Fusion Platform for Renal Cyst Characterization

This work concerns the field of diagnostic aids that facilitate diagnostic decisions for practitioners, especially in medical imaging. The pathology in question, in this study, is the renal cyst. The diagnostic process starts from simultaneous acquisitions of double isotope (Teechnetium-99 m and Iodine-131) scintigraphic images. Then, the platform allows the fusion of these images and the calculation of a pathological parameter that permits the characterization of the state of the dysplasic kidney by comparing it with the normal one. The final result is fusion images annotated by the pathological parameter value.

基于大数据技术的企业信息资源管理系统

企业信息资源管理系统面对大规模和多类型数据涌入时,处理效率低,系统容易崩溃,设计基于大数据技术的企业信息资源管理系统。分析Hadoop平台体系结构,确定资源管理系统整体架构,设计每个子系统对应的功能,部署系统硬件环境;利用大数据融合技术设置软件执行算法,通过模糊调度挖掘资源间关联规则,根据相似性函数,建立同类资源的融合模型,提高业务处理效率,完成系统整体设计。实验表明,该系统的CPU利用率仅在30%左右,处理时间在1.00s以内,大大缩短了处理时间,提高了处理效率。

面向安全高效运行的重载列车智能操控关键技术

面向我国重载铁路自动化和智能化发展以及重载铁路运输需求持续增长对既有列车运行控制带来的严峻挑战,文章围绕重载列车智能操控关键技术展开了研究现状介绍,并分析了目前亟待解决的难题与未来发展趋势。首先,针对列车纵向动力学建模,已有研究多考虑单一环境、固定工况下机理建模及分析,难以精确表征列车运行过程中的内、外部参数时空渐变特性,因此,在已有机理模型基础上考虑未建模动态,并进行降阶等效是未来一个重要研究方向。其次,长编组列车车辆间非线性强耦合特性、空气制动特性对列车运行过程中纵向冲动的影响依旧为重载列车操纵优化带来了巨大的挑战,借鉴高速列车多车协同控制技术,研究考虑主动抑制纵向冲动的重载列车多机车分布式协同控制具有重要意义。最后,结合数据驱动与人工智能算法、多源信息融合等新兴技术分析了列车控制领域一些新的机遇,而耦合仿真平台与评估体系的搭建也将成为重载列车安全运行分析、评估与优化的一种有效途径。

文化融合下全域智能乡村旅游平台建设研究--以四川凉山州为例

乡村旅游平台是传播特色文化的载体,在文化和旅游融合中发挥重要作用,打造全区域智能乡村旅游平台有利于推动我国文旅产业发展更进一步。本文选取四川凉山州为研究对象,基于凉山州彝族文化旅游和智能乡村旅游平台的现状,从硬件网络层、数据信息层、服务系统层、应用层及用户层五个层面,构建出一个全域智能乡村旅游平台的整体技术架构。以游客和管理者为主体,设计出智能乡村旅游服务模块和管理模块,为游客提供信息查询、文化传播、商业、智能互动及个性化推荐等全方位服务,推动全域智能乡村旅游平台的顺利建设。

基于图表映射融合技术的大电网运行业务平台化人机交互设计

为更好满足大电网运行业务中高效感知电网状态的需求,开展了软件前后端数据组织和接口设计方面的研究。在融合海量人机交互技术关键要素的基础上,提出一种大电网分析模型图模一体化与多关系表数据映射与融合的平台化技术方案,并通过2669个厂站大电网案例验证方法的有效性。结果表明,所提方法在实现诸多功能需求基础上具备较高的模型检索效率与优秀的前端渲染性能,可为大电网运行业务人机交互设计提供参考。

基于模型融合和生成网络的有效阵位智能决策方法

军事智能技术是当前最具活力的前沿领域和未来无人装备发展的必然趋势。针对无人平台在复杂环境下自主决策可靠性和实时性的双重需求和现有基于规则推演的作战仿真技术在动态性和灵活性方面的不足,采用原理分析与实验验证的研究方法,在某型无人平台射击实验数据集的基础上,围绕攻击决策的有效阵位识别环节,将其转换为机器学习领域类别不平衡的二分类问题,综合采用相关性分析、特征工程、模型融合技术构建高实时性和灵活性的有效阵位智能决策模型,并提出基于ICGAN-Stacking不平衡分类架构对少数类样本进行定向扩充,实现数据增强和模型性能提升。实验结果表明:所提方法召回率提升了4.1%、精确度提升了0.4%、F1值提升了1.5%、AUC值达到90.9%,能够满足无人平台执行作战任务实时性和可靠性需求。

“教学研训一体,线上线下融合”本研贯通式培养模式探索

针对高校课堂教学存在的“三难”与“三低”难题,文章探索实践了一种“教学研训一体、线上线下融合”的本研贯通式培养模式。创新性采用“互联网+教育”技术构建教学研训一体化平台,深度融合高校课堂教学三个关键教学环节,并结合一流学科和一流专业建设需求,通过“理论、实验、创新实践有机集成,线下、线上交叉融合”方式,满足学生从本科入学到研究生毕业培养的全部需求,提高了教学资源利用率,取得了人才创新能力培养倍增的效果。

水泥生产智能化成套技术研发与集成应用

智能化技术的研发和应用是传统水泥制造业走向自动化的必经之路。近年来,众多水泥企业在生产智能化方面作出诸多研究,但仍存在控制回路不完善、智能控制水平低、智能决策未健全等问题。本文以水泥绿色、高性能生产和减负增效为目标,经过科技攻关和工程化验证,首次构建了集生产过程数据采集、工况智能辨识、多策略智能优化控制、智能生产管理于一体的水泥生产智能化体系结构;开发了多个数据处理与融合软件,突破了生料成分、烧成带温度、水泥粒度分布信息准确提取的瓶颈,状态识别准确率达80%以上;研发全流程优化控制技术并编制相应的控制软件,实现水泥生产的智能优化控制。本文所研究的技术已成功应用于百余条生产线,包括水泥巨头拉法基集团、俄罗斯及南非等国家的水泥企业、中国建材集团、山水集团等,社会效益显著。

城市智慧公交云脑建设与应用

针对公交海量数据多源、异构、分散,不能充分收集、治理和应用,传统智能公交不同系统间联动性不强的实际现状,本文通过对北京、杭州、广州、上海等城市数据大脑、云脑平台的调查研究,结合云计算、人工智能等新一代信息技术,提出智慧公交云脑平台建设的总体架构,深挖十大核心应用功能,分析六大发展趋势。通过多源数据的融合、挖掘,核心模型算法的搭建,支撑公交业务应用,并加强各应用系统间的信息耦合。

煤矿智能润滑融合系统研究与应用

针对煤矿机电设备人工润滑周期长、可靠性低、安全隐患大、容易造成设备损伤等问题,提出了由润滑设备层、集中控制层和融合展现层构成的煤矿智能润滑融合系统,实现了设备的自动智能润滑,并构建PLC数据交互接口,实现了与煤矿智能一体化管控平台的融合展现和远程控制。现场实际应用表明,该系统节约了油脂用量,提高了润滑效率,减少了人力成本,提升了煤矿智能化水平,具有一定的推广使用价值。

基于OpenVPX标准的异构融合处理模块软硬件协同设计研究

随着计算机软硬件技术的持续进步,机载计算平台集成的任务功能日益增多,导致平台内部的计算需求在规模和复杂性上不断攀升。面对智能化应用的迅猛增长,传统的单一处理器架构已不足以应对多样化的复杂任务。为此,基于OpenVPX标准,定义并设计了一种符合硬件开放式架构的3U异构融合处理模块,以适应多种复杂任务的需求。文中还提出了一种异构计算资源池化技术,旨在实现多类型任务应用的快速部署和高效运行,同时降低通信延迟,显著提升计算平台的处理能力和适用性。最后进行了实验验证,结果表明与多CPU架构相比,文中所设计的异构融合处理模块在执行特定神经网络算法时,处理时间缩短了约4.8倍,证明了其在性能上的显著提升。该研究成果不仅展示了异构融合处理模块在机载智能计算应用中的显著性能优势,而且为航空计算平台的未来发展提供了创新的解决方案和技术支持。

数字孪生可视化测绘平台在智慧城市建设中的应用

智慧城市建设是当前社会发展的重要方向之一,数字孪生技术作为一种创新的工具,为智慧城市建设提供了新的思路和方法。本文以数字孪生可视化测绘平台在智慧城市建设中的应用为研究对象,探讨了数字孪生可视化测绘平台的关键技术和基本架构,在智慧城市建设中的应用场景、技术特点以及面临的挑战和发展趋势。研究表明,数字孪生可视化测绘平台对于智慧城市建设具有重要的推动作用,能够帮助城市规划者、管理者和决策者作出科学、高效的决策,实现智慧城市的可持续发展。

数字平台视角下新质生产力的形成机制与推进策略

新一轮技术革命为培育形成和壮大新质生产力提供了全新技术基础,数字平台企业成为新质生产力形成的关键创新主体。依据构成数字平台企业的核心要素、数字平台企业自身的产业形态结构、多平台企业耦合形成的平台生态系统的螺旋上升逻辑,分维度对数字平台视角下的新质生产力内涵进行解构。重点从数字平台视角诠释新质生产力的形成机制,其中,数据要素捕获机制为新质生产力的形成提供了要素基础,数字平台企业技术创新机制为新质生产力的形成提供了创新动能,数字平台企业赋能使能机制优化了新质生产力的形成路径,数字平台企业场景应用机制为新质生产力的形成提供了数实融合场景。同时,数字平台在创新赋能新质生产力形成的过程中,在企业层面、行业层面、政府层面存在一系列抑制创新活动开展的关键障碍,表现在企业层面的要素互通机制未能有序构建,抑制了生产要素的规模效应和集聚效应;行业层面的市场高度集中,导致数字平台自身创新动力不足;政府层面促进平台创新发展的体制机制有待强化,抑制了数字平台对于新质生产力的形成和培育。未来需从平台监管制度重塑、平台企业战略转型以及平台社会舆论支持再造三个方面支持数字平台驱动的新质生产力形成壮大。

激光雷达/深度相机融合的SLAM实验平台开发

搭建了一种基于激光雷达/深度相机融合的同步定位与建图实验教学平台,实验平台由Nano和STM32运动控制器组成,平台配备有奥比中光Astra S深度相机、激光雷达、陀螺仪、里程计等,通过传感器采集周围环境信息,并进行机器人运动学解算,实现了机器人运动学控制、激光雷达和深度相机的数据采集、激光雷达/深度相机融合、同步定位与建图等功能。控制系统基于ROS系统进行开发,具有可移植性强、支持二次开发等特点。本实验教学平台能够有效快速地构建场景的二维/三维地图,有助于增强学生的实践动手能力,理解相关算法具体内容,取得了良好的教学效果。

浅析智慧高速公路体系架构与示范应用

智慧高速公路作为落实国家数字化发展和交通强国战略的重要内容,是以数字化与传统交通运输深度融合为契机,将人工智能、云计算等新兴技术与高速公路建设、运营和养护全周期业务需求相结合的重要载体。智慧高速公路紧扣道路交通态势管理、公众安全出行服务等核心发展目标,融合高速公路基础设施、智能化装备等多源信息资源,通过综合管控云控平台伴随式信息发布,提升高速公路感知能力、安全畅通和运营管理水平。通过智慧高速公路的架构体系与关键技术手段,结合山西五盂智能网联重载公路示范基地设计与建设情况,进一步推动高速公路行业数字化转型和业务应用协同一体化运行高质量发展。

基于自适应反射率融合模型的遥感影像分辨率提高方法研究

遥感具有观测范围广,时效强的特点,广泛应用于铁路工程之类的大面积高复杂地区的监测。然而由于技术和成本的制约,难以获取长时序高分辨率的影像,制约了遥感对地监测的发展。本文基于时空自适应反射率融合模型(ESTARFM),在Google Earth Engine(GEE)云平台对其进行实现。分别选取了黑龙江省份的农村、城市、城郊结合类型的三个区域进行了实验,验证了该算法在预测大面积多变地物的反射率的准确性。结合该算法和平台,能以较快的速度得到高时空分辨率的连续的时间序列影像,满足遥感快速大规模动态监测陆地表面信息的需要。

智慧矿山大数据综合管控平台的设计与实现

按照国家煤矿智能化建设发展要求,智慧矿山建设已成为煤矿改革的目标,煤矿大数据综合管控平台系统是智慧矿山建设的重点。基于大数据及软件开发技术提出了一种智慧矿山综合管控平台系统的设计思路、技术架构和设计方案,并介绍了应用情况,为智慧矿山的设计、建设、发展提供了参考。

开放自动化平台与人工智能的融合:探索新时代的自动化解决方案

随着业务流程数字化及数据爆炸式增长,人工智能的神经网络、自然语言处理等技术研究取得新进展,催生了更多的自动化应用。这些应用发展潜力巨大,能够整合海量数据,是工业自动化的重要发展方向。基于此,文章以开放自动化平台和人工智能概述为切入点,简要阐述了开放自动化平台的发展历程,分析了开放自动化平台与人工智能的融合现状及行业案例,介绍了其面临的挑战并指出了有效的解决方案,旨在为相关工作者提供参考。

郭家湾煤矿时空GIS智能综合管控平台建设分析

为提升矿井生产效率和管控水平,该文针对郭家湾煤矿目前欲提高矿井集中管控能力的智能化建设需求,借鉴前沿技术在矿井的应用,提出了基于时空GIS智能综合管控平台的总体架构。通过设备感知层、数据感知层、数据服务层和应用决策层的有机衔接,实现了对煤矿生产、安全和经营数据的全面感知和智能管理。设计了数据采集与融合、时空物联和移动终端建设的关键技术架构,并引入了机器学习的数据管理平台。构建了“全矿井生产可视化”“多系统数据统一化”“决策科学、高效化”的矿井智能感知平台,实现了矿山的全面感知、实时分析和智能决策,确保了郭家湾煤矿高效、安全、绿色和智能开采。

数字化转型下集团化智慧水务管理平台的建设方案与应用

针对当前水质净化厂中存在的信息孤岛问题及其导致的不合理生产调度,依托广州科学城某水务集团智慧水务项目,详细介绍了一套适用于集团化运营的智慧水务自动化管理平台的搭建方法和建设需求,给出系统总体技术架构,然后分析平台建设、平台应用及应用效果。该智慧水务管理平台从集团层面统筹规划,充分利用超融合架构(Hyper-converged infrastructure,HCI)、大数据、云计算、物联网、增强现实等新一代信息技术,将10座水质净化厂和16座厂外附属配套泵站的实时运行数据、日常管理信息和工作流程等多源信息进行融合,实现水质净化厂和泵站集中管理、远程监控、智能化运维等功能,解决信息孤岛问题。