II-Type Products of L-Fuzzy Filters

W. Gahler has proposed the concept of L-fuzzy filters and discussed the product of L-fuzzy filters. This note is devoted to the discussion of another type product, we called it I I-type product of L-fuzzy filters.

GENERALIZED FUZZY FILTERS OF BL-ALGEBRAS

The concept of quasi-coincidence of a fuzzy interval value with an interval valued fuzzy set is considered. In fact, this is a generalization of quasi-coincidence of a fuzzy point with a fuzzy set. By using this new idea, the notion of interval valued （∈,∈ ∨q）-fuzzy filters in BL-algebras which is a generalization of fuzzy filters of BL-algebras, is defined, and related properties are investigated. In particular, the concept of a fuzzy subgroup with thresholds is extended to the concept of an interval valued fuzzy filter with thresholds in BL-algebras.

Interval Valued (∈,∈ ∨q)-Fuzzy Filters of MTL-Algebras

The concepts of interval valued （∈,∈ ∨q）-fuzzy Boolean, MV - and G- filters in a MTL-algebra are introduced. The properties of these generalized fuzzy filters are studied and in particular, the relationships between these fuzzy filters in an MTL-algebra are investigated.

Fuzzy蕴涵代数的区间值fuzzy滤子

将Zadeh提出的区间值fuzzy集的概念应用于Fuzzy蕴涵代数(简称FI代数),提出了FI代数的区间值fuzzy滤子概念并研究其性质。给出了区间值fuzzy集成为区间值fuzzy滤子的两个充要条件;讨论了区间值fuzzy滤子与MP滤子以及fuzzy滤子间的关系;定义了区间值fuzzy滤子的象与原象,获得了它们成为区间值fuzzy滤子的条件。

非交换剩余格上的区间值模糊滤子

在区间值模糊集理论的基础上,定义了非交换剩余格上的区间值模糊滤子,给出了区间值模糊滤子的刻画,研究了生成区间值模糊滤子的结构;证明了非交换剩余格上的区间值模糊滤子全体、区间值模糊正规滤子全体构成完备有界分配格;基于区间值模糊强同余关系,证明了非交换剩余格上的区间值模糊正规滤子集和区间值模糊强同余关系集同构.

非交换剩余格上的广义余区间值模糊滤子

以区间值模糊集理论为基础定义了非交换剩余格上的余区间值模糊滤子、余区间值模糊滤子、余区间值模糊滤子,研究了它们的性质和等价条件,得到了它们之间的关系。

考虑电堆寿命的氢燃料电池汽车能量管理策略研究

提出了一种在满足动力性需求并且以氢燃料电池堆作为主要能源的前提下,能有效延长电堆使用寿命的能量管理策略。提出将需求功率SG滤波后再进行规则控制的能量管理策略,将多种循环工况的结果进行手动优化后作为训练数据集,设计三输入一输出的自适应神经模糊推理系统控制器,根据其输出结果再进行一次滤波最终形成基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略。使用CLTC-P循环工况对能量管理策略进行仿真验证,结果表明,基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略能有效延长氢燃料电池剩余使用寿命,相比滤波加规则策略剩余使用寿命增加了33%,并能保持动力电池SOC处于适宜水平。

自适应模糊加权均值滤波器

为了在滤除退化图像中高斯和冲激混合噪声的同时更好地保护图像的细节 ,运用模糊数学的思想提出了一种基于模糊隶属度的加权均值滤波器。该算法利用模糊隶属度函数的概念和裁剪均值滤波器的思想 ,对均值滤波器的权值加以优化 ,使其不仅在降低高斯噪声的能力和保护图像细节方面较传统的均值滤波有所提高 。

改进的模糊推理规则图像边缘检测算法

图像边缘检测是数字图像处理领域的关键技术,边缘检测的结果决定了图像后续处理的质量。模糊推理规则边缘检测算法具有较强的边缘检测能力,并且具备一定的抗噪效果。但是,这种算法只在高斯噪声较小时有效,当高斯噪声较大时它的边缘检测效果甚至比Canny等算子的效果还差。针对模糊推理规则算法在强高斯噪声时效果较差的问题,提出一种改进的模糊边缘检测算法。该算法能够根据图像含噪情况调整边缘检测方案:当噪声较弱时,使用模糊推理规则边缘检测算法;当噪声较强时,为提高算法抑制噪声的能力,使用改进的模糊推理规则边缘检测算法。实验结果表明,该方法具有更好的抗噪性能和边缘检测能力。

基于小波变换的SAR图像边缘提取新方法研究

由于 SAR图像含有相干斑噪声 ,使得常规方法应用于 SAR图像边缘检测时遇到了较大的困难 ,提出了一种新的 SAR图像边缘提取方法 ,该方法首先用基于结构信息的统计滤波方法对SAR图像进行滤波 ,然后利用小波变换具有多分辨分析的特性 ,并结合模糊中值滤波、阈值化处理及微分梯度算子对 SAR图像进行边缘提取。实验结果表明了该方法是一种有效的对

基于自适应神经模糊滤波的低频振荡Prony分析

传统Prony法在分析低频振荡时对输入信号要求较高,存在着对噪声敏感的弱点。文中提出一种自适应神经模糊滤波和改进Prony法相结合的低频振荡分析方法。该方法先用自适应神经模糊滤波对低频振荡信号进行滤波,再用改进Prony法对滤波后的信号进行分析。其中改进Prony法有效阶数用归一化奇异值法确定。将该方法用于分析IEEE4机2区系统表明,在有色噪声影响下,该方法仍能相对准确地辨识出低频振荡主导模式,验证了其有效性。

基于PCHD模型的APF自适应模糊无源控制研究

为改进有源电力滤波器APF的电网电流补偿效果,基于APF的端口受控哈密顿(PCHD)数学模型,采用互联和阻尼配置无源控制(IDA-PBC)方法,设计了通过模糊控制实现注入阻尼在线调整的无源混合控制器。同时,为提高APF的直流侧电压控制能力,采用自适应模糊PI控制器,实现比例系数与积分系数的在线调整。利用所提出的控制器,可有效补偿电网电流,抑制负载电流谐波,使电网电流为近似正弦波;同时,获得更好的直流电压动静态性能。在Matlab/Simulink仿真平台上搭建APF自适应模糊无源混合控制器的仿真模型,对APF的谐波补偿性能进行了仿真实验研究。仿真结果表明所提出的自适应模糊无源混合控制策略是可行的。

采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法

配电开关振动信号具有非线性非平稳特性,蕴含有机械状态信息。提出一种采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法,对振动信号做希尔伯特-黄变换以进行带通滤波,构造其时频矩阵,对该矩阵进行奇异值分解,可将振动信号的特征信息分解到不同的时频子空间,以得到的时频矩阵奇异值作为振动信号的特征量,用于表征配电开关的机械状态。对配电开关在正常及卸掉A相触头绝缘拉杆、机械结构卡涩、底座螺丝松动等3种典型故障情况下实测振动信号的时频矩阵奇异值做模糊c均值聚类,结果表明该特征量能够准确、有效地表征配电开关的机械状态。

航空图像的分割与定位算法研究

通过航空图片的图像分割和特征提取,对几种分割算法进行了比较。通过比较发现,当图像的目标与背景的灰度值相差比较大时,用多阈值的灰度分割方法来获取目标;而当图像的目标与背景的灰度值相差不大时,使用模糊差影滤波算法可获得理想的分割结果。同时,对采用多阈值分割方法后的图像进行目标定位。结果表明,对于复杂航空图像,该算法分割效果好,噪声小,定位算法简单,定位准确,有较好的应用前景。

基于跟踪算法和模糊推理的交通事件检测方法

针对高速公路交通事故容易引发大规模拥堵的问题,提出了一种基于视频的快速检测算法,实现了事件信息的快速反馈。首先利用平稳序列法获取背景,并由背景差法获取前景。然后在使用凸包占有率对遮挡进行检测的基础上,采用改进的卡尔曼滤波特征匹配跟踪算法对车辆进行跟踪。最后通过对交通流的速度和流量进行检测,建立速度、流量与交通流状态之间的映射关系,运用模糊推理方法判别交通事件的发生。实验结果证明,本文提出的方法能有效地获取前景信息,并能实时有效地对高速公路上的交通事件进行检测。

L-区间值模糊滤子空间及其Hausdorff分离性

对有中间元的完备DeMorgan代数L,本文定义了L-区间值模糊集和L-区间值模糊滤子空间的概念,讨论了L-区间值模糊滤子空间的性质。此外,还定义了L-区间值模糊滤子空间的Hausdorff分离性,并研究了它的性质。

基于神经网络的多准则决策推荐系统

针对电子商务中多准则决策协同过滤推荐系统的稀疏性问题,提出了一种基于神经网络的多准则决策协同过滤推荐系统,设计了多个相似性度量混合的机制来缓解稀疏性问题。首先,采用领域本体提取选项的信息,并且提取用户的访问信息;然后,使用模糊理论对用户的评价信息进行建模,解决用户评价的不确定性与复杂性;最终,采用自适应神经模糊推理系统预测选项的总评分与选项各个准则评分之间的关系,设计了基于梯度下降法的凸组合机制,提高了冷启动用户相似性度量的鲁棒性与可靠性,最小化系统的预测误差。实验结果显示本算法有效地缓解了稀疏性问题,并且获得了较高的推荐准确率。

基于内容图像检索中针对显著方向的有向滤波器

目前有向滤波器主要适用于广义图像域,而不适用于狭义图像域.针对该问题,引入统计方法和模糊理论,在每个方向对狭义图像域子集进行聚簇分析,根据分析结果确定隶属度,把隶属度作为该方向纹理特征向量的权重,并且根据隶属度确定k显著方向.从k显著方向获取纹理特征组成纹理特征向量,利用欧几里德距离确定纹理特征向量间的相似性.实验表明,由π,π2,0,32π方向计算的纹理特征向量在匹配精度上优于从0,π4,π2以及34π计算的,而且该有向滤波器适用于狭义图像域·

基于子聚类约简支持向量机的说话人识别研究

由于支持向量具有边界性,在利用语音训练集对基于支持向量机(SVM)的说话人识别系统进行训练之前,需要对该训练集进行约简。考虑到该训练集一般十分庞大且具有非线性可分的特性,提出子聚类约简的概念。首先对训练集进行模糊核子聚类并过滤掉非边界的聚类区,然后依照提出的算法对保留的聚类区中的向量集做进一步地约简,使支持向量集更加集中在边界。理论和实践表明,经过两层的约简既保留了充足支持向量,保证了SVM良好的泛化性能,又提高了系统的时间和空间效率。

泛逻辑学中UB代数系统的广义fuzzy滤子

将区间值fuzzy集的概念应用于理想状态(广义相关系数h=0.5,广义自相关系数k=0.5)下泛逻辑学所对应的代数系统——UB代数,引入区间值(∈,∈∨q)-fuzzy滤子和区间值(∈,∈∨q)-fuzzy关联滤子的概念并研究它们的性质。获得了UB代数的这两类广义fuzzy滤子的若干等价刻画,证明了区间值(∈,∈∨q)-fuzzy关联滤子的扩张定理。