基于模糊细胞神经网络的彩色图像形态学重构

利用彩色图像的 Ｒ Ｇ Ｂ空间分解，在模糊细胞神经网络上实现了彩色图像数学形态学的基本算子，并讨论了该实现相对于常规串行计算机算法的优越性和局限．进一步地利用按分量的灰度重构，实现了彩色重构算法．最后讨论了该重构算法在抑制彩色图像高频噪声中的应用．给出的仿真结果对于推广模糊细胞神经网络在彩色图像实时处理和硅眼等模拟逻辑系统中的应用有着重要的意义．

模糊细胞神经网络在书法碑帖汉字重构中的应用

模糊细胞神经网络作为一种模拟逻辑可编程并行网络，可以用来实时实现数学形态学的全部基本算子．文中基于加性模糊细胞神经网络结构，应用数学形态学的重构算法，研究中国书法碑帖在自然腐蚀噪声环境下的去噪和汉字提取问题，并给出了算法的伪代码描述和数字计算机仿真结果．该方法可应用于书法碑帖的汉字处理和实时重构．