Nonlinear inverse modeling of sensor based on back-propagation fuzzy logical system

Objective To correct the nonlinear error of sensor output,a new approach to sensor inverse modeling based on Back-Propagation Fuzzy Logical System(BP FS) is presented.Methods The BP FS is a computationally efficient nonlinear universal approximator,which is capable of implementing complex nonlinear mapping from its input pattern space to the output with fast convergence speed.Results The neuro-fuzzy hybrid system,i.e.BP FS,is then applied to construct nonlinear inverse model of pressure sensor.The experimental results show that the proposed inverse modeling method automatically compensates the associated nonlinear error in pressure estimation,and thus the performance of pressure sensor is significantly improved.Conclusion The proposed method can be widely used in nonlinearity correction of various kinds of sensors to compensate the effects of nonlinearity and temperature on sensor output.

国外模糊色彩传感器的研究现状

简要介绍了模糊传感器的概念与功能，详细论述了国外模糊色彩传感器样机的研究动态，并总结了模糊传感器的特点及发展趋势．

国外模糊传感器样机的研究综述

简要介绍了模糊传感器的概念与功能，综述了国外模糊传感器样机的研制情况，并展望了模糊传感器的发展趋势。

基于模糊逻辑的交互式多模型网络化弹药多节点目标跟踪算法

针对地面网络化弹药系统多节点目标跟踪问题,提出了基于模糊逻辑的交互式多模型(FL-IMM)多节点目标跟踪算法。在多模型交互输出阶段,利用测量误差协方差矩阵的理论值与估计值之间的差值自适应调整测量误差方差;在多节点融合阶段,建立模糊融合系统(FFS)将来自不同节点的目标状态估计数据融合,进而得到网络目标状态估计。通过一个具有3个主探测节点的网络验证了该算法的可行性。实验结果表明,该算法在传感器失效、系统测量误差未知等情况下仍能很好地跟踪机动目标;该算法在地面网络化弹药多节点目标跟踪方面具有较大的实用性。

基于模糊逻辑分类的WSN Sinkhole侦测

分析无线传感器网络Sinkhole攻击侦测的监测特征、方法和侦测流程,设计并实现基于模糊逻辑分类的攻击侦测方案。仿真实验表明,该方案能较好地解决多因素集合的模糊信息问题,克服以往方案侦测模型复杂、误报率较高的不足,具有运算量小,易于实现、适用性好的特点。

模糊计算树逻辑的符号模型检测

对含有模糊不确定性信息的系统进行模型检测时,状态空间爆炸问题成为了亟待解决的主要问题。将形式化的系统模型用拟布尔公式表示,用多终端二叉决策图来对拟布尔公式进行存储。对模糊计算树逻辑的不动点语义给出了解释和证明,然后给出模糊计算树逻辑的符号化模型检测算法,最后通过一个实例验证算法的正确性。该算法可有效缓解对模糊模型检测验证时的状态空间爆炸问题,并扩展了模型检测的应用范围。