OBE理念下经管类人才培养体系评估研究——以都市农林高校为例

为更好地创新提升都市农林高校经管学院人才培养体系,文章根据专家打分计算出各层级指标权重,并通过综合模糊评价运算得到学生对都市农林高校经管类人才培养体系的满意度。从学生对都市农林高校经管类人才培养体系满意度的综合评价来看,学生对人才培养体系基本满意。在全面掌握都市农林高校人才培养体系现状以及存在问题的基础上,提出要制定有特色的人才培养体系、创新人才培养模式,完善人才培养目标等。

基于五大发展理念视角的河南省区域发展状态评价

将创新、协调、绿色、开放、共享作为复杂系统,采用模糊综合判别法、系统协调度和聚类分析对河南省区域发展状态进行评价。结果表明:(1)河南省区域综合发展水平整体处于较低等级,在空间上以郑州为中心形成"核心-边缘"结构;创新与开放水平地域差异较大,成为制约区域持续协调发展的重要方面;五大发展子系统与区域经济特征存在典型相关性。(2)河南省整体处于弱协调发展类型,大多地市为较低区域发展水平上的协调;协调度与区域经济指标相关性不强,经济发展对地区协调的支撑性作用没有显现。(3)根据不同类型区域的特点,针对性地提出区域五大系统协调发展方略。

基于德尔菲法和FAHP的特种车辆设计评价体系研究

针对特种车辆概念设计方案中的诸多模糊因素,利用AHP方法构建了概念设计方案的多目标、多层次评价指标体系,根据德尔菲法由专家打分的方式并结合FAHP法确定各评价因素的权重,并建立了特种车辆设计方案模糊综合评价模型。通过对广东某特种车辆制造公司的罐式运输车设计方案评价,实例验证了该评价体系在特种车辆设计方案评价中的应用。

模糊传感器概念生成方法的研究

本文在简要介绍了模糊传感器概念生成基本原理的基础上，结合作者的研究工作，详细论述了概念生成的各种方法。

基于形式概念分析和层次分析法的应急管理能力模糊综合评价法

现代应急管理能力评价相关研究多围绕评价方法、模型等展开,且存在着忽略事件类型对评价指标的影响、缺乏动态性、学者和公众参与度低等问题。为了解决这些问题,提出了一种动态的、主客观相结合的新型应急管理评估方法。利用形式概念分析(FCA)动态地为一级评价指标赋权值,采用层次分析法(AHP)融合主观因素,最终使用模糊综合评价(FCE)方法得出评价结果。该方法将传统方法中的"常权"修正为"变权",确保了评价指标和结果的动态性,实验表明此方法是可行有效的。

基于协同簇与模糊评判的无线传感器网络转发协议

提出一种基于协同簇的无线传感器网络转发协议CCRD。CCRD将传输路径上分布密集的节点组成多跳协同簇,进而使数据沿着多跳协同簇向信宿传递,并通过簇间的协同配合来保证转发的成功率和减少冗余发送能耗。每跳协同簇是通过分布式模糊综合评判与优先级竞争相结合的机制动态选出的,此机制能有效降低竞争过程中簇间的冲突概率,提高下一跳的选择效率。对CCRD的性能进行了理论计算与分析,实验结果表明,CCRD在保证端到端可靠转发的同时有效提高了数据的转发能效。

基于模糊综合评判的多sink最优路由算法

基于模糊综合评判,提出一种针对无线传感器网络的多sink最优路由算法。考虑路径最小剩余能量、路径最小平均链路质量和节点到sink的跳数等因素,通过路由发现、数据传输和路由更新3个过程,得到节点到多个sink的分布式路由。OMNeT++仿真结果表明,该算法能延长网络生存期,提高数据包交付率,并将路由建立时发送的数据包数量控制在尽量少的范围内。

基于二元对比插值原理的语言概念生成方法

在介绍二元对比排序方法基础上，提出一种用于模糊传感器的二元对比插值语言概念生成方法。这种语言概念生成方法特别适用于已获得特征测量点情况，主要特点是易于实现有导师学习。

模糊传感器语言概念生成实用方法

在简要介绍扩张原理基础上，讨论了模糊传感器语言概念生成的实用方法。

感知矿山建设可行性预评估研究:基于模糊综合评价的实证分析

感知矿山建设是煤矿实现两化融合的重要手段,进行感知矿山建设需具备一定的实施条件。以PEST理论为指导对宏观环境进行分析,从"人、财、物、管"四个角度对矿山微观环境进行评价,构建感知矿山建设预评估体系,运用模糊综合评价法对宏微观环境进行评价,根据评价结果构建评价方格,提出感知矿山建设预评估方格论,结合实例对该理论进行了应用。

防御信任攻击的无线传感器网络安全信任评估模型

现有的无线传感器网络信任模型极少考虑针对信任体系本身的攻击,因此提出了一种防御信任体系攻击的信任评价模型(DTSA)。首先引入模糊综合评判模型计算直接信任,并利用控制因子来降低开关攻击节点的信任值域范围。其次对推荐信任进行过滤与权重分配,降低恶意节点对间接信任评估结果的影响。最后在计算综合信任时,为历史信任设计了自适应权重,抑制了恶意节点信任值的快速上升。仿真结果表明本模型与其他模型相比,开关攻击节点的平均信任值下降了16.4%,坏嘴攻击和串谋攻击所造成的平均误差分别由0.118和0.101降低到了0.051和0.039。因此,本模型能有效地处理信任模型攻击,提升信任评估的准确性。

基于低碳理念EPC总承包商资格预审评价模型构建研究

为更好将低碳理念融入到EPC项目的整个建设过程中,实现其EPC项目总承包商资格预审评价的科学化、规范化和标准化,构建低碳理念下EPC项目总承包商资格预审评价指标体系,并用层次分析法及模糊综合评价法,确定指标权重和评价得分值,由此得到综合结果,从而提高综合评价的准确性及可靠性,为实现EPC项目总承包商资格预审综合评价的标准化建设提供可行的理论参考及实践价值。

基于模糊理论的无线传感器网络路由优化算法

针对无线传感器网络中能耗不均的问题,在非均匀分簇的基础上,本文提出一种基于模糊理论的无线传感器网络路由优化算法。在分簇阶段,将节点的相对剩余能量、向心率、成功发送率作为各层簇首选举指标,运用模糊逻辑推理选择簇首。在簇间路由阶段,由熵权法确定簇首节点指标的权重后采用模糊综合评判法得出簇首的转发概率值,选择概率值较大的簇首节点作为转发节点,逐层完成信息传输。仿真表明,该算法在降低能耗与延长网络生命周期方面性能较优。

飞航导弹保障方案评价研究

结合飞航导弹寿命周期内的不同阶段有着不同的保障方案,每一阶段的保障方案都要比前一阶段的保障方案内容更为深化的特点,将飞航导弹保障方案评价划分为早期、中期和后期3个阶段,并分别建立了评价指标体系。针对飞航导弹保障方案各阶段评价的不同需求和特点,分别对可拓层次分析法、多指标可拓评价法和模糊综合评价等方法进行了不同程度地改进,较好地满足了3个阶段不同评价指标体系的需要。

基于模糊信任的无线传感器网络可信路由

由于无线传感器网络(WSNs)经常部署在苛刻环境下,节点易被物理俘获或损坏,无线多跳通信的方式也使得网络容易遭受各种信号干扰和攻击,路由安全显得尤为重要。在分簇路由协议的基础上,引入了节点可信度作为路由选择的度量,提出了基于模糊信任的无线传感器网络可信路由模型。该模型中,每个节点的信任值由剩余能量、包转发率、路由信息篡改以及声明诚实度等4个属性采用变权模糊综合评判算法得到。仿真结果表明:在变权模糊综合评判算法中,通过提高具有过低值的属性的权值,可以突出节点的缺陷,使得具备过低剩余能量或是过低包转发率,路由信息篡改信任,或过低诚实度任意一个缺陷的节点都不能够得到较高的信任值从而被选为簇头节点,避免行为恶意的节点破坏网络路由。

基于熵权的多传感器工况识别模糊评判

为了克服传统的模糊综合评判中主观赋权的局限性,借助于信息工程学中“熵”的概念,根据各评价指标的差异程度来修正权重,建立了一种新的综合评判模型———熵权模糊综合评判模型,并将该模型应用到多传感器工况识别当中。讨论影响多传感器工况识别的各种因素,从评判的模糊性入手,运用模糊数学的原理和方法对各因素从理论上进行定量分析。对因素权重的确定采用熵权系数法进行计算。评价对象的固有信息得到充分利用,避免了以往评价中只强调过程的某几项少数指标而忽略其他指标的缺点。因此,该模型具有更好的有效性和实用性。

基于模糊综合评判的多传感器协同探测效果评估

研究多传感器协同探测性能的综合评估问题。针对协同探测的复杂性,明确了效果评估的整体思路,建立了评估指标体系,结合协同探测评估信息的多层次、多粒度、多尺度、不确定性等特点,将模糊综合评判用于协同探测效果综合评估,构建了基于模糊综合分析的协同探测综合评估模型,模型可以给出客观、定量化的评估结果,最后结合实测数据完成了综合评估仿真,实验结果表明了模型的有效性。

传感器网络中基于模糊理论和蚁群的路由算法

在蚁群算法基础上引入模糊理论的概念,提出基于模糊理论和蚁群BFTAC(Based on Fuzzy Theory and Ant Colony)的路由算法。BFTAC算法前向蚂蚁在路径探索中,通过模糊综合评判法选择下一跳节点;信息素更新过程中,成功到达汇聚节点转化的后向蚂蚁根据对应的前向蚂蚁携带的网络信息增强路径信息素,而未成功到达的要削弱信息素;数据传输时,采用低能量节点休眠工作机制,以此达到均衡网络节点的能耗的目的。仿真实验表明,与基于能量有效蚁群算法(EEABR)进行比较,相同条件下BFTAC算法有效地减少了网络平均能量消耗,增强了网络节点的存活率。

装备方案设计阶段维修性模糊评价方法研究

介绍了模糊综合评判的基本原理和步骤,以典型机械装备为例,分析了机械装备方案设计阶段维修性影响因素,并运用模糊评价法对此机械装备备选方案的维修性进行了评价,评价结果证明了在装备方案设计阶段应用该方法的有效性。

融合多指标的WSN动态信任评估预测模型

针对无线传感器网络中恶意节点引发的安全问题,在贝叶斯信任模型基础上,引入信誉维护函数自适应降低前期节点交互行为次数的影响,引入异常弱化因子,降低由网络自身故障所带来的节点异常行为的误检,结合模糊评判方法进行直接信任计算,为提高推荐信任评估的可靠性,采用贴近度理论对不同的推荐节点赋予权重再分配获取间接信任,为提高信任模型的检测精度,采用加权因子,由直接信任值以及间接信任中的变量共同确定综合信任值的大小,借助自适应权值动态更新综合信任值,有效避免短时间内信任的迅速提升,并利用滑动时间窗对综合信任值进行预测,搭建了融合多指标的WSN动态信任评估预测模型FSEPM,将预测信任值与实际信任值的差值与信任阈值相比较,以判定节点性质。仿真结果表明:该信任评估模型可精确可靠评估节点之间的信任关系,能够有效检测出网络中的恶意节点,提高网络的安全性。