The Intelligent Decision Support System Model of SARS

Based on the intelligent decision support system, a new method was presented to defense the catastrophic infectious disease such as SARS, Bird Flu, etc.. By using All Set theory, the decision support system (DSS) model can be built to analyze the noise information and forecast the trend of the catastrophe then to give the method or policy to defend the disease. The model system is composed of four subsystems: the noise analysis subsystem, forecast and simulation subsystem, diagnosis subsystem and second recovery subsystem. They are discussed briefly in this paper.This model can be used not only for SARS but also for other paroxysmal accidences.

畜禽测定的多目标决策模型 I.后裔测定的Fuzzy多目标规划

本文首次将Fuzzy多目标规划的方法引入到动物育种规划的研究之中。通过隶属函数的建立,利用理想点法、线性加权和法和几何平均法,分别研究了兼顾测定总成本和遗传进展时的后裔测定的最佳决策问题,并给出了求Fuzzy解的数值计算方法。最后,讨论了不同方法在实际中的应用。这些方法可被有效地应用到其它类型的动物育种决策之中去。

智能型多方案综合评价支持系统的设计与实现

本文提出了一个智能型多方案综合评价支持系统(IACESS)的基本结构框架;描述了多目标多层次模糊综合评价的数学模型;讨论了IACESS的主要实现方法与技术。整个IACESS已在IBM PC机上实现。

一类大系统模糊随机多目标决策的建模与求解方法

本文提出和建立了一类大系统模糊随机多目标决策（ＦＳＭＯＤＭ）模型，讨论了模糊事件的模糊概率的若干基本性质．在此基础上，将ＦＳＭＯＤＭ模型转化为清晰的多目标决策模型，并给出了递阶分解协调求解方法．把该模型应用到大连市水资源与经济发展规划研究中取得了令人满意的结果．

确定采煤工艺方案的多目标综合决策模型

应用集值统计原理及多目标决策方法建立了一种确定工作面最优采煤工艺方案的多目标综合决策模型,并给出了应用实例。

复杂系统模糊随机多目标决策的递阶分解协调方法

本文建立了复杂系统模糊随机多目标决策（ＦＳＭＯＤＭ）模型，讨论了模糊事件的模糊概率的若干基本性质。在此基础上，将ＦＳＭＯＤＭ转化为清晰的多目标决策模型，并设计了递阶分解协调方法。

纯电动汽车的复合制动系统多目标控制研究

以电动汽车的复合制动系统作为研究对象,设计并优化了其转矩分配控制策略。为了使汽车在制动时能同时满足制动稳定性和提高制动回收率的多目标需求,采用了带精英策略的多目标优化算法(NSGA-Ⅱ)进行优化求解,针对其帕累托解集的决策过程提出基于模糊控制的改造理想解法选择最优方案,利用Simulink-Cruise联合仿真的方式进行了电动汽车的模拟计算。仿真结果验证了所提决策方法相较于其他决策方法更加符合实际的制动需求。

应用模糊集合理论与模型构造的决策支持系统

本文介绍一个应用模糊集合理论与模型构造的决策支持系统，着重论述了模糊决策支持系统的基本理论、设计和实现方法。