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模糊联想记忆的一种有效学习算法
被引量:
18
1
作者
范俊波
靳蕃
史燕
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第1期112-115,共4页
本文提出最大-最小合成模糊联想记忆的一种新的学习算法,在一定条件下,这种学习算法能将多个模糊模式对可靠地编码到模糊联想记忆的连接权矩阵中,且已存储的模式对可被完整地回想出来。
关键词
模糊联想记忆
学习算法
连接权矩阵
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职称材料
一种基于最大-乘积型合成神经元的模糊联想记忆网络
被引量:
1
2
作者
肖平
余英林
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第6期902-906,共5页
本文提出了由最大-乘积型合成神经元的模糊神经网络实现双向联想记忆的一种学习方法及实现双向联想记忆的充要条件.对于自联想记忆网络,自联想权重由广义模糊解确定,模式联想一次就可收敛,该网络具有较强的容错性.大量的计算机实...
本文提出了由最大-乘积型合成神经元的模糊神经网络实现双向联想记忆的一种学习方法及实现双向联想记忆的充要条件.对于自联想记忆网络,自联想权重由广义模糊解确定,模式联想一次就可收敛,该网络具有较强的容错性.大量的计算机实验结果表明该学习算法是行之有效的.
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关键词
神经网络
模糊系统
联想记忆网络
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职称材料
多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法
3
作者
杨群生
余英林
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期280-285,共6页
该文提出多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法,并给出了严格的理论证明。该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵中,从而大大地减少存储空间,而且容易实现,并举例验证了它的有效性。
关键词
模糊联想记忆
连接权矩阵
神经网络
多模式
学习算法
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职称材料
模糊联想记忆网络的增强学习算法
被引量:
8
4
作者
舒桂清
肖平
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2003年第1期87-93,共7页
针对 Kosko提出的最大最小模糊联想记忆网络存在的问题 ,通过对这种网络连接权学习规则的改进 ,给出了另一种权重学习规则 ,即把 Kosko的前馈模糊联想记忆模型发展成为模糊双向联想记忆模型 ,并由此给出了模糊快速增强学习算法 ,该算法...
针对 Kosko提出的最大最小模糊联想记忆网络存在的问题 ,通过对这种网络连接权学习规则的改进 ,给出了另一种权重学习规则 ,即把 Kosko的前馈模糊联想记忆模型发展成为模糊双向联想记忆模型 ,并由此给出了模糊快速增强学习算法 ,该算法能存储任意给定的多值训练模式对集 .其中对于存储二值模式对集 ,由于其连接权值取值 0或 1,因而该算法易于硬件电路和光学实现 .实验结果表明 ,模糊快速增强学习算法是行之有效的 .
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关键词
模糊联想记忆
增强学习算法
连接权矩阵
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职称材料
题名
模糊联想记忆的一种有效学习算法
被引量:
18
1
作者
范俊波
靳蕃
史燕
机构
西南交通大学计算机学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第1期112-115,共4页
基金
国家自然科学基金
国家八六三计划资助
文摘
本文提出最大-最小合成模糊联想记忆的一种新的学习算法,在一定条件下,这种学习算法能将多个模糊模式对可靠地编码到模糊联想记忆的连接权矩阵中,且已存储的模式对可被完整地回想出来。
关键词
模糊联想记忆
学习算法
连接权矩阵
Keywords
fuzzy associative memory
,
learning algorithm
,
connection weight matrix
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种基于最大-乘积型合成神经元的模糊联想记忆网络
被引量:
1
2
作者
肖平
余英林
机构
华南理工大学无线电与自动控制研究所
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第6期902-906,共5页
基金
国家"攀登计划"资助
国家自然科学基金
文摘
本文提出了由最大-乘积型合成神经元的模糊神经网络实现双向联想记忆的一种学习方法及实现双向联想记忆的充要条件.对于自联想记忆网络,自联想权重由广义模糊解确定,模式联想一次就可收敛,该网络具有较强的容错性.大量的计算机实验结果表明该学习算法是行之有效的.
关键词
神经网络
模糊系统
联想记忆网络
Keywords
neural network
fuzzy associative memory
connection weight matrix
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法
3
作者
杨群生
余英林
机构
华南理工大学电子与通信工程系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期280-285,共6页
基金
国家自然科学基金(69772026)
广东省自然科学基金
文摘
该文提出多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法,并给出了严格的理论证明。该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵中,从而大大地减少存储空间,而且容易实现,并举例验证了它的有效性。
关键词
模糊联想记忆
连接权矩阵
神经网络
多模式
学习算法
Keywords
fuzzy associative memory
,
weight
ed
matrix
, Neural network, Multiple-pattern,
learning algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
模糊联想记忆网络的增强学习算法
被引量:
8
4
作者
舒桂清
肖平
机构
广东省科技干部学院计算机与电子工程系
华南理工大学电子与通信工程系
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2003年第1期87-93,共7页
文摘
针对 Kosko提出的最大最小模糊联想记忆网络存在的问题 ,通过对这种网络连接权学习规则的改进 ,给出了另一种权重学习规则 ,即把 Kosko的前馈模糊联想记忆模型发展成为模糊双向联想记忆模型 ,并由此给出了模糊快速增强学习算法 ,该算法能存储任意给定的多值训练模式对集 .其中对于存储二值模式对集 ,由于其连接权值取值 0或 1,因而该算法易于硬件电路和光学实现 .实验结果表明 ,模糊快速增强学习算法是行之有效的 .
关键词
模糊联想记忆
增强学习算法
连接权矩阵
Keywords
fuzzy associative memory
, Augmentation
learning algorithm
,
connection
weight
s
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊联想记忆的一种有效学习算法
范俊波
靳蕃
史燕
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996
18
下载PDF
职称材料
2
一种基于最大-乘积型合成神经元的模糊联想记忆网络
肖平
余英林
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
1
下载PDF
职称材料
3
多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法
杨群生
余英林
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
0
下载PDF
职称材料
4
模糊联想记忆网络的增强学习算法
舒桂清
肖平
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2003
8
下载PDF
职称材料
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