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Selection of Best Materials and Parametric Optimization of Solar Parabolic Collector Using Fuzzy Logic
1
作者 Sri P. Mohana Reddy Pathi Venkataramaiah Devuru Vishnu Vardhan Reddy 《Energy and Power Engineering》 2014年第14期527-536,共10页
This paper focused on selection of best materials for absorber tube and reflective surfaces of Solar Parabolic Collector (SPC) using fuzzy logic, after analysing the material data. The glass mirror and Aluminium absor... This paper focused on selection of best materials for absorber tube and reflective surfaces of Solar Parabolic Collector (SPC) using fuzzy logic, after analysing the material data. The glass mirror and Aluminium absorber have been identified as best materials. These selected materials are replaced in existing experimental setup. An experimental design is prepared based on the considered parabolic collector parameters: Absorptivity, Reflectivity and Period of Sun Incidence. During experiments, outlet temperature of water and discharge is recorded for each experimental run. These data are analyzed using fuzzy Logic integrated with the Taguchi method and optimal parameter combination has been found. 展开更多
关键词 materialS fuzzy logic Taguchi Method
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Fuzzy mathematics and game theory based D2D multicast network construction 被引量:6
2
作者 LI Zhuoming CHEN Xing +3 位作者 ZHANG Yu WANG Peng QIANG Wei LIU Ningqing 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2019年第1期13-21,共9页
Device to device(D2 D) multi-hop communication in multicast networks solves the contradiction between high speed requirements and limited bandwidth in regional data sharing communication services. However, most networ... Device to device(D2 D) multi-hop communication in multicast networks solves the contradiction between high speed requirements and limited bandwidth in regional data sharing communication services. However, most networking models demand a large control overhead in eNodeB. Moreover, the topology should be calculated again due to the mobility of terminals, which causes the long delay. In this work, we model multicast network construction in D2 D communication through a fuzzy mathematics and game theory based algorithm. In resource allocation, we assume that user equipment(UE) can detect the available frequency and the fuzzy mathematics is introduced to describe an uncertain relationship between the resource and UE distributedly, which diminishes the time delay. For forming structure, a distributed myopic best response dynamics formation algorithm derived from a novel concept from the coalitional game theory is proposed, in which every UE can self-organize into stable structure without the control from eNodeB to improve its utilities in terms of rate and bit error rate(BER) while accounting for a link maintenance cost, and adapt this topology to environmental changes such as mobility while converging to a Nash equilibrium fast. Simulation results show that the proposed architecture converges to a tree network quickly and presents significant gains in terms of average rate utility reaching up to 50% compared to the star topology where all of the UE is directly connected to eNodeB. 展开更多
关键词 DEVICE to DEVICE (D2D) communication MULTICAST network fuzzy logic GAME theory TREE architecture
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Fuzzy Approach to the Selection of Material Data in Concurrent Engineering Environment 被引量:1
3
作者 Adavi Balakrishna G. Ravi Chandra +1 位作者 Balakrishna Gogulamudi Chinta Someswararao 《Engineering(科研)》 2011年第9期921-927,共7页
The selection of proper materials for a structural component is critical in engineering design. Existing design procedures may currently be sufficient, especially where experience exists, but fierce industrial competi... The selection of proper materials for a structural component is critical in engineering design. Existing design procedures may currently be sufficient, especially where experience exists, but fierce industrial competition is spurring the search for improved methods and tools. The main drivers are quality, life-cycle cost, and time-to-market. Improved design efficiency and accuracy may have an enormous impact on the economic viability of the final product. The use of computer-aided systems can assist the designer in selecting the ap- propriate material these may potentially reduce product cost and time-to-market while assisting the concur- rent engineering activities, thereby resolving problems related to materials presented during the initial phase of design. This paper focuses on specific issues such as material selection at early design stage. In this paper material selection algorithm is developed using fuzzy logic technique for selection of proper material from database as per design engineers’ criteria. The information obtained from the selection algorithm is ex- changed through a properly secured web page through pure internet communication to different users in the enterprise so that it can create concurrent engineering environment throughout the product life cycle. 展开更多
关键词 material Properties CONCURRENT Engineering fuzzy logic and material i.d. Web PAGES CPD
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Two-Dimensional Tellurium:Progress,Challenges,and Prospects 被引量:12
4
作者 Zhe Shi Rui Cao +8 位作者 Karim Khan Ayesha Khan Tareen Xiaosong Liu Weiyuan Liang Ye Zhang Chunyang Ma Zhinan Guo Xiaoling Luo Han Zhang 《Nano-Micro Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第8期82-115,共34页
Since the successful fabrication of two-dimensional(2D)tellurium(Te)in 2017,its fascinating properties including a thickness dependence bandgap,environmental stability,piezoelectric effect,high carrier mobility,and ph... Since the successful fabrication of two-dimensional(2D)tellurium(Te)in 2017,its fascinating properties including a thickness dependence bandgap,environmental stability,piezoelectric effect,high carrier mobility,and photoresponse among others show great potential for various applications.These include photodetectors,field-effect transistors,piezoelectric devices,modulators,and energy harvesting devices.However,as a new member of the 2D material family,much less known is about 2D Te compared to other 2D materials.Motivated by this lack of knowledge,we review the recent progress of research into 2D Te nanoflakes.Firstly,we introduce the background and motivation of this review.Then,the crystal structures and synthesis methods are presented,followed by an introduction to their physical properties and applications.Finally,the challenges and further development directions are summarized.We believe that milestone investigations of 2D Te nanoflakes will emerge soon,which will bring about great industrial revelations in 2D materials-based nanodevice commercialization. 展开更多
关键词 2D materials TELLURIUM PHOTODETECTORS Solar cells Energy harvesting logic gate and circuits
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Parametric Study on Phase Change Material Based Thermal Energy Storage System 被引量:2
5
作者 Kondakkagari Dharma Reddy Pathi Venkataramaiah Tupakula Reddy Lokesh 《Energy and Power Engineering》 2014年第14期537-549,共13页
The usage of phase change materials (PCM) to store the heat in the form of latent heat is increased, because large quantity of thermal energy is stored in smaller volumes. In the present experimental investigation, so... The usage of phase change materials (PCM) to store the heat in the form of latent heat is increased, because large quantity of thermal energy is stored in smaller volumes. In the present experimental investigation, sodium thiosulphate pentahydrate is employed as phase change material and it is stored in stainless steel capsules. These capsules are kept in fabricated tank and hot water is supplied into it. The experimental design is prepared by considering the parameters: flow rate, heat transfer fluid inlet temperature and PCM capsule shape. Experiments are conducted according to the experimental design and responses are recorded. The effect of selected parameters on TES using PCM is studied by analyzing experimental data. The experimental data are also analyzed using Fuzzy Logic to find the optimal values of flow rate, heat transfer fluid inlet temperature and PCM capsule shapes. The present work utilizes Fuzzy Logic to find the optimal parameters for designing the effective Thermal Energy Storage System (TES). 展开更多
关键词 Phase CHANGE material (PCM) Thermal Energy STORAGE System fuzzy logic
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基于多传感器融合的泊车位信息感知终端设计
6
作者 朱嘉睿 熊树生 +2 位作者 赵家豪 吴占宽 韩泽宇 《现代机械》 2023年第6期65-70,共6页
针对当前仅依赖人工的城市道路侧停车管理效率低下,而现存的基于单一传感器的智能道路侧停车管理系统存在准确率较低的问题,设计了一种基于多传感器融合的泊车位信息感知终端。该终端基于模糊逻辑推理理论,设计地磁判决算法,依据车辆出... 针对当前仅依赖人工的城市道路侧停车管理效率低下,而现存的基于单一传感器的智能道路侧停车管理系统存在准确率较低的问题,设计了一种基于多传感器融合的泊车位信息感知终端。该终端基于模糊逻辑推理理论,设计地磁判决算法,依据车辆出入位过程中产生地磁扰动变化特征提取特征变化量,结合微波雷达返回帧和红外测距值确定多状态机跳转条件,当系统判决存在冲突时,各传感器的单一判决结果将借助基本信度分配函数量化成信度值输入到D-S证据融合中心,从而实现冲突判决。实验结果表明,终端识别准确率达到99.2%,对提升城市道路侧车位管理效率、缓解城市停车压力具有重要意义。 展开更多
关键词 道路侧停车管理系统 泊车位信息感知终端 模糊逻辑推理 D-S证据理论
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多传感器融合的智能车辆导航研究 被引量:17
7
作者 王檀彬 陈无畏 +1 位作者 焦俊 汪明磊 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1381-1385,共5页
为了解决单一传感器信息获取的不足,提出了一种融合视觉和超声波信息进行导航的方法,给出了从视觉信息中提取路面标志线及判断障碍物方位的算法。用D-S证据理论和模糊处理的方法将视觉分析得到的环境信息与多个超声波传感器获得的信息... 为了解决单一传感器信息获取的不足,提出了一种融合视觉和超声波信息进行导航的方法,给出了从视觉信息中提取路面标志线及判断障碍物方位的算法。用D-S证据理论和模糊处理的方法将视觉分析得到的环境信息与多个超声波传感器获得的信息进行融合。算法包括了图像分割和数学形态学处理、超声系统的建模和信息的融合。仿真与实验结果表明:该方法可以有效提取出路面标志线并且信息处理和融合方法能有效判断障碍物,获得良好的避障导航效果。 展开更多
关键词 信息融合 D-S证据理论 模糊逻辑 智能车辆 图像处理
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多传感器融合的视觉导航智能车避障仿真研究 被引量:14
8
作者 王檀彬 陈无畏 +1 位作者 李进 焦俊 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1015-1019,共5页
在视觉导航标志线跟踪的智能车辆上加超声波传感器进行避障。智能车辆通过CCD摄像头获取的信息可以跟踪路面标志线行驶。用D-S证据理论和模糊处理的方法对多个超声波传感器的信息进行融合。包括了超声系统的建模和信息的融合。仿真结果... 在视觉导航标志线跟踪的智能车辆上加超声波传感器进行避障。智能车辆通过CCD摄像头获取的信息可以跟踪路面标志线行驶。用D-S证据理论和模糊处理的方法对多个超声波传感器的信息进行融合。包括了超声系统的建模和信息的融合。仿真结果给出了在不同环境下,智能车辆的避障运行轨迹,表明该信息处理和融合方法能有效判断障碍物,获得良好的避障导航效果。 展开更多
关键词 信息融合 D-S证据理论 模糊逻辑 智能车辆
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一种新型的动态模糊神经网络算法 被引量:9
9
作者 张德丰 卢清华 周燕 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第4期464-467,471,共5页
为了解决模糊系统中的知识抽取问题和避免初值选择的任意性,提出一种新型的动态模糊神经网络算法。运用规则产生准则时,考虑输出误差和可容纳边界的有效半径这2个重要因素;通过分级学习法,大大提高学习的有效性,加之参数的调整只限于线... 为了解决模糊系统中的知识抽取问题和避免初值选择的任意性,提出一种新型的动态模糊神经网络算法。运用规则产生准则时,考虑输出误差和可容纳边界的有效半径这2个重要因素;通过分级学习法,大大提高学习的有效性,加之参数的调整只限于线性参数,没有迭代学习,因而学习速度很快,这使算法应用于实时学习成为可能;非线性参数是由训练样本和启发式方法直接决定的。利用D-FNN来进行Mackey-Glass混沌时间序列预测实验。仿真结果表明D-FNN算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 模糊逻辑 神经网络 系统预测
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基于模糊逻辑和证据理论的故障诊断方法 被引量:7
10
作者 吴晓平 郑之松 付钰 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2012年第1期10-14,51,共6页
针对故障诊断过程中信息损失的问题和D-S证据理论在处理模糊信息时的局限性,在模糊逻辑的基础上,将决策级信息融合技术应用于故障诊断系统中,提出了一种基于模糊逻辑和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合综合故障诊断方法。该方法以... 针对故障诊断过程中信息损失的问题和D-S证据理论在处理模糊信息时的局限性,在模糊逻辑的基础上,将决策级信息融合技术应用于故障诊断系统中,提出了一种基于模糊逻辑和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合综合故障诊断方法。该方法以模糊隶属函数来实现基本可信度分配,充分利用各种传感器的冗余和互补信息,可显著提高故障诊断的准确率,实例验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 模糊逻辑 D-S证据理论 故障诊断
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基于模糊逻辑和D-S证据理论的一种态势估计方法 被引量:24
11
作者 李伟生 王宝树 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1278-1280,1298,共4页
战场态势分析是指挥决策的基础 ,如何进行合理的态势估计是C4ISR数据融合系统中的一个重要环节。分析了态势估计问题的本质特征和推理模式 ,提出了一种基于模糊逻辑和D -S证据理论的综合推理方法 ,并构造了一个对战场态势进行分析、推... 战场态势分析是指挥决策的基础 ,如何进行合理的态势估计是C4ISR数据融合系统中的一个重要环节。分析了态势估计问题的本质特征和推理模式 ,提出了一种基于模糊逻辑和D -S证据理论的综合推理方法 ,并构造了一个对战场态势进行分析、推理和预测的求解模型。该模型能够通过融合推理得到态势假设和事件之间的潜在关系 ,为决策提供依据。 展开更多
关键词 数据融合 态势估计 模糊逻辑 D-S证据理论
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模糊控制理论在柔性结构振动主动控制中的应用 被引量:6
12
作者 屈文忠 邱阳 +1 位作者 唐建中 张陵 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 1998年第2期194-196,共3页
阐述了模糊控制理论在柔性结构振动主动控制中的应用;论述了运用模糊控制理论进行结构振动控制的必要性和可行性;详细介绍了振动模糊控制方法的过程及神经网络技术与模糊控制相结合的问题;指出了振动模糊控制中需发展的几个问题。
关键词 柔性结构 振动主动控制 压电材料 模糊控制
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基于改进匈牙利算法和模糊逻辑控制的Interbay物料运输系统调度方法 被引量:3
13
作者 张洁 潘聪 +2 位作者 孙寅斌 吴立辉 秦威 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期647-653,659,共8页
为了满足晶圆制造Interbay物料运输调度的多目标和实时性要求,提出了一种基于改进匈牙利算法和模糊逻辑控制的智能调度方法.首先对晶圆工件的运输时间、等待时间、交货期以及加工特性这4个参数进行加权求和,建立晶圆工件的多目标运输成... 为了满足晶圆制造Interbay物料运输调度的多目标和实时性要求,提出了一种基于改进匈牙利算法和模糊逻辑控制的智能调度方法.首先对晶圆工件的运输时间、等待时间、交货期以及加工特性这4个参数进行加权求和,建立晶圆工件的多目标运输成本模型;然后基于模糊逻辑控制的权重参数调节模型对各个权重参数进行动态调整,进而实时地计算晶圆工件的运输成本;最后以最小化运输成本为目标,采用改进匈牙利算法求取晶圆工件和运输小车的最优匹配方案.仿真实验结果表明,与传统的几种单一启发式规则比较,提出的调度方法能够有效减少晶圆工件的平均搬运时间和平均加工周期,具有较好的综合调度性能. 展开更多
关键词 Interbay物料运输系统 调度 多目标 模糊逻辑 匈牙利算法
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基于参数调整的动态模糊神经网络算法 被引量:3
14
作者 张德丰 周灵 +1 位作者 孙亚民 马子龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期192-195,共4页
模糊逻辑与神经网络结合形成的模糊神经网络同时具有易于表达人类知识、存储与学习分布信息的优点,基于此,提出一种基于参数调整的动态模糊神经网络算法。采用扩展卡尔曼滤波器法将全局算法划分为线性和非线性部分,线性参数由最小二乘... 模糊逻辑与神经网络结合形成的模糊神经网络同时具有易于表达人类知识、存储与学习分布信息的优点,基于此,提出一种基于参数调整的动态模糊神经网络算法。采用扩展卡尔曼滤波器法将全局算法划分为线性和非线性部分,线性参数由最小二乘法和滤波器法决定,非线性参数由训练样本和启发式法直接决定,线性和非线性参数可进行实时更新。仿真结果表明,该算法能保证更简洁的结构和更短的学习时间。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 模糊逻辑 扩展卡尔曼滤波器
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模糊神经网络技术在材料加工领域中的应用 被引量:1
15
作者 陈敦军 熊爱明 +2 位作者 薛善坤 吴诗惇 郑有炓 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期981-984,共4页
介绍一种自适应模糊神经网络 ,模拟材料加工领域中工艺过程的本构关系 ,可以对不同的学习样本自动地优化调整模糊规则和模糊隶属函数。详述了在材料加工领域中具体实现模糊神经网络技术的方法 ,对模糊神经网络建立过程中遇到的一些问题... 介绍一种自适应模糊神经网络 ,模拟材料加工领域中工艺过程的本构关系 ,可以对不同的学习样本自动地优化调整模糊规则和模糊隶属函数。详述了在材料加工领域中具体实现模糊神经网络技术的方法 ,对模糊神经网络建立过程中遇到的一些问题提出了可行的解决方案。 展开更多
关键词 模糊逻辑 神经网络 材料加工 工艺参数
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弧面分度凸轮机构智能CAD系统的研究 被引量:2
16
作者 许致华 杨玉琥 樊玮 《机械设计》 CSCD 北大核心 2003年第6期27-29,共3页
将人工智能引入到弧面分度凸轮CAD技术中 ,实现了弧面分度凸轮机构智能CAD系统。该系统不仅将方案选择、参数优化设计、廓线生成及运动仿真、零件CAD和AutoCAD绘图等集为一体 ,而且还实现了多目标参数优化设计 ,并可应用模糊原理完成材... 将人工智能引入到弧面分度凸轮CAD技术中 ,实现了弧面分度凸轮机构智能CAD系统。该系统不仅将方案选择、参数优化设计、廓线生成及运动仿真、零件CAD和AutoCAD绘图等集为一体 ,而且还实现了多目标参数优化设计 ,并可应用模糊原理完成材料选择 ,扩展了一般CAD系统的功能。 展开更多
关键词 弧面分度凸轮机构 智能CAD系统 模糊逻辑 优化设计 智能选材 CAD
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基于模糊RBF神经网络的复合材料结构脱层损伤监测研究 被引量:2
17
作者 王宏涛 刘朝勇 郑世杰 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 2011年第1期1-4,共4页
提出一种径向基函数(RBF)神经网络和模糊聚类分析相结合的复合材料结构脱层损伤监测方法。该方法融合神经网络学习能力强和模糊逻辑推理自适应、自组织、容错性好等优点,简化神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程。利用有限元... 提出一种径向基函数(RBF)神经网络和模糊聚类分析相结合的复合材料结构脱层损伤监测方法。该方法融合神经网络学习能力强和模糊逻辑推理自适应、自组织、容错性好等优点,简化神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程。利用有限元方法对含有脱层损伤的复合材料试件进行数值模拟,以前六阶弯曲模态频率构建训练样本,将实验模态分析结果经送入训练好的模糊RBF神经网络进行预测,从而实现对复合材料梁的脱层损伤定位和损伤程度评估。实验结果表明,模糊RBF神经网络鲁棒性好,精度高。 展开更多
关键词 模糊推理 RBF神经网络 损伤监测 模态频率 复合材料
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无刷直流电动机的新型自适应模糊神经控制 被引量:2
18
作者 范正翘 马书彤 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期34-37,共4页
为无刷直流电动机提出了一种自适应模糊神经控制方法.这是一种建立在开关控制、模糊控制和自适应控制相结合基础上的控制方法,并用神经网络实现了模糊控制器和自适应机构.在无刷直流电动机的双闭环调速系统中,电流控制器是PI控制器;转... 为无刷直流电动机提出了一种自适应模糊神经控制方法.这是一种建立在开关控制、模糊控制和自适应控制相结合基础上的控制方法,并用神经网络实现了模糊控制器和自适应机构.在无刷直流电动机的双闭环调速系统中,电流控制器是PI控制器;转速控制器是由1 个开关控制器和1 个包括自适应机构在内的模糊控制器相结合组成的,且用1 个3 层前向神经网络离线学习实现了模糊控制器,学习算法采用的是改进的BP算法.用1 个单神经元通过在系统运行过程中的动态学习实现了自适应机构,学习算法选用了有监督的Hebb 学习算法.由电机所处的运行阶段决定哪一个控制器工作.此控制算法的仿真结果说明,它使系统具有良好的动。 展开更多
关键词 直流电机 模糊逻辑 神经网络 自适应 控制器
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基于模糊逻辑决策的Interbay系统晶圆卡运输成本模型 被引量:1
19
作者 吴立辉 颜丙生 张洁 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2012年第11期93-96,共4页
为了提高晶圆制造Interbay物料运输系统的多目标调度性能,提出了一种基于模糊逻辑决策的晶圆卡运输成本模型。基于300mm晶圆制造系统数据进行仿真实验并与固定权重的晶圆卡运输成本模型进行比较,结果表明采用该模型能获得更优的Interba... 为了提高晶圆制造Interbay物料运输系统的多目标调度性能,提出了一种基于模糊逻辑决策的晶圆卡运输成本模型。基于300mm晶圆制造系统数据进行仿真实验并与固定权重的晶圆卡运输成本模型进行比较,结果表明采用该模型能获得更优的Interbay系统多目标调度性能,表明论文提出的基于模糊逻辑决策的晶圆卡运输成本模型是有效的。 展开更多
关键词 Interbay物料运输系统 晶圆卡 运输成本模型 模糊逻辑
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面向模糊逻辑控制的移动群智感知多任务分配 被引量:4
20
作者 杨桂松 张杨林 何杏宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第10期2068-2074,共7页
移动群智感知是一种新兴的感知范例,它采用参与者携带的移动设备感知实时信息.目前有关任务分配的大多数研究都缺乏计算实际参与者密度并对其进行详细分析的方法.在本文中,首先,基于参与者的出行时间和空间,采用模糊逻辑控制方法得到不... 移动群智感知是一种新兴的感知范例,它采用参与者携带的移动设备感知实时信息.目前有关任务分配的大多数研究都缺乏计算实际参与者密度并对其进行详细分析的方法.在本文中,首先,基于参与者的出行时间和空间,采用模糊逻辑控制方法得到不同时空的参与者密度.另外,根据参与者密度,我们可以计算在特定时空下的任务所需要的有效样本数量.然后,本文通过考虑任务的属性和参与者方因素,可以获得所有任务的效用.最后,本文提出了一种全局贪婪算法来分配任务,以确保最大化所有任务的效用.仿真结果表明,在不同时空的任务数量、参与者数量以及参与者承载的最大工作负载的情况下,本文提出的全局贪婪算法在最大化所有任务的效用方面均优于其他基准算法. 展开更多
关键词 移动群智感知 参与者密度 模糊逻辑 全局贪婪
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