基于模糊概率Petri网系统的故障诊断仿真研究

利用面向对象思想、高级Petri网技术、模糊及概率理论,建立了一种描述复杂系统故障关系的模型。着重介绍了基于该模型的故障诊断仿真控制策略,包括控制层策略和操作层策略。讨论了该模型的网元素实现,定义了5个库所类、5个变迁类、1个模糊概率Petri对象类、1个模糊概率Petri对象类的派生类和3个Token对象类,并给出了基于该模型的故障诊断仿真算法。最后,介绍了基于该模型的故障诊断仿真系统设计,并以简单的仿真实验验证了模型及仿真算法的适用性。

故障诊断综合信息Petri网的研究

为了解决故障诊断中的冲突消解问题 ,将故障概率信息和管理信息引入模糊 Petri网 ,提出故障诊断综合信息网模型。研究了基于综合信息网的故障诊断问题 ,对故障进行分类 ,分析了不同类型的故障诊断所需管理信息的内容 ,确立了概率与管理信息的关系 ,通过机械手掉刀故障的诊断 。

Petri网模型在故障诊断领域的应用研究

结合故障诊断问题的特点 ,在基于 Petri网基本原理的前提下 ,对Petri网在故障诊断领域的应用问题进行了研究 ,建立了故障传播、故障诊断网模型 ,对不确定逻辑关系的 Petri网模型进行了研究 ,拓展了网的描述能力 。

机械设备故障诊断模糊、概率Petri网

根据故障诊断的特点,将概率信息引入模糊Petri网,提出了模糊、概率Petri网模型,简称模糊概率网。研究基于模糊概率网模型进行故障诊断的方法,利用概率信息处理反向推理中冲突消解问题,提高了诊断效率;利用模糊信息计算诊断结果的可信度;提出了一种反向推理机制,给出了算法。最后,以机械手掉刀为例,对该诊断方法进行了说明。

化工过程故障诊断的模糊概率Petri-net的研究

本文研究基于模糊与概率信息的模糊概率Petri net故障的诊断方法 ,概率信息用来解决问题冲突 ,模糊信息用来解决故障诊断不确定性并计算诊断的可靠性。在石油化工装置中的应用表明 。

基于模糊概率Petri网的故障诊断建模与分析

为筛选故障诊断推理中的冗余信息,研究了面向故障诊断的模糊概率Petri网(FPPN)。通过综合专家经验知识,将事件的概率参数引入推理分析中,并给出了基于状态方程的正向、反向及混合推理分析方法。以铁路道岔系统的故障诊断为例,说明基于FPPN的建模和分析方法,结果表明:引入概率参数的FPPN能够筛除冗余信息,分析过程体现了人工推理的思维模式,优于基于FPN的分析结果。

基于Petri网故障诊断及在工程机械中的应用

针对传统模糊Petri网在故障诊断应用中的不足之处,提出了一种新的故障诊断模糊Petri网模型(FD-FPN),变迁激活概率元素的引入,使反向推理中冲突消解问题的解决更加合理。在此基础上,提出了基于变迁激活概率矩阵的反向推理算法,正向与反向推理方法的结合可以实现故障因果的相互验证,使故障诊断过程更加科学,结论更符合事实。最后,结合故障诊断实例的应用,证明了文中提出方法的合理性和有效性,且运算简单,便于计算机实现。

基于模糊概率Petri网的弹载二次电源故障诊断模型

针对某型弹载二次电源的故障诊断问题,采用模糊Petri网进行建模验证。在传统模糊Petri网的基础上,通过引入变迁概率信息,阐述模糊产生式规则及基于矩阵的推理运算,并对其进行建模验证。结果表明:模糊概率Pteri网适用性强,基于矩阵的推理运算清晰、高效,易于诊断模型库的扩充、维护。

基于FPPNS的复杂系统故障诊断研究

为解决复杂系统故障诊断问题,利用面向对象思想、高级Petri网技术、模糊理论以及概率理论,建立了一种描述复杂系统故障关系的模型———FPPNS,介绍了模型涉及的对象类,给出了模型的诊断推理过程。该模型应用于发射装置的故障诊断,取得了良好的应用效果。用实例说明了模型的应用方法。