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题名基于关系数据库的模糊查询技术
被引量:8
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作者
樊新华
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机构
东北大学计算中心
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出处
《计算机与数字工程》
2009年第10期149-152,156,共5页
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文摘
在关系数据库中,SQL只能处理精确查询,而现实中存在许多模糊查询的问题。在模糊逻辑理论的基础上,提出了关系数据库的模糊查询思路,并详细地讨论了在数值和字符属性上的实现方法。实现方法不仅对数据库的查询进行了扩展,而且对实际系统的开发也有一定的借鉴作用。
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关键词
关系数据库
模糊逻辑
模糊查询
sql查询
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Keywords
relational database
fuzzy logic
fuzzy query
sql query
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于模糊逻辑规则的数据挖掘方法
被引量:2
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作者
杨天奇
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机构
暨南大学计算机科学系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第7期96-97,115,共3页
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文摘
分析了模糊逻辑规则的形成过程,介绍了模糊推理方法,提出了基于模糊规则化的数据挖掘方法。由分析可以看出,基于模糊逻辑规则的方法能从大量的数据集合中有效地发现有价值但不明显的信息并挖掘出有价值的信息。例如,在银行借贷中,根据数据库中的数据对借贷方进行评估,挖掘出影响贷款安全的有关单位信息等。
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关键词
模糊逻辑
规则获取
数据挖掘
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Keywords
fuzzy logic
rules acquisition
Data mining
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种基于模糊逻辑的数据关联规则挖掘方法
被引量:2
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作者
杨宁
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机构
广东技术师范学院电子信息工程系
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出处
《南昌大学学报(理科版)》
CAS
北大核心
2003年第2期195-197,共3页
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文摘
分析了模糊逻辑规则的形成过程,介绍了模糊推理方法,提出了基于模糊规则化的数据挖掘方法。由分析可以看出,基于模糊逻辑规则的方法能从大量的数据集合中有效地发现有价值但不明显的信息并挖掘出有价值的信息。在实际系统中有着一定的意义。
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关键词
数据挖掘
关联规则
模糊逻辑规则
模糊推理
隶属函数
sql数据库
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Keywords
fuzzy logic
relationship data mining
rules acquisition
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名数据库中的模糊规则获取方法
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作者
杨天奇
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机构
暨南大学计算机科学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第23期204-205,共2页
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基金
广东省自然科学基金资助(编号:974023)
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文摘
分析了规则化的模糊逻辑原理。介绍了模糊化的规则获取和推理方法,由分析可以看出,基于模糊逻辑的规则获取和推理方法能在数据库中找出其规则,并且在实际系统中有着一定的意义。
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关键词
数据库
模糊规则获取方法
模糊逻辑
模糊推理
隶属函数
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Keywords
fuzzy logic,rules acquisition,sql query
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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