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Sharp Operator Based Edge Detection
1
作者 Mohammad Kalimuddin Ahmad Stephan Didas +1 位作者 Alemdar Hasanov Javid Iqbal 《Journal of Signal and Information Processing》 2015年第2期180-189,共10页
Ahmad et al. in their paper [1] for the first time proposed to apply sharp function for classification of images. In continuation of their work, in this paper we investigate the use of sharp function as an edge detect... Ahmad et al. in their paper [1] for the first time proposed to apply sharp function for classification of images. In continuation of their work, in this paper we investigate the use of sharp function as an edge detector through well known diffusion models. Further, we discuss the formulation of weak solution of nonlinear diffusion equation and prove uniqueness of weak solution of nonlinear problem. The anisotropic generalization of sharp operator based diffusion has also been implemented and tested on various types of images. 展开更多
关键词 MAXIMAL function SHARP function image processing edge detection Nonlinear DIFFUSION
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基于再模糊理论的模糊图像检测方法 被引量:1
2
作者 涂麟子 蒋朝根 《现代计算机》 2023年第12期32-36,共5页
图像作为当今人们获取信息、感知世界的重要载体,不仅是生活重要组成部分之一,还在各个行业发挥着重要作用。常见的图像模糊分为运动模糊与失焦模糊,严重影响图片质量与观看体验。针对这一问题,对图像质量的检测进行研究,设计一种基于... 图像作为当今人们获取信息、感知世界的重要载体,不仅是生活重要组成部分之一,还在各个行业发挥着重要作用。常见的图像模糊分为运动模糊与失焦模糊,严重影响图片质量与观看体验。针对这一问题,对图像质量的检测进行研究,设计一种基于再模糊理论的图像质量检测方法。将待测图像经过再模糊化处理后,对再模糊前后的图像提取边缘并计算图像间差异,以此评判图像是否模糊。利用Canny算子进行边缘检测并利用Otsu算法进行双阈值抑制。最后,在公开的LIVE图像数据集上进行实验。结果表明,该方法能有效检测图像是否模糊,且优于其他无参考图像质量评估算法,符合肉眼主观评价。 展开更多
关键词 再模糊理论 无参考图像质量评价 图像处理 边缘检测
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一种改进的模糊边缘检测快速算法 被引量:23
3
作者 刘金华 唐竞新 龙图景 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第2期273-274,297,共3页
系统分析了Pal.King模糊边缘检测算法的缺陷,提出了一种新的快速模糊边缘检测算法。该算法不仅克服了Pal.King模糊检测算法定义的不足,简化了复杂的变换和逆变换运算,而且针对Pal.King算法中对隶属度阈值设置为固定值的不足,提出了确定... 系统分析了Pal.King模糊边缘检测算法的缺陷,提出了一种新的快速模糊边缘检测算法。该算法不仅克服了Pal.King模糊检测算法定义的不足,简化了复杂的变换和逆变换运算,而且针对Pal.King算法中对隶属度阈值设置为固定值的不足,提出了确定模糊增强变换中最佳隶属度阈值的自动算法。仿真结果证明,该算法效率高、提取边缘精细、适用面广,是一种很有实用价值的图象处理算法。 展开更多
关键词 模糊边缘检测快速算法 边缘检测 模糊集 隶属函数 图象处理 图象分析 计算机视觉
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基于模糊熵的自适应图像多层次模糊增强算法 被引量:33
4
作者 王保平 刘升虎 +1 位作者 范九伦 谢维信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期730-734,共5页
该文对图像模糊增强算法中的非线性变换进行了较深入的研究,发现了其存在的问题,例如变换的强度较小,运算速度较慢,丢失部分灰度信息等缺点.提出了一种新的模糊增强变换算子,该变换算子不但克服了上述缺点,而且具有封闭性、变换强度可... 该文对图像模糊增强算法中的非线性变换进行了较深入的研究,发现了其存在的问题,例如变换的强度较小,运算速度较慢,丢失部分灰度信息等缺点.提出了一种新的模糊增强变换算子,该变换算子不但克服了上述缺点,而且具有封闭性、变换强度可调性以及移植性好等优点.并将该算子成功地引入到多层次图像模糊增强算法中,取得了较好的效果;另外,该文针对以往算法需要人工介入设置阈值参数方可进行图像增强的缺点,通过模糊熵的引入,新算法可以自动地选取最佳的阈值参数而不需人为的介入,因而成功的解决了这一难题;最后,将新的多层次模糊增强算法应用于图像边缘检测中,取得了优于现有模糊增强方法的效果. 展开更多
关键词 图像增强 边缘检测 隶属度函数
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一种新的自适应图像模糊增强算法 被引量:23
5
作者 王保平 刘怀亮 +1 位作者 李南京 谢维信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期307-313,共7页
对图像模糊增强算法中的非线性变换进行了研究,发现了其存在变换强度较小,运算速度较慢,丢失部分灰度信息等缺点.提出了一种新的模糊增强变换算子,该变换算子不但克服了上述缺点,而且具有封闭性、变换强度可调以及移植性好等优点.另外,... 对图像模糊增强算法中的非线性变换进行了研究,发现了其存在变换强度较小,运算速度较慢,丢失部分灰度信息等缺点.提出了一种新的模糊增强变换算子,该变换算子不但克服了上述缺点,而且具有封闭性、变换强度可调以及移植性好等优点.另外,针对以往算法选取阈值参数的随机性问题,通过引入模糊熵,使阈值的选取具有了一定的目的性.将新的模糊增强算法应用于图像边缘检测中,取得了优于现有模糊增强方法的效果. 展开更多
关键词 图像增强 边缘检测 隶属度函数
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基于模糊梯度法的边缘检测方法 被引量:8
6
作者 白景峰 赵学增 +1 位作者 强锡富 杨延竹 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期351-354,共4页
根据图象边缘灰度的梯度变化 ,构造图象灰度模糊矩阵和描述边缘点的隶属函数 ,利用遗传算法实现隶属函数各参数的寻优过程 ,并由输出隶属度判断提取图象边缘点 ,实现了图象的边缘检测。实验表明 ,该方法能有效地描述边缘的穿越过程 ,并... 根据图象边缘灰度的梯度变化 ,构造图象灰度模糊矩阵和描述边缘点的隶属函数 ,利用遗传算法实现隶属函数各参数的寻优过程 ,并由输出隶属度判断提取图象边缘点 ,实现了图象的边缘检测。实验表明 ,该方法能有效地描述边缘的穿越过程 ,并可改善检测结果。 展开更多
关键词 边缘检测 隶属函数 模糊梯度法 图象处理 计算机
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图象模糊边缘检测的改进算法 被引量:54
7
作者 周德龙 潘泉 张洪才 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第4期353-358,共6页
图象的边缘检测技术是图象处理中最重要的内容之一 ,且已在图象分析和识别领域中得到了广泛的应用 .针对图象边缘由模糊性引起的不确定性问题 ,提出了一种图象模糊边缘检测的改进算法 .该算法是首先确定一个阈值参数 ,然后根据此阈值参... 图象的边缘检测技术是图象处理中最重要的内容之一 ,且已在图象分析和识别领域中得到了广泛的应用 .针对图象边缘由模糊性引起的不确定性问题 ,提出了一种图象模糊边缘检测的改进算法 .该算法是首先确定一个阈值参数 ,然后根据此阈值参数来定义一个新的隶属函数 ,从而将图象转化为等效的图象模糊特征平面 ,通过在模糊特征平面上进行增强运算 ,将其转换为空域图象 ,最后再进行边缘提取 ;同时还对具有多峰直方图分布图象的模糊边缘检测方法进行了推广 .仿真结果表明 ,该算法是有效的 . 展开更多
关键词 图象增强 边缘检测 隶属函数 渡越点 模糊特征平面 模糊边缘检测算法 图象处理
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图象平滑与边缘检测的模糊向量描述 被引量:7
8
作者 王博 潘泉 +1 位作者 张洪才 戴冠中 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第3期218-221,共4页
本文对噪声和边缘的统计特征进行了分析,提出了以P1(i,j),P2(i,j)和P3(i,j)作为边缘、噪声和非边缘非噪声的隶属函数,并在此基础上建立它们的特征描述向量.借助于该特征向量,将图像平滑和边缘检测转化为一个... 本文对噪声和边缘的统计特征进行了分析,提出了以P1(i,j),P2(i,j)和P3(i,j)作为边缘、噪声和非边缘非噪声的隶属函数,并在此基础上建立它们的特征描述向量.借助于该特征向量,将图像平滑和边缘检测转化为一个模式识别的问题,从理论上讨论了解决图像处理中长期存在的去噪和保持边缘细节的折衷问题的思路,并构造了基于模糊模式识别的图像边缘检测和滤波的基本框架. 展开更多
关键词 边缘检测 模式识别 图象平滑 图象处理 模糊向量
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基于小波变换和模糊算法医学图像边缘检测算法 被引量:18
9
作者 袁野 欧宗瑛 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期504-508,共5页
在医学图像三维显示技术中 ,需要得到单像素级的清晰轮廓线 .为了适应这种需求 ,提出了一种边缘检测算法 .它基于 Mallat小波模极大值边缘检测方法 ,同时应用模糊算法构造相应的隶属函数 ,再对得到的极大值进行进一步筛选 ,最终可以得... 在医学图像三维显示技术中 ,需要得到单像素级的清晰轮廓线 .为了适应这种需求 ,提出了一种边缘检测算法 .它基于 Mallat小波模极大值边缘检测方法 ,同时应用模糊算法构造相应的隶属函数 ,再对得到的极大值进行进一步筛选 ,最终可以得到单像素级的边缘 .实验结果证明了该算法的可行性 . 展开更多
关键词 小波变换 模糊算法 医学图像 边缘检测算法 录属函数 模极大值 图像处理 单像素级
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改进的快速图像模糊边缘检测算法 被引量:13
10
作者 马志峰 杨水超 +1 位作者 赵保军 何佩琨 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期300-302,共3页
边缘检测是图像预处理中最重要的内容之一,本文通过对Pa1模糊边缘检测算法进行改进,提出一种改进的新的模糊边缘检测算法。该算法采用简单的隶属函数,速度快(比Pa1算法快10倍)。该算法具有较强的检测模糊边缘和细小边缘的能力,图像的边... 边缘检测是图像预处理中最重要的内容之一,本文通过对Pa1模糊边缘检测算法进行改进,提出一种改进的新的模糊边缘检测算法。该算法采用简单的隶属函数,速度快(比Pa1算法快10倍)。该算法具有较强的检测模糊边缘和细小边缘的能力,图像的边缘采用min或max算子来提取。仿真结果表明:该算法是一种实用、高效的边缘提取算法。 展开更多
关键词 预处理 边缘检测 模糊算法 隶属函数
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基于神经网络与模糊算法图像边缘检测方法 被引量:5
11
作者 贾超 邹琪 +2 位作者 姚芳 王蓓蓓 艾东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3507-3508,3513,共3页
针对传统图像边缘检测方法中出现毛边、噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种神经网络与模糊算法相结合的检测方法。根据图像特征,将图像分为高频和低频部分分别处理,高频部分适宜用双层网络结构,可以很好地减弱噪声;对于图像低频部分,... 针对传统图像边缘检测方法中出现毛边、噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种神经网络与模糊算法相结合的检测方法。根据图像特征,将图像分为高频和低频部分分别处理,高频部分适宜用双层网络结构,可以很好地减弱噪声;对于图像低频部分,将模糊理论引入到边缘检测中,能够检测出弱边。最后对检测出的两个图像边缘进行融合,实验结果证明得出的检测效果较好,比传统边缘检测算子所获结果有很大改善。 展开更多
关键词 边缘检测 神经网络 模糊算法 隶属度函数
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基于模糊集的图像边缘检测算法 被引量:9
12
作者 杜亚勤 郭雷 高世伟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第6期22-24,共3页
边缘检测一直是图像处理中一个热门课题,本文在对经典模糊边缘检测算法思想进行分析的基础上,提出了一种边缘检测算法,该算法通过阈值分区间定义一种模糊隶属函数,可将数字图像转化在等效的模糊特征平面上,然后选用适当的增强算子对图... 边缘检测一直是图像处理中一个热门课题,本文在对经典模糊边缘检测算法思想进行分析的基础上,提出了一种边缘检测算法,该算法通过阈值分区间定义一种模糊隶属函数,可将数字图像转化在等效的模糊特征平面上,然后选用适当的增强算子对图像进行模糊增强,增强后的图像经逆变换后进行边缘提取即可得到所需图像的边缘特征。应用这种算法计算量小,运算速度较快,提取的边缘细致,是一种很有实用价值的边缘提取算法。 展开更多
关键词 边缘检测 模糊集 隶属函数 图像处理
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基于模糊神经网络的汽车外形识别系统及其应用 被引量:11
13
作者 陶青萍 张正武 梁曼君 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 1999年第1期24-29,共6页
文章将模糊数学理论和神经网络相结合,建立了一个自适应的模糊识别与神经网络协作系统,成功地解决了在无专家经验的情况下,自动建立模糊隶属度函数和模糊识别规则的问题。该系统实现了从汽车图象的获取、车型的识别、确定收费标准等... 文章将模糊数学理论和神经网络相结合,建立了一个自适应的模糊识别与神经网络协作系统,成功地解决了在无专家经验的情况下,自动建立模糊隶属度函数和模糊识别规则的问题。该系统实现了从汽车图象的获取、车型的识别、确定收费标准等全过程的自动化,从而解决了自动交通管理中有关自动识别车型难题,具有很高的实用价值。 展开更多
关键词 收费站 高速公路 汽车外形 识别 模糊神经网络
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一种基于中值-模糊技术的混合噪声滤波器 被引量:22
14
作者 王建勇 周晓光 廖启征 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期901-904,共4页
结合中值与模糊滤波技术,提出了一种新的图像混合噪声滤波算法。算法将受混合噪声污染的图像分为脉冲噪声点集与含有高斯噪声的像素点集两部分,首先进行灰度极值检测,进而借助邻域纹理信息准确检测出脉冲噪声,并以叶l值滤波滤除;对于含... 结合中值与模糊滤波技术,提出了一种新的图像混合噪声滤波算法。算法将受混合噪声污染的图像分为脉冲噪声点集与含有高斯噪声的像素点集两部分,首先进行灰度极值检测,进而借助邻域纹理信息准确检测出脉冲噪声,并以叶l值滤波滤除;对于含有高斯噪声的像素点则采用一利一保护细节的模糊滤波器进行处理。实验结果说明算法不仅能有效地滤除脉冲与高斯混合噪声,而且可以较好地保护图像细节。 展开更多
关键词 图像处理 混合噪声 中值滤波 模糊滤波器 隶属度函数 加权均值滤波器
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一种改进的Pal和King模糊边缘检测算法 被引量:20
15
作者 杨勇 黄淑英 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1918-1922,共5页
针对Pal和King提出的模糊边缘检测算法易导致图像灰度信息丢失这一缺陷,提出一种改进的图像模糊边缘检测算法。该算法首先通过阈值来定义一个新的隶属函数将原始图像映射到模糊特征平面;然后利用模糊增强处理来提高区域之间的层次,加强... 针对Pal和King提出的模糊边缘检测算法易导致图像灰度信息丢失这一缺陷,提出一种改进的图像模糊边缘检测算法。该算法首先通过阈值来定义一个新的隶属函数将原始图像映射到模糊特征平面;然后利用模糊增强处理来提高区域之间的层次,加强边缘两侧的对比度;最后根据一定的判别准则提取出图像的边缘。实验结果表明,采用改进的方法边缘检测质量显著提高,算法速度大大加快。新算法中具有唯一的参数且可以自动确定,保证了算法的自适应性。 展开更多
关键词 模糊边缘检测 阈值 隶属度函数
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基于局部自适应色差阈值的彩色图像边缘检测 被引量:13
16
作者 杨娴 李勃 +1 位作者 丁文 陈启美 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期2058-2063,共6页
为了使彩色图像的边缘检测器更符合人眼对图像信息的分辨情况,防止视觉不敏感区域的边缘的过检测问题,该文提出一种自适应色差阈值的估计方法并与不同的色彩梯度算子结合应用于彩色图像的边缘检测中。构建包括亮度掩模与对比灵敏度的局... 为了使彩色图像的边缘检测器更符合人眼对图像信息的分辨情况,防止视觉不敏感区域的边缘的过检测问题,该文提出一种自适应色差阈值的估计方法并与不同的色彩梯度算子结合应用于彩色图像的边缘检测中。构建包括亮度掩模与对比灵敏度的局部色差可视阈值的权重因子,结合局部背景亮度以及亮度与色彩的空间频率对人眼视觉的影响。利用信噪比(SNR),Pratt因子与时间复杂度对提出的算法的抗噪性与边缘定位的准确性以及时间代价进行定量评价,表明该算法能准确检测出图像边缘且有效地抵抗噪声对图像的干扰。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 色差可视阈值 对比敏感函数 亮度掩模
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一种曲面拟合图像边缘特征提取算法 被引量:13
17
作者 杜亚勤 洪波 +1 位作者 郭雷 杨宁 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期164-168,188,共6页
针对传统最小二乘支持向量回归函数曲面拟合边缘特征提取算法推广性差的问题,提出首先在模糊特征平面对图像进行模糊去噪增强,使图像各种边缘信息凸显,弱化非边缘信息;然后对图像进行最小二乘支持向量回归函数曲面拟合,对拟合函数求导... 针对传统最小二乘支持向量回归函数曲面拟合边缘特征提取算法推广性差的问题,提出首先在模糊特征平面对图像进行模糊去噪增强,使图像各种边缘信息凸显,弱化非边缘信息;然后对图像进行最小二乘支持向量回归函数曲面拟合,对拟合函数求导确定边缘.在对每个点采用相同惩罚因子时,保证了图像中每一像素的邻域最佳函数拟合.仿真实验表明,该算法边缘提取质量清晰细致,效果较好,且各种参数的选择不需人为调节,适合图像预处理阶段应用. 展开更多
关键词 模糊集 曲面拟合 边缘检测 最小二乘支持向量机 图像处理
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基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘提取 被引量:14
18
作者 徐艳蕾 贾洪雷 包佳林 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第13期193-198,共6页
植物叶片是作物分类和识别的简单有效方法,叶片的脉络和边缘特征提取是识别叶片的基础步骤。植物叶片图像通常受噪声影响,提取清晰的脉络和边缘比较困难,该文提出了基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘特征提取方法。首先,根据像素邻... 植物叶片是作物分类和识别的简单有效方法,叶片的脉络和边缘特征提取是识别叶片的基础步骤。植物叶片图像通常受噪声影响,提取清晰的脉络和边缘比较困难,该文提出了基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘特征提取方法。首先,根据像素邻域特性,利用植物叶片脉络边缘及内部区域的差异性,构造了隶属度函数;然后,依据Sugeno模糊模型,定义了能够增大叶片脉络边缘和内部区域差异的模糊规则,进行模糊推理;该文采用了抑制噪声特别有效的顺序形态学边缘检测算子,对图像进行脉络边缘提取,最终得到植物叶片脉络和边缘信息图像。试验结果表明,该文方法克服了自然环境中噪声的影响,提取的植物叶片脉络和边缘更加清晰、定位更加准确。 展开更多
关键词 图像处理 植物 隶属函数 模糊推断 叶片脉络边缘 顺序形态学
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快速模糊边缘检测算法 被引量:12
19
作者 耿彦峰 马钺 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第10期126-127,156,共3页
通过对Pal.King的模糊边缘检测算法进行改进,提出了一种快速模糊边缘检测算法。该快速算法不但简化了Pal.King算法中复杂的G和G-1运算,而且通过实验,确定了Tr变换中最佳的隶属度阈值,大大地减少了迭代次数。从实验结果中可以看出,... 通过对Pal.King的模糊边缘检测算法进行改进,提出了一种快速模糊边缘检测算法。该快速算法不但简化了Pal.King算法中复杂的G和G-1运算,而且通过实验,确定了Tr变换中最佳的隶属度阈值,大大地减少了迭代次数。从实验结果中可以看出,该快速算法不但提高了Pal.King算法的效率,而且具有很强的检测模糊边缘和细小边缘的能力。这种快速算法的性能优越,是一种非常实用的、高效的的图像处理算法。 展开更多
关键词 快速模糊边缘检测算法 图像处理 图像分析 模式识别
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多灰度层次图像的的快速模糊边缘检测算法 被引量:4
20
作者 李会军 宋爱国 黄惟一 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期135-138,共4页
模糊边缘检测算法一般是在某个灰度级附近的边缘得到增强的同时,其他一些边缘会受到抑制。为了同时增强图像中不同灰度层次的边缘信息,本文提出一种改进的快速模糊边缘检测算法。利用边缘的一般特征和图像中邻域像素的关联性,根据不同... 模糊边缘检测算法一般是在某个灰度级附近的边缘得到增强的同时,其他一些边缘会受到抑制。为了同时增强图像中不同灰度层次的边缘信息,本文提出一种改进的快速模糊边缘检测算法。利用边缘的一般特征和图像中邻域像素的关联性,根据不同的灰度区域自适应地选取算法参数,用于对多灰度级边缘的图像进行边缘提取。本文算法简洁合理,可以检测到不同灰度层次的边缘,而且速度较快。 展开更多
关键词 模糊算法 边缘检测 隶属函数 多层次图像
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