过向量检索,获取知识库中相关内容,合并之后作为大语言模型的提示词上下文输入,得到具有较高智能水平的回答。[结果/结论]基于RAG的科技奖励知识库显著提升了智能化水平,检索的准确性和效率得到较大提升,为科技奖励信息的智能化管理和应用开辟了新途径,在科技情报、科技决策和区域创新等领域具有较高的应用价值。

一种基于语言大模型的强度智能化知识管理的应用

在人工智能领域的不断进化中,大语言模型(Large Language Model,LLM)应用成了当前的热点和前沿技术之一。过去几年中,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)技术的快速发展为LLM带来了新的发展机遇。RAG技术通过结合强大的语言模型与信息检索系统,在复杂的问题解决和信息处理任务中提供更加精确和深入的答案,并且不断优化和扩展其应用范围。文章基于LLM应用研究,结合RAG技术和智能化知识平台,探索了LLM在强度智能化知识管理中的应用,为企业的创新研发和产品设计提供更加智能化、高效、准确的支持。

AIGC技术在国家审计中的应用

当前AIGC技术展现出巨大潜力,并逐步影响多个领域的发展。国家审计面临数据量大、信息处理复杂和效率需求高的挑战,应用AIGC技术提升审计智能化水平成为审计数智化转型的重点方向。本文讨论了AIGC在审计计划、审计实施、审计报告及审计整改等阶段的具体应用,通过构建审计知识库与WPS审计助手应用原型,实现了法规、政策、审计成果等知识的智能化存储、检索与应用。结果显示,“开源大语言模型+检索增强生成技术”模式有助于降低开发成本,提升审计专业内容的生成质量,为国家审计的智能化转型提供了实践方案。本文从制定AIGC应用的成本、质量和效率评估标准,加强国家审计AIGC应用的顶层设计与共享协同等方面提出了推进AIGC技术在国家审计领域应用的对策建议。

人工智能技术本地化探索及在国家审计中的应用

人工智能作为新质生产力的重要引擎,将为各行各业赋能,助力审计工作“强研究、提质效”,推进高质量发展。人工智能技术给审计工作带来了机遇与挑战。本文首先阐述人工智能的发展历程和最新趋势,回顾与审计相关的文献;论述本地私有化部署大模型及Agent应用、知识库构建及检索增强生成、视频目标检测、本地离线语音识别等人工智能技术探索,结果显示人工智能技术应用能够有效增加审计工作的深度和广度,提升工作效率;探讨当前人工智能在审计应用的难点,包括生态系统建设、数据利用及治理、安全风险等;进一步结合国家审计的现实基础和在数字中国背景下的工作需要,从加强顶层设计、审计人才培养、有序构建专业领域人工智能等方面展望人工智能技术在国家审计中的应用。

铁路自然语言大模型关键技术研究及应用展望

人工智能自然语言大模型的涌现为行业深度赋能带来了新的曙光,研究铁路自然语言大模型关键技术及应用,对促进和统筹铁路人工智能发展具有重要意义。根据铁路人工智能应用需求,提出铁路自然语言大模型应用场景;依托铁路人工智能平台,设计铁路自然语言大模型的总体架构,研究自然语言大模型关键技术,构建面向智能问答的铁路行业大模型,并以实际数据进行模型验证;最后从铁路运输组织、铁路运营安全、旅客服务方面对铁路自然语言大模型的发展和应用进行展望。

基于知识图谱的煤层气档案管理系统建设

面向油气田企业档案知识成果应用需求,基于业务相关的多源异构数据、知识成果及专家经验,利用知识图谱等人工智能技术构建关系化知识库,实现该领域信息资源的智能搜索与智能推荐。同时为煤层气档案管理提供数据及算法支撑,从而达到认知计算技术在油气田工程技术领域的场景化落地目标,为油气田更多智能化技术应用进行了有益探索,助力该领域的数字化和智能化转型。

OKMF:一个基于本体论的知识管理系统框架

根据知识管理的工作原理、功能结构和知识在企事业中的全过程 ,提出将知识过程分为俘获、保存和重用三个阶段 ,用知识的转化和连接机制衔接这三个环节 ,本体论贯穿始终 设计了一个此理论下的基于本体论的知识管理系统基本框架———OKMF ,对于将本体翻译为元知识结构、基于本体论的知识项检索以及人与知识的连接机制等方面 ,进行了比较系统和深入的论述 。

知识网格中基于领域本体的智能检索

本文提出知识网格环境下基于领域本体的智能检索模型,采用OWLDL语言对领域知识进行形式化描述,支持推理和深层语义检索。"标注"和"查询优化"是检索的两个关键技术。通过规范的概念和概念间语义关系对文档片段进行标注,并针对"一词多义"问题提出"主题-概念"两阶段消歧算法。"查询优化"过程中,基于OWLDL推理的优化算法实现查询概念的自动扩展,提高了查全率和查准率。基于以上方法,建立航天领域本体,利用网上数据库开放资源作为测试集进行评测。实验显示,与传统基于关键词的检索方法相比,基于领域本体的检索方法具有较高的查准率和查全率。

军事知识图谱构建技术

以建立军事知识图谱为目的,提出了一整套军事知识图谱构建方法与计算框架.首先梳理并改进了军事知识图谱存储框架与军事知识表示模型,在此基础上提出了军事知识图谱自动构建与智能检索等关键技术,最后提出了军事知识图谱的维护更新策略.构建后的军事知识图谱,具备管理亿级实体关系三元组的能力,支持图谱的自动构建、快速检索响应与多模式查询,对网络信息体系建设中的信息组织和知识管理有一定的指导意义.

基于语义知识图谱的农业知识智能检索方法

针对我国现存网络农业数据库同质异构、知识零散化、一物多词、歧义解析缺乏规范等问题,提出了基于语义知识图谱的农业知识智能检索方法。本文方法围绕农作物品种、农作物病虫害、农作物简介、模型方法4个要素,自顶向下构建模式层;通过本体建模形成知识图谱的概念框架,自底向上构建数据层;通过数据获取、知识抽取、融合、存储建立实体间关联关系。针对语料中歧义字段问题,本文方法在构建知识图谱中收集大量专有词汇,并对其进行分词及词性标注。为了解决在农业知识中一物多词的问题,收集了数量庞大的主要农作物别名,并作为实体赋予明确属性,采用Bi-LSTM-CRF进行实体识别,并通过LSTM将问题进行分类,利用TF-IDF进行关键字提取,最后将知识存储于Neo4j图数据库中,从而对相关农业知识数据做规范分类,解决一物多词、一义多解问题。

中外全文检索研究的现状及趋势

本文主要阐述了中外全文检索研究的现状,对国内外全文检索的主要技术及其优缺点进行了分析和思考,并提出了一些解决的办法,同时对全文检索的发展趋势提出了自己的观点。

基于Ontology的科学数据共享检索体系解析

本文介绍了数据共享检索系统所采用的开发平台和工具,构建了基于Ontology的数据共享检索体系,指出了该体系的主要模块以及关键技术。目前,已经初步建立了基于仪表领域本体的智能检索系统,并实现了简单的语义查询功能。