乘型模糊判断矩阵排序向量的递推方法

文章首先在模糊判断矩阵乘型一致性以及矩阵元素和权重之间关系的基础上,结合模糊判断矩阵的上三角矩阵元素,构建了一个关于权重和矩阵上三角元素的方程组,并证明了该方程组存在唯一的正解。随后指出方程组的证明过程就是模糊判断矩阵排序向量的求解过程,从而给出了乘型一致性模糊判断矩阵排序向量的一种递推方法。然后,在偏差函数基础上,通过构造并求解一个优化模型,求出了非乘型一致性模糊判断矩阵的排序向量,结果显示,其解的形式与采用乘型一致性模糊判断矩阵递推方法得到的排序向量完全一样。最后,通过实例以及相关方法对比说明排序向量递推方法是可行有效的。

Fuzzy标准矩阵及Fuzzy强标准矩阵

本文在格L=[0,1]上定义了Fuzzy标准矩阵及Fuzzy强标准矩阵,得出了他们的一些基本性质。证明了Fuzzy标准矩阵是幂收敛阵;给出了Fuzzy强标准矩阵的判别条件及Fuzzy强标准矩阵是幂等的充要条件。最后对Fuzzy强标准矩阵的秩进行了讨论。

L-Fuzzy正则矩阵与可逆矩阵的秩

L表示有最小元 (记为 0 )与最大元 (记为 1 )的分配格 ,对于L上的矩阵给出了保持Schein秩不变的前提下的一种化简方法 ,并给出矩阵的Schein秩为 1的条件 .对于L上的正则矩阵 ,证明了它的行秩、列秩与Schein秩三者相等 ;对于L上的可逆方阵 ,证明了它是满秩的 .

有限Fuzzy关系方程与Fuzzy矩阵秩进一步研究

在［１］的基础上，讨论了一般有限Ｆｕｚｚｙ 关系方程极小解的结构；将［１］中特殊有限Ｆｕｚｚｙ 关系方程与矩阵秩的关系推广到一般有限Ｆｕｚｚｙ 关系方程，运用矩阵秩给出了有限Ｆｕｚｚｙ关系方程极小解个数的上界估计，同时给出了求一般有限Ｆｕｚｚｙ 关系方程全部极小解一种全新算法．

Fuzzy关系不定方程当指数为1时求解的简便方法

给出Fuzzy关系不定方程当指数为1时求解的简便方法。

Fuzzy矩阵Schein秩的求法

本文给出了Fuzzy矩阵Schein秩的一种较理想的求法,最后得到了Fuzzy矩阵Schein秩的一个下界表示.

Fuzzy矩阵的Schein秩与Fuzzy不定方程

本文在格 L=[0,1]上讨论了 Fuzzy 矩阵不定方程的指数,可实现矩阵的容度及 Fuzzy 矩阵的行(列)秩(Schein 秩)之间的关系,给出了非零 Fuzzy 矩阵不定方程有解的几个判别定理,证明了 n×m级 Fuzzy 矩阵 A 的 Schein 秩等于 min{n,m}的几个充分条件.

有逆的、满秩的和非奇异Fuzzy矩阵的判定及其关系

本文提出有逆Fuzzy矩阵。

A PERTURBATION ANALYSIS FOR THE PROJECTION OF A STIFFLY SCALED MATRIX

In this paper we study the perturbation bound of the projection ( W A ) ( W A )+,where both the matrices A and W are given with W positive diagonal and severely stiff.When the perturbed matrix (A)= A + δA satisfy several row rank preserving conditions,we derive a new perturbation bound of the projection.

广义Fuzzy矩阵的秩

提出了广义Fuzzy矩阵的行秩、列秩及其S_r秩的概念,把文献[1] 、[2]关于Fuzzy矩阵的研究推广到广义Fuzzy矩阵上来,得到了一批结果,为二型Fuzzy关系矩阵的研究打下了基础.本文主要讨论了S_r(A)=1的几个条件.

再论Fuzzy矩阵的广义逆

文[1]讨论了Fuzzy矩阵广义逆的一些性质及求法，在此基础上，本文进一步讨论了Fuzzy矩阵广义逆矩阵与该矩阵的行秩、列秩的关系，并利用矩阵的初等变换及矩阵的分块法给出了广义逆矩阵存在的充要条件以及其他的一些性质。

关于Fuzzy矩阵的Ⅱ型方程当指数为1时有解的判定定理的注

应用Fuzzy矩阵的行(列)向量的线性相关和Fuzzy矩阵最大行(列)概念,重新研究Fuzzy矩阵的Ⅱ型方程当指数为1时有解的判定方法,得到一些较简便的判定定理.

关于Fuzzy矩阵的N-D方程当指数为1时有解的条件的注

应用Fuzzy矩阵的行(列)向量的线性相关和Fuzzy矩阵最大行(列)向量的概念,重又研究Fuzzy矩阵的N-D方程当指数为1时有解的判定方法,得到的方法不仅简单易行,而且还适合于P(A)=PS(A)=Pr(A)= Pc(A)=1的判定.

Fuzzy矩阵行秩及列秩的计算

本文在查健禄撰写《Fuzzy向是组的相关性与Fuzzy矩阵的秩》的基础上,将Fuzzy矩阵的@乘法加以改进,从而简化了Fuzzy矩阵行秩及列秩的计算。

Fuzzy矩阵的亚容度计算

提供了借助于Fuzzy矩阵的Ⅲ型方程来计算Fuzzy矩阵的亚容度的方法 ,并给出简单易行的Fuzzy矩阵的亚容度为

矩阵最高阶非零子式的精确定位法

该文对矩阵的最高阶非零子式进行了探讨,分析了在初等行变换下,矩阵的最高阶非零子式如何变化,进而给出了寻找最高阶非零子式的一种普适算法。从矩阵秩的定义出发,利用初等行变换把一个矩阵化成行阶梯形矩阵;根据行阶梯形矩阵,可以看出原矩阵的最高阶非零子式所在的大致位置;再利用初等行变换的逆变换,逐步定位出原矩阵的最高阶非零子式的精确位置。

行(列)反对称矩阵的满秩分解和广义逆

本文研究了行(列)转置矩阵与行(列)反对称矩阵的性质.利用分块矩阵理论获得了许多新的结果,给出了行(列)反对称矩阵的满秩分解、秩分解和广义逆的公式及快速算法.它们可极大地减少行(列)反对称矩阵的满秩分解、秩分解和广义逆的计算量与存储量,并且不会丧失数值精度.

模糊判断矩阵排序方法研究的综述

有关模糊判断矩阵的研究近年来受到人们的关注 ,其理论与方法的研究已获得一些成果。首先对模糊判断矩阵及其完全一致性等概念进行了介绍 ,然后简要地概括和评述了模糊判断矩阵的排序方法 ,最后给出了计算实例说明。

三角模糊数互补判断矩阵排序的一种实用方法

给出关于三角模糊数的运算规则和可能度的概念 ,并在此基础上针对带有三角模糊数的互补判断矩阵 ,给出一种简便实用的排序方法 ;最后给出一个算例。

一种三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

互补判断矩阵是决策者给出两两方案比较的一种偏好信息形式 ,有关此方面决策问题的研究近年来引起了重视。针对一类带有三角模糊数的互补判断矩阵的排序问题 ,提出了一种新的排序方法。首先给出了关于三角模糊数互补判断矩阵的概念和三角模糊数的运算规则 ,然后在此基础上 ,通过计算三角模糊数期望值的方法来得到每个方案的排序值 ,从而进行方案的排序。该方法具有简单、实用的特点。最后通过一个算例说明了提出的排序方法。